Evaluación de impacto plan de descontaminación mayo de 2010

Cerrillos -0.144*** -0.097***
-0.028
-0.002
(0.026)
(0.028)
(0.034)
(0.045)
El Bosque -0.174*** -0.172*** -0.101*** -0.039
(0.025)
(0.027)
(0.032)
(0.045)
La Florida -0.222*** -0.225*** -0.170*** -0.106**
(0.025)
(0.026)
(0.030)
(0.043)
Parque O’Higgins -0.193*** -0.162*** -0.096*** -0.076*
(0.025)
(0.027)
(0.031)
(0.043)
Pudahuel -0.213*** -0.183*** -0.121*** -0.137***
(0.027)
(0.029)
(0.034)
(0.046)
Regresión discontinua
Estación 1997-2005 1998-2004 1999-2003 2000-2002
Cerrillos -0.004
0.055
0.149
0.131
(0.099)
(0.110)
(0.130)
(0.176)
El Bosque -0.121
-0.065
-0.048
-0.037
(0.090)
(0.101)
(0.119)
(0.161)
La Florida -0.024
-0.015
-0.038
0.094
(0.087)
(0.094)
(0.109)
(0.148)
Parque O’Higgins -0.143
-0.083
0.019
0.236
(0.098)
(0.109)
(0.128)
(0.179)
Pudahuel -0.223**
-0.138
-0.012
0.042
(0.104)
(0.116)
(0.139)
(0.177)
Nota: (***) estadísticamente significativo al 1%; (**) estadísticamente significativo al 5%; (*) estadísticamente
significativo al 10%.
Las estimaciones MCO incorporan como controles variables meteorológicas (temperatura, velocidad del viento), y
variables dummies por mes, día y hora. Las estimaciones de RD incorporan un polinomio de orden siete, y además se
controla por variables meteorológicas (temperatura, velocidad del viento; se toman valores contemporáneos y
rezagados), y variables dummies por mes, día y hora. La variable dependiente es el logaritmo del material particulado
PM10 por hora. La matriz de varianzas y covarianzas se obtuvo mediante el método de Newey-West.
Cuadro 9: Impacto de la restricción vehicular sobre PM2.5 (2000-2002)
(Lunes a viernes 22:00-07:00 horas)
Estación Mínimos cuadrados ordinarios Regresión discontinua
La Florida 0.070
0.099
(0.052)
(0.192)
Parque O’Higgins 0.027
0.316*
(0.039)
(0.174)
Pudahuel 0.071
0.362*
(0.043)
(0.188)
Nota: (***) estadísticamente significativo al 1%; (**) estadísticamente significativo al 5%; (*) estadísticamente
significativo al 10%.
Las estimaciones MCO incorporan como controles variables meteorológicas (temperatura, velocidad del viento), y
variables dummies por mes, día y hora. Las estimaciones de RD incorporan un polinomio de orden siete, y además se
controla por variables meteorológicas (temperatura, velocidad del viento; se toman valores contemporáneos y
rezagados), y variables dummies por mes, día y hora. La variable dependiente es el logaritmo del material particulado
PM2.5 por hora. La matriz de varianzas y covarianzas se obtuvo mediante el método de Newey-West.
Cuadro 10: Impacto de la restricción vehicular sobre PM10
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