下载 - Frontiers in Ecology and the Environment

美 国 生 态 学 会 《21 世 纪 的 生 态 远 景 及 行 动 计 划 》为 了 使 生 态 学 更 好 地 面 对 未 来 的 挑 战 , 我 们 一 定 要 发 展 并 创 新 前 瞻 性 的 理 论 框 架 , 分析 模 式 以 及 交 叉 科 学 。 要 增 进 对 生 态 系 统 的 理 解 , 要 彻 底 地 知 道 生 态 系 统 怎 样 运 作 , 怎 样互 动 , 怎 样 恢 复 , 怎 样 创 造 生 态 系 统 以 保 证 所 提 供 的 生 态 服 务 , 我 们 必 定 要 有 新 的 而 且 理想 的 工 具 和 有 效 的 技 术 。 对 生 态 学 的 综 合 理 解 要 求 整 合 各 方 面 的 信 息 。 尽 管 有 些 新 设 备 目前 与 生 态 持 续 性 的 关 系 并 不 明 显 , 为 了 更 好 地 获 取 生 态 及 相 关 学 科 的 信 息 , 我 们 亦 需 要 开放 集 合 型 设 备 。 生 态 学 研 究 的 交 叉 学 科 性 要 求 我 们 构 建 新 的 国 内 与 国 际 的 合 作 模 式 。生 态 学 研 究 的 最 终 目 的 是 更 好 地 理 解 生 态 系 统 的 可 持 续 能 力 与 生 态 服 务 功 能 。 基 础 研究 故 然 重 要 , 研 究 如 何 解 决 问 题 更 是 不 可 少 的 。 但 是 , 要 同 时 完 成 两 者 , 我 们 不 仅 要 有 创新 思 维 及 预 知 未 来 的 需 要 和 问 题 的 能 力 , 也 要 明 显 改 变 生 态 信 息 的 获 取 、 综 合 、 以 及 交 流的 方 式 , 更 需 要 新 的 工 具 、 方 式 及 基 础 设 施 。开 拓 以 全 球 可 持 续 发 展 为 纲 的 前 瞻 性 生 态 学 研 究 的 行 动 纲 领 :一 、 加 强 生 态 学 研 究 的 科 学 和 技 术 基 础二 、 采 用 新 的 激 励 手 段 , 以 便 鼓 励 和 认 同 创 新 性 与 前 瞻 性 的 生 态 学 研 究三 、 促 进 资 料 的 获 取 、 存 档 、 分 享 和 标 准 化行 动 领 域 一 : 加 强 生 态 学 研 究 科 学 和 技 术 基 础生 态 学 知 识 来 自 于 多 种 渠 道 , 其 中 包 括 试 验 、 理 论 与 模 型 、 对 比 观 察 、 长 期 试 验 、 综合 分 析 (Carpenter 1998)。 环 境 研 究 界 大 体 上 已 经 对 现 有 环 境 问 题 ( 例 如 : 生 物 多 样 性 的 减 少 ,外 种 侵 入 , 初 显 的 环 球 变 迁 ) 做 出 了 反 应 。 但 是 , 我 们 应 该 面 对 未 来 , 虽 然 对 未 来 知 之 甚 少 。我 们 需 要 新 的 知 识 体 系 , 截 然 不 同 的 着 眼 点 , 和 新 的 方 式 以 保 证 生 态 学 在 未 来 社 会 决 策 中起 重 要 作 用 。 我 们 也 需 要 更 多 的 研 究 经 费 , 同 时 , 我 们 更 需 要 培 养 在 学 术 人 员 之 间 的 相 互支 持 与 合 作 , 以 便 尝 试 新 的 理 论 框 架 与 新 的 分 析 方 法 。构 建 新 的 科 学 知 识 框 架 就 是 为 了 实 现 未 来 社 会 生 态 系 统 的 持 续 发 展 。 前 瞻 性 的 生 态 学研 究 要 超 越 现 有 技 术 可 行 性 的 限 度 , 为 实 现 进 一 步 的 飞 跃 而 寻 找 新 信 息 、 新 工 具 、 或 者 是一 些 新 的 数 学 分 析 解 ( 见 框 注 四 )。 很 好 地 完 成 前 瞻 性 的 研 究 不 仅 需 要 科 学 想 法 的 驱 动 , 而且 需 要 大 量 的 、 有 效 的 工 具 和 手 段 用 以 实 现 数 据 、 理 论 、 概 念 和 模 型 的 完 美 地 整 合 。 虽 然有 些 框 架 ( 例 如 : 软 件 , 算 法 等 ) 在 某 种 成 度 上 已 有 较 好 的 发 展 , 但 是 , 由 于 技 术 与 资 金 上的 限 制 , 这 些 框 架 还 不 能 帮 助 获 取 及 分 析 新 数 据 。 例 如 在 时 间 与 空 间 双 重 变 异 这 个 问 题 上 ,我 们 既 没 有 办 法 实 行 数 量 化 分 析 也 没 有 办 法 进 行 试 验 设 计 , 然 而 , 这 种 变 异 可 能 是 决 定 生态 反 应 的 主 要 因 素 (Rusack et al. 2002, Burrows et al. 2002, Fraterrigo et al.in rewiew)。在 很 多 情 况 下 , 要 验 证 新 理 论 必 须 进 行 大 规 模 的 重 复 控 制 试 验 。 这 类 试 验 所 产 生 的 大量 数 据 的 储 存 、 分 析 、 及 显 示 将 需 要 有 效 的 计 算 体 系 。 未 来 研 究 的 前 沿 将 属 于 综 合 人 文 与社 会 科 学 于 一 体 的 交 叉 科 学 , 并 且 着 重 于 研 究 多 因 子 的 、 非 线 性 的 、 复 杂 的 因 果 关 系 。 所以 , 为 了 进 行 这 类 大 规 模 的 试 验 并 且 优 化 数 据 的 搜 集 及 综 合 分 析 , 我 们 需 要 基 础 组 织 与 设施 ( 例 如 :NEON,LTER, 海 洋 观 测 网 等 ), 同 时 也 需 要 增 加 人 员 培 训 、 协 作 、 以 及 全 面 地发 展 理 论 分 析 体 系 (Clark et al. 2001, Hastings and Palmer 2003, Palmer et al. 2003)。28