Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica - Quantalab ...

RESUMEN
El Grupo de Óptica Atmosférica de la Universidad de Valladolid (GOA-UVA),
viene estudiando desde hace años los procesos de interacción entre la luz y la atmósfera,
tanto en el contexto experimental de medidas espectrorradiométricas, como en el teórico
del estudio, desarrollo y aplicación de modelos de transferencia radiativa. Con el
presente trabajo añadimos una nueva línea de investigación dentro del grupo de trabajo,
centrada en el estudio de la transferencia de la radiación en las cubiertas vegetales. Es
por lo tanto uno de nuestros primeros objetivos conseguir comprender los procesos
físicos que tienen lugar en la interacción entre la luz y la vegetación, así como obtener
la experiencia necesaria en los procesos de medida y análisis, que nos permita avanzar
en la obtención de información de nuestro entorno mediante la herramienta de la
teledetección por satélite.
Una de las líneas más prometedoras dentro del análisis de información espectral
de la vegetación, es la inversión de modelos de transferencia radiativa. Sin embargo, y a
pesar de los esfuerzos de la comunidad científica internacional en desarrollar esta línea,
no se han obtenido resultados que permitan afianzar una metodología suficientemente
flexible, capaz de generar resultados sin necesidad de tener un importante conocimiento
previo de las condiciones de la vegetación. Esto se debe principalmente a que la
inversión de estos modelos es un problema numéricamente mal planteado (“ill-posed
problem”). Es decir, los modelos de transferencia radiativa, partiendo de conjuntos de
parámetros de entrada diferentes, pueden generar resultados muy similares. Por lo tanto,
pequeños cambios en la reflectancia medida dan como resultados grandes diferencias en
los parámetros estimados. En los últimos años se viene apuntando por diferentes autores
el análisis múltiple de datos como una de las soluciones propuestas a este problema.
Con este trabajo se pretende aportar datos experimentales que avalen esta
postura, estudiando dos aproximaciones, basadas en el análisis múltiple de datos
temporales y espaciales, que presentan claros beneficios en la estimación de parámetros
biofísicos de la cubierta vegetal frente a las metodologías tradicionales.
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