40 Espacios vectoriales Ejercicio 19. i) Resolver el siguiente sistema en C 2 : (1 − i)x1 − ix2 = 0 2x1 + (1 − i)x2 = 0 ii) Resolver en C3 el sistema A.x = 0 don<strong>de</strong> ⎛ i A = ⎝ 1 −(1 + i) −2 0 1 ⎞ ⎠ 1 2i −1 Ejercicio 20. Resolver los siguientes sistemas: i) en Z5: ii) en Z7: iii) en Z3: ⎧ ⎨ ⎩ ⎧ ⎨ ⎩ ⎧ ⎨ ⎩ x1 + 2x2 + 2x3 + x4 = 4 2x1 + 3x3 + x4 = 2 4x2 + 2x3 + 4x4 = 1 x + z = 2 2y + z = 6 x + 3y = 0 x + y + z = 1 2x + y + 2z = 0 x + z = 2 Ejercicio 21. Encontrar un sistema a coeficientes reales cuya solución general sea: Ejercicio 22. Sean A ∈ K m×n , b ∈ K m×1 . (1, 1, 0) + λ(1, 2, 1), λ ∈ R. i) Si el sistema A.x = 0 tiene solución única, probar que el sistema A.x = b tiene a lo sumo una solución. Dar ejemplos <strong>de</strong> los distintos casos que se puedan presentar. ii) ¿Vale la recíproca <strong>de</strong> i)? Ejercicio 23. Encontrar un sistema <strong>de</strong> generadores para cada uno <strong>de</strong> los siguientes espacios vectoriales sobre K: i) S1 = {(x, y, z) ∈ R3 / x + y − z = 0 ; x − y = 0} , K = R ii) S2 = (x, y, z) ∈ (Z7) 3 x + z = 0 / 2y + z = 0 x + 3y = 0 , K = Z7
1.5 Ejercicios 41 iii) S3 = {A ∈ Q 3×3 / Aij = −Aji ∀ i, j }, K = Q iv) S4 = {f ∈ R4[X] / f(1) = 0 y f(2) = f(3)} , K = R v) S5 = {(an)n∈N ∈ R N / ai = 0 ∀ i ≥ 5 ; a1 + 2a2 − a3 = 0 ; a2 + a4 = 0} , K = R vi) S6 = {f ∈ C ∞ (R) / f ′′′ = 0} , K = R Ejercicio 24. Sea V un R-espacio vectorial y sean v1 , v2 , v3 ∈ V . Probar que si v1 + 3v2 − v3 = 0 = 2v1 − v2 − v3 entonces < v1 , v2 , v3 > = < v3 >. Ejercicio 25. Determinar si v ∈ S en cada uno <strong>de</strong> los siguientes casos: i) v = (1, 2, −1), S = < (1, 3, 2) , (2, 0, 1) , (1, 1, 1) > ⊆ R 3 ii) v = (1, 0, −1, 3), S = < (1, 0, 1, 0) , (2, 1, 0, 1) , (0, 1, 0, −2) > ⊆ R 4 Ejercicio 26. Sea S = < (1, −1, 2, 1), (3, 1, 0, −1), (1, 1, −1, −1) > ⊆ R 4 . i) Determinar si (2, 1, 3, 5) ∈ S. ii) Determinar si {x ∈ R 4 /x1 − x2 − x3 = 0} ⊆ S. iii) Determinar si S ⊆ {x ∈ R 4 /x1 − x2 − x3 = 0}. Ejercicio 27. Hallar un sistema <strong>de</strong> generadores para S ∩ T como subespacio <strong>de</strong> V en cada uno <strong>de</strong> los siguientes casos: i) V = R 3 , S = {(x, y, z)/3.x − 2.y + z = 0} T = {(x, y, z)/x + z = 0} ii) V = R 3 , S = {(x, y, z)/3.x − 2.y + z = 0} T = < (1, 1, 0), (5, 7, 3) > iii) V = R 3 , S = < (1, 1, 3), (1, 3, 5), (6, 12, 24) > T = < (1, 1, 0), (3, 2, 1) > iv) V = R 3×3 , S = {(xij) / xij = xji ∀ i, j} T = {(xij) / x11 + x12 + x13 = 0} v) V = R[X], S = {f ∈ R[X] / f(1) = 0} T = < 1 , X, X 2 , X 3 + 2X 2 − X, X 5 > vi) V = R[X], S = {f ∈ R[X] / f(1) = 0} T = {f ∈ R[X] / f ′ (1) = f ′′ (1) = 0} Ejercicio 28. Decidir si las siguientes sucesiones <strong>de</strong> vectores son <strong>lineal</strong>mente in<strong>de</strong>pendientes sobre K. i) (1 − X) 3 , (1 − X) 2 , 1 − X, 1 en K[X] ii) (1, 2, 3) , (2, 3, 1) , (1, 1, 4) , (5, 1, 1) en R 3 iii) (1, 4, −1, 3) , (2, 1, −3, −1) , (0, 2, 1, −5) en Q 4 iv) (1 − i, i) , (2, −1 + i) en C 2 , para K = R y K = C
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Capítulo 4 Espacio dual Una de las
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Capítulo 5 Determinantes Los deter
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5.1 Definición y ejemplos básicos
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5.2 Propiedades del determinante 11
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5.4 Cálculo de algunos determinant
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Capítulo 6 Diagonalización En est
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6.1 Nociones básicas 135 La mismas
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6.3 Polinomios minimales 143 Dada u
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Capítulo 7 Forma de Jordan En este
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7.1 Transformaciones lineales nilpo
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7.2 Caso general 173 7.2.1 Forma de
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7.2 Caso general 177 Teorema 7.21 S
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7.3 Aplicación: Cálculo de las po
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Capítulo 8 Espacios vectoriales co
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8.3 Endomorfismos en espacios vecto
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8.4 Ejercicios 223 ii) d(x, y) = 0
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Capítulo 9 Variedades lineales Al
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9.1 Nociones básicas 233 A continu
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9.4 Ejercicios 245 Ejercicio 7. i)
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9.4 Ejercicios 247 i) Encontrar una
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Capítulo 10 Formas bilineales Las
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10.4 Formas bilineales simétricas
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10.5 Ejercicios 263 Ejercicio 3. i)
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Bibliografía [1] Kenneth Hoffman,
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ÍNDICE ALFABÉTICO 267 simétrica,
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Gabriela Jeronimo Departamento de M