La evolución de la desigualdad de ingresos en Tucumán (1895-1914)

comercial y por sus particularidades de una alta densidad poblacional 3 y de una
estructura de la propiedad de la tierra relativamente igualitaria 4 .
Este estudio busca aportar nueva evidencia directa en el debate sobre las causas de la
alta inequidad actual de América Latina. Entre las décadas de 1960 y 1970 (Stein y
Stein 1970, Cardosso y Faletto 1967 y 1979, Cardoso y Pérez Brignoli 1979, Furtado
1974, Frank 1967), la desigualdad en América Latina era atribuida a las características
del período colonial. La estructura doméstica de concentración económica y
dependencia internacional de sociedades altamente segmentadas eran la clave para
explicar los altos niveles de inequidad social y económica. Posteriormente, Robinson y
Sokoloff (2005) y Engerman y Sokoloff (1997, 2002 y 2005) sugirieron que las
características de las dotaciones de los factores previas a la colonia fueron las que
habrían dado forma a instituciones que favorecieron la persistencia de la concentración
económica en los países latinoamericanos.
Más recientemente, la búsqueda de las raíces de la alta inequidad en América Latina se
ha focalizado en la primera globalización. De acuerdo con Williamson (1995, 1999,
2002) América Latina habría sufrido un gran incremento en la desigualdad entre 1870 y
1914 como consecuencia, esencialmente, del cambio en la retribución relativa de los
factores tierra y trabajo. El argumento por el cual la apertura comercial podría tener
consecuencias distributivas descansa en los modelos de Hecksher-Ohlin y Stolper-
Samuelson, los cuales predicen modificaciones en las rentas de los factores en función
de su abundancia relativa e intensidad en su uso para la producción de las economías
una vez que las mismas se insertan en el comercio internacional.
Sin embargo, las estimaciones directas de la desigualdad en América Latina para el
período de la primera globalización no son tan comunes. Williamson (1995, 1999,
2002) y Prados de la Escosura (2005, 2007) han realizado algunas aproximaciones
indirectas de la desigualdad basándose en las ratios de salarios de trabajadores no
calificados a renta de la tierra o PBI. Williamson (2009) utiliza los valores estimados de
una regresión del Coeficiente de Gini en el PBI, PBI al cuadrado, urbanización,
densidad de la población, estatus colonial y dummies para especificidades de cada país
para obtener estimaciones de la desigualdad en América Latina desde el siglo XV.
Bértola et al. (2009) están produciendo un nuevo conjunto de evidencia referida a la
distribución de los ingresos para los países del Cono Sur y calculan Coeficientes de Gini
para Argentina en 1870 y 1920. Sin embargo, dadas las dificultades en obtener ingresos
para este país, este cálculo se obtiene aplicando un único valor del coeficiente de Gini
para las diferentes provincias y aproximando la inequidad a través de las diferencias de
ingresos entre provincias.
Entonces, para el caso argentino la mayoría de estos estudios responden a
aproximaciones indirectas y extrapolaciones, algunos realizan supuestos muy fuertes y
otros no tienen en cuenta la distribución completa focalizándose generalmente en sus
extremos.
3 El Segundo Censo de la República Argentina, de 1895, calcula para la provincia de Tucumán un total de
9.33 habitantes por kilómetro cuadrado, mientras que el promedio nacional asciende a 1.4 habitantes por
kilómetro cuadrado. (Tomo II, Población – Cuadros – Resumen del Censo de la República por provincias.
Cuadro XXIII. Densidad de la población absoluta por kilómetro cuadrado. p. CLXXXIII).
4 El Segundo Censo de la República Argentina, si bien no permite realizar comparaciones de la
distribución de la propiedad de la tierra estrictamente, sí provee datos para comparar entre las provincias
y territorios el porcentaje de propiedades agrícolas explotadas por sus propietarios. Según datos del censo,
en Tucumán más del 70% de las propiedades agrícolas son explotadas por sus propietarios en contraste
por ejemplo con Buenos Aires, donde menos del 50% son propietarios o con Salta, donde este valor no
alcanza el 40%.
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