presentación-PDF

More documents

Recommendations

Info

Ordenación Rápida (QuickSort) En la ordenación rápida, la secuencia inicial de elementos se divide en dos subsecuencias de diferente tamaño. La obtención de las dos subsecuencias es el proceso que acarrea más tiempo mientras que la combinación de las subsecuencias ordenadas para obtener la secuencia final consume muy poco tiempo. Para dividir en dos la secuencia de elementos, se selecciona un elemento sobre el cual efectuar la división, el PIVOTE. Se dividen los elementos en dos grupos, los elementos menores que el pivote y aquellos mayores o igual al pivote.
Ordenación QuickSort. La elección del elemento Pivote se puede seleccionar de diferentes formas: El mayor de los dos primeros elementos distintos encontrados. El primer elemento. El último elemento. El elemento medio. Un elemento aleatorio. Mediana de tres elementos (El primer elemento, el elemento del medio y el último elemento).
Page 1 and 2:
Algoritmos de Búsqueda y Ordenaci
Page 3 and 4:
Complejidad Tiempo de Ejecución 35
Page 5 and 6:
Propiedades Notación O O( f(x) )
Page 7 and 8:
Complejidad de un Algoritmo A cont
Page 9 and 10:
Subsecuencia de suma máxima II En
Page 11 and 12:
Subsecuencia de suma máxima III C
Page 13 and 14:
Notación O (de menor a mayor) FUNC
Page 15 and 16:
Complejidad Logarítmica Es adecua
Page 17 and 18:
Ejemplos de complejidad logarítmic
Page 19 and 20:
Consideraciones sobre la eficiencia
Page 21 and 22:
Consideraciones sobre la eficiencia
Page 23 and 24:
Búsqueda Interna El problema de l
Page 25 and 26:
Búsqueda Lineal Es la forma más
Page 27 and 28:
Búsqueda Binaria Si los elementos
Page 29 and 30:
Código recursivo Búsqueda Binaria
Page 31 and 32:
Búsqueda Indexada Necesita que lo
Page 33 and 34:
Ejemplo de Búsqueda Indexada 3 4 5
Page 35 and 36:
Código para crear el array de índ
Page 37 and 38:
Busqueda Binaria array public int B
Page 39 and 40:
Búsqueda mediante Hashing Existe
Page 41 and 42:
Métodos de Transformación de clav
Page 43 and 44:
Ejemplos de Transformación de clav
Page 45 and 46:
Soluciones al problema de las colis
Page 47 and 48: Rehasing o Reasignación Se trata
Page 49 and 50: Código Prueba Lineal public static
Page 51 and 52: Rehasing, mejora Para evitar que l
Page 53 and 54: Ejemplo de Agrupamiento Clave Índi
Page 55 and 56: Rehashing. Prueba cuadrática El c
Page 57 and 58: Código. Prueba Cuadrática. public
Page 59 and 60: Código. Doble dirección Hash. pub
Page 61 and 62: Tablas Hash Abiertas Otro método
Page 63 and 64: Complejidad Tablas Hash Abiertas E
Page 65 and 66: Algoritmos de Ordenación.
Page 67 and 68: Complejidad algoritmos de ordenaci
Page 69 and 70: Ordenación por Inserción Inicial
Page 71 and 72: Complejidad Ordenación por Inserci
Page 73 and 74: Complejidad Ordenación por Inserci
Page 75 and 76: Complejidad Inserción Binaria Con
Page 77 and 78: Código Ordenación por Selección
Page 79 and 80: Desventajas Ordenación por Selecci
Page 81 and 82: Código Ordenación por Burbuja pub
Page 83 and 84: Complejidad Ordenación Burbuja El
Page 85 and 86: Ordenación Shell Es una mejora de
Page 87 and 88: Código Ordenación Shell public vo
Page 89 and 90: Ordenación por mezcla (mergesort)
Page 91 and 92: Código MergeSort public void merge
Page 93 and 94: Código Mezcla de MergeSort. public
Page 95 and 96: Complejidad MergeSort El análisis
Page 97: Complejidad MergeSort Se suman tod
Page 101 and 102: Paso 2: Elección del Pivote Para
Page 103 and 104: Código, paso 4. int particion (int
Page 105 and 106: Complejidad QuickSort. Caso Mejor:
Page 107: Complejidad QuickSort. Caso Medio:
show all

presentación-PDF

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?