Evaluación de impacto plan de descontaminación mayo de 2010

Es interesante lo que se aprecia en el cuadro 8 para el material particulado PM10. Las
estimaciones de MCO revelan que la medida también significó una reducción de las
emisiones durante estas horas. En particular, cuando se utiliza la ventana de datos 2000-
2002 las reducciones de PM10 incluso superan el 10%. Ahora bien, cuando se analizan
los resultados provistos por las estimaciones de RD el escenario cambia; en efecto, salvo
en un caso, no se aprecian variaciones significativas, no obstante, para el período 2000-
2002 los signos de los impactos son todos positivos, lo que sería indicio de un
desplazamiento del horario de los viajes.
El cuadro 9 revela un aumento en las emisiones de material particulado PM2.5. Es decir,
durante las horas en que no rige la medida de restricción, los índices aumentan. En
particular, para el período 2000-2002, mediante el enfoque de RD se aprecian
incrementos que superan el 30%.
El mismo fenómeno descrito anteriormente podría darse pero para el fin de semana; es
decir, las personas pudieran sustituir viajes durante los días de semana, y realizarlos en el
fin de semana, si es que la naturaleza del viaje lo permite. Por cierto, en el caso de los
vehículos con convertidor catalítico, la restricción puede caer cualquier día, no
necesariamente durante la semana. Por lo tanto, el siguiente grupo de estimaciones que
aparecen en los cuadros 10 y 11 entregan las estimaciones de impacto para el fin de
semana. El cuadro 10 presenta las estimaciones para el material PM10, y bajo el método
de MCO las reducciones son significativas. En el mismo cuadro se presentan las
estimaciones mediante RD, y también se aprecian algunas reducciones, pero constituyen
la excepción más que la regla. En el cuadro 11 por su parte se estima el efecto que tuvo la
medida pero para el material PM2.5. No se aprecia impacto alguno en este caso.
Un último ejercicio que es interesante de realizar se refiere al efecto que pudo haber
tenido la implementación de esta medida en los niveles máximos diarios de PM10 y
PM2.5. Esto es interesante toda vez que el exponerse a niveles elevados la salud de la
población pudiera verse seriamente perjudicada. Como se señaló en un principio, la
variable crítica para determinar el efecto en la salud del material particulado es su
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