como de registros de fallas), se procedió a la elaboración de un análisis de modo y efecto de las fallas (AMEF), con el propósito de determinar y evaluar los modos y efectos de fallas pot<strong>en</strong>ciales asociadas al equipo e id<strong>en</strong>tificar las acciones de mant<strong>en</strong>imi<strong>en</strong>to que podrán eliminar o disminuir la ocurr<strong>en</strong>cia de la falla pot<strong>en</strong>cial. Asimismo, se determinaron los índices de ocurr<strong>en</strong>cia, severidad, impacto ambi<strong>en</strong>tal, impacto <strong>en</strong> la seguridad y detectabilidad de los modos de fallas, con los criterios de evaluación para los difer<strong>en</strong>tes ítems, estos son evaluados <strong>en</strong> una escala del 1 al 10, donde 10 es lo más severo. A continuación se muestra la definición de los criterios de evaluación utilizados para la aplicación del AMEF, tomados del Manual <strong>Mant<strong>en</strong>imi<strong>en</strong>to</strong> c<strong>en</strong>trado <strong>en</strong> la confiabilidad CIED, 1999: Ocurr<strong>en</strong>cia de falla: indica la periodicidad con la que se pres<strong>en</strong>taron los ev<strong>en</strong>tos de falla <strong>en</strong> los compon<strong>en</strong>tes de los equipos bajo estudio. Severidad de falla: evalúa la gravedad del efecto o la consecu<strong>en</strong>cia de que se produzca un determinado fallo. Impacto ambi<strong>en</strong>tal: indica el efecto que produce una determinada falla sobre el medio ambi<strong>en</strong>te <strong>en</strong> sus distintos aspectos. Impacto <strong>en</strong> la seguridad: indica el efecto <strong>en</strong> la seguridad tanto a los operadores como a terceros. Detectabilidad de falla: evalúa la probabilidad de detectar cada causa y el modo de fallo resultante. chequeo, medición, servicio y reemplazo, todas <strong>en</strong>focadas a reducir las fallas. Caracterización de tiempos de falla y tiempos de reparación de las turbinas. Para el cálculo de los parámetros de mant<strong>en</strong>imi<strong>en</strong>to <strong>en</strong> primer lugar se realiza un análisis al historial de fallas de las turbinas que conforman la planta eléctrica analizada. El mismo se realiza a través del análisis de confiabilidad basada <strong>en</strong> el análisis probabilístico del historial de fallas, el cual el autor Yáñez et. Al, 2004, lo define como “la rama de la confiabilidad que estudia la variable aleatoria tiempo para la falla”. Además, el mismo autor establece que “el insumo básico para este tipo de análisis son bases de datos donde sealmac<strong>en</strong>an las historias de fallas (tiempos de fallas y tiempos de reparación) deequipos”. En este s<strong>en</strong>tido, para estimar confiabilidad con estadística paramétrica, es necesario caracterizar probabilísticam<strong>en</strong>te la variable tiempo para fallar, es decir; <strong>en</strong>contrar la distribución paramétrica que mejor se ajusta a los datos (Yañez et. Al, 2004, p. 197). A continuación se muestra un resum<strong>en</strong> de la caracterización probabilística de los tiempos <strong>en</strong>tre falla y reparación de las turbinas. Es importante m<strong>en</strong>cionar, que los tiempos analizados, son considerados desde la realización del último <strong>Mant<strong>en</strong>imi<strong>en</strong>to</strong> Mayor aplicado a las turbinas, donde es llevada a una condición de “como nueva”. Tabla 1. Resum<strong>en</strong> de la caracterización probabilística de los tiempos <strong>en</strong>tre fallas y de reparación de las turbinas a gas. A modo de ejemplo, <strong>en</strong> la figura 3, se muestra el formato de AMEF empleado: Figura 3. Formato Análisis de Modo y Efecto de Fallas (AMEF). En el análisis de modo y efecto de las fallas, se id<strong>en</strong>tificaron 45 modos de fallas pot<strong>en</strong>ciales, con sus consecu<strong>en</strong>cias y sus respectivas tareas de mant<strong>en</strong>imi<strong>en</strong>to. Esta información sirvió como base para el diseño de las estrategias de mant<strong>en</strong>imi<strong>en</strong>to para las turbinas a gas. Estas actividades están constituidas principalm<strong>en</strong>te por tareas de inspección, Criticidad de las turbinas a gas utilizadas <strong>en</strong> la industria petrolera para la g<strong>en</strong>eración eléctrica. Para estimar la criticidad de las turbinas a gas, se considera el aporte a la indisponibilidad (los tiempos promedios <strong>en</strong>tre falla y los tiempos de reparación) de cada una de las turbinas a todo el sistema de g<strong>en</strong>eración. Es por esto que se deb<strong>en</strong> considerar una serie de premisas de operación y mant<strong>en</strong>imi<strong>en</strong>to, para posteriorm<strong>en</strong>te modelar el sistema como un diagrama de bloques de confiabilidad. Premisas para el estudio: • El tiempo de análisis del estudio es de uno (1), cinco (5) y diez (10) años, considerando el tiempo anual de operación continua <strong>en</strong> 8760 horas. • Las Paradas de Planta se llevan a cabo con una frecu<strong>en</strong>cia aproximada de 4 años, con una duración promedio según opinión de expertos de la planta eléctrica de 2000 horas www.mant<strong>en</strong>imi<strong>en</strong>to<strong>en</strong>latinoamerica.com 32
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