Alianza Editorial - Barcanova

RESEÑA
REGRESIÓN Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS
Daniel Peña
Este libro estudia métodos para explicar los valores de una variable estadística en función de
otras. En primer lugar se abordan los modelos de diseño experimental, que analizan si un
conjunto de factores, determinados por el investigador, afecta a la respuesta media de una
variable continua. En segundo lugar se presentan los modelos de regresión, que ocupan la
mayor parte del libro, y donde se estudia la relación entre una variable respuesta y un conjunto
de variables explicativas que, en general, no son controladas por el investigador. El
libro se ha escrito como texto para un segundo curso cuatrimestral de Estadística. Para estudiantes
de administración de empresas y economía el curso se basará en los modelos de
regresión, mientras que para estudiantes de ingeniería y ciencias, conviene cubrir la parte de
diseños experimental y añadir temas seleccionados de regresión. El libro está enfocado hacia
las aplicaciones e incluye el análisis de muchos datos reales que el estudiante puede bajarse
de la web.
ÍNDICE
El libro universitario. Manuales
Alianza Editorial
1. Introducción. Primera parte: Modelos de diseño experimental. 2. El análisis de la varianza.
3. Modelos con varios factores. 4. Diseños factoriales a dos niveles. Segunda parte:
Modelos de regresión. 5. El modelo de regresión simple. 6. Diagnosis y predicción en el
modelo de regresión lineal simple. 7. El modelo general de regresión. 8. Multicolinealidad
y variables ficticias. 9. Diagnosis del modelo de regresión múltiple. 10. Estimación robusta
y diagnósticos avanzados. 11. Selección de modelos de
regresión. Tercera parte: Extensiones del modelo de regresión.
12. Modelos polinómicos y superficies de respuesta.
13. El análisis de la covarianza y el modelo lineal general.
14. Variables con respuesta cualitativa. Apéndices.
AUTOR
Daniel Peña es catedrático de Estadística en la Universidad
Carlos III de Madrid. Ha sido catedrático en las
Universidades Politécnica de Madrid, Wisconsin-Madison y
Chicago. Es miembro electo del International Statistical
Institute y Fellow del Institute of Mathematical Statistics.
Del mismo autor Alianza Editorial ha publ i c a d o
Fundamentos de Estadística.