Using Geomatica Software - Fernerkundung Jena - Friedrich ...

Prozessablauf in XPACE, Problembereiche bei der Anwendung, Struktur der
Klassifikation mit ANNs (Konstruktion, Trainingsphase, Klassifikationsphase,
Hierarchical Classification, NN Klassifikator, Distance-Weighted k-NN, Narenda
Goldberg non-iteratives und nicht-parametrisches Histogramm Clustering,
Descision Tree Klassifikatoren, DTC vers. ANN, ANN Module in Geomatica
(Beschreibung der Advanced ANN Module in EASI/PACE), Übung zur überwachten
Klassifikation,
12. Termin: Textur, Definitionen, statistische Parameter 1er Ordng (Varianz,
Mittelwert), statistische Parameter 2ter Ordng. (SGLD), Spatial Grey Level
Dependence Matrices, Concurrence Matrix, Co-occurence Matrix, SGD-Matrix-
Klassen: Contrast, Dissimilarity, Homogenität, Angular Second Moment (Energy,
Entropy), GLCM Mean, Variance, Stdev, Correlation), statistische Parameter 3ter
und nter Ordng. (Variogrammanalysen und -texturklassifikation), Textur zur
Datensegmentierung, Link zu Segmentierungsmethoden, Mustererkennung,
Textur in Geomatica (Modulüberblick und -anwendung von TEX ), Übung zur
Texturklassifikation in EASI/PACE,
13. Termin Genauigkeitsanalysen von Klassifikationsergebnissen
(Evaluierungsgebiete, Trainingsgebiete, User- und Producer Genauigkeit, Error of
Omission, Error of Comission, MLR (Maximum Likelihood Report) in Geomatica,
Übung zur Klassifikationsgenauigkeit, Literaturhinweise zum Thema,
14. Termin: Hyperspektrale Datenauswertung, Eigenschaften, Sensoren
(Kurzüberblick), Datenredundanz, spectral Unmixing, Endmembers, Spectral
Angle Mapper, MNF (Minimum Noise Fraction), Spectral Feature Fitting, Binary
Encoding, Hyperspektrale Datenverarbeitung in ENVI und SAM in Geomatica,
Ausblick auf die Objekt orientierte Klassifikation und Schnittmengen mit GIS
(Landscape Metrics, Fragstat, r.le in GRASS), ULE (Lehrevaluierung),
15. ggf. 15. Termin: Wiederholung aller Termininhalte in komprimierter Form,
Fragestunde zur Klausur, Ergebnis-Diskussion der ULE Analyse
1.3 Digitale Bildverarbeitung – die Grundlagen
Einheiten der Speicherkapazität:
1 Bit = -> 0 oder -> 1 - ( Ja ) oder ( Nein )
1 Byte = 8 Bit = 1 Zeichen (=> 256 mögliche Ausprägungen)
1 KiloByte = 1024 Bytes -> 1024 = 2(hoch 10)
1 MB = 1 Megabyte = 1024 * 1024 Byte (1.048.576 Byte).
Megabyte:
Die Berechnung von einem Megabyte führt immer wieder zur Verwirrung,
daher sei hier auf den Faktor hingewiesen, mit dem gerechnet werden muss:
1024 Byte = 1 KiloByte,
1024 KiloByte = 1 Megabyte.
1024 Megabyte = 1 Gigabyte
Um also von z.B. 123.456.789 Bytes auf Megabyte umzurechnen,
rechnet man: (123.456.789/1024)/1024=117,73 MB, oder
123.456.789/1048576=117,73 MB
Dieser Faktor wird in allen Berechnungen, die in MegaByte ausgedrückt werden,
verwendet. Unglücklicherweise halten sich z.B. einige Hardwarehersteller nicht an diese
Konvention. Dies führt beim Kauf von Festplatten immer wieder zu Verwirrungen.