métodos cuasi-analíticos

Y para distribuciones complejas:
2 2
m= 0 0 1m
MÉTODOS ESTOCÁSTICOS
n−1
2 F(
γ1m)
compleja
g( p) = J0( 1mp)
compleja ∑ γ
(1.2.2)
π J ( γ π)
Podemos reunir estas dos ecuaciones en una única utilizando para ello una constante ε
que vale “1” para las distribuciones reales y “0” para las complejas:
2 F(
γ )
g p = ∑ J p
(1.2.3)
n−+ 1 ε M
( ) 2
π m= 0
1m
2
J0(
γ1mπ) 0( γ1m
)
Figura 1.2.1 Abertura de la distribución con forma de trébol sintetizada con el método
TH para radiar un patrón en potencia con contorno cuadrado.
πρ
En ellas el factor p viene dado por p = , siendo ρ la distancia desde el centro de la
a
distribución continua hasta el punto considerado; γ1mπ es la raíz m-ésima de la función
de Bessel de primer tipo y de orden uno, J1; F( t ) es el diagrama de radiación asociado
2a a dicha distribución continua circular y la variable t = sen ( θ ) . Este patrón en
λ
potencia es φ-simétrico y dependiente de la elección de M raíces complejas un ± j vn (que
controlan el rizado en la zona de emisión) y n −1− M raíces reales (que controlan el
nivel de lóbulos laterales). De esta forma se pueden controlar n − 1 lóbulos laterales y
−3/2
los restantes lóbulos del diagrama de radiación decaen como t , [7]. Tenemos que
distinguir F( t ) para las distribuciones reales y para las complejas.
Para las distribuciones reales el diagrama de radiación toma la forma:
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