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1.2<br />

1<br />

0.8<br />

0.6<br />

0.4<br />

0.2<br />

0<br />

-0.2<br />

-0.4<br />

Gráfico 7<br />

Coeficientes de Correlación de Pearson entre Distribuciones<br />

Interregionales del FNDR<br />

1976<br />

1977<br />

1978<br />

1979<br />

1980<br />

1981<br />

1982<br />

1983<br />

1984<br />

1985<br />

1986<br />

1987<br />

1988<br />

1989<br />

1990<br />

1991<br />

1992<br />

1993<br />

1994<br />

1995<br />

1996<br />

1997<br />

1998<br />

1999<br />

2000<br />

2001<br />

2002<br />

2003<br />

2004<br />

2005<br />

2006<br />

Año<br />

Fuente: Elaboración propia con datos de MIDEPLAN y Leyes de Presupuesto.<br />

Los coeficientes de los años 1977 hasta 1982, 1985, 1990 y 1993 hasta 2005 son<br />

significativamente distintos de cero al 1% de significancia, mientras que los años 1989 y 1992<br />

lo son al 5%. Los altos valores indican la presencia de un componente histórico en la<br />

distribución y que el orden de las participaciones relativas de las regiones varía poco entre<br />

años. Nuevamente a partir del año 1993 se aprecia un cambio, acentuándose la similitud entre<br />

años con tres coeficientes iguales a uno.<br />

El siguiente cuadro contiene los coeficientes de correlación simple entre las asignaciones del<br />

FNDR, sin y con incluir las Provisiones Sectoriales, e indicadores representativos de la<br />

heterogeneidad regional. Los coeficientes disponibles para cada indicador son: (a) los que se<br />

obtienen utilizando todos los años disponibles, y (b) de los subperiodos 1976-1990 y 1991-<br />

2005, en caso de haber suficientes datos. Lo anterior se hace para comparar entre antes y<br />

después de la creación de la LOCGAR. Los indicadores están construidos de forma que<br />

mientras mayor sea la correlación implica que más se consideró a ese indicador para definir la<br />

distribución entre regiones del FNDR. Las necesidades territoriales no sólo están representadas<br />

por las variables Porcentaje de Ruralidad y Dispersión Poblacional, ya que esta última se<br />

construye utilizando la superficie regional. Además la superficie de las regiones tiene una<br />

correlación de 0.87 con su distancia de Santiago.<br />

17

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