Spaltzugversuch (Brazilian-Test) zur indirek - ULV Leoben ...

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Optimierung der Eigenschaften von plattierten 7xxx-Legierungen Erschließung neuer Anwendungsbereiche von plattierten 7xxx-Legierungen im Automobil- und Luftfahrtbereich. Die Finanzierung des Projektes erfolgt über ein dreijähriges FFG-Basisprogramm und wird in Kooperation mit der AMAG Rolling GesmbH in Ranshofen durchgeführt. Die Charakterisierung der Interfaces erfolgt mittels modernster Charakterisierungsmethoden, u. a. mit Mikrosonde, Transmissionselektronenmikroskopie, Glimmentladungsspektroskopie und Raster-Kelvin-Mikroskopie. Peter Pulm Lehrstuhl für Nichteisenmetallurgie an der MUL seit: 2011 peter.pulm@unileoben.ac.at www.nichteisenmetallurgie.at Zur Person: Studium Werkstoffwissenschaften seit 2011: wissenschaftlicher Mitarbeiter Im Zuge dieses Projektes sollen plattierte 7xxx-Legierungen für neue Anwendungsgebiete im Automobil- und Luftfahrtbereich erschlossen werden. Dabei steht vor allem die Verbesserung der Korrosionsbeständigkeit bei gleichbleibenden mechanischen Eigenschaften im Vordergrund. Einen Kernpunkt des Projektes bildet die genaue Untersuchung der Diffusions- und Interaktionsvorgänge am Interface, der häufig mit einem niedrig legierten Aluminiumwerkstoff plattierten 7xxx-Legierungen. Forschungspartner: Forschungsschwerpunkte: Aluminium Korrosion Walzplattieren
Flexibilitätsorientierte Produktionsplanung in der Prozessindustrie Analyse eines flexibilitätsorientierten Produktionssystems in der Prozessindustrie und Ableitung von Planungsregeln und Kennzahlen zur Optimierung logistischer Zielgrößen durch Anwendung von Data Mining. Das Hauptoptimierungsproblem der Produktionsplanung sind dabei die konkurrierenden logistischen Ziele: minimale Durchlaufzeit, minimale Bestände und maximale Auslastung der Anlagen unter Berücksichtigung der technologischen Restriktionen und Abhängigkeiten. Ziel des Projektes ist die Analyse des komplexen flexibilitätsorientierten Produktionssystems und die Ableitung von Planungsregeln und Kennzahlen, die zur Unterstützung der Planer in einem PPS-System implementiert werden sollen und damit einen Beitrag zur Optimierung des Logistiksystems leisten. Durch die heute verfügbaren umfassenden Datenmengen bieten sich technologiebasierte Analysemethoden zur Identifikation mehrdimensionaler Ursache-Wirkungsbeziehungen an. Mit Data Mining Methoden wird versucht mithilfe mathematisch-statistischer Verfahren neuartiges, potenziell nützliches Wissen zu entdecken, das zur Ableitung von Verbesserungsmaßnahmen logistischer Prozesse und somit zur Erhöhung der Wertschöpfung beitragen soll. Christian Rainer Lehrstuhl Wirtschafts- und Betriebswissenschaften an der MUL seit: 2009 christian.rainer@wbw.unileoben.ac.at wbw.unileoben.ac.at Zur Person: Studium der Wirtschafts- und Betriebsinformatik (Uni Wien) Zehn Jahre ERP-Consultant derzeit: Universitätsassistent und Dissertation am Lehrstuhl Wirtschafts- und Betriebswissenschaften Im Unterschied zur diskreten Fertigung ergeben sich in der Prozessindustrie aufgrund verfahrensbedingter Restriktionen und Abhängigkeiten ein höherer Komplexitätsgrad und somit höhere Anforderungen an die Produktionsplanung und -steuerung. Die hohe Variantenvielfalt, bedingt durch den zunehmenden Wunsch der Kunden nach individuellen Lösungen, sowie die Forderung nach kurzen Lieferzeiten und hoher Termintreue erhöhen die Anforderungen an die Komplexitätsbeherrschung. Ein hohes Maß an Flexibilität mit kurzen Reaktionszeiten auf Kundenwünsche erfordert nicht nur Kompetenz in Forschung, Entwicklung und Technologie sondern auch eine optimale Unterstützung durch die Produktionslogistik. Forschungspartner: Forschungsschwerpunkte: Produktionsmanagement Produktionsplanung und –steuerung in der Prozessindustrie
Seite 1 und 2: Modifizierung der eutektischen Mg 2
Seite 3 und 4: Aufarbeitung von Reststoffen aus de
Seite 5 und 6: Dehnviskositätsmessungen an Kautsc
Seite 7 und 8: Wärmebehandlung einer duktilen AlM
Seite 9 und 10: K1-MET Projekt: Verbrennungssimulat
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Seite 13 und 14: Numerische Modelle zur Berechnung d
Seite 15 und 16: Szenarien für 100% erneuerbare Ene
Seite 17 und 18: Bench surveying based on digital im
Seite 19: Schalungsdruckmessung Ziel dieses P
Seite 23 und 24: Embedded Simulation Für Joanneum R
Seite 25 und 26: Fracture Mechanical Testing of PE u
Seite 27 und 28: Randbedingungen der Verwertung von
Seite 29 und 30: Funktionelle Harze Untersuchung und
Seite 31: Recycling komplexer schwermetallhal

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