INGEGNERIA DIGITALE 2023

BUSINESS INTELLIGENCE & DATA PLATFORM
ELIS INNOVATION HUB
Ingegneria Digitale
TEAM ELIS
Data Platform Power
All’interno dei processi di produzione e vendita di energia
elettrica, uno degli obiettivi è ottimizzare la gestione
della domanda; questo avviene anche attraverso la
previsione del consumo dei clienti, per contribuire al
bilanciamento della rete elettrica italiana e ad una
gestione efficiente e sostenibile delle unità di
produzione.
Al momento, la previsione dei consumi è eseguita
all’interno della Data Platform Power tramite algoritmi
statistici e di machine learning; la valutazione delle
performance degli algoritmi è una delle attività chiave
per garantire la qualità delle previsioni e identificare la
necessità di un cambio di logiche o di riaddestramento,
al fine di minimizzare l’errore e ridurre così il rischio di
sbilanciamento della rete elettrica.
TEAM CLIENTE
Nicola Marino
Studente ELIS
Ingegneria Digitale
BENEFICI
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Possibilità di seguire le variazioni
esogene, in modo da rendere il
calcolo sempre più accurato;​
Automatizzazione delle analisi di
dati​
Riduzione dei tempi di
identificazione dei problemi e di
reazione riducendo gli impatti
sulla rete elettrica.
ATTIVITÀ
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Analisi del contesto e dei requisiti di
business​
Formazione sugli strumenti e
metodologi di BI ​
Definizione del modello dati e della
soluzione​
Creazione dei flussi di caricamento dati
ETL (Extract, Transform, Load)​
Creazione reportistica interattiva
Fabio Landi
Industrial Solution Architect
DIT – Power Generation &
Marketing - Eni