Tema 3: Contenidos. Búsqueda heurística. Introducción. - dccia

Fundamentos IA 3. Búsqueda Heurística
@DCCIA
Desarrollo de un problema
completo
• Otra consideración que vamos a realizar es
que comprobaremos las condiciones de
terminación cuando generemos los estados y
no cuando se seleccionen.
• Búsqueda de coste uniforme
• Primero vamos a comprobar como se
realizaría la búsqueda dentro del espacio de
estados del problema sin utilizar ninguna
heurística: h(n) = 0.
f(n) = g(n)=∑c[ai ,ai+1 ]
35
Fundamentos IA 3. Búsqueda Heurística
@DCCIA
Desarrollo de un problema
completo
• Primera heurística
h 1 (n) = ∑ c[a, m(a)]
a ∈ V-{a 0 , …,a k }
• donde m(a) significa la ciudad más cercana a
a. Esta heurística proporciona la suma de las
distancias de los nodos aún no alcanzados a
sus vecinos más cercanos. Nótese que m(a)
puede pertenecer o no al conjunto de
ciudades visitadas.
• La demostración formal de la admisibilidad
– Tenemos la heurística h 1 (n). También
tenemos la definición h*(n). Sabemos que
c[x i , x i+1 ] ≥ c[x i , m(x i )].
36