Die Neue Hochschule Heft 4/2020

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„Es könnte nur noch eine Frage von (kurzer)
Zeit sein, bis KI in der Lage ist,
wissenschaftliche Beiträge zu generieren, die
sich nicht mehr von menschlichen Werken
unterscheiden lassen.“
Von Fakten zu Fakes
Das in Auszügen dargestellte Interview
verdeutlicht die unterschiedlichen
Einstellungen der direkt und indirekt
betroffenen Stakeholder zum Einsatz
der Online-Lehre in Corona-Zeiten. Der
gewonnene Eindruck entspricht jedoch
nicht der Realität. Die Autorinnen dieses
Beitrags haben die vorgestellten Personen
weder interviewt, noch existieren
diese Gesprächspartner und die von
ihnen dargestellten Expertisen überhaupt.
Haben Sie beim Lesen des Interviews
bemerkt, dass dort keine realen Personen
geantwortet haben? Auf den ersten Blick
sind die Ansichten und Aussagen durchaus
plausibel und nachvollziehbar. Nur
beim konzentrierten Lesen der vermeintlichen
Antworten mag in Ausnahmefällen
eine Täuschung erkannt worden sein.
Das gesamte Interview ist nicht real.
Sowohl die Personen als auch die Antworten
der fiktiven Experten wurden mit
wenigen Mausklicks über moderne Lösungen
der Künstlichen Intelligenz (KI) generiert
(Wang 2019). Ausgehend von einem
selbst entworfenen Interviewleitfaden
wurden die Fragen über das KI-gestützte
Übersetzungstool des Kölner Start-ups
DeepL (DeepL Translator 2020) zunächst
in die englische Sprache übersetzt, bevor
mit dem Textgenerierungstool Talk to
Transformer (King 2019) auf der Basis von
KI passende Antworten generiert wurden.
Die mit DeepL ins Deutsche zurückübersetzten
Antworten sind im Original im
Interview wiedergegeben.
Die wahre Herausforderung für das
System Hochschule
Das durchgeführte Experiment verdeutlicht,
dass mithilfe von KI verfasste Texte
zum jetzigen Zeitpunkt eher unspezifisch
und nicht immer logisch konsistent
formuliert sind. Bei fachlichen Zusammenhängen
stößt die KI klar an ihre
Grenzen, da das Domänenwissen Stand
heute noch nicht vollständig abgebildet
werden kann. Gleichwohl veranschaulicht
das gewählte Vorgehen, dass es nur
noch eine Frage von (kurzer) Zeit sein
könnte, bis KI in der Lage ist, das Domänenwissen
der Fachdisziplinen kompetent
zu nutzen und dadurch wissenschaftliche
Beiträge zu generieren, die
sich dann nicht mehr von menschlichen
Werken unterscheiden lassen (Writer
2019). Wenn sich die KI in den nächsten
Jahren über Ansätze des Machine
Learning vertiefendes Domänenwissen
und einen erweiterten Wissenskorpus
aus digitalen Quellen aufbauen sollte,
ist absehbar, dass diese selbstlernenden
Systeme in Konkurrenz zu den wissenschaftlichen
Beiträgen der Hochschulen
treten bzw. diese sogar ersetzen werden.
Darüber hinaus ist denkbar, dass fiktive
Personen als Fake-Experten in Erscheinung
treten, die durch künstlich generierte
Beiträge Einfluss auf den wissenschaftlichen
Diskurs nehmen und so
zur Wissens- und Meinungsbildung
beitragen könnten. So zeigte ein Experiment
von Microsoft bereits 2016, dass
ein selbstlernender, als weiblicher Avatar
auftretender Chatbot namens Tay
außer Kontrolle geriet, da er innerhalb
eines Tages eine sexistische und rassistische
Haltung auf Twitter entwickelte
(Beuth 2016). Diese Perspektiven führen
Foto: Petra Böttcher Foto: Matthias Pilch
Foto: Friederike Coring
Prof. Dr. Doris Weßels
Professorin für Wirtschaftsinformatik
Leiterin des Studienschwerpunktes
Projektmanagement
Fachbereich Wirtschaft
Institut für Wirtschaftsinformatik
doris.wessels@fh-kiel.de
www.fh-kiel.de
Prof. Dr. Anja Wiebusch
Professorin für Finanzierungslehre
Leiterin des Studienschwerpunktes
Finanzmanagement
Fachbereich Wirtschaft
beide: Fachhochschule Kiel –
University of Applied Sciences
Sokratesplatz 2 | 24149 Kiel
anja.wiebusch@fh-kiel.de
www.fh-kiel.de
Prof. Dr. Inga Pollmeier
Professorin für Produktionsmanagement
und Logistik
Studiengangsleiterin Master Technisches
Produktionsmanagement
Hochschule Ruhr West
Institut Maschinenbau
Campus Mülheim an der Ruhr
Duisburger Straße 100
45479 Mülheim an der Ruhr
inga.pollmeier@hs-ruhrwest.de
www.hochschule-ruhr-west.de/
DNH 04 | 2020