Tema 3: Contenidos. Búsqueda heurística. Introducción. - dccia

Fundamentos IA 3. Búsqueda Heurística
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Búsqueda A * . Búsqueda
óptima.
• g * (n) = c(s, n)
– Coste del camino de coste mínimo desde el
nodo inicial s al nodo n.
– Estimada por g(n)
• h * (n)
– Coste del camino de coste mínimo de todos
los caminos desde el nodo n a cualquier
estado solución t j
– h * (n) = min k(n, t j).
• f * (n)
• C *
– Esta función va a ser estimada por h(n).
– Coste del camino de coste mínimo desde el
nodo inicial hasta un nodo solución
condicionado a pasar por n.
– Definimos f * (n) = g * (n) + h * (n).
– Esta función va a estar estimada por f(n).
– Coste del camino de coste mínimo desde el
nodo inicial a un nodo solución.
– Coincide con h * (s).
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Fundamentos IA 3. Búsqueda Heurística
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Búsqueda A * . Búsqueda
óptima.
• g(n) ≥ g * (n).
• Si tenemos una función h(n) = 0 y el
coste de cada regla es unitario, estamos
realizando una exploración en anchura.
• f * (s) = h * (s) = g * (t j ) = f * (t j ) = C * ∀t j ∈Γ
• Si el nodo n * se encuentra en un camino
óptimo desde el nodo inicial s hasta un
nodo solución t j , entonces se satisface
que f * (n * ) = C * .
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