Tema 3: Contenidos. Búsqueda heurística. Introducción. - dccia

Fundamentos IA 3. Búsqueda Heurística
@DCCIA
Relajación de la restricción de
optimalidad
• El mantenimiento de la admisibilidad fuerza
al algoritmo a consumir mucho tiempo en
discriminar caminos cuyos costes no varían
muy significativamente
• Cuestiones cuando abordamos un problema
de búsqueda:
– Puede ser más interesante minimizar el coste
de búsqueda que el coste de la solución. ¿Es
entonces f = g + h una función de evaluación
apta para tal fin?.
– Aún cuando el valor de la solución es
importante, las características
combinatoriales del problema hacen que la
aplicación de sea inviable. ¿Es posible
aumentar la velocidad del algoritmo a costa
de una pérdida acotada de calidad?.
– Es muy difícil encontrar una heurística muy
informada que además sea admisible. ¿Cómo
se ve afectada la búsqueda por el uso de una
heurística no admisible?.
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Fundamentos IA 3. Búsqueda Heurística
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Relajación de la restricción de
optimalidad
• Técnica de ajuste de pesos
El objetivo de esta técnica es definir una
función f() ponderada, fw (), como
alternativa a la utilizada en A*
fw (n) = (1-w)g(n)+w h(n)
• donde:
• g(n)
» Proporciona la componente en anchura de la
búsqueda.
• h(n)
» Nos indica la proximidad al objetivo.
Variando de forma continua w dentro del
rango 0 ≤ w ≤ 1 obtenemos estrategias
mixtas intermedias.
• Si h(n) es admisible tenemos que:
• En el rango 0 ≤ w ≤ 1/2, A * con f w (n)
también es admisible.
• Dependiendo de la diferencia existente entre
h(n) y h * (n), A * con f w (n) puede perder la
admisibilidad en el rango 1/2 < w ≤ 1
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