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1.2<br />
1<br />
0.8<br />
0.6<br />
0.4<br />
0.2<br />
0<br />
-0.2<br />
-0.4<br />
Gráfico 7<br />
Coeficientes de Correlación de Pearson entre Distribuciones<br />
Interregionales del FNDR<br />
1976<br />
1977<br />
1978<br />
1979<br />
1980<br />
1981<br />
1982<br />
1983<br />
1984<br />
1985<br />
1986<br />
1987<br />
1988<br />
1989<br />
1990<br />
1991<br />
1992<br />
1993<br />
1994<br />
1995<br />
1996<br />
1997<br />
1998<br />
1999<br />
2000<br />
2001<br />
2002<br />
2003<br />
2004<br />
2005<br />
2006<br />
Año<br />
Fuente: Elaboración propia con datos de MIDEPLAN y Leyes de Presupuesto.<br />
Los coeficientes de los años 1977 hasta 1982, 1985, 1990 y 1993 hasta 2005 son<br />
significativamente distintos de cero al 1% de significancia, mientras que los años 1989 y 1992<br />
lo son al 5%. Los altos valores indican la presencia de un componente histórico en la<br />
distribución y que el orden de las participaciones relativas de las regiones varía poco entre<br />
años. Nuevamente a partir del año 1993 se aprecia un cambio, acentuándose la similitud entre<br />
años con tres coeficientes iguales a uno.<br />
El siguiente cuadro contiene los coeficientes de correlación simple entre las asignaciones del<br />
FNDR, sin y con incluir las Provisiones Sectoriales, e indicadores representativos de la<br />
heterogeneidad regional. Los coeficientes disponibles para cada indicador son: (a) los que se<br />
obtienen utilizando todos los años disponibles, y (b) de los subperiodos 1976-1990 y 1991-<br />
2005, en caso de haber suficientes datos. Lo anterior se hace para comparar entre antes y<br />
después de la creación de la LOCGAR. Los indicadores están construidos de forma que<br />
mientras mayor sea la correlación implica que más se consideró a ese indicador para definir la<br />
distribución entre regiones del FNDR. Las necesidades territoriales no sólo están representadas<br />
por las variables Porcentaje de Ruralidad y Dispersión Poblacional, ya que esta última se<br />
construye utilizando la superficie regional. Además la superficie de las regiones tiene una<br />
correlación de 0.87 con su distancia de Santiago.<br />
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