-1- 第10回 相関係数と回帰分析（実習） ・分析のために量的なデータを ...

社 会 学 データ 実 習
第 10 回 相 関 係 数 と 回 帰 分 析 ( 実 習 )
・ 分 析 のために 量 的 なデータを 準 備 する。
・ 相 関 係 数 を 計 算 する。
・ 回 帰 式 を 求 める。
1. 量 的 データを 準 備 する
ここでは、クロス 表 分 析 で 用 いたのと 同 じデータを、 量 的 データに 見 立 てて、 分 析 をし
てみます。 所 得 、 学 歴 、 年 齢 を 量 的 データとして、 以 下 のように 準 備 します。
(1) 所 得 : 各 カテゴリーの 中 間 の 値 をとります。
q52 仕 事 収 入
新 変 数 income2
1 0 ~ 100 万 50
2 100 ~ 300 万 200
3 300 ~ 500 万 400
4 500 ~ 700 万 600
5 700 ~ 900 万 800
6 900 ~ 1100 万 1000
7 1100~ 1300 万 1200
8 1300 万 ~ 1400
9 DK.NA ( 欠 損 値 )
SPSS 上 では 次 のように 新 変 数 income2 を 用 意 します。
1 最 終 行 につぎのように 入 力 する。
compute income2=q52.
recode income2 (1=50) (2=200) (3=400) (4=600) (5=800) (6=1000)
(7=1200) (8=1400).
missing values income2 (9).
freq income2.
2 compute 以 下 の 部 分 を 実 行 し、 変 数 変 換 がうまくいっているかどうか 確 認 します。
実 行 の 仕 方 は、 最 終 行 においた 場 合 、カーソルを compute の 位 置 に 置 いて、「 実 行 」→
「 最 後 まで」とするか、compute 行 から、freq までを 選 択 ( 輝 度 反 転 させ)て、「 実 行 」→
「 選 択 部 分 」とする。(ただし、 立 ち 上 げてからまだ 一 度 も 実 行 していない 場 合 には、「 実 行 」
→「すべて」とする)。
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(2) 学 歴 : 教 育 年 数 をしめす 新 変 数 edctn を 用 意 します。
q43 学 歴
新 変 数 edctn
1 中 学 卒 9
2 高 校 卒 12
3 短 大 ・ 高 専 卒 14
4 大 学 卒 16
1 最 終 行 につぎのように 入 力 する。
compute edctn=q43.
recode edctn (1=9) (2=12) (3=14) (4=16).
freq edctn.
2 compute 以 下 を 実 行 し、 変 数 変 換 がうまくいっているかどうか 確 認 する。
(3) 年 齢 age を、5 歳 刻 みの 素 データの 中 間 年 をとった 量 的 変 数 として 用 意 する。
q42b 年 齢
age
1 20 ~ 24 22
2 25 ~ 29 27
3 30 ~ 34 32
4 35 ~ 39 37
5 40 ~ 44 42
6 45 ~ 49 47
7 50 ~ 54 52
8 55 ~ 59 57
9 60 ~ 64 62
10 65 ~ 69 67
11 70 ~ 70
※ 本 来 、70 歳 以 上 はいないはずなのだが、なぜかサンプルに 紛 れ 込 んでいるので、70 歳
とみなす。
1 最 終 行 につぎのように 入 力 する。
compute age=q42b.
recode age(1=22) (2=27) (3=32) (4=37) (5=42) (6=47)
(7=52) (8=57) (9=62) (10=67) (11=70).
missing values age(99).
freq age.
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2この 部 分 を 実 行 して、 変 数 変 換 がうまくいっているかどうかを 確 認 する。
2. 相 関 係 数 を 計 算 する
相 関 係 数 を 求 める spss のコマンドは、corr.
corr 変 数 1with 変 数 2. 変 数 1と 変 数 2の 相 関 係 数 を 求 める。
corr 変 数 1 変 数 2 with 変 数 3. 変 数 1 と 変 数 3、 変 数 2 と 変 数 3 の 相 関 係 数 を 求 める。
corr 変 数 1 with 変 数 2 変 数 3. 変 数 1 と 変 数 2、 変 数 1 と 変 数 3 の 相 関 係 数 を 求 める。
corr 変 数 1 変 数 2 変 数 3. 変 数 1 と 変 数 2、 変 数 1 と 変 数 3、 変 数 2 と 変 数 3 の 相
関 係 数 を 求 める(すべての 組 み 合 わせについての 相 関 係 数 のマトリックスが 出 力 される)。
【1】 年 齢 と 所 得 、 学 歴 と 所 得 の 相 関 係 数 をそれぞれ 求 めよ。
1ここでは、つぎのように 入 力 する。
corr age edctn with income2.
2カーソルをこの 行 において「 実 行 」→「 現 在 の 位 置 」
3 結 果 表 を 読 みましょう。 相 関 係 数 がどこに 出 力 されているか、 分 かりますね。
4 結 果 表 を、MS ワードにコピーし、「【1】 年 齢 と 所 得 、 学 歴 と 所 得 の 相 関 係 数 」という
見 出 しをつけておいてください。
【2】 性 別 q42a と 所 得 income2 との 相 関 係 数 を 求 めよ。
性 別 は 厳 密 には、 量 的 変 数 ではありません。しかし、2 つの 値 しかない 2 値 変 数 (バイ
ナリー 変 数 )ですので、ダミー 変 数 として、 量 的 分 析 の 対 象 とすることがあります。ダミ
ー 変 数 は、コード(0, 1)の 変 数 のことです。
性 別 q42a をもとに 新 変 数 gender ( 男 性 0 女 性 1)をつくり、 所 得 income2 との 相 関
係 数 を 求 め、【1】の 結 果 と 比 較 してみましょう。
( 新 変 数 gender は、これまでの 変 数 変 換 の 例 を 参 考 に 自 分 でつくってみましょう)。
結 果 は、 同 じワード 文 書 に 貼 り 込 み、【2】 性 別 (ダミー)と 所 得 の 相 関 係 数 という 見
出 しをつけてください。
【1】【2】ができたら、「 相 関 係 数 」という 文 書 名 をつけて、 自 分 のフォルダに 保 存 したうえで、V-
Campus CHORUSの「 社 会 学 データ 実 習 」→「レポート 課 題 」→「 相 関 係 数 」をひらき、ファイルを
転 送 してください。
3. 回 帰 式 を 求 める
【 例 題 】 所 得 ( 単 位 : 万 円 )を 従 属 変 数 として、 年 齢 ( 単 位 : 歳 )、 学 歴 ( 単 位 : 年 )を
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それぞれ 独 立 変 数 とする 2 つの 単 回 帰 式 を 求 めなさい。
INCOME2=a+bAGE
INCOME2=a+bEDCTN
SPSS のコマンドは、regression
regression /dependent 従 属 変 数 名 /method=enter 独 立 変 数 名 .
所 得 を 年 齢 に 回 帰 させるには、
regression /dependent income2 /method=enter age.
所 得 を 学 歴 に 回 帰 させるには、
regression /dependent income2 /method=enter edctn.
結 果 の 表 から 定 数 と B の 値 を 読 み 取 ると、
INCOME2 = 251.9 + 3.78AGE
この 式 の 解 釈 : 年 齢 が 1 歳 上 がるごとに 所 得 が 約 3.8 万 円 増 加 する。
INCOME2 =- 212.6 + 46.7EDCTN
この 式 の 解 釈 : 教 育 年 数 が 1 年 上 がるごとに、 所 得 が 46.7 万 円 増 加 する。
【3】 年 齢 10 歳 刻 みの age10 を 使 って、 年 齢 から 所 得 を 予 測 する 回 帰 式 を 求 め、その 結
果 を 解 釈 しなさい。
結 果 は、「 係 数 」の 表 を 貼 り 付 け、 例 題 を 参 考 に、 回 帰 式 を 完 成 させ、 解 釈 を 1 行 で 述
べること。また、「【3】 年 齢 age10 から 所 得 を 予 測 する 回 帰 式 」という 見 出 しをつけるこ
と。
【4】 学 歴 q43 は、1= 中 学 卒 2= 高 校 卒 3= 短 大 ・ 高 専 卒 4= 大 学 卒 というコー
ドが 与 えられている。この 変 数 を 使 って、 所 得 を 予 測 する 回 帰 式 を 求 め、その 結 果 を 解 釈
しなさい。
結 果 は、「 係 数 」の 表 を 貼 り 付 け、 例 題 を 参 考 に、 回 帰 式 を 完 成 させ、 解 釈 を 1 行 で 述
べること。また、「【3】 学 歴 q43 から 所 得 を 予 測 する 回 帰 式 」という 見 出 しをつけること。
※このふたつの 課 題 について、 分 からなければ、 助 教 の 先 生 や T.A.に 質 問 してかまわな
い。
【3】【4】ができたら、「 回 帰 式 」という 文 書 名 をつけて、 自 分 のフォルダに 保 存 したうえで、V-Ca
mpus CHORUSの「 社 会 学 データ 実 習 」→「レポート 課 題 」→「 回 帰 式 」をひらき、ファイルを 転 送 し
てください。
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