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Complejidad Ordenación por Selección El tiempo de ejecución de dicho algoritmo viene determinado por el número de comparaciones, las cuales son independientes del orden original de los elementos, el tiempo de ejecución es O(n 2 ). f(n) = (n-1) + (n-2) + …+ 2 + 1 = n(n-1)/2 O(n 2 ). El número de intercambios es O(n). Por tanto complejidad O(n 2 ).
Desventajas Ordenación por Selección. Muy lenta con arrays grandes. No detecta si el array está todo ni parcialmente ordenado.
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Algoritmos de Búsqueda y Ordenaci
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Complejidad Tiempo de Ejecución 35
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Propiedades Notación O O( f(x) )
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Complejidad de un Algoritmo A cont
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Subsecuencia de suma máxima II En
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Subsecuencia de suma máxima III C
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Notación O (de menor a mayor) FUNC
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Complejidad Logarítmica Es adecua
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Ejemplos de complejidad logarítmic
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Consideraciones sobre la eficiencia
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Consideraciones sobre la eficiencia
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Búsqueda Interna El problema de l
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Búsqueda Lineal Es la forma más
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Page 105 and 106: Complejidad QuickSort. Caso Mejor:
Page 107: Complejidad QuickSort. Caso Medio:
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