Vol. 34 Núm. 3 - Instituto Nacional de Investigaciones Forestales ...

Agricultura Técnica en México Vol. 34 Núm. 3 Julio-Septiembre 2008 p. 271-278ARREGLO ESPACIAL DE HÍBRIDOS DE MAÍZ, ÍNDICE DE ÁREA FOLIAR Y RENDIMIENTO *STAND ARRANGEMENT OF MAIZE HYBRIDS, LEAF AREA INDEX AND SEED YIELDCarlos Alberto Tinoco Alfaro 1§ , Alfonso Ramírez Fonseca 2 , Everardo Villarreal Farías 3 y Ariel Ruiz Corral 41Campo Experimental Papaloapan, INIFAP. Ciudad Isla Veracruz, México. 2 Campo Experimental de Ocozocuautla, 3 INIFAP. Coordinador del PROMAF-SAGARPA-Guanajuato, México. 4 Campo Experimental Centro Altos Jalisco, INIFAP. § Autor para correspondencia: tinoco.carlos@inifap.gob.mxRESUMENEn el sur de Veracruz se cultivan 250 000 hectáreas de maízcon un rendimiento potencial de 9 t ha -1 ; sin embargo, elpromedio regional no supera las 2 t ha -1 . La densidad depoblación y el arreglo espacial de plantas son factores quesi no se utilizan en forma óptima limitan la produccióndel cultivo. Con el objetivo de generar información quecontrarreste los bajos rendimientos por estos factores, serealizó un estudio para evaluar el rendimiento y la respuestadel índice de área foliar (IAF), en función del arreglo espacialy densidades de población en dos híbridos de maíz. Con losdatos de rendimiento y de IAF, se planteó la generación deun modelo para predecir el rendimiento. La investigaciónse realizó de 1999-2001 en Acayucan, Veracruz, bajo undiseño de bloques completos al azar con arreglo de parcelassubdivididas, manejándose en parcelas grandes a doshíbridos, en parcelas medianas y chicas a tres distancias entresurcos y plantas, respectivamente. Se observó significanciaestadística para las distancias entre surcos y plantas, asícomo la interacción híbrido por separación entre plantas.Para rendimiento la distancia entre surcos de 70 cm resultosuperior; mientras que para la distancia entre plantas lassobresalientes fueron 20 y 40 cm. El análisis del índicede área foliar sobre el rendimiento generó un modelo deregresión lineal similar durante los tres años, con valoresde la pendiente de 0.61, 0.64 y 0.72, con coeficientes decorrelación y determinación intermedios.Palabras clave: densidades de población, distancia entresurcos, distancia de plantas, unidades calor.ABSTRACTIn the south of Veracruz 250 000 hectares of maize with apotential yield of 9 t ha -1 are cultivated; nevertheless, theregional average it does not surpass 2 t ha -1 . Populationdensity and the spatial arrangement of plants are factorsthat limit the production of maize, both of them generatelosses of yield of 3.5 t ha -1 . With the objective of generatinginformation that minimize the yield loss due to these factors,study was carried out to evaluate yield and the leaf areaindex (LAI), based on spacial arrangement of plantas anddensities of population in two maize hybrids. With LAIand yield data, a model was generated to predict yield. Thestudy was carried out in Acayucan, Veracruz, from 1999-2001, under a complete randomized blocks design arrangedinto split plots, planting two hybrids in large plots, threedistances among rows in medium plots and three distancesamong plants into small plots. Statistical significance wasobserved for distances among rows and plants, as well asfor the interaction between hybrids and separation amongplants. The best distance among rows was of 70 cm; whereasfor the distance among plants the optimal ones were 20* Recibido: Diciembre de 2005Aceptado: Marzo de 2007

272 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Carlos Alberto Tinoco Alfaro et al.and 40 cm. The analysis of LAI on the yield generated alinear regression for each of the three years, with regressioncoefficients of 0.61, 0.64 and 0.72, with acceptable correlationand determination coefficients.Key words: densities of population, distance among furrows,distances among plants, hot units.INTRODUCCIÓNEn los Distritos de Desarrollo Rural de San Andrés Tuxtla,Jáltipan y Las Choapas ubicados en el sur del estado deVeracruz, se cultivan aproximadamente 250 000 hectáreas demaíz que benefician a 80 mil productores y sus familias; 60%de dicha superficie es sembrada en temporal en el ciclo deprimavera-verano y el resto con humedad residual en el otoñoinvierno(SIAP, 2007). Un análisis de carácter económico,realizado en la región, indica una severa disminución en larentabilidad del cultivo de maíz, llegando incluso a presentarpérdidas, al combinar altos costos de los insumos con la bajaproductividad en los sistemas y el bajo precio de la materiaprima lograda (Tinoco et al., 2002).Al aplicar un modelo de simulación dinámica pararendimiento de maíz, con datos climáticos de las regionescentro y sur del estado y la información sobre eficienciasfisiológicas del cultivo de maíz definidas en esos mismoslugares, Tinoco (2005) determinó que el rendimientopotencial por luz y agua es de nueve y siete toneladas parasiembras de temporal y humedad residual, respectivamente;sin embargo, el rendimiento promedio actual es de 2 t ha -1 .Este autor al realizar un diagnóstico de los sistemas deproducción con maíz a fin de identificar o establecer unahipótesis sobre las posibles variables técnicas que másinfluyen en el bajo aprovechamiento del potencial disponible,encontró que la densidad de población y el arreglo espacialde plantas actuando individualmente o interactuandocon dosis y épocas de fertilización fueron las de mayorimpacto al ser responsables del área foliar acumulada porunidad de superficie (IAF) y en consecuencia de la mayoro menor cantidad de materia seca acumulada en el grano orendimiento; que en el caso del sur de Veracruz se transformaen fugas que alcanzan las 3.5 t ha -1 .Para entender lo anterior es necesario explicar como se generael crecimiento vegetal, el cual depende principalmente de latasa de fotosíntesis o de asimilación de CO 2, la que a su vezestá determinada por la temperatura, por la eficiencia en el usoinicial de la radiación, tasa de respiración en la oscuridad, ytasa máxima de asimilación neta de CO 2por cada hoja, dandocomo resultado que la asimilación conjunta va de 30 a 90 kgha -1 h -1 para plantas C 4y de 15 a 50 kg ha -1 h -1 en plantas C 3(Baker et al., 1980).Considerando que las hojas son las responsables de interceptarla radiación, se ha encontrado una relación entre la intensidadrelativa de luz e índice de área foliar acumulado, teniéndoseque la luz se extingue exponencialmente en función delincremento del área foliar. Para calcular la fracción de luzinterceptada por el cultivo (fh), se utiliza la siguiente ecuación(Van Heemst, 1988).fh= (1- e - (kc) x (IAF) )donde:fh= fracción de luz interceptada por el cultivokc= coeficiente de extinción de luz para la luz visible, convalores de 0.5 a 0.8, en función de la geometría del cultivoIAF= índice de área foliar.Sibma y Sivakumar, citados por Van Heemest (1988),determinaron para el cultivo de maíz un valor del coeficientede extinción de kc= 0.6. Flenet et al. (1996), refieren queen diferentes modelos de simulación de cultivos (Spitters yAertscalculan, 1983; Jones y Kiniry, 1986; Williams et al.,1989 y Chapman et al., 1993), para calcular la intercepción deluz utilizaron la ecuación anterior, sin ajustar el coeficiente deextinción por la variación de espaciamientos entre surcos, locual pudiera tener limitantes, como lo demostraron Rosenthalet al. (1989), quienes al utilizar una ecuación empírica en elmodelo SORKAM, predijeron una mayor intercepción de luza medida que el distanciamiento entre surcos disminuía.En las gramíneas pueden distinguirse tres períodos en latasa de crecimiento (Van Heesmst y Van Keulen, 1986): a)plantas pequeñas que no se sombrean entre sí donde la tasa decrecimiento y la acumulación de materia seca se incrementanexponencialmente, b) el cultivo cubre completamente elsuelo, maximizándose la intercepción de luz con una tasa decrecimiento constante, en donde el peso seco se incrementaen forma lineal, y c) la senescencia de las hojas ocasiona unfuerte decremento en la tasa de crecimiento. Sólo la radiaciónque se encuentra dentro del espectro visible en el rango de los400 a 700 nm de longitud de onda, es susceptible de ser usada

Arreglo espacial de híbridos de maíz, índice de área foliar y rendimiento 273por el cultivo en el proceso de fotosíntesis e impactar sobresu crecimiento y desarrollo, misma que representa cerca el0.5 de la radiación global total (Monteith, 1977).La generación de conocimientos que ayuden a explicar lamanera en que la densidad de población, el arreglo espacialde plantas y los propios genotipos afectan el crecimiento ydesarrollo del cultivo y en consecuencia, la producción degrano de maíz, implica incursionar en estudios con enfoquede sistemas y una de las herramientas utilizadas para analizara los sistemas y su evolución en el tiempo, son los modelosdinámicos. Estos son una representación abstracta de larealidad en un lenguaje matemático, éstos han probado quepueden reproducir el comportamiento de los sistemas comoun todo, con un grado aceptable de precisión, al predecirlo que pasaría bajo condiciones diversas, de manera quepueden ser utilizados para tomar la mejor decisión a lahora de introducir cambios en los sistemas de producción(Quijano et al., 1995).La densidad de población y el arreglo espacial de plantastienen un efecto directo sobre el crecimiento mismo de lasplantas y es de esperar que al variar las distancias entre surcosy entre plantas haya una manifestación diferencial en losvalores de índice de área foliar y de la capacidad productivade cada uno de los híbridos bajo prueba, lo anterior sesustenta en los análisis cuantitativos del crecimiento, endonde se requiere medir el material vegetal presente y lacapacidad de autoconversión de esa estructura vegetal.La forma de conocer a detalle dichos conceptos se logra através de la cuantificación del peso de materia seca total porunidad de área y la determinación del índice de área foliar(Báez et al., 2002).El objetivo fue determinar el efecto de diferentes arreglosespaciales de plantas de maíz sobre la capacidad productivade grano en dos híbridos y definir el parámetro que serelaciona con el índice de área foliar, para usarse con finespredictivos; mediante la hipótesis de que el arreglo espacialde las plantas en el terreno, es precursor del volumen delárea foliar a desarrollar, que influye de forma directa ycorrelaciona con el rendimiento de grano del cultivo.MATERIALES Y MÉTODOSLos experimentos se establecieron en el municipio deAcayucan, localizado en las áreas productoras de maíz conpotencial productivo del sur del estado de Veracruz (INIFAP,1993). El sitio se ubicó en las coordenadas 17º 20’ de latitudnorte y 94º 38’ de longitud oeste. El clima de acuerdo conla clasificación de Köppen, modificada por García (1964),es un Aw 2, el más húmedo de los cálidos subhúmedos, con10% de lluvia invernal durante los meses más secos, unaprecipitación media anual de 1 800 mm y una temperaturade 28 ºC. El tipo de suelo predominante es Luvisol, conrelieve plano, textura migajón arcillo arenosa, un nivel demateria orgánica de 4%, pH de 5.5 y un contenido naturalde N-P-K aceptable.El diseño de tratamientos fue un factorial 2 x 3 x 3 conarreglo de parcelas subdivididas y el diseño experimentalutilizado fue de bloques completos al azar con arreglo deparcelas subdivididas; ubicándose en parcelas grandes alos híbridos H-512 de cruza doble y H-513 de cruza simple,ambos genotipos de los más utilizados en la región; enparcelas medias, distancia entre surcos con 70, 80 y 90cm y en parcelas chicas, distancia entre plantas con 20,40 y 60 cm, con una planta por mata en el caso de 20 cmy dos plantas por mata para 40 y 60 cm, con un total de 18tratamientos, en los que la parcela útil estuvo conformadapor dos surcos centrales de 5 m de largo y la parcela total ounidad experimental de cuatro surcos de 6 m de largo.Los experimentos se sembraron 28 y 30 de junio, en 1999-2001 y 11 de julio en 2000. El manejo agronómico del cultivose hizo de acuerdo con las recomendaciones que para laregión ha generado el INIFAP (Tinoco et al., 2002). Lasmediciones del IAF se realizaron en función de lo señaladopor Tanaka y Yamaguchi (1984), quienes mencionan queel área foliar del maíz llega a sus valores máximos en laetapa de floración; esta variable se midió en dos matas (2 a4 plantas) para cada tratamiento por el método destructivo(largo x ancho x 0.75), para cada uno de los tratamientos(Wilhelm et al., 2000). Además, se llevó el registro de laprecipitación pluvial y temperaturas máximas y mínimasdurante el desarrollo del cultivo. En cada una de las etapasfenológicas en las que se realizaron los muestreos, seestimaron las unidades calor por el método residual, UC=(temperatura máxima - temperatura mínima)/2 - 10; (Perryet al., 1990). La estimación de rendimiento se hizo en dossurcos centrales de 5 m de largo.Con el auxilio de un paquete estadístico se llevaron a cabolos análisis de varianza para la variable rendimiento y conla hoja de cálculo de Excel los análisis de regresión quepermitan definir el parámetro sobre el índice de área foliarque mejor explique la relación entre éste y rendimiento.

274 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Carlos Alberto Tinoco Alfaro et al.Para identificar los tratamientos superiores, se utilizó laprueba de comparación de medias de Tukey, con un nivelde significancia del 0.05.RESULTADOS Y DISCUSIÓNEl análisis de regresión realizado con los índices de áreafoliar de los 18 tratamientos en la etapa de floración y losrendimientos correspondientes en los tres años consideradospara cada uno dio como resultado el modelo lineal que sepresenta en la Figura 1, donde la ecuación de regresiónfue: y= 4.095 + 0.5673 (IAF), que significa que por cadaunidad de aumento del índice de área foliar se obtieneun incremento de 567 kg de maíz por hectárea, dentrodel rango explorado. Asimismo, se puede señalar que elanálisis de varianza efectuado para la regresión, registró uncoeficiente de correlación múltiple de 0.69 y un coeficientede determinación de 0.4777, valores aceptables para elmodelo generalizado (Baez et al., 2002).t ha -187.576.565.554.543.53y = 0.5673x + 4.095R 2 = 0.47771 2 3 4 5 6IAFFigura 1. Relación del índice de área foliar sobre elrendimiento de tratamientos con diferentesarreglos de plantas, densidades y dos genotiposde maíz 1999-2001.Modelos del índice de área foliar sobre rendimiento encada uno de los tres años de estudio.En el Cuadro 1, se presentan los modelos lineales generadosque explican el rendimiento en función del índice de áreafoliar obtenida en la etapa de floración con los 18 tratamientosevaluados durante los tres años de estudio, observándose unaalta similitud entre modelos ya que su pendiente se mantuvocon valores similares de 0.61 a 0.72 y su intercepto de 3.443a 4.117, con valores de correlación 80% y coeficientes dedeterminación de 63-68%. Estos resultados permiten aceptarque el modelo puede ser utilizado como una herramientaconfiable para estimar o predecir el rendimiento en parcelascomerciales en desarrollo, con un nivel de confiabilidadaceptable, como lo señalan Báez et al. (2002).Cuadro 1.Modelos de regresión con los valores de índicede área foliar en floración sobre el rendimientode maíz bajo condiciones de temporal en elTrópico Húmedo de México.Año Módelo r 21999 Y = 4.1779 + 0.6107x 0.682000 Y = 3.443 + 0.644x 0.642001 Y = 0 3.79 + 0.726x 0.63Respuesta del rendimiento durante los tres años deestudioEn el Cuadro 2, se presentan los niveles significancia delos cuadrados medios para la variable rendimiento para lostres años de estudio, observándose que para las fuentes devariación de distancia entre surcos, distancia entre matas einteracción híbridos por distancia entre surcos mostrarondiferencia estadística (con diferente nivel de significancia)en los tres años. Con respecto a las interacciones híbridos pordistancia entre plantas, distancia entre surcos por distanciaentre plantas, e híbridos por distancia entre plantas, sólomostraron diferencia estadística en 1999, 2000 y 2001,respectivamente. El resto de componentes del modelo nofueron significativos.Híbridos. Al realizar el análisis de varianza para la variablerendimiento de grano durante los tres años, no se observódiferencia significativa entre genotipos, a pesar de queson materiales diferentes fenotípica y genéticamente;los resultados obtenidos indican que ambos demuestranestabilidad en los diferentes ambientes, tal y como loseñalaron Sierra et al. (1994), quienes al describir el híbridoH-513, reportaron que en diferentes regiones de prueba deVeracruz, Campeche y Yucatán en las que se comparó conH-512, se obtuvieron rendimientos similares. Asimismo,Guillén-Portal et al. (2003), en la evaluación de híbridosde cruza simple y doble, estimó rendimientos similaresen muchos de ellos y cuando hubo diferencias, éstas nosobrepasaron 11% de rendimiento a favor de los materialesde cruza simple.Distancia de surcos. Se observaron diferencias altamentesignificativas para este factor, sobresaliendo la distancia de70 cm con el mayor rendimiento 6.27, 6.44 y 6.29 t ha -1 1999,

Arreglo espacial de híbridos de maíz, índice de área foliar y rendimiento 275Cuadro 2.Cuadrados medios y nivel de significancia para la variable rendimiento, en la evaluación de híbridos,distancias entre surcos y de plantas en Acayucan, Veracruz. 1999-2001.Factores de variación GL CM 1999 CM 2000 CM 2001Híbridos 1 0.126 ns 2.1932 ns 0.181 nsDistancia entre surcos 2 3.101 ** 6.836 ** 1.444 **Híbridos x distancia entre surcos 2 1.573 ** 2.143 ** 1.259 *Distancia entre plantas 2 7.946 ** 2.031 * 3.926 **Híbridos x distancia entre plantas 2 0.001 ns 2.923 **. 0.133 nsD. surcos x distancia entre plantas 4 0.431 ns 0.431 ns 0.316 *Híbridos x d. surcos x d. plantas 4 2.213 **. 0.671 ns 0.048 nsns= no significancia; *= significancia al 5% de probalidad; **= alta significancia al 1 y 5% de probabilidad.2000 y 2001 respectivamente. Las distancias de 80 y 90 cmen la prueba de comparación de medias mostraron igualdadestadística y que en comparación con el mejor tratamientotuvieron un menor rendimiento de 7, 19 y 6% para 1999,2000 y 2001 respectivamente. Los más altos rendimientosse explican por la mayor cantidad de plantas (71 428), que ensu conjunto interceptan una mayor cantidad de luz y llegarona realizar un uso más eficiente del agua y nutrientes comole reportan Bullock et al. (1988), Nafziger (1996), Krall etal. (1997), Hodges y Evans (1990).Distancia de plantas. El análisis de varianza mostródiferencias estadísticas, para los tres años de evaluación,encontrándose de acuerdo a la comparación de medias quelas distancias de 20 y 40 cm fueron superiores e igualesentre ellas con valores promedio de rendimiento 6.2, 5.7y 6.3 t ha -1 . La distancia de 60 cm entre plantas obtuvomenor rendimiento en 13, 5 y 3% para 1999, 2000 y 2001,respectivamente. Estos resultados se explican considerandoque bajo todos los arreglos espaciales, las distancias de20 y 40 cm tuvieron la misma densidad de plantas ha -1 ,mientras que la distancia de 60, registró 33% menos plantasque los mejores tratamientos. La respuesta observada delrendimiento coincide en parte con el estudio realizado porLiu et al. (2004), quienes midieron el efecto de las distanciasentre plantas, encontrando que no hubo una tendencia haciael incremento o decremento del número de hojas para bajos yaltos espaciamientos de plantas, lo cual les permitió concluirque en el rango estudiado, las variaciones de espaciamientosde plantas no causan una competencia severa en términosde desarrollo fenológico dentro del dosel de la planta demaíz.Interacción entre híbridos y distancia de surcos. Alanalizar la respuesta de los híbridos, a través de las distanciasentre surcos, se observaron tendencias diferentes; en el casodel H-512, en 1999 no hubo diferencia estadística para ladistancia de surcos con un rendimiento promedio de 5.9 tha -1 . Para 2000 y 2001, la distancia entre surcos de 70 cm fuesuperior con rendimiento de 6.1 y 6.1 t ha -1 , respectivamente.En relación con el H-513, este híbrido también tuvo la mayorproducción con la menor distancia entre surcos (70 cm)durante 1999 y 2000; sin embargo, en 2001, no se registrarondiferencias estadísticas, con un promedio de 6.4 t ha -1 , Comotendencia general se puede señalar que ambos híbridospresentan un mayor potencial productivo con la distanciade 70 cm y que al ir aumentando la distancia entre surcosel rendimiento disminuye de forma lineal. En los tres añosde evaluación, el genotipo H-513 con la distancia de 70 cmentre surcos superó significativamente en rendimiento alH-512 (Figuras 2, 3 y 4).Interacción híbridos, distancia entre surcos y distanciaentre plantas. Esta interacción, sólo fue significativadurante 1999. Al analizar los datos se observó que losmayores rendimientos se obtuvieron con la combinaciónt ha -1876543270 80 90Distancia entre surcos (cm)H-512H-513Figura 2. Rendimiento de dos híbridos de maíz, en lainteracción entre híbridos y distancia entresurcos durante 1999, en Acayucan, Veracruz.

276 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Carlos Alberto Tinoco Alfaro et al.t ha -1876543270 80 90Distancia entre surcos (cm)H-512H-513Figura 3. Rendimiento de dos híbridos de maíz, en lainteracción entre híbridos y distancia entresurcos durante 2000, en Acayucan, Veracruz.8t ha -176543210H-51270H-51280H-51290H-51370H-51380Híbridos y distancias entre surcosH-51390Figura 5. Rendimiento de dos híbridos de maíz, en lainteracción híbridos, distancia entre surcosy entre plantas durante 1999, en Acayucan,Veracruz.7t ha -16543270 80 90Distancia entre surcos (cm)H-512H-513Figura 4. Rendimiento de dos híbridos de maíz, en lainteracción entre híbridos y distancia entresurcos durante 2001, en Acayucan, Veracruz.de los dos híbridos en cualquiera de las tres distancias desurcos, con las distancias de 20 y 40 cm entre plantas. Parala distancia entre plantas de 20 cm, la mejor combinaciónfue con H-512 y 70 u 80 cm entre surcos; mientras que paraH-513, las mejores distancias fueron de 70 y 90 cm. Enrelación con las distancias de plantas de 40 y 60 cm, paraH-512 se pueden utilizar cualquiera de las tres distancias desurcos, en tanto que para H-513 la mejor distancia fue la de70 cm (Figura 5).Interacción híbrido y distancia entre plantas (2000). Elanálisis de varianza también mostró un efecto significativode esta interacción y de acuerdo con la comparación demedias la combinación superior se obtuvo con el híbridoH-512 y una distancia de plantas de 20 cm, mientras que paraH-513 no se tuvieron diferencias estadísticas (Figura 6).t ha -16.565.554.543.532.5220 40 60Dostancia entre plantas (cm)H-512H-513Figura 6. Rendimiento de dos híbridos de maíz, enla interacción entre híbridos y distanciaentre plantas durante 2000, en Acayucan,Veracruz.Interacción distancia entre surcos y distancia entreplantas (2001). Para distancias entre surcos de 70, 80 y 90cm, la mejor combinación con distancia entre plantas fue lade 20 y 40 cm; los valores anteriores indican que a medidaque disminuye la densidad de población, se obtiene unmenor rendimiento por hectárea. Considerando la distanciaentre plantas, cuando éstas se siembran a 20 cm, se presentóuna igualdad de rendimientos entre las tres distancias desurcos; sin embargo, para 40 y 60 cm entre plantas, el mayorrendimiento se obtuvo con surcos a 70 y 80 cm (Figura 7).

Arreglo espacial de híbridos de maíz, índice de área foliar y rendimiento 277t ha -1876543220 40 60Distancia entre plantas (cm)70 cm80 cm90 cmFigura 7. Rendimiento de dos híbridos de maíz, enla interacción entre distancia entre surcosy plantas durante 2001, en Acayucan,Veracruz.CONCLUSIONESEl mayor rendimiento se obtuvo con las distancia de 70 cmentre surcos y con las distancias entre plantas de 20 y 40 cm,debido a que con dichos valores se generaron las mayoresdensidades de población.Para el híbrido H-513, las menores distancias de surcosdieron mayor rendimiento, en tanto que con el H-512, nose encontraron diferencias en su producción para dichofactor.Para cada año de estudio y con la integración de los valoresde los tres años, se generaron modelos matemáticos quedeterminaron una relación estadística intermedia del índicede área foliar sobre el rendimiento.LITERATURA CITADABáez, G. A. D; Chen, P.; Tiscareño-López, M. and Srinivasan,R. 2002. Using satellite and field data with cropgrowth modeling to monitor and estimate corn yieldin Mexico. Crop Sci. 42(6):1943-1949.Baker, C. K.; Gallagher, J. N. and Monteith, J. L. 1980.Daylength change and leaf appearence in winterwheat. Plant, Cell Environ. 3:285-287.Bullock, D. G.; Nielsen, R. L. and Nyquist, W. E. 1988.A growth analysis comparision of corn grown inconventional and equidistant plant sapacing. CropSci. 28:254:258.Flenet, F.; Kiniry, J. R.; Board, J. E.; Weasgate, M. E. andReicosky, D. C. 1996. Row spacing effects on lightextinction coefficients of corn, sorghum, soybeanand sunflower. Agron. J. 88:185-190.García, E. 1964. Modificaciones al Sistema de ClasificaciónClimática de Köppen. Instituto de Geografía.UNAM. México.Guillén-Portal, F. R.; Russel, W. K.; Baltensperger, D.D.; Eskridge, K. M.; D´Croz-Mason, N. E. andNelson, L. A. 2003 Best types of maize hybridsfor the western high plains of the USA. Crop Sci43:2065-2070.Hodges, T., and Evans, D. W. 1990. Ligth interceptionmodel for estimating the effects of row spacing,on plant competition in maize. J. Prod. Agric.3:190-195.Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolasy Pecuarias (INIFAP). 1993. Determinación delpotencial productivo de especies vegetales para elestado de Veracruz. Síntesis ejecutiva. Veracruz,México. 32 p.Krall, J. M.; Esechie, R. J.; Raney, S. C.; Ten Eyck, G.;Lundquit, M.; Humburg, N. E.; Axthelm, L. S.;Dayton, A. D. and Vanderlip, R. L. 1997. Influenceof within-row variability in plant spacing on corngrain yield. Agron. J. 60:797-799.Liu, W.; Tollenaar M.; Steward, G. and Deen, W. 2004.Within-row plant spacing variability does notaffect corn yield. Agron. J. 96:275-280.Monteith, J. L. 1977. Climate and the efficiency of cropproduction in Britain. Phil Trans. Res. Soc. LondonSer. B. 281:277-329.Nafziger, E. D. 1994. Corn planting date and plant density.J. Prod. Agric. 7:59-62.Perry, K. B.; Wehner, T. C. and Johnson, G. L. 1986.Comparison of 14 methods to determinate heat unitrequeriments for cucumber harvest. HortScience21:411-423.Quijano, C.; Aguirre, G. J. A. and Villarreal, F. E.1995. Using crop simulation models to supportagricultural research planning in Mexico. In:applaying crop models and decision supportsystems. University of Florida. InternationalFertilizer Development Center. 15 p.Rosenthal, W. D.; Vanderlip, R. L; Jackson, B. S.; andArkin, G. F. 1989. SORKAM: a grain sorghumcrop growth model. Texas Agric. Exp. Stn. Misc.Publ. MP-1669.Servicio de Información Agroalimentaria y Pesquera(SIAP). 2007. Informe de avances de siembras.http:www.siap.sagarpa.gob.mx.

278 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Carlos Alberto Tinoco Alfaro et al.Sierra, M. M.; Rodríguez, M. F. A.; Castillo, G. R.; Ortiz,C. J.; Barrón, F. S.; Romero, M. J.; Tosky, V. O.;Romero, M. J.; Tinoco, A. C. A y Sandoval, R. J. A.1994. H-513 híbrido de maíz de cruza simple parael trópico mexicano. INIFAP. CIRGOC. CampoExperimental Cotaxtla. Veracruz, México. 18 p.(Folleto Técnico Núm. 9).Tanaka, A. Yamaguchi, J. 1984. Producción de materiaseca, componentes del rendimiento y rendimientodel grano de maíz. Centro de Botánica. Colegio dePostgraduados. Chapingo México. 120 p.Tinoco, A. C. A.; Rodríguez, M. F. A.; Sandoval, R. J. A.;Barrón, F. S.; Palafox, C. A.; Esquema, E. V. A.;Sierra, M. M. y Romero, M. J. 2002. Manual deproducción de maíz y para los estados de Veracruzy Tabasco. INIFAP. CIRGOC. Campo ExperimentalPapaloapan. Veracruz, México. 113 p. (LibroTécnico Núm. 9).Tinoco, A. C. A. y Rodríguez, M. J. A. 2005. Diagnósticode los factores de manejo suelo y clima quelimitan la producción de maíz en el sur deVeracruz. XVIII Reunión Científica TecnológicaForestal y Agropecuaria. Veracruz, México. p.83-91.Van Heemst, H. D. J. and Van Keulen, H. 1986. Potencialcrop production In: Van Keulen, H. and Wolf,J. (eds.), modelling of agricultural production:weather, soils and crops. Pudoc, Wagenigen; TheNetherlands.Van Heemst, H. D. J. 1988. Plant data values required forsimple crop growth processes. Kluwer AcademicPublishers. Netherlands 119 p.Wilhelm, W. W.; Ruwe, F. and Schlemer, M. R. 2000.Comparison of three leaf area index meters incorn canopy. Crop Sci. 40:1179-1183.

Agricultura Técnica en México Vol. 34 Núm. 3 Julio-Septiembre 2008 p. 279-287INTERPOLACIÓN ESPACIAL DE LA PRECIPITACIÓN PLUVIAL EN LA ZONA DE BARLOVENTO YSOTAVENTO DEL GOLFO DE MÉXICO *SPACE INTERPOLATION OF THE PLUVIAL PRECIPITATION IN THE WINDWARD AREA ANDLEEWARD OF THE GULF OF MEXICOGabriel Díaz Padilla 1§ , Ignacio Sánchez Cohen 2 , Roberto Quiroz 3 , Jaime Garatuza Payán 4 , Christopher Watts Thorp 5 e IsidroRoberto Cruz Medina 61Campo Experimental Teocelo, INIFAP. km 3.5 carretera Xalapa-Veracruz, Colonia Ánimas, 91190, Xalapa, Veracruz, México. 2 Centro Nacional de InvestigaciónDisciplinaria-RASPA, INIFAP, Gómez Palacio, Durango. 3 Centro Internacional de la Papa, Apartado Postal 1558, Lima, Perú. 4 Instituto Tecnológico de Sonora, CiudadObregón, Sonora. 5 Universidad de Sonora, Hermosillo, Sonora. 6 Instituto Tecnológico de Sonora, Ciudad Obregón, Sonora. § Autor para correspondencia: diaz.gabriel@inifap.gob.mxRESUMENLa presente investigación se realizó en el laboratorio deagromapas digitales de la región Golfo-Centro del InstitutoNacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuariasen 2007. Se utilizó información de la precipitación pluvialhistórica del período 1961 a 2003 del mes de septiembre,registrada en 147 estaciones meteorológicas pertenecientes a lared de estaciones del Servicio Meteorológico Nacional ubicadasdentro de una región que comprende parte del barlovento ysotavento de México. El objetivo fue realizar una comparaciónde cuatro métodos de interpolación: inverso de la distancia,kriging, co-kriging y thin plate smoothing spline, de datospuntuales de precipitación pluvial en la región de sotaventoy barlovento de la República Mexicana. La información fueanalizada para detectar si existe en esta región una relación dela precipitación pluvial con las variables de elevación, longitudy distancia al océano. Se observó que la superficie generada conel método thin plate smoothing spline fue superior al registrarel menor cuadrado medio del error de predicción, seguido porel método kriging y co-kriging empleando el modelo gausiano,cabe señalar, que con co-kriging se utilizo la covariableelevación a pesar de que no se detectó una relación significativaentre esta variable y precipitación pluvial. Se identificó comoúltima opción para la interpolación de datos de precipitación elmétodo de inverso de la distancia con valor optimizado.Palabras clave: geoestadística, interpolación, kriging,lluvia, spline.ABSTRACTThis study was conducted in the digital agro-maps laboratoryof the Central Gulf region of the National Research Institutefor Forestry, Agriculture and Livestock in 2007. Theobjective was to compare four rain interpolation methodsusing the historic precipitation data of September from theperiod 1961 to 2003 of 147 climatic stations belonging to theNational Weather Service. These stations cover a region ofthe windward and leeward direction in Mexico. In order todefine a suitable method, four interpolation methods werecompared: inverse of the distance, krigging, co-kriggingand thin plate smoothing spline. Data was analyzed to defineif there is relationship of rainfall with altitude, longitudeand distance from the ocean. The method of Thin PlateSmoothing Spline was superior since it gave the lowestmean square error followed by the method of krigging andco-krigging using gaussan method. It is important to mentionthat with the co-krigging method, altitude was used as acovariate despite that there was not a strong correlation of this* Recibido: Febrero de 2006Aceptado: Enero de 2008

280 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Gabriel Diaz Padilla et al.variable with precipitation. The last option for rainfall datainterpolation was the inverse of the distance with optimizedvalues.Key words: geostatistics, interpolation, kriging, rainfall,spline.INTRODUCCIÓNEn el contexto de la modelación de procesos hidrológicos,la incertidumbre climática juega un papel preponderante.De aquí que la aproximación estocástica ofrezca su máximabondad al cuantificar la variabilidad climática e incorporarlaa procesos de predicción de eventos. Como mencionanHartkamp et al. (1999) y Hong et al. (2005), entender lavariación de las condiciones climáticas es fundamental pararealizar investigaciones agrícolas y naturales.Por otro lado los modelos de interacción cultivo-clima tienenun gran potencial para estimar la respuesta de los cultivosa variaciones climáticas, aunque requieren de informacióndetallada del suelo, cultivo y clima (Conde et al., 1999). Lainteracción entre estos factores ayuda a determinar el potencialproductivo de especies vegetales y adaptación de las especiesde interés en función de sus requerimientos agroclimáticos. Eneste contexto, el uso de los Sistemas de Información Geográfica(SIG) ofrece plena capacidad para esta representación haciendouso de algoritmos que explotan los atributos y recursos delos sistemas digitales. En la actualidad los SIG cuentan conherramientas que permiten combinar el análisis estadísticoe interpolación espacial para crear superficies continuas devariables climáticas. La interpolación de datos climáticos hasido estudiada ampliamente en el mundo, se han utilizadodistintas técnicas para determinar superficies continuasde variables climáticas como temperatura y precipitación(Dressler et al., 2000).En México, a pesar de la importancia que representa lainformación para la toma de decisiones, han sido pocos losesfuerzos realizados para la cuantificación de la bondad de losdistintos métodos de interpolación de datos climáticos (Díazet al., 2006). Este proceso es de suma importancia en virtudde que, en un plano, se asigna un valor desconocido a un puntogeoreferenciado partiendo de valores conocidos cercanos aese punto en cuestión.En los estudios de Hartkamp et al. (1999), Treviño et al. (2002),Tellez et al. (2003) y Jiménez et al. (2004) aplicaron técnicasde interpolación para la obtención de superficies continuasde distintos temas climáticos. Por otro lado Descroix et al.(1997) realizó un estudio en la cuenca alta del río Nazas dondese encontró relación de la precipitación con la altitud (0.85) ydistancia al océano (-0.85) indicando que la precipitación seincrementa con la altura y decrece a medida que se aleja delocéano explicando 85% la variación de la cantidad de lluvia.En general de estos estudios se puede concluir, que el métodode interpolación empleado debe ser seleccionado en funciónde las características de la variable de interés, continuidadespacial y superficie geográfica sobre la cual se va aplicar.Esta investigación tuvo como objetivo realizar una comparaciónde cuatro métodos de interpolación de datos puntuales deprecipitación pluvial en la región de sotavento y barloventode la República Mexicana.MATERIALES Y MÉTODOSLa zona de estudio comprende una porción de la repúblicasituada en la zona de barlovento y sotavento entre los 19°55’ 48’’ y 18° 47’ 24’’ de latitud norte y los 99° 09’ 00’’ y 96°03’ 36’’ de longitud oeste, presenta influencia marcada delGolfo de México y de las condiciones de presión, atmósferay temperatura del Océano Atlántico lo que hace a esta unazona característica en cuanto a las condiciones del clima.Este segmento abarca una extensión de 40 323 km 2 y estáconformada por parte de la llanura costera del Golfo deMéxico y el eje neovolcánico (Figura 1). Mederey y Jiménez(2005) mencionan que en zonas como esta, la precipitaciónes de tipo orográfica ya que se origina por una masa de aire,forzada a ascender por una barrera montañosa lo que ocasionaque la precipitación sea mayor en el barlovento que en elsotavento.En lo referente a la información meteorológica, se procesóla base de datos de precipitación diaria del período 1961 a2003 correspondiente al mes de septiembre registrada en147 estaciones climatológicas del Servicio MeteorológicoNacional de las cuales 50 se ubican en la zona de barlovento y97 en la zona de sotavento (Figura 1). Se realizó una validaciónde la información identificando inconsistencias como valoresde precipitación mayores a los 500 mm en 24 h y menores a 0.Para este proceso se utilizó el programa r-climdex (Zhang yYang, 2004). Las inconsistencias fueron eliminadas de la basede datos; posteriormente los vacíos de información fueronestimados con un generador de datos climáticos (Clim Gen,Nelson, 2003).

Interpolación espacial de la precipitación pluvial en la zona de barlovento y sotavento del Golfo de México 281Figura 1. Distribución espacial de 147 estaciones climatológicas en la zona de barlovento y sotavento del Golfo deMéxico.Uno de los insumos utilizados en este estudio fue el modelode elevación digital (MED), el cual representa puntos sobre lasuperficie del terreno cuya ubicación geográfica se encuentradefinida por coordenadas X y Y a las que se les agrega un valorde Z el cual corresponde a la elevación (INEGI, 2006). Paraeste estudio fue considerado extraer el segmento del área deinterés para utilizarlo como una variable auxiliar o secundariaen la generación de superficies mediante la interpolación dedatos puntuales mediante el método co-kriging y thin platesmoothing spline; la resolución con la que cuenta el MEDes de 90 m.Para realizar el proceso de interpolación fueron utilizadoslos sistemas de información geográfica (SIG), que se definencomo una integración organizada de hardware, software,datos geográficos y personal, diseñado para capturar,almacenar, manipular, analizar y desplegar en todas susformas la información geográficamente referenciada; algunospueden incluir módulos para realizar la interpolación dedatos puntuales. Los SIG utilizados fueron la extensióngeostatistical analyst de arcgis 8 (ESRI, 2002) y la versión4.3 del software ANUSPLIN desarrollado por Hutchinson(2004).Se entiende como interpolación al proceso de generar unasuperficie continua en un espacio geográfico con base a unaserie de puntos ubicados en diferentes situaciones geográficasde ese mismo espacio (Johnston et al., 2001).A continuación se realiza una breve descripción de los distintosmétodos de interpolación empleados en el desarrollo de estainvestigación. El primero que se describe es inverso de ladistancia, IDW por sus siglas en inglés y es considerado elmétodo más simple de interpolación; López (1995) refiere aque asigna el peso más grande al punto más cercano y este pesodisminuye a medida que aumenta la distancia dependiendodel coeficiente potencia ß. El peso de un punto utilizando estemétodo se expresa como: 1w i N de,i N1 di1 e,i1)

282 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Gabriel Diaz Padilla et al.donde:N = número total de estacionesd e , i = distancia entre el sitio a estimar e y la estación iβ =coeficiente de potencia.El valor del punto se estima tomando con base en unpromedio ponderado de los datos de las mediciones. A cadaestación se le asigna un peso en virtud de la localización conrespecto a otras y con respecto al punto a estimar. Para unared de N estaciones, la ecuación básica es:pedonde:Ni1w piipe= dato estimado en el sitio epi= dato medido en la estación iwi= denota el peso de la estacióni= representa el punto estimado en el sitio eN = número total de estaciones cercanas al sitio e, que seutilizarán para estimar el dato en el sitio e.Otro método empleado es el método kriging que se basa enuna función continua que explica el comportamiento de unavariable en las distintas direcciones de un espacio geográficoy permite asociar la variabilidad de la estimación con basea la distancia que existe entre un par de puntos medianteel uso de un semivariograma o variograma el cual permitepercibir el nivel de similitud que existe entre éstos a medidaque se encuentran más alejados (Gallardo, 2006). El cálculode la varianza entre pares de puntos separados por intervalosde distancia se conoce como semivarianza (γ), el cual serepresenta con: 2h1 Nh ZxZxh 3)2donde:() hγ y N () h= semivarianza para todas las muestraslocalizadas en el espacio y el número total de pares de2)muestras separado por el intervalo de distancia,respectivamente, ambos se encuentran separados por unadistancia h .Z () x= valor de la muestra en una localización xZ ( x + h)= valor de la muestra a la distancia h desde x.Otra técnica considerada es la de co-kriging la cual es unaextensión natural del kriging y permite mejorar la estimaciónde una variable principal con pocos puntos usando una variablesecundaria con mayor cantidad de información y que ademásesté correlacionada con la principal. De esta forma puedeconstruirse un semivariograma o variograma cruzado el cualrepresenta la varianza de una variable con respecto a la otray la información que se obtenga de este puede usarse para lapredicción de la variable principal.Por último, el método thin plate smoothing spline (TPSS)se encuentra enfocado hacia aplicaciones climatológicasmediante el cálculo de estimaciones; considera la dependenciaespacial de la topografía proporcionando la estimación directadel error de interpolación y el diagnóstico eficaz de errores delos datos (Hutchinson y Gessler 1994). El modelo estadísticopara este método considerando dos variables de posiciónindependiente (latitud y longitud) y dependencia lineal deelevación es como se expresa a continuación:qidonde:fxiyipiij 4)ij1, f ( x i, y i) = función de ajuste desconocidaβj= conjunto de parámetros desconocidosx , , ψ = variables independientesiy iijεi= error aleatorio independiente con media cero y varianza2d iσdi= pesos desconocidos.La función de ajuste f y los parámetros βjson estimadosminimizando:ni1qi f2p j ij i m5)j1x, y d Jfii

Interpolación espacial de la precipitación pluvial en la zona de barlovento y sotavento del Golfo de México 283donde:() fJ m = medida de ajuste de f definido en términos dederivadas de f de orden mλ = número positivo llamado parámetro de ajuste.RESULTADOS Y DISCUSIÓNFrecuencias (%)En el análisis exploratorio de datos de la precipitación pluvialhistórica (147 estaciones, período 1961-2003) el mes deseptiembre registró un promedio de 281 mm, un mínimo de56 mm y un máximo de 670 mm. En la Figura 2A se muestrael comportamiento de la distribución de precipitación pluvialcuya distribución es asimétrica positiva; en tanto la Figura2B muestra la prueba de normalidad de Anderson-Darlingcuyo valor fue 5.984 y se comprobó que no existe ajuste adicha distribución (p= 0.005).En lo referente a la elevación, en la Figura 3 las elevacionesvarían entre 0 y 5 610 msnm, con 62% de ellas entre 1871 y 3 116 msnm. La altitud media registrada en la zonaseleccionada es de 1 783.92 msnm.La relación de la precipitación pluvial, elevación, longitud ydistancia al océano (Figura 4) se observó que los factores decorrelación fueron de -0.39, 0.54 y -0.51 respectivamente,lo cual indica que la cantidad de precipitación se explica enmayor proporción por la posición y distancia al océano.En la generación de las superficies interpoladas se observóque para el IDW el método que utiliza la potencia 3.58 daun cuadrado medio del error de predicción (65.40) pordebajo del que se ocupó con la potencia 2.0 (70.76). En loreferente al método kriging, el modelo Gausiano registróel menor cuadrado medio del error de predicción (57.51);para el método co-kriging utilizando la elevación y longitudcomo covariables, los modelos óptimos fueron el Gausiano yExponencial con cuadrado medio del error de 59.02 y 62.47respectivamente. En el Cuadro 1 se amplia la informaciónsobre los resultados obtenidos.Las superficies de precipitación pluvial histórica deseptiembre mediante la interpolación con el método IDWutilizando el exponente 3.58 (Figura 5A) muestra como en lazona del barlovento existen valores que se encuentran entrelos 179 y 652 mm, mientras que sobre el área de sotaventodescienden hasta los 80 mm. En la Figura 5B, 5C y 5D sePrecipitación pluvial (mm)Figura 2. A) distribución de datos y B) gráfico deprobabilidad normal correspondiente a laprecipitación pluvial histórica de septiembreen el período 1961 - 2003.muestran las superficies generadas con el método krigingy co-kriging con las covariables elevación y longitud, seobserva que existe un comportamiento similar, ya que lasprecipitaciones oscilan entre los 230 y 490 mm en el área debarlovento, mientras que en el área de sotavento desciendenhasta 161 mm. En el caso de la superficie generada con elmétodo TPSS, que se muestra en la Figura 5E, la precipitaciónen la zona de barlovento registra un máximo de 505 mm ydecrecen hasta 144 mm, mientras que en la zona de sotaventola precipitación oscila entre 144 y 82 mm.En el Cuadro 2 se muestra que los valores de error depredicción del método TPSS que utiliza el modelo spline

284 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Gabriel Diaz Padilla et al.Frecuencia (%)Figura 3. Distribución de frecuencias de la elevación sobre el nivel del mar en la zona de barlovento y sotavento delGolfo de México.Figura 4. A) relación entre precipitación pluvial y elevación, B) longitud y C) distancia al océano en la zona debarlovento y sotavento del Golfo de México.

Interpolación espacial de la precipitación pluvial en la zona de barlovento y sotavento del Golfo de México 285Cuadro 1.Parámetros utilizados y cuadrado medio del error obtenido en los diferentes modelos de interpolación yvariantes de la precipitación pluvial en la zona de barlovento y sotavento del Golfo de México.Método Modelos Software PotenciaParámetrosNugget Sill RangeCuadradomedio delerror depredicciónIDW No aplica ArcGis2.00 70.76No aplica No aplica No aplica3.5865.40Esférico 1 012.5 11 092.0 156 480.0 60.59KrigingExponencial ArcGis No aplica 0.0 12 848.0 206 440.0 67.42Gausiano2 515.2 9 576.3 129 930.0 57.51Esférico 1 583.6 11 470.0 189 230.0 60.93Co-kriging: elevación Exponencial ArcGis No aplica 786.2 13 982.0 302 410.0 62.46Gausiano2 880.3 9 780.2 144 760.0 59.02Esférico 1 577.0 11 471.0 188 920.0 80.49Co-kriging: elevación-longitud Exponencial ArcGis No aplica 571.0 13 807.0 279 340.0 62.47Gausiano2 613.5 10 296.0 145 460.0 70.89TPSS Spline ANUSPLIN No aplica No aplica No aplica No aplica 24.80Figura 5. Superficies de precipitación pluvial generadas con distintos métodos y variantes en la zona de barloventoy sotavento del Golfo de México.

286 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Gabriel Diaz Padilla et al.Cuadro 2.Estadísticas descriptivas de las superficies interpoladas de precipitación pluvial por distintos métodos enla zona de barlovento y sotavento del Golfo de México.Método Modelos SoftwareEstadísticas descriptivas de la superficie generadaMedia Desv. std. Varianza Mínimo MáximoRango de lasuperficie deerror depredicciónIDW No aplica ArcGis 303.27 76.44 5 843.07 79.72 652.49 No aplicaKriging Gausiano ArcGis 308.44 69.32 4 805.26 168.41 480.45 83.43 - 146.36Co-kriging: Gausiano ArcGis 308.89 71.42 5 100.82 160.63 490.54 79.87 - 145.97elevaciónCo-kriging: Exponencial ArcGis 306.52 64.51 4 161.54 173.21 449.63 90.78 - 145.35elevación-longitudThin plate Spline ANUSPLIN 298.55 79.72 6 355.28 81.75 504.72 18.9 - 29.9smoothing splineDatos puntuales originales 281.35 111.23 12 372.11 56.20 670.09 No aplicatuvieron una variación entre 18.9 y 29.9 mm, también seobserva que el promedio de la precipitación obtenida enla superficie generada es similar a la registrada en los 147puntos empleados para desarrollarla.CONCLUSIONESLos cuatro métodos utilizados para generar superficies deprecipitación realizan una delimitación del comportamientode la precipitación en las zonas de barlovento y sotaventoen la región de estudio.La ubicación latitudinal y elevación sobre el nivel delmar no son variables que se relacionan con la cantidadde precipitación; no obstante, para el presente estudioresultaron no determinantes cuando se realizan procesos deinterpolación con el método co-kriging.Considerando los cuadrados medios de predicción se puedeestablecer que el método TPSS, el cual emplea modelosspline y el MED para generar una malla continua de valoresde precipitaciones, fue el procedimiento de interpolaciónmás adecuado para eventos de precipitación pluvial ya quecrea una superficie de respuesta que corresponde con lascaracterísticas del terreno.LITERATURA CITADAConde, C.; Ferrer, R. M.; Araujo, R.; Gay, C.; Magaña,V.; Pérez, J. L.; Morales, T. y Orozco, S. 1999. Elniño y la agricultura. In: Magaña R., V. O. (ed.). LosImpactos de El niño en México. Instituto Nacionalde Ecología, SEMARNAP. México. p. 103-132.Descroix, L.; Nouvelot, J. F. y Estrada, J. 1997. Geografíade las lluvias en una cuenca del Norte de México:regionalización de las precipitaciones en laregión hidrológica 36. INIFAP. CENID RASPA /ORSTOM. 47 p. (Folleto Científico Núm. 8).Dressler, K. A.; Fassnacht, S. R.; Bales, R. C.; Davis,R. E.; Lampkin, D. and Myers, D. E. 2000.Geostatistical interpolation of point-measured SWEin the Colorado River Basin. EOS Transactions,American Geophysical Union, Fall Meet. Suppl.81(48): F 397.Díaz, P. G.; Ruiz, C. J. A.; Medina, G. G.; Cano, G. M. A. ySerrano, A. V. 2006. Estadísticas climáticas básicasdel estado de Tabasco (período 1961-2003). INIFAP.CIRGOC. Campo Experimental Cotaxtla. Veracruz,México. 159 p. (Libro Técnico Núm. 12).Enviromental Systems Research Institute (ESRI). 2002.ArcView Geostatistical Analyst. INC. Redlands,California.Gallardo, A. 2006. Geoestadística. Ecosistemas (España).Núm. 6:1-11.Hartkamp, A. D.; De Beurs, K.; Stein, A. and White,J. W. 1999. Interpolation techniques for climateVariables. NRG-GIS, Series 99-01. CIMMYT.México, D. F.Hong, Y.; Nix, H. A.; Hutchinson, M. F. and Booth, T. H.2005. Spatial interpolation of monthly mean climatedata for China. International Journal of Climatology.25:1369-1379.

Interpolación espacial de la precipitación pluvial en la zona de barlovento y sotavento del Golfo de México 287Hutchinson, M. F. and Gessler, P. E. 1994. Splines - morethan just a smooth interpolator. Geoderma 62: 45-67.Hutchinson, M. F. 2004. Anuspline Version 4.3. Centre forresourse and enviromental studies, the AustralianNacional University. Canberra, Australia.Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática(INEGI). Modelos digitales de elevación escala1:50,000. Nota Técnica Núm. 1. http://mapserver.inegi.gob.mx/geografia/espanol/normatividad/ mde/mosaicos/mosaicos.cfm?c=199. (consultado el 13de mayo de 2005).Jiménez, C. A.; Vargas, T. V.; Salina, C. W. E.; Aguirre,B. M. de J. y Rodríguez, C. D. 2004. Aptitudagroecológica para el cultivo de la caña de azúcaren el sur de Tamaulipas, México. Investigacionesgeográficas, México. 53:58-74.Johnston, K.; Ver Hoef, J. M.; Krivoruchko, K. and Lucas,N. 2001. Using ArcGIS geostatistical analyst. ESRI.New York, United States of America. 300 p.López, G. J. V. 1995. Comparación de 4 métodos numéricosutilizados en la interpolación puntual de precipitaciónpluvial en el estado de Veracruz. Tesis de Maestría.Texcoco, Estado de México. 71 p.Maderey, R. L. E. y Jiménez, R. A. 2005. Principios dehidrogeografía. Estudio del ciclo hidrológico.primera. Universidad Nacional Autónoma deMéxico. México. p. 15-20. (serie de textosuniversitarios, Núm. 1).Nelson, R. 2003. ClimGen. Weather Generador.Washinton State University. (consultado 5 denoviembre de 2003): http://www.bsyse.wsu.edu/climgen/.Tellez, V. O.; Dávila, A. P. D.; Stein, J. L. y Lira, S.R. 2003. Sistema de información climática dela reserva de la biosfera Tehuacan-Cuicatlán,México y sus aplicaciones. GEOS. México.23:221-222.Treviño, G. E. J.; Muñoz, R. C. A.; Cavazos, C. C. yBarajas, C. L. 2002. Evaluación del flujo hídricosuperficial en la Sierra de San Carlos, Tamaulipas.Ciencia UANL. México. 5:525-530.Zhang, X. and Yang, F. 2004. Rclim Dex 1.0.Departamento de Investigación Climática delServicio Meteorológico de Canadá. (consultado9 de noviembre de 2004). http://cccma.seos.uvic.ca/ ETCCDMI/ software. html.

Agricultura Técnica en México Vol. 34 Núm. 3 Julio-Septiembre 2008 p. 289-295CONCENTRACIÓN NUTRIMENTAL EN HOJA, CÁSCARA Y PULPA DE AGUACATE CV. ‘FUERTE’ POREFECTO DE ASPERSIONES FOLIARES DE NITRATO DE CALCIO *THE MINERAL CONCENTRATION IN LEAF, PEEL AND FLESH OF AVOCADO CV. ‘FUERTE’ BYEFFECT THE FOLIAR SPRAYS OF CALCIUM NITRATEJesús Herrera-Basurto 1§ , María Teresa Martínez-Damián 1 , Ana María Castillo-González 1 , Alejandro Facundo Barrientos-Priego 1 ,María Teresa Colinas-León 1 , Claudio Arturo Pérez-Mercado 1 y Juan José Aguilar-Melchor 21Instituto de Horticultura, Departamento de Fitotecnia, Universidad Autónoma Chapingo. Chapingo, Estado de México. C. P. 56230. 2 Fundación Salvador Sánchez Colín-CICTAMEX, S. C. § Autor para correspondencia: mcjhbasurto@hotmail.comRESUMENEl estudio se realizó en Coatepec Harinas, Estado de México,con el objetivo de evaluar el efecto de las aplicacionesfoliares precosecha de Ca(NO 3) 2sobre la concentraciónde nutrimientos mayores y secundarios en hoja, cáscara ypulpa del fruto de aguacate cv. Fuerte de nueve años de edad,debido a los disturbios fisiológicos que se han observadoen poscosecha. Para lo cual se realizaron 11 aspersiones denitrato de calcio a concentraciones de 0, 0.3 y 0.5%, en épocade precosecha espaciadas cada 15 días a partir de la segundaquincena de septiembre de 2003 hasta principio de enero de2004. Se evaluó el contenido nutrimental en hoja, cáscaray pulpa de acuerdo con los procedimientos indicados paraeste fin. Los resultados obtenidos indicaron que no huboincremento de N, P, K, Ca y Mg en hoja, cáscara y pulpapor efecto de las aspersiones; sin embargo, los nutrimentosanalizados tuvieron un comportamiento distinto en cada unode los años de evaluación (2004 y 2005), observándose quelos efectos de las aspersiones foliares de nitrato de calciono fueron evidentes durante el año de aplicación (2004),presentándose incremento de Ca en cáscara y pulpa hastael segundo año de evaluación (2005), lo que sugiere unefecto residual.Palabras clave: Persea americana Mill., Ca(NO 3) 2,nutrimentos, relación N:Ca y K:Ca.ABSTRACTThe avocado is one of the most important cultivations inMexico for the entrance of foreign currencies that generatesdue to the export of the fruit; although this activity is affectedparticularly by problems like the presence of physiologicdisorders when it is stored to low temperatures, and thedeficiency of calcium has been related with the appearance ofthese disorders; the calcium is important because it increasesthe stability of the membrane and the resistance of the cellularwall increases. In the present investigation the effect of theapplications preharvest foliar sprays in cv. Fuerte avocado treesof Ca(NO 3) 2was evaluated on the concentration nutrimentalin leaf, peel and flesh 'Fuerte'. The study was carried out inCoatepec Harinas, State of Mexico, Mexico; they were carriedout preharvest foliar sprays in cv. Fuerte avocado trees withCa(NO 3) 20, 0.3 and 0.5 % concentrations, every days startingfrom the second half of September 2003 until the beginningof 15 January 2004, being a total of 11 applications. Thenutrimental concentration in leaf, peel and pulp was evaluatedwith the procedures indicated by Chapman and Pratt (1991).The results showed that no increment was found on the mineralconcentrations of N, P, K, Ca and Mg in leaf, peel and pulpfor effect of the concentration factor; however, the analyzednutriments had a different behavior in each one of the yearsof evaluation, where in the second year it was observed anincrement of Ca in the peel and flesh, but not in leaf.* Recibido: Marzo de 2006Aceptado: Febrero de 2008

290 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Jesús Herrera-Basurto et al.Key words: Persea americana Mill., Ca(NO 3) 2, nutriments,N:Ca and K:Ca ratio.INTRODUCCIÓNEl aguacate es uno de los cultivos más importantes del mundoya que se cultiva con gran éxito en México, Estados Unidosde Norteamérica, República Dominicana, Brasil, Colombia,y muchos otros países de Sudamérica, Centroamérica, Islasdel Caribe y Sudáfrica (Kadam y Salunkhe, 1995). Méxicocuenta con una superficie de 94 904 ha en la cual el estado deMichoacán ocupa el primer lugar, debido a que genera 82.7%de la producción total del país (Osuna et al., 2005). La mayorparte del fruto se destina al mercado nacional, aunque es unproducto de importancia económica por el ingreso de divisasque genera su exportación hacia los mercados extranjeros,principalmente a Estados Unidos de América. Sin embargo,la exportación se ve afecta por la limitada vida de anaquel y lapresencia de desórdenes fisiológicos especialmente cuando sealmacena a bajas temperaturas (3 a 7 ºC) por períodos largos(Hofman et al., 2002); por lo que la deficiencia de calciose ha relacionado con la aparición de desórdenes (Pintro yTaylor, 2005). Entre otras funciones el calcio es importanteporque incrementa la estabilidad de la membrana y aumentala resistencia de la pared celular (Penter y Stassen, 2000). Porconsiguiente, este nutrimento afecta la firmeza y la senescenciadel fruto por medio de la alteración de los procesos extra eintracelulares (Buccheri y Di Vaio, 2004). El calcio tiene unafunción importante en el desarrollo de la pared celular, algrado tal que cuando la disponibilidad de este nutrimento esinadecuada, la pared celular pierde su integridad, ocasionandodesórdenes fisiológicos (Dilmaghani et al., 2004).El nitrato de calcio aplicado al follaje en precosecha haproporcionado resultados satisfactorios, disminuyendo elporcentaje de pérdida de peso, firmeza, producción de CO 2,etileno y daños por frío en frutos de aguacate cv. Fuertealmacenados tanto en ambiente como en refrigeración(Saucedo-Hernández et al., 2005). De lo anterior, en la presenteinvestigación se evaluó el efecto de las aplicaciones foliaresprecosecha de Ca(NO 3) 2sobre la concentración nutrimentalen hoja, cáscara y pulpa de aguacate Fuerte.MATERIALES Y MÉTODOSEl estudio se realizó en Coatepec Harinas, Estado de México,México; en un huerto de aguacatero ‘Fuerte’, injertado sobreportainjertos provenientes de semilla de la raza mexicana, denueve años de edad, ubicado en la parcela “Los Encinos” delCampo Experimental “La Cruz” perteneciente a la FundaciónSalvador Sánchez Colín del Centro de InvestigacionesCientíficas y Tecnológicas del Aguacate en el Estado deMéxico, (CICTAMEX), S. C. La región se localiza entre lascoordenadas 99º 48.5’ latitud oeste, y 18º 54.5’ y 18º 56.3’latitud norte; a una altitud de 1 750 m. El clima es C(w 2)w;templado subhúmedo con lluvias en verano; temperaturamedia anual de 17.7 ºC; precipitación media de 1 100 mmanuales, siendo en su mayoría entre junio y octubre, y la demenor precipitación entre los meses de febrero y marzo. Elsuelo es Andosol, de textura franco, ligeramente ácido, altacapacidad de intercambio catiónico (Solís-Fraire et al., 1998).Las aplicaciones foliares de Ca(NO 3) 2grado reactivo fueronde 0, 0.3 y 0.5% en árboles de nueve años con fruto de 3.5meses de desarrollo. Las soluciones se prepararon de acuerdocon los tratamientos planeados, adicionándoles el adherenteAtlox (0.5 ml . litro -1 ). Después se asperjaron los árboles a puntode goteo con un aspersor en tractor, aplicando 10 litros porárbol. La primera aspersión fue el 16 de septiembre de 2003 yposteriormente se aplicó cada tratamiento con una frecuenciade 15 días hasta llegar al 10 de enero, logrando concretarse 11aplicaciones antes de la cosecha. El experimento se planteóen un diseño experimental completamente al azar, con arreglofactorial de tratamientos 3 x 2, donde los factores fueronlas concentraciones de Ca(NO 3) 2y los años de evaluación(2004 y 2005), respectivamente. La unidad experimentalutilizada fue un árbol con cinco repeticiones. Los datos fueronprocesados mediante análisis de varianza y cuando resultaronsignificativos (p≤0.05) se aplicó la prueba de separación demedias de Tukey (p≤0.05).Se evaluó la concentración nutrimental en hoja, cáscara ypulpa tres meses después de realizada la última aspersiónen el 2004, justo al momento de la cosecha, y en 2005 almomento de la cosecha de la fruta, para la determinación delsegundo año; teniendo el cuidado de que la fenología de laplanta fuera parecida al momento de la toma de las respectivasmuestras. Para ambas evaluaciones se colectaron tres frutosen madurez fisiológica (color verde-negro en cáscara) y 60hojas maduras en cada planta de aproximadamente cuatromeses de edad, 15 por cada punto cardinal (Norte, Sur, Estey Oeste) expuestas en la periferia del árbol, a la misma alturay ubicadas con respecto al extremo de la rama en la tercera,cuarta y quinta posición.Las hojas fueron lavadas primero con agua corriente una vezy tres veces con agua destilada para eliminar las impurezas

Concentración nutrimental en hoja, cáscara y pulpa de aguacate cv. ‘Fuerte’ por efecto de aspersiones foliares de nitrato de calcio 291presentes en la misma, después, fueron secadas en estufa deaire forzado por 72 h a 65 ºC; de igual manera, las porcionesde pulpa y cáscara se secaron en horno de microondas enalta temperatura por 20 min aproximadamente. Para ladeterminación de N se usó 0.1 g de muestra seca que sesometió a digestión húmeda con una mezcla de ácidossulfúrico y salicílico. La concentración se determinó porel método de microkjeldahl. Para la determinación deP, K, Ca y Mg se utilizaron 0.5 g de muestra seca que sesometió a digestión húmeda con ácidos nítrico, perclóricoy sulfúrico.La concentración de P se determinó por el método delmolibdovanadato amarillo, la absorbancia se registró a 470nm en un espectofotómetro Spectronic 20 Bauch & Lomb.La concentración de K se determinó por flamometría conun fotómetro de flama Corning 400. Las concentracionesde Ca y Mg se determinaron por espectrofotometríade absorción atómica, registrandose la absorbancia enun espectrofotómetro Pye Unicam SP9 de Phillips a422.7 y 285.2 nm, respectivamente, de acuerdo con losprocedimientos indicados por Chapman y Pratt (1991). Parala determinación y análisis estadístico de los nutrimentosanalizados en los tres órganos considerados en este estudio,se tomaron cinco repeticiones por tratamiento en 2004 comopara 2005.RESULTADOS Y DISCUSIÓNConcentración nutrimental en hoja, cáscara y pulpaEn hoja no se encontraron diferencias para el factorconcentración en N, P, K, Ca y Mg. Mientras que en elfactor años se mostraron diferencias en N, P, K, Ca y Mg;la separación de medias de Tukey permitió observar queel primer año tuvo los valores más altos de concentraciónpara N, K y Ca, con 2.16, 3.32 y 2.18%, respectivamente,en tanto que el segundo año lo hizo en P y Mg, con 0.781y 0.698%, respectivamente. Además, se observó que lainteracción concentración x años resultó no significativa enlos nutrimentos analizados (Cuadro 1).En cáscara no se obtuvieron diferencias en el factorconcentración para los nutrimentos analizados. Para el factoraños, se presentaron diferencias para los nutrimentos N, P,K, Ca y Mg; la prueba de medias indicó que N y K tuvieronla mayor concentración durante el primer año con 1.44 y4.10%, respectivamente, en tanto que P, Ca y Mg tuvieronlos mayores valores hasta el segundo año de evaluación,con 0.750, 0.258 y 0.314%, respectivamente. Además, lainteracción concentración x años resultó significativa sólopara Ca (Cuadro 2).En pulpa no se observaron diferencias en el factorconcentración para los nutrimentos analizados. En el factoraños, se presentaron diferencias para los nutrimentos N, P,K, Ca y Mg; la prueba de medias indicó que N y K tuvieronlos valores más altos durante el primer año con 1.07 y 6.62%,respectivamente, en tanto que P, Ca y Mg lo hicieron hastael segundo año de evaluación, con 0.771, 0.090 y 0.150%,respectivamente. Además, la interacción concentración xaños resultó significativa solamente para Mg (Cuadro 3).La falta de respuesta en el factor concentración en hoja,cáscara y pulpa pudo haberse debido en parte al lavadode la solución por efecto de las lluvias presentes durantelos días de aplicación (Marschner, 1986), situación que sepresentó en forma extraordinaria en el año que se realizaronlas aspersiones de Ca(NO 3) 2. La presencia de capas cerosastanto en la haz como en el envés de la hoja (Whiley et al.,1988) tanto en hojas jóvenes como en adultas, incluyendolas células guarda alrededor del estoma (Blanke y Lovatt,1993); también a factores como las reservas acumuladas delárbol, producto de prácticas realizadas en años anteriores, elcomportamiento de alternancia y la influencia del portainjertopudieron contribuir a no encontrar diferencias entre lasconcentraciones empleadas (Sánchez y Ramírez, 2000).Estos resultados no coinciden con Solís-Fraire et al. (1998)quienes encontraron diferencias por las concentracionesaplicadas en hoja y pulpa de aguacate ‘Hass’, debidoprobablemente a la mayor concentración empleada (1, 2 y3% de Ca(NO 3) 2) en el experimento; además, los árbolesutilizados fueron de cuatro años de edad con una faseproductiva inicial y los del presente experimento ya teníannueve años y en plena etapa productiva.También no coinciden con lo reportado por Saucedo-Hernández et al. (2005) quienes encontraron diferenciasdebido a las concentraciones aplicadas de Ca(NO 3) 2encáscara y pulpa de aguacate ‘Fuerte’; esto pudo habersucedido por efecto del momento de la aplicación de lostratamientos ya que la absorción de nutrimentos en frutosde aguacate es más rápida durante las primeras seis semanasdespués del cuajado del fruto (Partridge et al., 2002), ya queeste experimento se realizó después del período señaladoanteriormente.

292 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Jesús Herrera-Basurto et al.Cuadro 1.Concentración de nutrimentos en hoja de aguacate (%) ‘Fuerte’ durante 2004-2005, por efecto de aplicaciónde nitrato de calcio al follaje.Factor N P K Ca MgConcentración (%)(C)0.0 1.82 a z 0.413 a 1.93 a 1.88 a 0.548 a0.3 1.91 a 0.426 a 2.10 a 2.07 a 0.591 a0.5 1.79 a 0.404 a 2.05 a 1.94 a 0.546 aDMSH 0.2821 0.0384 0.399 0.5871 0.1007Años (A)1 2.16 a z 0.047 b 3.32 a 2.18 a 0.424 b2 1.52 b 0.781 a 0.74 b 1.76 b 0.698 aDMSH 0.1903 0.0259 0.2692 0.3962 0.068CV (%) 13.67 8.29 17.58 26.68 16.05C x A 0.5993 ns 0.1704 ns 0.4889 ns 0.8644 ns 0.6054 nsZValores con la misma letra dentro de columnas y en cada factor son iguales de acuerdo con la prueba de Tukey a una p≤0.05; ns= no significativo; DMSH= diferenciamínima significativa honesta; CV= coeficiente de variación.Cuadro 2.Concentración de nutrimentos en cáscara de aguacate (%) ‘Fuerte’ durante 2004-2005, por efecto deaplicación de nitrato de calcio al follaje.Factor N P K Ca MgConcentración (%) (C)0.0 1.32 a z 0.391 a 3.20 a 0.243 a 0.242 a0.3 1.35 a 0.427 a 3.46 a 0.247 a 0.231a0.5 1.33 a 0.419 a 3.26 a 0.236 a 0.242 aDMSH 0.1477 0.085 0.6678 0.0272 0.0149Años (A)1 1.44 a z 0.074 b 4.10 a 0.226 b 0.162 b2 1.22 b 0.750 a 2.51 b 0.258 a 0.314 aDMSH 0.0997 0.0573 0.4506 0.0184 0.0101CV (%) 9.90 18.45 18.07 10.06 5.60C x A 0.4750 ns 0.1690 ns 0.5674 ns 0.0068* 0.4137 nsZValores con la misma letra dentro de columnas y en cada factor son iguales de acuerdo con la prueba de Tukey a una p≤0.05; ns= no significativo; *= significativo al 5%,respectivamente; DMSH= Diferencia mínima significativa honesta; CV= coeficiente de variación.En los tres órganos analizados, el N tuvo mayor porcentajeen el primer año que en el segundo, lo cual pudo habersedebido a la mayor absorción del nutrimento de la solucióndel suelo por efecto de dilución en agua producto de laslluvias de la temporada, dado que flujo de masas es elmecanismo principal de entrada del nutrimento, donde elagua desempeña una importante función (Salazar-García,2002). El P y Mg tuvieron mayor concentración en el segundoaño, debido a la interacción entre N con P, y N con Mg, yaque al incrementarse el N en los tejidos, el P también lo haceal crecer la raíz al segundo año, mejorando la absorcióntanto del P como de Mg por efecto de mayor interceptaciónnutrimental (Fageria, 2001).El K presentó las máximas concentraciones durante elprimer año, debido probablemente a la interacción que sepresentó entre N con K, donde al incrementarse el N enlos tejidos, también lo hizo el K, por absorción del suelo(Lahav y Whiley, 2002). Respecto al Ca la concentraciónfue mayor durante el segundo año en cáscara y pulpa debidoprobablemente a que cuando el elemento se inmoviliza enla hoja y los frutos en crecimiento con alta tasa metabólica

Concentración nutrimental en hoja, cáscara y pulpa de aguacate cv. ‘Fuerte’ por efecto de aspersiones foliares de nitrato de calcio 293Cuadro 3.Concentración de nutrimentos en pulpa de aguacate (%) ‘Fuerte’ durante 2004-2005, por efecto de aplicaciónde nitrato de calcio al follaje.Factor N P K Ca MgConcentración (%) (C)0.0 1.01 a z 0.426 a 4.43 a 0.079 a 0.139 a0.3 0.98 a 0.419 a 3.51 a 0.068 a 0.125 a0.5 1.04 a 0.433 a 4.14 a 0.083 a 0.128 aDMSH 0.1491 0.0287 1.0381 0.016 0.019Años (A)1 1.07 a z 0.080 b 6.62 a 0.063 b 0.110 b2 0.95 b 0.771 a 1.43 b 0.090 a 0.150 aDMSH 0.1006 0.0194 0.7005 0.0108 0.0128CV (%) 13.16 6.03 23.07 18.67 12.99C x A 0.7123 ns 0.8307 ns 0.0639 ns 0.3856 ns 0.0223*ZValores con la misma letra dentro de columnas y en cada factor son iguales de acuerdo con la prueba de Tukey a una p≤0.05. ns= no significativo, *= significativo al 5%,respectivamente. DMSH= diferencia mínima significativa honesta, CV= coeficiente de variación.lo demandan, el aporte de Ca dependerá directamente de laabsorción por las raíces (Himelrick y McDuffie, 1983), lasque probablemente desarrollaron más durante el segundoaño incrementando el área de exploración radical por efectodel incremento de N durante el primer año de evaluación(Fageria, 2001).La falta de interacción concentración x años indicó el efectopor separado de las concentraciones de Ca(NO 3) 2aplicadasal follaje y el año, para prácticamente todos los nutrimentostanto en hoja, cáscara y pulpa; con excepción de Mg parapulpa, donde si fue influyente tanto la concentración comoel año en la respuesta. En general, como se mencionó conanterioridad en la mayoría de los nutrimentos se presentóla misma tendencia dentro de cada año evaluado, lo cualpudo ser debido a la redistribución de nutrimentos de la hojahacia el fruto que es particularmente importante duranteel crecimiento reproductivo, principalmente del fruto(Marschner, 1986), de los cuales el Mg se removiliza de15 al 23%, con dirección al fruto especialmente en frutalessubtropicales (Tagliavini et al., 2000; Salazar-García,2002).Relación de nutrimentos N:Ca y K:Ca en hoja, cáscaray pulpaEn hoja no se encontraron diferencias (p≤0.05) para el factorconcentración en las relaciones N:Ca y K:Ca. En tanto quepara el factor años, el análisis de varianza indicó diferencias(p≤0.05) sólo para la relación K:Ca; y la separación demedias permitió ubicar al primer año con la mayor relación1.57; además, no se observaron diferencias (p≤0.05) parala interacción concentración x años en ninguna de lasrelaciones analizadas (Cuadro 4).Cuadro 4.Proporción de nutrimentos en hoja deaguacate ‘Fuerte’ durante 2004-2005, porefecto de aplicación de nitrato de calcio alfollaje.Factor N Ca K CaConcentración (%) (C)0.0 1.04 a z 1.03 a0.3 0.94 a 0.97 a0.5 1.08 a 1.07 aDMSH 0.5425 0.3609Años (A)1 1.02 a z 1.57 a2 1.03 a 0.48 bDMSH 0.3661 0.2436CV (%) 47.28 31.33C x A 0.8183 ns 0.9142 nsZValores con la misma letra dentro de columnas y en cada factor son iguales deacuerdo con la prueba de Tukey a una p≤0.05; ns= no significativo; DMSH=diferencia mínima significativa honesta; CV= coeficiente de variación.En cáscara no se encontraron diferencias en el factorconcentración para las relaciones analizadas. En el factoraños, se presentaron diferencias en las relaciones N:Ca yK:Ca; y la prueba de medias determinó al primer año conlos valores superiores de 6.52 y 18.35 para las relacionesN:Ca y K:Ca, respectivamente. Además, no se observaron

294 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Jesús Herrera-Basurto et al.diferencias significativas para la interacción concentraciónx años en ambas relaciones analizadas (Cuadro 5).Cuadro 5.Proporción de nutrimentos en cáscara deaguacate ‘Fuerte’ durante 2004-2005, porefecto de aplicación de nitrato de calcio alfollaje.Factor N Ca K CaConcentración (%) (C)0.0 5.71 a 13.81 a0.3 5.63 a 14.67 a0.5 5.63 a 13.74 aDMSH 1.1304 2.9633Años (A)1 6.52 a 18.35 a2 4.80 b 9.80 bDMSH 0.7628 1.9997CV (%) 17.87 18.84C x A0.0861 ns 0.2671 nsZValores con la misma letra dentro de columnas y en cada factor son iguales deacuerdo con la prueba de Tukey a una p≤0.05; ns= no significativo; DMSH=diferencia mínima significativa honesta; CV= coeficiente de variación.En pulpa no se encontraron diferencias para el factorconcentración en las relaciones analizadas. En tanto quepara el factor años, si se presentaron diferencias en ambasrelaciones, de tal manera que la prueba de medias señalóal primer año con los valores más altos de relación 18.91y 110.61 para N:Ca y K:Ca, respectivamente. Además, lainteracción concentración x años resultó no significativa enambas relaciones de nutrimentos (Cuadro 6).Las relaciones N:Ca y K:Ca son ampliamente usadas parapredecir la calidad del almacenamiento de los frutos, peroprincipalmente N:Ca (Marcelle, 1995), esta calidad esfavorecida por bajos niveles de N y altas concentracionesde Ca (Tagliavini et al., 2000), donde en el caso deaguacate ‘hass’ se ha encontrado que el incremento de laseveridad y la incidencia de antracnósis en frutos puede serrelacionada con la alta concentración de N en hojas; así,una elevada concentración de N y una baja relación N:Cahan sido asociadas con la pobre conservación de la calidade incremento de las pudriciones poscosecha de otros cultivoscomo la pera. Se cree que la elevada concentración de Npuede ocasionar el debilitamiento de la pared celular y asíincrementar la susceptibilidad a enzimas pectolíticas dehongos (Willinghan et al., 2001). La proporción N:Ca tuvodinámica interesante a medida que se analizaron los órganos:Cuadro 6.Proporción de nutrimentos en pulpa deaguacate ‘Fuerte’ durante 2004-2005, porefecto de aplicación de nitrato de calcio alfollaje.Factor N Ca K CaConcentración (%) (C)0.0 13.27 a 62.05 a0.3 18.27 a 72.13 a0.5 12.97 a 56.27 aDMSH 7.2914 28.386Años (A)1 18.91 a 110.61 a2 10.76 b 16.35 bDMSH 4.9202 19.155CV (%) 43.99 40.03C x A0.1386 ns 0.5196 nsZValores con la misma letra dentro de columnas son iguales de acuerdo con laprueba de Tukey a una p≤0.05; ns= no significativo; DMSH= diferencia mínimasignificativa honesta; CV= coeficiente de variación.hoja, cáscara y pulpa; en ellos se pudo observar que elporcentaje de N y Ca decrecen (Cuadros 1, 2 y 3) ocasionandoque la proporción N:Ca sea mayor en la pulpa y mínima enhoja (Cuadros 4, 5 y 6). Es de esperarse que la proporcióndeseada en los frutos de aguacate preferentemente sea alta,originada por los niveles bajos de N y altos de Ca (Tagliaviniet al., 2000), y así esperar menor severidad e incidencia deantracnósis en los frutos en poscosecha (Willinghan et al.,2001).La excesiva concentración de K y bajo calcio puedenincrementar la proporción K:Ca del fruto, la cual hasido correlacionada positivamente con la incidencia dedesórdenes en frutos durante el almacenamiento, y valoresde proporción K:Ca de menos de 25 y 30 se han establecidopara diferentes zonas productoras de manzana (Dilmaghaniet al., 2004). Los valores encontrados en hoja, cáscara ypulpa de aguacate señalaron un incremento de la proporcióna medida que se pasó de hoja a cáscara y pulpa, de tal maneraque la proporción más alta la tuvo la pulpa, producto de lamayor concentración de K y menor concentración de Ca; yla proporción más baja se encontró en hoja debido a la mayorconcentración de N y mínima de Ca.CONCLUSIÓNNo se encontraron diferencias significativas en lasconcentraciones porcentuales de N, P, K, Ca y Mg en la hoja,

Concentración nutrimental en hoja, cáscara y pulpa de aguacate cv. ‘Fuerte’ por efecto de aspersiones foliares de nitrato de calcio 295cáscara y pulpa del fruto de aguacate cv. ‘Fuerte’, por efectode las concentraciones de Ca(NO 3) 2aplicadas en precosechadurante el año de aplicación; sin embargo, durante el segundoaño los tratamientos observaron un incremento de Ca en cáscaray pulpa, lo que sugiere un efecto residual.LITERATURA CITADABlanke, M. M. and Lovatt, C. J. 1993. Anatomy andtranspiration of the avocado inflorescence. Annals ofBotany 71(6):543-547.Buccheri, M. and Di Vaio, C. 2004. Relationship among seednumber, quality, and calcium content in apple fruits.Journal of Plant Nutrition 27(10):1735-1746.Chapman, H. D. y Pratt, P. F. 1991. Métodos de análisis parasuelos, plantas y agua. Editorial Trillas, S. A. de C. V.,México, D. F: 195 p.Dilmaghani, M. R.; Malakouti, M. J.; Neilsen, G. H. andFallahi, E. 2004. Interactive effects of potassium andcalcium on K/Ca ratio and its consequences on applefruit quality in calcareous soils of Irán. Journal of PlantNutrition 27(7):1149-1162.Fageria, V. D. 2001. Nutrient interactions in crop plants.Journal of Plant Nutrition 24(8):1269-1290.Himelrick, G. D. and McDuffie, F. R. 1983. The calcium cycle:uptake and distribution in apple trees. HortScience18(2):147-150.Hofman, P. J.; Fuchs, Y. and Milne, D. L. 2002. Harvesting,packing, postharvest technology, transport andprocessing, pp. 363-401. In: The avocado: botany,production and uses. whiley A. W.; Schaffer B. andWolstenholme B. N. (eds). CABI Publishing. NewYork, USA.Kadam, S. S. and Salunkhe, K. D. 1995. Avocado, p. 363-375. In: Handbook of fruit science and technology.Production, composition, storage and processing.Salunke K. D. and Kadam S. S. (eds). Marcel Dekker,Inc. New York, USA.Lahav, E. and Whiley, A. W. 2002. Irrigation and mineralnutrition, pp. 259-297. In: The avocado: botany,production and uses. Whiley, A. W.; Schaffer, B.;Wolstenholme, B. N. (eds). CABI Publishing. NewYork, USA.Marcelle, D. R. 1995. Mineral nutrition and fruit quality. ActaHorticulturae 383:219-226.Marschner, H. 1986. Mineral nutrition of higer plants. SecondEdition. Academic Press. San Diego, Calif., USA.889 p.Osuna, G. J. A.; Beltrán, J. A. y Vázquez, V. V. 2005. Efecto del1-metilciclopropeno (1-MCP) sobre el comportamientopostcosecha del aguacate ‘Hass’. Rev. Fitotec. Mex.28(1):1-8.Partridge, C. J.; Pak, H. A. and Brookbanks, P. 2002. Aninvestigation into the effects of preharvest sprays ofcalcium-containing formulations in reducing post-harvestrots in ‘Hass’ avocados. Avocado Growers AssociationAnnual Research Report 2:1-6.Penter, M. G. and Stassen, P. J. C. 2000. The effect of pre- andpostharvest calcium applications on the postharvest qualityof Pinkerton avocado. South African Avocado Growers’Association Yearbook 23:1-7.Pintro, J. C. and Taylor, G. J. 2005. Calcium requirement in thebackground nutrient solution on growth of wheat plantsusing the relative addition rate technique. Journal of PlantNutrition 28:551-565.Salazar-García, S. 2002. Nutrición del aguacate, principiosy aplicaciones. Instituto Nacional de InvestigacionesForestales, Agrícolas y Pecuarias. Instituto de la Potasa yel Fósforo A. C. D. F., México. 165 p.Sánchez, G. P. y Ramírez, M. P. 2000. Fertilización y nutricióndel aguacatero, p. 103-113. In: El aguacate y su manejointegrado. Téliz D. (ed). Mundi Prensa México, S. A. deC. V., México, D. F.Saucedo-Hernández, L.; Martínez-Damián, M. T.; Colinas-León,M. T.; Barrientos-Priego, A. F. y Aguilar-Melchor, J.J. 2005. Aplicaciones foliares de nitrato de calcio en lamaduración y daños por frío en aguacate ‘Fuerte’. RevistaChapingo Serie Horticultura 11(1):149-157.Solís-Fraire, J. J.; Barrientos-Priego, A. F.; Pérez-Mercado, C.A.; Rubí-Arriaga, M.; Martínez-Damián, M. T. y Reyes-Alemán, J. C. 1998. Aplicaciones foliares de nitrato decalcio, su efecto en el contenido nutrimental de hoja ymesocarpio en aguacatero (Persea americana Mill.) cv.Hass. Revista Chapingo Serie Horticultura 4(2):113-117.Tagliavini, M.; Zavalloni, C.; Rombola, A. D.; Quartieri, M.;Malaguti, D.; Mazzanti, F.; Millard, P. and Marangoni, B.2000. Mineral nutrient partitioning to fruits of deciduoustrees. Acta Horticulturae 512:131-140.Whiley, A. W.; Chapman, K. R. and Saranah, J. B. 1988. Waterloss by floral structures of avocado (Persea americana cv.Fuerte) during flowering. Australian Journal of AgriculturalResearch 39(3):457-467.Willingham, L. S.; Pegg, G. K.; Cooke, W. A.; Coates, M. L.;Langdon, B. P. W. and Dean, R. J. 2001. Rootstockinfluences postharvest anthracnose development in‘Hass’ avocado. Australian Journal Agricultural Research52:1017-1022.

Agricultura Técnica en México Vol. 34 Núm. 3 Julio-Septiembre 2008 p. 297-302SECADO PARCIAL DE LA RAÍZ DE JITOMATE: EFECTOS EN LA FISIOLOGÍA DE LA PLANTA YCALIDAD DE FRUTO *PARTIAL ROOT DRYING IN TOMATO: EFFECTS ON PLANT PHYSIOLOGY AND FRUIT QUALITYAnselmo López-Ordaz 1§ , Carlos Trejo-López 1 , Cecilia Beatriz Peña-Valdivia 1 , Carlos Ramírez-Ayala 2 , Leonardo Tijerina-Chavez 2y José Alfredo Carrillo-Salazar 31Posgrado en Botánica, Colegio de Postgraduados. km 36.5 carretera México-Texcoco. Montecillo, Texcoco, Estado de México, 56230. México. 2 Posgrado en Hidrociencias,Colegio de Postgraduados. 3 Posgrado en Recursos Genéticos y Productividad, Colegio de Postgraduados. § Autor para correspondencia: anselmomx@yahoo.comRESUMENEl objetivo de esta investigación fue estudiar en condicionesde hidroponía e invernadero, los efectos de dos niveles dehumedad aprovechable en el sustrato con plantas de jitomate(Lycopersicon esculentum Mill.) sobre característicasfisiológicas y de calidad del fruto. La conducción de ensayo,realizado en 2003, fue: 21 de mayo (siembra), 1° de julio(trasplante), 29 de julio (inicio de los tratamientos), y cosechadel experimento 24 de noviembre, respectivamente. Seutilizó la técnica de riego seguida del secado parcial de laraíz (SPR) para establecer dos tratamientos con diferentecantidad de humedad aprovechable en el sustrato, testigo(80-80%) y SPR (80 - 30%). Se determinaron los parámetrosfisiológicos: área foliar, materia seca de hoja, tallo, raíz yfruto, relaciones hídricas, e intercambio de gases, así comorendimiento y calidad de fruto (diámetro, firmeza, sólidossolubles totales, pH y conductividad eléctrica). Las plantascrecieron en contenedores de igual volumen con tezontle ycon la raíz dividida en dos partes aplicando dos tratamientos dehumedad aprovechable en el sustrato: 80-30% (SPR) y 80-80%(testigo). Estos tratamientos se iniciaron 28 días después deltransplante y se mantuvieron hasta el final del experimento. Losresultados obtenidos indican que el tratamiento SPR no mostródiferencias significativas con respecto al testigo en relacióna los parámetros fisiológicos, sin embargo en las variables decalidad de fruto como ºBrix, firmeza y conductividad eléctricael SPR provocó un incremento sin afectar el rendimiento.Palabras clave: Lycopersicon sculentum Mill., intercambiode gases, relaciones hídricas, sistema de raíz dividida.ABSTRACTThe aim of this research was to study under greenhouse andhydroponic conditions the effects of two levels of wateravailability in the substrate of tomato plants (Lycopersiconesculentum Mill.), upon physiological and quality relatedcharacteristics. The trial was conducted in 2003 as follows:May 21 th , sowing; July 1 st , transplanting; and November24 th , whole plant harvest, respectively. The technique ofirrigation followed by partial root zone drying (PRD) wasused to establish two moisture treatments in the substrate,control (80-80%) and PRD (80-30%). The physiologicalparameters recorded were: leaf area, dry matter weight,plant water relations, and gas exchange, as well as fruityield and quality (diameter, firmness, total soluble solids,pH and electric conductivity). Plants were grown in twoplastic bags filled with “tezontle” (volcanic rock) and theirroot split in two halves and two moisture treatments appliedto the substrate, 80-30% (PRD) and 80-80% (control)).These treatments were applied at 28 days after transplantingand were maintained throughout the experiment. Resultsindicate that PRD and control treatment did not show* Recibido: Agosto de 2006Aceptado: Diciembre de 2007

298 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Anselmo López-Ordaz et al.any significant difference in relation to the physiologicalparameters recorded; however, the fruit quality traits such asoBrix, firmness and electric conductivity increased withoutaffecting fruit yield under PRD treatment.Key words: Lycopersicon sculentum Mill., gas exchange,split root system, water relations.INTRODUCCIÓNTradicionalmente el estudio del efecto del déficit hídricoen la fisiología de las plantas se basaba en el hecho de queuna disminución del potencial de agua total en el vástagoprovocaba una serie de alteraciones fisiológicas, tales comoreducción del crecimiento, cierre de estomas, entre otros(Kramer, 1988). Sin embargo, después que Bates y Hall(1981), observaron en Vigna unguiculata inhibición delintercambio de gases, sin que existiera algún cambio enlas relaciones hídricas, se ha demostrado en otras especiesque el sistema radical es capaz de detectar cambios en elcontenido de humedad en el suelo, y enviar toda una serie deseñales químicas al vástago con el fin de reducir crecimiento,intercambio de gases, etc. (Zhang y Davies, 1989; Gowinget al., 1990).Las respuestas fisiológicas que se han observado encondiciones de estrés hídrico, recientemente se han tratadode utilizar con la finalidad de incrementar la eficiencia en eluso del agua sin afectar el rendimiento de las plantas. Loveyset al. (2000) desarrollaron una técnica riego que llamaronsecado parcial de raíz (SPR). Esta técnica, consiste en dividirla raíz de una planta longitudinalmente y hacerla crecer encontendores diferentes, el contenido de humedad del suelo decada contenedor, es controlado y alternado cada 14 días, paraque en uno de ellos con menor contenido hídrico estimulela producción de señales químicas en la raíz y sea enviadovía corriente transpiratoria al vástago.Los resultados que estos autores observaron con Vitis viniferaL. fueron, una reducción del crecimiento y conductanciaestomática, ninguna alteración en las relaciones hídricasdel vástago ni reducción del rendimiento y todo esto diocomo resultado un incremento en la eficiencia en el usodel agua. Otras investigaciones en las que se utilizó latécnica SPR, en frambuesa y tomate mostraron resultadossimilares a los reportados inicialmente por During et al.(1996) y Loveys et al. (2000), referentes a la reduccióndel crecimiento, inhibición parcial de la conductanciaestomática, el mantenimiento de las relaciones hídricas delvástago, rendimiento y calidad de los frutos, así como unincremento del uso eficiente del agua (Davies et al., 2000;Stoll et al., 2002; Stikic et al., 2003).Los resultados de esos estudios permiten suponer que latécnica SPR puede ser utilizada en sistemas de producciónintensiva, en los que se puede controlar la humedad delsustrato y aprovechar todas las respuestas de señalesquímicas entre la raíz y el vástago. En estos trabajos se señalaque la intensidad y la duración del estrés son determinantesen la magnitud de la respuesta fisiológica.Con base en lo anterior, la presente investigación tuvo comoobjetivo principal, determinar en un sistema intensivo deproducción de jitomate (hidroponía e invernadero) el efectode diferentes niveles de humedad con la técnica SPR enel crecimiento, intercambio de gases, relaciones hídricas,rendimiento y calidad de fruto.MATERIALES Y MÉTODOSEl experimento se llevó a cabo en condiciones de hidroponíae invernadero a una altitud de 2 250 msnm, 19º 29' de latitudnorte y 98º 54' longitud oeste.Material vegetalSe utilizó semilla de jitomate (Lycopersicon sculentumMill.) híbrido Gabriela, el cual es de hábito de crecimientoindeterminado. La siembra se llevó a cabo, el 21 de mayode 2003; el transplante el 1 de julio de 2003; inicio de lostratamientos 29 de julio de 2003 y final del experimento 24 denoviembre del mismo año. La siembra se efectuó en charolasde polietileno con “Peat Moss” como sustrato. Después deltransplante y un día antes que se iniciaron los tratamientos,las plantas se irrigaron con la solución nutritiva de Steiner(1984), a un potencial osmótico de -0.036 MPa. Desde elinicio de los tratamientos hasta el final del experimento, seirrigaron con la solución nutritiva de Steiner (1984) con unpotencial osmótico de -0.072 MPa.TrasplanteEl trasplante se hizo 40 días después de la siembra y cuandolas plántulas presentaron la quinta hoja verdadera, en esemomento la raíz de las plántulas, se dividió longitudinalmente

Secado parcial de la raíz de jitomate: efectos en la fisiología de la planta y calidad de fruto 299con una navaja en dos partes iguales, un poco arriba delcuello de la raíz hasta el ápice. Posteriormente, las plántulasse trasplantaron en dos bolsas de polietileno de 40 x 40cm, una para cada sección de la raíz, unidas en el centrocon cinta adhesiva. Se establecieron 5 plantas m -2 , cadacontenedor tuvo 14 L de roca volcánica porosa (tezontle)con granulometría mayor de 2.0 mm y menor de 11.5 mm,ρ a= 0.63 g cm -3 una retención de humedad de 1.9 L. Lasplantas durante el crecimiento se manejaron a 10 racimosy a un sólo tallo, en donde se practicó la eliminación deyemas axilares cada siete días, podas de hojas en estado desenescencia y se sostuvo verticalmente con hilo rafia. Seestablecieron dos tratamientos con humedad aprovechableen el sustrato distinta, testigo (80 - 80%) y SPR (80 - 30%). El100% de humedad aprovechable correspondió a capacidadde campo equivalente a una retención de humedad de 1.9L por bolsa.EvapotranspiraciónEl nivel de humedad se controló diariamente mediante losvalores de evapotranspiración medida dentro del invernaderocon base en las macetas testigo. Después que los tratamientosde 80 y 30% de humedad aprovechable alcanzaron dichovalor, se irrigaron a capacidad de campo nuevamente. Esteciclo se repitió durante el tiempo que duró el experimento(Figura 1).80%80%80%30%Figura 1. Tratamientos de humedad aprovechable en elsustrato en un sistema de raíz dividida.Diseño experimental y análisis estadísticoSe utilizó un diseño experimental de bloques completosal azar con dos niveles de humedad aprovechable: testigo(80 - 80%) y SPR (80 - 30%) y seis repeticiones, cada unidadexperimental estuvo compuesta de 12 plantas, con un total de144 plantas en el experimento. Los datos se analizaron conel programa SigmaPlot de Jadel Scientific (2001, Versión7.1).Variables de estudioÁrea foliar y materia secaEl experimento finalizó a los 146 días después del transplante.Las plantas se cortaron en la base, y se desprendieron todas lashojas y se determinó su área foliar con un integrador de áreafoliar (LI-COR, Inc. Lincoln, Nebraska USA, Modelo LI-3100). Este parámetro se expresó en m 2 por planta. Las mismasplantas se utilizaron para determinar la materia seca; para esto,las plantas fueron separadas en sus diferentes órganos (hoja,tallo, raíz y fruto), estos se secaron en una estufa a 70 ºC, hastapeso constante, y se pesaron en una balanza electrónica conprecisión de 0.1 g Marca Sartorius.Relaciones hídricasLas variables que definen la relación hídrica se determinaronen uno de los dos foliolos del segundo par de hojascompletamente expandidas, ubicada abajo del quinto racimo,con una bomba de presión tipo Scholander (Soil Moisture,Santa Bárbara, California, USA). El foliolo se separó de laplanta y rápidamente se introdujo en la bomba de presióndejando un segmento del pecíolo fuera. Posteriormente seaplicó lentamente presión neumática, generada con nitrógenogaseoso, hasta que se observó en el corte del pecíolo, que seencontraba fuera de la cámara, la acumulación de gotas desavia de los haces vasculares, indicando el balance de presiónequivalente al potencial de agua total (Ψ a). En ese momentose tomó la lectura del manómetro y se expresó en MPa.Una vez determinado el Ψ a, el foliolo se envolvió enpapel aluminio y se almacenó en nitrógeno líquido parala determinación posterior en el laboratorio del potencialosmótico (Ψ s). En el laboratorio, los foliolos se sacarondel nitrógeno líquido, se permitió que se descongelaran, secolocaron en jeringas hipodérmicas y se extrajo el contenidocelular con la aplicación de presión manual al embolo de lajeringa. Se tomaron 10 μL del contenido celular, y se incubarondirectamente en un osmómetro de presión de vapor (VAPRO/WESCOR 5520). Las lecturas se obtuvieron en mmoles kg -1 yse convirtieron a MPa con la ecuación: Ψ s= -CRT, donde C=concentración de la solución (expresada en moles de solutopor kg de agua), R= 0.00831 kg MPa mol -1 ºK -1 (constantegeneral de los gases) y T= temperatura absoluta (ºK= ºC +273). El potencial de turgencia (Ψ t) se obtuvo por diferencia

300 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Anselmo López-Ordaz et al.de los valores de Ψ sy Ψ s, de acuerdo con la ecuación general:Ψ a= Ψ s+ Ψ t.Intercambio de gasesLa conductancia estomática y la tasa de fijación de bióxido decarbono se determinaron a los 63 días después del trasplante,en la hoja más joven completamente expandida, en las horas demayor radiación, con un sistema de análisis de gases portátil yabierto en el espectro infrarrojo (CIRA-1, PP-SYSTEMS).RendimientoLos frutos se cosecharon cuando alcanzaron el sexto estadode madurez y solamente se cosecharon los primeros diezracimos. Se determinó la materia fresca y seca (70 ºC hastapeso constante) por fruto y con esta información se determinóel rendimiento por planta.Calidad de frutoDespués de 46 días del trasplante fue evidente el segundoracimo de frutos y cuando el segundo fruto de este racimotuvo aproximadamente 10 mm de diámetro se determinó sudiámetro cada 5 días y hasta el final del crecimiento, paraesto se utilizó un calibrador electrónico digital marca Truper.Al momento de la cosecha, los frutos fueron separados portratamientos, llevados al laboratorio de poscosecha del Colegiode Postgraduados, para determinar firmeza y sólidos solublestotales (ºBrix), pH y conductividad eléctrica del jugo.La firmeza del fruto se determinó con un texturómetro(Universal Fuerza Five) con escala de 0.1 hasta 0.32% defuerza y un puntal cónico de 0.8 mm de diámetro, el resultadofue expresado en kg cm -2 .Los sólidos solubles totales (ºBrix) se determinaron con unrefractómetro digital, marca ATAGO, con escala de 0 hasta32%, siguiendo la metodología propuesta por la AOAC(1990).Para la determinación del pH y conductividad eléctrica (C.E.) se tituló 10 g de pulpa con 50 mL de agua destilada, sefiltró para eliminar los restos de tejido vegetal, y en unaalícuota de 20 mL se determinó el pH con un potenciómetroy la conductividad con un conductímetro portátil marcaConductrónic. Para determinar todos los parámetros decalidad se utilizaron 5 frutos de cada tratamiento.RESULTADOS Y DISCUSIÓNEn relación al potencial de agua total (Ψ a), potencial osmótico(Ψ s) y potencial de turgencia (Ψ t) (Cuadro 1) se encontróentre el tratamiento testigo y el SPR respectivamente, lasdiferencias no fueron estadísticamente significativas. Estosresultados son similares a los reportados por autores comoLoveys et al. (2000), Stikic et al. (2003), Zegbe-Domínguezet al. (2003) y Dorji et al. (2005), quienes no encontrarondiferencias en las relaciones hídricas en plantas de chile,jitomate y vid. Los resultados indican que el tratamientoSPR podría estar activando el sistema de señales químicasen la raíz y como consecuencia mantener el estado hídrico dela planta. Esto también está soportado por los resultados dela conductancia estomática de la presente investigación. Sedeterminó que esta variable se afectó 10% por el SPR respectoal tratamiento testigo. El cierre parcial de los estomas pudo serel responsable de mantener el balance hídrico similar al deltratamiento testigo y beneficiar las relaciones hídricas de lasplantas, además de incrementar la tasa de fijación de bióxidode carbono en 13% (Cuadro 1).Resultados obtenidos en plantas de jitomate por Stikic et al.(2003) en donde se estudió el efecto de SPR, crecidas en unsistema de raíz dividida, son similares a los que se obtuvieronen este estudio. En contraste, otros autores detectarondiferencias estadísticas significativas entre los procesosfisiológicos, de tratamientos similares a los de la presenteinvestigación, los que atribuyen a un cierre estomático, debidoprincipalmente a señales químicas que provienen de la raízsometida a estrés hídrico (Davies et al., 2000; Loveys et al.,2000; Holbrook et al., 2002).El área foliar en jitomate se midió durante y al final delexperimento (Cuadro 1) y se encontró que el tratamientode SPR provocó una reducción no significativa (3%) delárea foliar. Otros autores (Davies et al., 2000), reportaronresultados similares a los que se encontraron en este análisis.La materia seca de la hoja, tallo y raíz, muestran que no hubodiferencias estadísticas significativas entre los tratamientos.Dorji et al. (2005), reportaron resultados semejantes enrelación con la materia seca de los diferentes órganos, enplantas de chile en un experimento de SPR.El SPR no afectó significativamente la materia fresca o secade fruto por planta (Cuadro 2). Resultados similares con baseen la materia seca de fruto por planta se pueden observar en losestudios realizados en plantas de chile y jitomate, con SPR por

Secado parcial de la raíz de jitomate: efectos en la fisiología de la planta y calidad de fruto 301Cuadro 1.Efecto del secado parcial de la raíz (SPR) en algunos parámetros fisiológicos de plantas de jitomate. Losresultados son el promedio de seis repeticiones ± el error estándar.Variables fisiológicas Testigo SPR SignificanciaÁrea foliar (m 2 ) 1.07376.56 1.04493.43 nsMateria seca de hojas (g) planta 104.015.46 106.127.07 nsMateria seca de tallo (g) planta 454.2225.66 447.1120.29 nsMateria seca de raíz (g) planta 11.781.07 12.251.26 nsPotencial hídrico (MPa) -0.540.91 -0.710.92 nsPotencial osmótico (MPa) -1.100.03 -1.15.04 nsPotencial de turgencia (MPa) 0.560.10 0.440.08 nsConductancia estomática (mmoles m -2 s -2 ) 569.6144.37 513.6643.12 nsTasa de fijación de CO 2 (moles m -2 s -2 ) 8.861.66 9.981.69 nsns= no significativo; con una p ≤ 0.05; de acuerdo a la prueba de Tukey.Cuadro 2.Efecto del secado parcial de la raíz (SPR) en el rendimiento y parámetros de calidad de fruto. Los resultadosson el promedio de seis repeticiones ± error estándar.Variables fisiológicas Testigo SPR SignificanciaMateria fresca de fruto planta (kg) 6.80 0.61 6.100.33 nsMateria seca de fruto planta (g) 345.83 12.27 363.1814.63 nsDiámetro (mm) 64.45 1.40 61.201.60 nsFirmeza (kg f) 0.19 0.01 0.260.02 *Sólidos solubles totales (º Brix) 4.64 0.08 5.340.14 *pH 4.60.05 4.560.04 nsC. E (dS m -1 ) 0.93 0.02 1.090.01 *ns= no significativo; con una p ≤ 0.05; de acuerdo a la prueba de Tukey.Davies et al. (2000), Stikic et al. (2003), Zegbe-Domínguezet al. (2003) y Dorji et al. (2005).Con base en la calidad de fruto, el tratamiento SPR incrementó37% la firmeza, 15% los sólidos solubles totales (º Brix)y 17% la conductividad eléctrica respecto al testigo. Encambio, el diámetro de los frutos y el pH no se modificaronsignificativamente (Cuadro 2). Otros autores han señaladoque aunque hay una disminución del tamaño del fruto nosignificativo, el rendimiento expresado como materia secapor planta no se afecta, debido al incremento de los sólidossolubles totales (Davies et al., 2000; Stikic et al., 2003; Zegbe-Domínguez et al., 2003).El incremento de algunos parámetros de calidad de los frutoscomo la firmeza, los sólidos solubles totales y conductividadeléctrica podría aumentar la vida de anaquel de los frutosde jitomate frescos y por lo tanto el valor económico de losmismos.CONCLUSIONESLos resultados de esta investigación sugieren que eltratamiento SPR estimuló el sistema de señales químicasentre la raíz y el vástago, provocando de esta forma unincremento en la calidad de fruto sin afectar el rendimiento,

302 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Anselmo López-Ordaz et al.así como el mantenimiento de las relaciones hídricas y elintercambio de gases. Además este sistema de irrigaciónpodría contribuir al ahorro de agua en la producción deeste cultivo y por lo tanto incrementar substancialmente laeficiencia en el uso del agua.LITERATURA CITADAAssociation of Official Agricultural Chemist (AOAC). 1990.Official methods of analysis of AOAC international.Fruits and fruit products (EUA) p. 829-830.Bates, L. M. and Hall, A. E. 1981. Stomatal closure with soilwater depletion not associated with changes in bulkleaf water status. Oecología (EUA) 50:63-65.Davies, W. J.; Bacon, M. A.; Thompson, D. S.; Sobeih,W. and Rodriguez, G. L. 2000. Regulation of leafand fruit growth in plants growing in drying soil:exploitation of the plants chemical signalling systemand hydraulic architecture to increase the efficiencyof water use in agriculture. Journal of ExperimentalBotany (U. K.) 51(350):1617-1626.Dorji, K.; Behboudian, H. M. and Zegbe-Domínguez, A.J. 2005. Water relations, growth, yield, and fruitquality of hot pepper under deficit irrigation andpartial rootzone drying. Scientia Horticulturae (U.K.) 104:137-149.During, H.; Loveys, B. R. and Dry, P. R. 1996. Root signalsaffect water use efficiency and shoot growth. In:Poini, S.; Peterlunger, E.; Lacono, F. and Intrieri,C. (eds.), Proc. Workshop strategies to optimisewine grape quality. Acta Horticulturae (Belgium)427:1-13.Gowing, D. J. G.; Davies, W. J. and Jones, H. G. 1990. Apositive root-sourced signal as an indicator of soildrying in apple, Malus domestica Borkh. Journal ofexperimental botany (U. K.) 41(233):1535-1540.Holbrook, M. N.; Shashidar, V. R.; James, R. A. and Munns,R. 2002. Stomatal control in tomate with ABAdeficientroots: response of grafted plants to soildrying. Journal of experimental. Botany (U. K.)53:1503-1514.Kramer, P. J. 1988. Changing concepts regarding plantwater relations. Plant Cell Environment (EUA)11:565-568.Loveys, B. R.; Dry, P. R.; Stoll, M. and Mc Carthy, M.G. 2000. Using plant physiology to improve thewater use efficiency of horticultural crops. ActaHorticulturae (Belgium) 537:187-197.Sigma Plot of Jandel Scientific 2001. User , s guide. FlyingRaichu von. Versión 7.1 SPSS Science Inc. (EUA)435 p.Steiner, A. A. 1984. The universal solution. ISOSC.Proceedings 6th international congress on soillesculture p. 633-649.Stikic, R.; Popovic, S.; Srdic, M.; Savic, D.; Javanovic, Z.;Prokic, L. J. and Zdravkovic, J. 2003. Partial rootdrying (PRD): a new technique for growing plantsthat saves water and improves the quality of fruit.Bulgarian Journal of Plant Physiology, SpecialIssue. p. 164-171.Stoll, M.; Jones, H. G. and Infante, J. M. 2002. Leafgas exchanges and growth in red raspberries isreduced when part of the root system is dried. ActaHorticulturae (Belgium) 585:671-676.Zegbe-Domínguez, A. J.; Behboudian, H. M.; Lang, A.and Clothier, E. B. 2003. Deficit irrigation andpartial rootzone drying maintain fruit dry massand enhance fruit quality in Petopride processingtomato (Lycopersicon esculentum, Mill.). ScientiaHorticulturae (U. K.) 98:505-510.Zhang, J. and Davies, W. J. 1989. Abscisic acid producedin dehydrating roots may enable the plant tomeasure the water status of the soil. Plant, Cell andEnvironment (EUA) 12, 73-81.

Agricultura Técnica en México Vol. 34 Núm. 3 Julio-Septiembre 2008 p. 303-311POSICIÓN DE LA UMBELA, VERNALIZACIÓN, ÁCIDO GIBERÉLICO Y FECHA DE PLANTACIÓN ENLA GERMINACION DE ZANAHORIA *UMBEL POSITION, VERNALIZATION, GIBERELIC ACID AND DATE OF PLANTING ON CARROTGERMINATIONJosé Antonio Rangel-Lucio 1§ , José Guadalupe García Rodríguez 1 , Francisco Chablé Moreno 1 , Edmundo García-Moya 2 , GabrielAlcántar González 2 y Mariano Mendoza Elos 11Instituto Tecnológico de Roque-DGEST-SEP. km 8 carretera Celaya-Juventino Rosas, C. P. 38110. Celaya, Guanajuato, México. 2 Posgrado en Botánica, Colegio dePostgraduados. § Autor para correspondencia: arangel_1@yahoo.comRESUMENEl objetivo de este estudio fue determinar el efecto dediferentes períodos de vernalización, acondicionamientocon ácido giberélico de la raíz y fecha de plantación en lagerminación de la semilla de zanahoria (Daucus carota L.)de tres estratos umbelares. El experimento se establecióen el Campo Experimental del Instituto Tecnológico deRoque en Celaya, Guanajuato, México. Raíces del cv.Nantes se vernalizaron a 4.0 °C durante 0, 20 y 40 días. Seacondicionaron con 50, 100 y 150 ppm de ácido giberélicoy se plantaron el 22 de febrero, 4 y 22 de marzo de 2003.La semilla se cosechó 180 días después de la plantación delprimero, segundo y tercer estrato umbelar y se les determinó elporciento de germinación. Se utilizó un diseño experimentalde bloques al azar con arreglo en parcelas subdivididascon cuatro repeticiones. Los resultados mostraron 86% degerminación en las semillas de umbelas primarias plantadasel 22 de febrero con tratamiento de vernalización. En lassemillas de umbelas secundarias, la vernalización de la raízdurante 40 días y el testigo, mostraron 81.67 y 81.97% degerminación, respectivamente. En la semilla de umbelasterciarias, el tratamiento de la raíz con 100 ppm de ácidogiberélico mostró 78% de germinación. No obstante que losresultados mostraron diferencias estadísticas entre la fechade plantación, vernalización y acondicionamiento con ácidogiberélico, éstas no fueron agronómicamente relevantes.Palabras clave: Daucus carota L., calidad de semilla dezanahoria, umbelas primaria, secundaria y terciaria.ABSTRACTThe objective of this study was to determine the effect ofplanting date, vernalization and conditioning with giberelicacid of three levels in the seed stalk on the seed germinationof carrot root (Daucus carota L.). The study was carriedout at the Instituto Tecnologico de Roque experimentalstation at Celaya, Guanajuato, Mexico. Carrot roots of cv.Nantes were vernalized at 4 °C during 0, 20 and 40 days.Subsecuently, were conditioned with 50, 100 and 150 ppmof giberelic acid and planted on February 22, March 4 andMarch 22, 2003. Seed was harvested at 180 days afterplanting from the first, second and third umbel level andseed germination determinated by standard procedures.A complete random block design arranged in subdividedplots and four replications was used. Results showed 86%germination in seeds from the first umbel level planted onFebruary 22 with vernalization. No difference was observedin seeds from the second umbel level vernalized during 40days and the control, with germination of 81.67 and 81.97%,respectively. Seeds from the third umbel level treated with* Recibido: Noviembre de 2006Aceptado: Diciembre de 2007

304 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 José Antonio Rangel-Lucio et al.100 ppm of giberelic acid showed 78% of germination.In spite of the statistical differences observed among theplantig date, vernalization and conditioning with giberelicacid, these differences are not agronomically relevant.Key words: Daucus carota L., carrot seed quality, first,second and third umbel level.INTRODUCCIÓNLa zanahoria es una hortaliza ampliamente cultivada enel mundo (Singh y Singh, 1996) y es fuente importante decarotenos y vitaminas. La inflorescencia es típica de lasumbelíferas, consiste de una umbela terminal o primaria y deotras umbelas inferiores de menor orden e importancia, cuyopatrón de floración es complicado. Debido a ello la épocade cosecha tiene un efecto crítico en la calidad de semilla,ya que ésta mantiene diferentes estados de desarrollo; porlo que, para producir semilla de buena calidad, la colectadebe realizarse sólo de umbelas primarias y secundarias(Miyagi, 1959; Gray, 1983; Singh y Malik, 1986).La calidad de la semilla de zanahoria ha sido asociada con elhábito de floración y la posición en la planta madre (Hegarty,1971). Butler y Crowe (1996) observaron que el mayortamaño de las umbelas primarias favorece el vigor altode la semilla, mientras que Carvalho y Nakagawa (1983)reportaron que, además del tamaño, estas semillas poseenembriones completos y mayor reserva de nutrimentos.Debido a lo anterior, la semilla de umbelas primariaspresentan mejor vigor germinativo que las secundariasy terciarias (Nascimento, 1991; Szafirowska, 1994); sinembargo, cada semilla genera una planta genéticamentediferente, al adquirir diversos atributos fisiológicos durantesu formación en cada umbela (Oliva, 1989).Para la producción de semilla de zanahoria se utilizan dostécnicas distintas: semilla-semilla que consiste en la siembradirecta en campo de la semilla cosechada; ésta práctica es debajo costo y menos laboriosa que la técnica raíz-semilla, enla cual la raíz se remueve del suelo, selecciona y replanta,de modo que la semilla se cosecha en el ciclo siguiente.La obtención de alto rendimiento calidad de semilla, exigeel crecimiento apropiado de la planta y de las umbelas(Singh y Singh, 1996). Para favorecer el crecimiento de laumbela primaria, se han estudiado diversas prácticas comola poda de la umbela secundaria, que aumenta el tamaño ymejora la viabilidad de la semilla (Miyagi, 1956), pero eseconómicamente inviable. Otra práctica consiste en utilizaraltas poblaciones, lo que restringe el desarrollo de ramaslaterales y prolonga el período de floración de las umbelasprimarias y mejora el peso y calidad de la semilla (Gray ySteckel, 1985). En otros cultivos se ha estudiado la aplicaciónde reguladores de crecimiento como Clormequat (460 g L -1de Cloruro de Clormequat y 320 g L -1 de Cloruro de Colina),que retarda la germinación y reduce el nivel de ácidogiberélico (AG 3) en semilla de lechuga (Thomas, 1968),mientras que Diaminozide [4-(2,2-dimetilhidrazinil)-ácido4-oxobutnoico] aumenta el rendimiento y la germinaciónde la semilla de col de Bruselas (Brassica oleracea var.gemmifera). El tratamiento de la zanahoria con AG 3se haasociado con un patrón irregular de floración y esterilidad deplantas (Dickerson y Peterson, 1960) y con efectos ligerosen el número de umbelas y rendimiento de semilla (Elballay Cantliffe, 1987).Para la producción de semilla con la técnica raíz-semilla,la zanahoria requiere un período de baja temperaturapor lo que los productores aprovechan el período dealmacenamiento para vernalizar la raíz. Guenko (1983)reportó que la raíz de la zanahoria adquiere la vernalizacióncuando alcanza un diámetro de 6 mm, siempre que seencuentre expuesta a temperatura entre 4 y 10 °C. Relf yMcDaniel (2000) determinaron que la temperatura óptimapara la germinación de la semilla de zanahoria, varía entre10 y 29 °C.Austin (1972) observó que el rendimiento y calidad desemilla y vigor de plántula, fueron influenciados por elambiente de crecimiento de la planta madre. En un estudiosimilar, el tamaño, viabilidad y germinación de semillade zanahoria varió en función del cultivar, lote y época deproducción (Cardoso, 2000). Sin embargo, otros autoresreportaron que las diferencias observadas en diversosestudios pueden ser atribuídas a la densidad de plantación,orden de la umbela de origen y condiciones climáticasprevalecientes durante el desarrollo de la semilla (Grayet al., 1988).En México se ha generado poca información sobre el cultivode zanahoria, en particular sobre la influencia del ordende umbela sobre la calidad de la semilla. Por lo anterior,el objetivo de este estudio fue determinar el efecto de lavernalización, tratamiento con ácido giberélico y fecha deplantación sobre la germinación de semilla de zanahoriade tres estratos umbelares.

Posición de la umbela, vernalización, ácido giberélico y fecha de plantación en la germinación de zanahoria 305MATERIALES Y MÉTODOSEn la primera etapa del estudio se efectuó la siembradirecta de la zanahoria [Daucus carota L. ssp. sativus(Hoffm.) Archang] cv. Nantes y el manejo del cultivose realizó de acuerdo con las recomendaciones para laproducción comercial en El Bajío Guanajuatense. La dosisde fertilización química aplicada fue 100-80-00, a base desulfato de amonio (21% N) y superfosfato de calcio simple(21% P 2O 5). La colecta de la raíz se efectuó en formamanual de plantas con competencia completa el 21 defebrero de 2003, se seleccionaron por diámetro y aspectosanitario y enseguida se trataron con 30 g de Manzate 200(80% de Bisdictiocarbamato de etileno de Mn) y 30 g deAgrimicin 500 (150 g de Sulfato de Estreptomicina y 15 gde Clorhidrato de Oxitetracilina), disueltos en 12 L de agua.Posteriormente, se dividieron en tres partes y se introdujeroncada una en una solución a base de ácido giberélico AG 3)a tres concentraciones: 50, 100 y 150 ppm. En seguida sesometieron a vernalización (V) durante 0, 20 y 40 días (d)a 4 °C y 90 a 95% de humedad relativa.La segunda etapa cosistió en la siembra de las raíces enunidades experimentales de 21.6 m 2 , en un suelo VertisolPélico de Celaya, Guanajuato, México, localizado a 20° 34’28” latitud norte y 100° 50’ 00” longitud oeste a 1 765 msnm;el clima de la región es BS 1hw(w)(e)g, templado con lluviasen verano (García, 1988). Los tratamientos formados porla combinación de AG 3(parcela chica), V (parcela media)y (FP), se efectuo el 22 de febrero, 4 y 22 de marzo de 2003(parcela grande). Los tratamientos se distribuyeron bajoun diseño experimental de bloques al azar con arreglo enparcelas subdivididas con cuatro repeticiones. Quincedías después de cada fecha de plantación se aplicó la dosis200-150-75: la primera mitad del nitrógeno con sulfato deamonio (21% N), superfosfato de calcio triple (44% P 2O 5)y sulfato de potasio (44% K 2SO 4), y la segunda parte delnitrógeno con urea, (44% N) al inicio de brotación del tallofloral. Se aplicaron cinco riegos durante el ciclo, con baseen el diagnóstico de la necesidad visual de la planta y suelo.El manejo preventivo de Erwinia carotovora L. R. Jones yXantomonas caratae Kender, se realizó con el equivalentede 0.5 kg ha -1 de Agrimicin 500 y 1.2 kg ha -1 de CuSO 4tribásico, respectivamente.La colecta de las umbelas primarias inició 180 días despuésdel trasplante y las umbelas secundarias y terciarias 12 y35 días después, respectivamente. Con la semilla libre deimpurezas, se procedió conforme a la técnica propuestapor Moreno (1984). Se tomaron 100 semillas al azar yse colocaron sobre papel filtro en cajas Petri de 210 x 15mm. Para lograr la imbibición y el proceso germinaticoy asegurar la sanidad de la semilla, se agregó 1 mL desolución preparada con 2.5 g de Captán/L de agua [CISN(triclometil) tio-4-ciclohexano 1,2] por caja. En seguidase colocaron en estufa marca Conviron, calibrada a 30 °C,sin control de humedad relativa, por lo que la condiciónhídrica de la semilla y plántula se recuperó con el suministrodiario de agua destilada. La germinación se determinó endos períodos: 7 y 14 días. Se consideró semilla germinada,aquella que mostró un desarrollo normal de plántula yradícula (ISTA, 1993). El análisis de varianza y la pruebade comparación de medias de los resultados, se realizaroncon el paquete estadístico SAS 6.2 (1996).RESULTADOS Y DISCUSIÓNGerminación de semillas de umbelas primariasSe observó diferencia altamente significativa (p

306 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 José Antonio Rangel-Lucio et al.Cuadro 1.Analisis de varianza para la germinación de semilla de zanahoria cv. Nantes de plantas sometidas a losfactores: fecha de plantacion, periodo de vernalizacion y dosis de acido giberélico colectada de tres estratosumbelares. Celaya, Guanajuato. 2003.Fuente de variación GUP GUS GUTFecha de plantación (FP) 9.81**Período de vernalización (TV) 6.55** 3.87**Ácido giberélico (AG 3 )FP*TV 1.18*FP*AG 3 1.40* 2.52**TV*AG 3 1.44** 2.84** 5.98*FP*TV*AG 3 2.08**CV (%) 0.85 0.99 1.93GUP= germinación de semillas de umbelas primarias; GUS= germinación de semillas de umbelas secundarias; GUT= germinación de semillas de umbelas terciarias;CV= coeficiente de variación; * y **= efecto estadístico significativo y altamente significativo, respectivamente.abc22-02-03 4-04-03 22-04-03Germinación (%) 86.42 86.07 85.39Fecha de plantacióna 4 ºC (Figura 2). Cabe destacar que entre los 14 y 20 díasdespués de la segunda fecha de plantación, se registrarontemperaturas inferiores a 0 °C, lo cual pudo contribuir enel período de vernalización en esta fecha de plantación.No obstante que se observaron resultados positivos porefecto de la vernalización, esta práctica no representa unaventaja importante, ya que la diferencia entre 0 y 20 días devernalización, con respecto a 40 días, fue de sólo 1% en lagerminación de la semilla de umbelas primarias.aFigura 1. Germinación de semillas de umbelas primariasde zanahoria cv. Nantes plantada en tresfechas, Celaya, Guanajuato. 2003. DMS 0.05=0.34.bbLos resultados observados en esta investigación podríanser explicados en parte por las temperaturas relativamentebajas y estables que se registraron en el sitio de estudiodurante los 10 días posteriores al 22 de febrero (primerafecha de plantación) que fueron en promedio 33.3, 15.7 y1.5 °C, para la máxima, media y mínima, respectivamentea la intemperie a 10 cm sobre el suelo. En las dos fechasposteriores, las temperaturas registradas fueron: 36.1, 19.3y 5.34 (4 de marzo) y 33.4, 17.8 y 4.3 °C (22 de marzo), enel mismo orden y que se sumarían a los requerimientos devernalización de la raíz.El almacenamiento a temperatura ambiente fuesuficiente para mostrar 86% de germinación, el cual fueestadísticamente igual al observado con vernalizacióndurante 20 días y significativamente diferente al de 40 días0 20 40Germinación (%) 85.77 85.66 86.45Vernalización (días)Figura 2. Germinación de semillas de umbelas primariasde zanahoria cv. Nantes sometidas a tresperíodos de vernalización. Celaya, Guanajuato.2003. DMS= 0.41.El efecto interactivo de la fecha de plantación del 4 de marzoy 40 días de vernalización (Figura 3), mostro diferenciassignificativas en la germinación de semilla de las umbelasde primer orden, con incremento de casi 3% (Figura 3);sin embargo, el 0.6% de diferencia entre esta fecha y el 22de febrero, apoyaría la conveniencia de plantar en fecha

Posición de la umbela, vernalización, ácido giberélico y fecha de plantación en la germinación de zanahoria 307temprana (Figura 3) además, la vernalización durante 40días representaría una desventaja económica. Krarup ySchwerter (1981) determinaron que 8 días de vernalizaciónde la raíz de zanahoria a 4 °C fueron suficientes para inducirla brotación y alcanzar 96% de germinación de la semilla,la cual fue estadísticamente igual a 44, 72, 97 y 173 díasde tratamiento frío. Tambien, observaron una disminucióngradual de el porciento de germinación de semilla provocadapor la interacción de fecha de plantación tardía (4 y 22 demarzo) y vernalización de 0, 20 y 40 días.Germinación (%)87868584830 20 40Germinación (%)8786858450 100 15022-Feb. 4-Mar. 22-Mar.Fecha de plantación (d/mes)Figura 4. Efecto interactivo de la fecha de plantación yacondicionamiento de la raíz de zanahoria cv.Nantes con ácido giberélico, en la germinaciónde semilla de umbelas primarias. Celaya,Guanajuato. 2003.50 100 1508222-Feb. 4-Mar. 22-Mar.Fecha de plantación (d/mes)Figura 3. Efecto interactivo de la fecha de plantación yperíodo de vernalización en la germinación desemillas de umbelas primarias de zanahoria cv.Nantes. Celaya, Guanajuato. 2003.Germinación (%)88878685En general, el por ciento de germinación de semillas deumbelas primarias mostró, tendencia a disminuir por efectode la interacción a FP*AG 3(Figura 4). La plantación del 22de febrero pudo beneficiarse de las bajas temperaturas que sepresentaron en esta fecha, que mejoraron ligeramente (1%)la germinación, independientemente de la concentración deAG 3. Con excepción del ligero incremento que se observóen fecha de plantación del 4 de marzo más acondicionadode la raíz con 50 ppm de AG 3, en general, la germinacióndisminuyó 1.23% a medida que se retrasó la fecha desiembra (Figura 4).Sakr y Thompson (1942) reportaron que el desarrollo de laraíz a temperatura entre 10 y 15 °C, seguida de un tratamientode vernalización, mejoró de 60 a 100% la floración encontraste con tratamientos de 15 a 21 ó 21 a 27 °C. En esteestudio se observó que prolongar la vernalización hasta40 días incrementa en 1% la germinación con respecto altestigo, sólo si las raíces se trataran con 50 y 100 ppm deAG 3(Figura 5).840 20 40Vernalización (d)Figura 5. Efecto interactivo del período de vernalizacióny acondicionamiento con ácido giberélico en lagerminación de semilla de umbelas primariasde zanahoria cv. Nantes. Celaya, Guanajuato.2003.La interacción triple de los factores estudiados sólo se observóen las semillas de umbelas primarias (Cuadro 2). Con base eneste resultado, se confirma que las flores formadas en el inicioaprovechan las reservas nutricionales acumuladas durante laetapa vegetativa. Lo anterior justificaría la respuesta altamentesignificativa de la germinación de las semillas formadas en laprimera inflorescencia de la zanahoria (Cuadro 1). La tripleinteracción de los factores estudiados, en particular con lostratamientos que corresponden a 22 febrero*40 d*50 ppm,4 marzo*40 d*50 ppm y 22 febrero*40 d*100 ppm, de la

308 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 José Antonio Rangel-Lucio et al.interacción FV*TV*AG 3, respectivamente, mostró casi88% de germinación en las semillas de la umbela primaria(Cuadro 2). Los resultados destacan el efecto favorable dela temperatura en la germinación de semillas de zanahoria,provocada por la participación conjunta de la vernalizacióny la concentración menor de AG 3en fechas de plantacióntemprana e intermedia. En el caso de que la producción desemilla de zanahoria se iniciara el 22 de marzo se podríaomitir la vernalización y el acondicionamiento con AG 3yla germinación registraría valores ligeramente superioresa 85%.Germinación de semillas de umbelas secundarias(GUS)Se observó efecto significativo en la germinación de semilladel segundo orden floral por efecto de TV y a los efectosinteractivos FP*AG y TV*AG (Cuadro 1). El por cientode germinación fue igual en el testigo y la vernalizacióndurante 40 días y ligeramente superior a la vernalizacióndurante 20 días (Figura 6). Jacobsohn y Globerson (1980)y Krarup et al. (1976) consideraron como de buena calidad80% de germinación en semilla de umbelas secundarias,sobre todo porque esta especie presenta problemas deembrión inmaduro. En este estudio, el testigo mostró 82%de germinación en las semillas de umbelas de segundoorden floral. Es conveniente mencionar que la normapara la producción de semilla de zanahoria en los EstadosUnidos de Norteamérica permite como mínimo 55% degerminación.El efecto favorable de la fecha de plantación y empleo deácido giberélico ha sido reportado en Olness et al. (1990)abab0 20 40Germinación (%) 81.97 81.31 81.67Vernalización (d)Figura 6. Efecto del período de vernalización enla germinación de semillas de umbelassecundarias de zanahoria cv. Nantes DMS0.05= 0.4587.(citado por Below, 2002), quienes analizaron la acumulaciónde reservas nutrimentales en la planta y concluyeron que lafecha de plantación, riego y clima alteraron la disponibilidadde nitrógeno. Por su parte, el ácido giberélico es esencialpara la germinación al estimular el crecimiento del tejidoembrional (Naqvi, 2002). Adicionalmente, las giberelinasse caracterizan por compensar el efecto de temperaturasbajas que inducen la floración de las plantas bianuales(Talón, 2000). Salisbury y Ross (1992), indican que lasgiberelinas, además de contribuír con la vernalización,interaccionan con la luz al reemplazar los efectos de díalargo en ciertas especies vegetales como la zanahoria. Estosantecedentes podrían justificar los valores de germinación(82%) registrados en umbelas secundarias de zanahoria,Cuadro 2.Efecto de la triple interacción fecha de plantación, período de vernalización y acondicionamiento conácido giberélico en la germinación de semillas de umbelas primarias de zanahoria cv. Nantes. Celaya,Guanajuato. 2003.Fecha de plantaciónPeríodo de vernalizaciónAcido giberélico (ppm) Germinación (%)(d) 50 100 15022-Feb. 0 85.6 85.7 87.2 86.220 85.7 86.6 85.6 86.040 87.9 87.6 85.7 87.04-Mar. 0 86.5 85.9 85.4 85.920 85.6 85.5 85.5 85.540 87.7 86.1 86.4 86.722-Mar. 0 85.0 85.5 85.2 85.220 85.5 85.4 85.4 85.440 85.4 85.1 86.0 85.5

Posición de la umbela, vernalización, ácido giberélico y fecha de plantación en la germinación de zanahoria 309inducidos por la fecha de plantación del 2 de marzo y 50ó 100 ppm de AG 3(Figura 7). El efecto de 150 ppm deAG 3también se manifestó con valores de germinaciónaceptables, al interaccionar con las fechas de plantacióndel 22 de febrero y 22 de marzo.Germinación (%)8382818050 100 15022-Feb. 2-Mar. 22-Mar.Fecha de plantación (d/mes)Figura 7. Efecto interactivo de la fecha de plantacióny acondicionamiento con ácido giberélicoen la germinación de semillas de umbelassecundarias de zanahoria cv. Nantes. Celaya,Guanajuato. 2003.El por ciento de germinación más alto se observó en eltratamiento con 50 ppm de AG 3(50 ppm) y vernalizacióndurante 40 días. Sin embargo, la tendencia general muestraefectos negativos en la germinación por efecto de lostratamientos de vernalización y acondicionamiento conAG 3(Figura 8).Germinación (%)8382818050 100 1500 20 40Vernalización (d)Figura 8. Efecto interactivo del período de vernalizacióny acondicionamiento con ácido giberélicoen la germinación de semillas de umbelassecundarias de zanahoria cv. Nantes. Celaya,Guanajuato. 2003.Germinación de semillas de umbelas terciarias (GUT)Se detectaron diferencias estadísticas significativas en lagerminación de semillas de umbelas del tercer orden floralpor el efecto interactivo de los factores TV*AG (Cuadro 1).Sin embargo, dicho efecto fue debido al acondicionamientocon 100 ppm de AG 3sin vernalizar la raíz de zanahoria(Figura 9). El prolongar el período de vernalización redujo lagerminación en el tratamiento con 100 ppm de AG 3. Efectocontrario se observó con los niveles de 50 y 150 ppm de AG 3y vernalización durante 20 y 40 días.Germinación (%)7978777650 100 1500 20 40Vernalización (d)Figura 9. Efecto interactivo del período de vernalizacióny acondicionamiento con ácido giberélico, en lagerminación de semillas de umbelas terciariasde zanahoria cv. Nantes. Celaya, Guanajuato.2003.El tratamiento con base en 100 ppm de AG 3mostró casi78% de germinación de las semillas de la tercera umbela.Este valor fue similar al observado por Krarup y Schwerter(1981) para semilla del tercer y cuarto orden floral ysuperior al reportado por Krarup et al. (1976) con 70% degerminación en semilla de órdenes similares. El tamañode la semilla en las umbelas terciarias, podría explicar losresultados observados en este estudio. Oliva et al. (1988)reportaron tamaños reducidos del embrión en semillascosechadas de estratos inferiores de la umbela de zanahoriaque condicionan la germinación y viabilidad.CONCLUSIONESEl porcentaje más alto de germinación de semillas se obtieneen umbelas del primer orden y disminuye en las umbelas desegundo y tercer orden. Cuarenta días de vernalización y

310 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 José Antonio Rangel-Lucio et al.fecha de plantación temprana (22 de febrero), favorecen lagerminación de semillas de umbelas primarias (86%); sinembargo, la escasa diferencia con respecto al testigo, comoocurrió en la mayoría de los efectos simples e interactivosno son agronómicamente sobresalientes y por lo tanto lavernalización y el acondicionamiento de la raíz con AG 3no se justifican para la producción de semilla de umbelasprimarias y secundarias. La combinación de vernalizacióny AG 3promovió porcentajes de germinación aceptablessólo en las umbelas terciarias.LITERATURA CITADAAtanasov, N. y Carrazana, D. 1975. Posibilidades deproducción de semilla de zanahoria en Cuba. In:Memorias del 1er. Simposio Nacional de Semillas.INRA. La Habana, Cuba. p. 25-37.Austin, R. B. 1972. Effects of environment beforeharvesting on viability. In: Roberts, E. R. (ed.).Viability of Seed. Syracuse University Press.Syracuse, New York. p. 114-119.Below, F. E. 2002. Nitrogen metabolism and cropproductivity. In: Pessarakly, M. (ed.). Handbook ofPlant and Crop Physiology. 2nd. Edition. Marceldeker, Inc. New York. p. 385-406.Butler, M. and Crowe, F. J. 1996. Evaluation of simulatedhail damage to seed carrots and onions in CentralOregon. www.oregonstate.edu/dept/coar/sh.htm.(fecha de consulta: octubre 28, 2005).Cardoso, A. I. I. 2000. Produçã e qualidade de sementesde censura das cultivares de Brasilia e Carandaí.Bragantia, Campinas. 59(1):77-81.Carvalho, N. M. and Nakagawa, J. 1983. Sementes:Ciência, tecnologia e produção. 2 ed. Campinas,Fundação Cargill. 429 p.César, G. 1974. Quelques notes au sujet de influencedu calibre des semences de chicorré witloof et decarottes sur leur faculté germinative. Hort. Sci.144:53-56.Dickerson, M. H. and Peterson, C. E. 1960. The influenceof gibberellin on flowering of carrots. Can. J. PlantSci. 40:468-473.Elballa, M. M. A. and Cantliffe, D. J. 1987. Effect of growthregulators on flowering, number of umbels, seedyield and seed quality of carrot (Daucus carota).Acta Horticulturae 198:163-170.Elballa, M. M. A. and Cantliffe, D. J. 1996. Alterationof seed stalk development, seed yield, and seedquality in carrot by varying temperature during seedgrowth and development. J. Amer. Soc. Hort. Sci.121(6):1076-1081.García, E. 1988. Modificaciones al sistema de clasificaciónclimática de Köppen [para adaptarlo a las condicionesde la República Mexicana]. 5ª. Edición. Talleres deOffset Larios, S. A. México, D. F. 220 p.Gray, D. 1983. Improving the quality of vegetable seeds.Spain. 26:4-6.Gray, D.; Steckel, J. R. A.; Dearman, J. and Brocklehurst,P. A. 1988. Some effects of temperature during seeddevelopment on carrot (Daucus carota L.) seedgrowth and quality. Ann. Appl. Biol. 112:367-376.Guenko, G. 1983. Fundamentos de la horticultura cubana.Ciencia y tecnología. La Habana, Cuba. 335 p.Hegarty, T. W. 1971. A relation between field emergenceand laboratory germination in carrots. J. Hort. Sci.80:401-407.Internacional Seed Testing Association (ISTA). 1993.International rules for seed testing. Seed science andtechnology (Supplement) 21:1-287.Jacobsohn, R. and Globerson, D. 1980. Daucus carota(carrot) seed quality. I. Effects of seed size ongermination, emergence and plant growth undersub-tropical conditions. II. The importance of theprimary umbel in carrot seed production. In: Seedproduction (Hebblethwaite, P. D. ed.). Butterworths.London-Boston. pp. 637-646.Krarup, A. and Montealegre, J. 1975. Production of carrotseed. I. Influences of planting separation on plantyield and hectareae yield. Agro Sur 3:50-53.Krarup, A.; Montealegre, J. and Moretti, J. 1976.Production of carrot seed. III. Yield contributionand germination of seeds from different floral tiers.Agro Sur. 4:81-87.Krarup, A, and Schwerter, E. 1981. Seed production incarrot. VII. Effect of harvest date and root storeperiods on carrot seed production. Agro Sur. 9:83-86.Miyagi, K. 1956. Experiment on carrot seed growing. I.Effects of prunning and rainfall on yield of carrotseeds and its viability. J. Hort. Assoc. Japan. 24:254-260.Miyagi, K. 1959. Experiments on carrot seed growing. V.Seed production of carrot varieties. J. Hort. Assoc.Japan. 28:115-122.Moreno, M. E. 1984. Análisis físico y biológico desemillas agrícolas. Instituto de Biología. UniversidadNacional Autónoma de México, México. 383 p.

Posición de la umbela, vernalización, ácido giberélico y fecha de plantación en la germinación de zanahoria 311Naqvi, S. S. M. 2002. Plant growth hormones: growthpromotors and inhibitors. In: Pessarakly, M. (ed.).Handbook of plant and crop physiology. 2nd.Edition. Marcel Deker, Inc. New York. p. 501-525.Nascimento, W. M. 1991. Efeito da orden das umbelasna produção e qualidade de sementes de cenoura.Revista Brasileira de Sementes, Brasilia. 13(2):131-133.Oliva, R. N.; Tissaqui, T. and Bradford, K. F. 1988.Relations of high plant density and harvest index toseed yield and quality in carrot. J. Amer. Soc. Hort.Sci. 113:532-537.Oliva, R. N. 1989. Mejoramiento genético de la zanahoria(Daucus carota L.). Curso internacional eninvestigación y producción de semilla de hortalizas.Instituto de Investigaciones Agropecuarias-INIA,Chile. FAO. Oficina Regional para América Latinay el Caribe. p. 39-50.Relf, D. and McDaniel, A. 2000. Seed for the garden.Virginia Tech. Virginia cooperative extension. AnEnvironmental Horticulture Publication. 426-316.4 p.Sakr, E. S. and Thompson, H. C. 1942. Effect of temperatureand photoperiod on seed stalk development in carrot.Proc. Amer. Soc. Hort. Sci. 41:343-346.Salisbury, F. B. and Ross, C. W. 1992. Plant Physiology.4 th ; Edition. Wadsworth Publishing Company.Belmont, California. 682 p.Statical Analysis Sistem Institute (SAS Institute). 1996.SAS User´s guide: Statistics. SAS Institute, Cary,N.C.Szafirowska, A. I. 1994. The correlation betweenmother plant architecture, seed quality and fieldemergence of carrot. Acta Horticulturae. 354:93-97.Singh, B. and Malik, Y. S. 1986. Carrot seed yieldas influenced by stecklings, planting dates andspacings. Haryana J. Hort. Sci. 15:278-281.Singh, A. K. and Singh, A. K. 1996. Effect of nitrogenand potash on seed yield of carrot (Daucus carotaL.) cv. Pusa Kesar. Crop Res. 12(2):182-184.Talón, M. 2000. Fundamentos de fisiología vegetal.Facultad de Biología. Universidad de Barcelona.Departamento de Citricultura. Instituto Valencianode Investigaciones Agrarias. Moncada, Valencia.Madrid, España. pp. 285-418.Thomas, T. H. 1968. Effect of the growth retardant CCCon flowering seed production and performance ofthe progenie of two lettuce species. J. Hort. Sci.43:391-400.

Agricultura Técnica en México Vol. 34 Núm. 3 Julio-Septiembre 2008 p. 313-322SOIL WATER CONTENT MEASURED BY FDR PROBES AND THRESHOLDS FOR DRIP IRRIGATIONMANAGEMENT IN PEACH TREES *CONTENIDO DE AGUA EN EL SUELO MEDIDO CON SONDAS FDR Y UMBRALES PARA MANEJO DERIEGO POR GOTEO EN DURAZNOOussama Hussein-Mounzer 1 , José Rodolfo Mendoza-Hernández 2 , Isabel Abrisqueta-Villena 1 , Luis Mario Tapia-Vargas 3 , JoséMaría Abrisqueta-García 1 , Juan Vera-Muñoz 1§ y Mari Carmen Ruiz-Sánchez 11Departamento de Riego, Centro de Edafología y Biología Aplicada del Segura-Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CEBAS-CSIC) P. O. Box 164, 30100Espinardo, Murcia, España. 2 Colegio de Postgraduados, Campus Tabasco, México. 3 Campo Experimental Uruapan, INIFAP, Uruapan, México. § Author for correspondence:jvera@cebas.csic.esABSTRACTSoil water content was monitored continuously withmultisensor capacitance probes, based on the frequencydomain reflectometry (FDR) technique, in drip irrigatedyoung peach trees (Prunus persica (L.) Batsch) cv.Flordastar in a semiarid region of Murcia, Spain during2004. The aim of this work was to study the effect of twoirrigation treatments on volumetric soil water content andto determine the irrigation management thresholds of thesoil water store (SWS) as monitored by FDR probes. Thetreatments consisted in restoring the soil water content to100% (T1) and 50% (T2) of the crop evapotranspiration(Etc) by applying different irrigation doses with similarfrequency. The continuous measurements of soil watercontent by the capacitance sensors reflected properly theimpact of different irrigation events on the soil water storedand provide useful information upon the advance of thewetted front, the depth of the root system activity and thefate of the applied water. Through the continuum soil-plantatmosphere,the variations of the soil water content wereused to determine the in situ: “fullpoint” (142 mm 0.5 m -1 ),field capacity (132 mm 0.5 m -1 ), and “refillpoint” (124 mm0.5 m -1 ) as practical thresholds for irrigation management tomatch the irrigation doses and frequency with the actual plantwater requirements. Graphical determination of irrigationthresholds minimized the importance of small fluctuationsin soil water content. For the early ripening “Flordastar”peach cultivar the reduction of water application down to50% ETc has lead to a progressive depletion of the soil waterstorage without a significant effect on final fruit yield andincreased water use efficiency from 2.7 kg m -3 in T1 to 5.0kg m -3 in T2.Key words: capacitance FDR probe, drip irrigation, fruityield, irrigation scheduling thresholds, Prunus persica L.Batsch, water use efficiency.RESUMENEl contenido de agua en el suelo fue monitoreado entiempo real con un multisensor de capacitancia, basado enla técnica de reflectometría en el dominio de la frecuencia(FDR), en una huerta joven de durazno (Prunus persica L.Batsch cv. Flordastar) con riego por goteo. El objetivo deeste trabajo fue estudiar efecto de dos tratamientos de riegoen el contenido volumétrico de agua del suelo y establecerlos umbrales de manejo del agua de almacenamiento delsuelo (SWS), bajo monitoreo con sensores FDR durante* Recibido: Mayo de 2007Aceptado: Octubre de 2008

314 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Oussama Hussein-Mounzer et al.2004. Los tratamientos consistieron en restaurar elcontenido de agua del suelo a 100% (T1) y 50% (T2) de laevapotranspiración del cultivo (ETc) aplicando diferentesdosis de riego a igual frecuencia. Las medidas continuas delSWS registradas por los sensores FDR reflejaron el impactode los diferentes eventos de riego en el contenido de aguadel suelo, proporcionaron información del avance del frentede humedad, de la profundidad activa del sistema radiculary del destino del agua de riego. A través del continuo sueloplanta-atmósfera,las variaciones del SWS, fueron usadaspara determinar in situ el “nivel superior (fullpoint)” (142mm 0.5 m -1 ), la “capacidad de campo” (132 mm 0.5 m -1 ) y el“nivel inferior (refillpoint)” (124 mm 0.5 m -1 ) como umbralesprácticos para manejo de riego y ajuste de la dosis y frecuenciade riego con los requerimiento reales de agua de la planta.La determinación gráfica de los umbrales de riego minimizóla importancia de pequeñas fluctuaciones del contenido deagua del suelo. Para el cultivar de durazno “Flordastar” lareducción de aplicación de agua hasta 50% de ETc condujoa una reducción progresiva del contenido de agua del suelosin producir efecto significativo en el rendimiento de fruto yun incremento de la eficiencia de uso de agua de 2.7 kg m -3en T1 a 5.0 kg m -3 en T2Palabras clave: Prunus persica L. Batsch, eficiencia deluso de agua, riego por goteo, rendimiento de fruto, sensorde capacitancia FDR, umbrales de riego.INTRODUCTIONDrip irrigation systems have played a major role in improvingirrigation water use efficiency and have contributed toreduce the volume of water applied to horticultural crops.Accordingly, in the region of Murcia-Spain, the extension ofdrip-irrigated land has increased from 60 ha in 1975 to morethan 70 000 in 2006, of those more than 65% are cultivatedwith fruit trees. More than 40% of the irrigated stone fruitorchards are planted with peach trees; therefore, peach is oneof the most widely cultivated and well-equipped deciduousfruit tree (CAAMA, 2006). However, the use of drip irrigationhas not always resulted in water saving and has not been a costeffective solution to improve water use efficiency. Thereforeand due to the shortage of available water resources, mainlyin arid and semiarid regions, the feasibility and precision ofirrigation scheduling methods has to be reviewed.During the last years, several tools have been developedto support the appropriate decision making on irrigationmanagement by means of the continuous monitoring of eitherthe environment (Dane and Topp, 2002), the plant (Jones,2004) or soil variables (Allen et al., 1998). However, mostirrigators do not use these tools in a systematic way (Meyerand Nobel, 1993; Australian Academy of TechnologicalSciences and Engineering, 1999). In addition, these highlysophisticated tools are unreliably in the field, or farmers cannot afford the time and expense for collecting, interpretingand implementing the information they provide. Therefore,there is a continuous search to develop a feasible and accurateirrigation scheduling method that maximizes water useefficiency and takes into account the needs of irrigatorsthrough the use of soil, plant or environmental sensors.A well developed method to precisely calculate andestimate reference evapotranspiration (ETo) by measuringenvironmental variables (solar radiation, air temperature,relative humidity and wind speed) is in place (Allen et al.,1998). However, the generation of irrigation schedulesrequires the ETo values to be multiplied by experimentallydeveloped crop coefficients (Kc) to take into account theactual plant water requirements. The determination of thesecoefficients, for each crop in situ, is usually avoided becauseit is difficult and time consuming. This situation makes theuse of the available Kc values from the literature to be widelyextended which consequently lead to a mismatch betweenthe actual plant water requirements and the applied irrigationschedules. The Kc coefficients are annually variable andneed to be continuously reviewed. In the case of deciduoustrees, they are affected by additional factors such as canopyarchitecture, tree density, pruning practices, crop load,irrigation method, and soil surface management (Fereresand Goldhamer, 1990).Plant-based sensing has several potential advantages toassess the actual water status in the continuum soil-plantatmosphereCSPA (leaf and stem water potential, sap flow,trunk diameter fluctuations, stomatal leaf conductance,among others), including a greater relevance to plantfunctioning than soil based measures, nonetheless, these stillhave a number of practical difficulties for implementationthat are limiting the development of commercially successfulsystems (Jones, 2004).Therefore, the soil as a water reservoir is still relevant andsince 1980 several methods that rely on the measurementof soil electric properties as a substitute for volumetricsoil water content have been studied (Topp et al., 1980;Dean et al., 1987; Paltineanu and Starr, 1997). The use

Soil water content measured by FDR probes and thresholds for drip irrigation management in peach trees 315of electromagnetic techniques are spreading increasinglybecause they facilitate a rapid, safe, nondestructive,and easily automated estimation of soil water content.Capacitance probes are relatively inexpensive and easy tooperate. Furthermore, the sensor design is very adaptable,facilitating the development of a variety of configurations(Robinson et al., 1998) and the continuous records bycapacitance probes; provide information about the dynamicvariation of the soil water content due to water application,the soil hydraulic properties, plant water uptake and climaticdemand (Starr and Paltineanu, 1998; Goldhamer et al.,1999).The aim of this paper was to study the effect of two irrigationtreatments on the volumetric soil water content and to setthe irrigation management thresholds of the soil water store(SWS) in young early-ripening peach trees. This was assessedby analyzing the dynamic in the variations of soil watercontent, measured in continuous by multisensor capacitanceprobes, based on frequency domain reflectometry (FDR)technique placed within the plant root zone.MATERIAL AND METHODSExperimental siteThe present work was conducted during 2004, from fullbloom to leaf senescence, in an experimental 0.8 ha plotlocated in Santomera-Murcia (Spain): 38º 06’ N, 1º 02’W. The soil is stony and shallow, highly calcareous (56%Calcium carbonate), with a clay-loam texture and low organicmatter content (0.34%) and cationic exchange capacity of12.6 meq 100 g -1 , classified as Lithic xeric haploxeroll (SoilSurvey Staff, 1998). The bulk density of the soil was 1.45Mg m -3 down to 50 cm, but more compacted (1.67 Mg m -3 )at deeper layers. The volumetric soil water content was 0.24cm 3 cm -3 at field capacity (θ FC) and 0.15 cm 3 cm -3 at wiltingpoint (θ WP), as determined in undisturbed soil samples witha matric potential of -0.33 and -15 bar respectively usingthe Richards pressure plate technique, which implied anavailable soil water content of 90 mm m -1 .The plant material consisted of three-year-old peachtrees (Prunus persica L. Batsch) cv. "Flordastar", on GF-677 peach rootstock, planted at 5 x 5 m. The trees wereirrigated by a single lateral line per plant row with four selfcompensatingemitters per tree, spaced at 0.5 m and placed1 m from each side of the trunk, providing 2 L h -1 . Irrigationwas scheduled on the basis of weekly estimated ETc andautomatically controlled by an irrigation programmer andelectro-hydraulic valves. The irrigation water volumes weremeasured with in-line water meters.Agro-meteorological data were recorded by an automatedstation located within the peach orchard. During theexperimental period the average maximum and minimumair temperatures were 30.1 and 7.7 ºC, respectively. Theannual reference evapotranspiration (ETo) determined bythe Penman-Monteith equation (Allen et al., 1998) was 1100 mm, with a maximum of 10 mm day -1 in August. Totalrainfall was 440 mm, from which 245 mm occurred duringthe spring season.TreatmentsTo achieve the objective of this work, two irrigation treatmentswere considered. In the T1 treatment, the trees were irrigatedto 100% of ETc estimated as reference evapotranspiration(ETo), calculated with the Penman-Monteith methodology(Allen et al., 1998), crop coefficients (Table 1) (Doorenbosand Pruitt, 1986; Fereres and Goldhamer, 1990), and thepercentage of ground area shaded by the tree (Fereres andGoldhamer, 1990). The T2 treatment was irrigated at 50%of the T1 with the same irrigation frequency.Treatments were distributed in a completely randomizeddesign with four replications, each consisting of one row of13 trees. The central nine trees were used for experimentalmeasurements and the others served as guard trees.Soil and plant measurementsThe volumetric soil water content was continuouslymonitored through the soil profile using multisensorcapacitance probes (Cprobe TM ), based on frequency domainreflectometry (FDR) technique. Two probes per treatmentwere used. Each probe, with four sensors at 0.10, 0.20,0.30 and 0.50 m depth, was installed perpendicular to theemitters’s line and at 10 cm from it, within the wetted area ofthe first emitter of a randomly selected peach tree. An emittergauge was installed to monitor the soil water inputs. Both,the capacitance probe and the rain gauge were connected to aradio transmission unit which registered the average of threemeasurements every 15 min. The multisensor capacitanceprobes were properly installed within the active root systemzone and the soil water distribution by the emitters washighly uniform.

316 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Oussama Hussein-Mounzer et al.Table 1. Kc values utilized to calculate Etc for peach trees cv. Flordastar during the experimental period. Murcia,Spain, 2004.January February March April May Jun- - 0.38 0.43 0.58 0.65 0.70 0.75 0.85 0.90 0.98 0.98July August September October November December0.55 0.50 0.38 0.40 0.40 0.38 0.40 0.38 0.38 0.30 - -Capacitance probe readings were converted to volumetricsoil water content using a local calibration equation. The laterwas established after saturating the soil within 1 m around theaccess tube. Afterwards, with one-week interval, the readingsof the capacitance sensors and the volumetric soil watercontent measurements were performed at intervals of 0.10 mfrom 0 to 0.80 m depth, within 0.40 m from the access tube.Throughout the irrigation season, different frequencies anddoses of irrigation water were applied either during the nightor during the day in order to record a large number of differentdynamic variations of soil water content within the active rootzone. Afterward, these records were analyzed to establish soilwater thresholds for irrigation scheduling considering thestem water potential.Midday (13:00-14:00 h) stem water potential (Ψ x) wasmeasured every other week with a pressure chamber (SoilMoisture Equip., model 3000). Four trees per treatment wererandomly selected and two leaves per tree were measured. Theleaves were selected from within the canopy and close to thetrunk and introduced into a small bag of polyethylene coveredwith aluminum foil at least 2 h prior to measurement. Leaveswere placed in the chamber within seconds of excision andprecautions recommended by Hsiao (1990) were taken.The yield was evaluated by measuring weight and number offruits per tree, in five trees of each replication, and water useefficiency (kg m 3 ) was calculated.RESULTSAdvance of the wetted frontThe observed changes in the soil water content measuredwith the multisensor capacitance probes during and afterabundant drip irrigation (36 h), are shown on Figure 1.After 1 h of the start of irrigation, the wetted front was firstdetected by the sensor located at 0.10 m depth, and then itwas detected at 0.20 m and 0.30 m, respectively and reachedthe sensor at 0.50 m depth about 4 h later. The advance of thewetted front within the wetted bulb is difficult of estimatingbecause it depends on the soil characteristics, the initial soilwater content, the emitter discharge rate, the root distributionand the crop evapotranspiration rate (Or and Coelho, 1996;Elmaloglou and Malamos, 2006). The FDR’s continuousmeasurements facilitate the detection of the wetted front,allowing for determining the amount of water needed to wetthe desired soil depth.Soil water content v (cm 3 cm -3 )0.450.400.350.300.250.2010 cm20 cm30 cm50 cm1Irrig (L 15 min -1 )3241 2 3DaysFigure 1. Changes in soil water content at differentdepths within the active root zone determinedwith multisensor capacitance probes duringand after an abundant irrigation (0.10, 0.20,0.30 and 0.50 m). The grey line indicates theemitter discharge rate and the duration of theirrigation event. The numbers within circlesindicate the order of detection of the wettedfront.4321Emitter discharge (L 15 min -1 )

Soil water content measured by FDR probes and thresholds for drip irrigation management in peach trees 317In situ determination of apparent soil water saturation(aSWsat)While irrigation continued, the water content at each soillayer increased progressively up to a constant value whichwas maintained during a long time (more than 24 h) untilirrigation was switch off (Figure 1). At this constant soil watercontent, the soil pores within the volume of influence of thesensors were quasi saturated and the water flow had reacheda steady state (Jury et al., 1991). The repeating pattern ofnearly constant maximal soil water content following severalabundant irrigation events indicated an in situ apparentsoil water saturation (aSWsat). Under our experimentalconditions the aSWsat for each sensor was about 0.32, 0.35,0.35 and 0.29 cm 3 cm -3 at 0.10, 0.20, 0.30 and 0.50 m depths,respectively. Accordingly, the cumulative soil water contentin the 0-0.50 m soil depth, called soil water store (SWS), was162 mm 0.5 m -1 . The determination of aSWsat helps for theestablishment of irrigation strategies that minimize drainageto deeper soil layers (Starr and Paltineanu, 1998).In situ determination of field capacity within the wettedbulb (FC b)After the cessation of irrigation (Figure 1), at midnight of thesecond day, the soil water content decreased markedly during2-3 hours due mainly to the redistribution of the gravitationalwater, then soil water content at each sensor depth showeda tendency to stabilize at a constant value because the waterredistribution was decreasing significantly. The soil watercontent under these conditions fit well with the conceptof “field capacity” defined as “the amount of water heldin soil after excess water has drained away and the rate ofdownward movement has materially decreased” (Veihmeyerand Hendrickson, 1949). Thus, the field capacity valuesdetermined for each sensor were 0.26, 0.27, 0.30 and 0.25cm 3 cm -3 at 0.10, 0.20, 0.30 and 0.50 m depth, respectively.The SWS at the 0-0.5 m soil depth at field capacity was 136mm 0.5 m -1 .Plant water uptakeOn the third day, from sunrise until mid afternoon, a rapiddecrease in the soil water content was detected by the differentcapacitance sensors (Figure 1). However, the magnitude ofthe diurnal soil water loss was more evident in the first layer(0.10 m depth), less important in the subsequent soil layersand negligible at the deepest one (0.50 m depth), whichindicates the depth of the active root zone as well as theintensity of root water uptake at each soil layer. In general,root development under drip irrigation is constrained to thesoil volume wetted by the emitter, near the soil surface withroot length density decreasing with depth (Michelakis et al.,1993; Stevens and Douglas, 1994).Thresholds for irrigation schedulingThresholds for irrigation scheduling are practical guide linesto determine the quantity of water and irrigation frequencythat supply the plant needs without producing undesiredwater losses. In agreement with the observations abovedescribed the continuous real time measurements of the soilwater dynamics provided useful information for irrigationmanagement such as: the advance of the wetted front, theapparent soil water saturation and the depth of the plant activeroot zone. Accordingly, two limits could be established toprecisely determine the dose and frequency of irrigation:- Lower limit or “Refillpoint”; it corresponds to the SWSat which irrigation should be resumed before the plantsundergo water stress. The amount of water allowed to bedepleted from the soil profile before resuming irrigationdepends, among others aspects, on the crop, the cultivar, thephenological stage and on the intensity of the evaporativedemand. For these reasons, exhaustive local studies shouldbe carried out to determine the manageable allowable deficitfor each crop. A refillpoint” equal to 90% of the field capacitymight be practical for nearly all crops as it is equivalent to amanageable allowable deficit lower than most of the valuesrecommended by FAO (Allen et al., 1998).- Upper limit or “fullpoint”, which corresponds to the SWSvalue recorded when the wetted front reaches the bottom ofthe active root zone during a nightly irrigation event. Thatcorresponds roughly to water content between aSWsat andFC b. This may lead to decreasing percolation of water beneaththe active root zone in excess of any required leaching forsalinity management.Therefore, the irrigation dose is related to the time neededto raise the SWS from the refillpoint up to the fullpoint,whereas the irrigation frequency is determined by the effectof the evaporative demand (ETc) to deplete the SWS fromthe fullpoint down to the refillpoint.The dynamic of the SWS considering several irrigation eventsis shown on Figure 2. The SWS represents the cumulativewater content within the active root zone (0-0.50 m depth)

318 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Oussama Hussein-Mounzer et al.which is the sum of the sensors’s values at 0.10, 0.20, 0.30and 0.50 m depths plus interpolated values at 0.40 m depth.The predetermined irrigation scheduling limits and thedynamic of the soil water content at the bottom of the activeroot zone are also shown. Each rapid rise in the soil waterstored corresponded to an irrigation event. The first abundantirrigation induced saturated conditions down to the deepestsensor and produced percolation beneath the root zone.Soil water content (cm 3 cm -3 ) Soil water store (mm 0.5) m -11701601501401301201100,320,300,280,260,240,221 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11DaysFigure 2. Changes in: A) the soil water store (SWS)within 0-50 cm depth, and B) in the soil watercontent at the bottom of the active root zone at50 cm depth). The horizontal lines correspondto the upper limit or “fullpoint” (thick line FP),field capacity (thin line FC) and lower limit or“refillpoint” (dash-dot line RP). The dashedarrows represent the tendency of the soil waterstore toward field capacity.The subsequent irrigation events were guided by the irrigationscheduling limits. On days 4, 5, 6 and 7 the quantity of waterapplied refilled the store up to its upper limit without increasingthe water content at the lowest layer. On days 8, 9 and 10 thesoil water content at 50 cm depth started to increase graduallyas irrigation doses raised the store over its upper limit. Afterevery irrigation event and the following water distributionwithin the soil layers the soil water content showed a tendencytoward the FC (Figure 2, dashed arrows).Accordingly, any irrigation event that did not increase the soilwater store up to its upper limit can be considered deficientFPFCRP4321Emitter discharge rate (L 15 min -1 )since it did not wet the profile of the active root zone, whereasthe soil water store above the “fullpoint” can be interpretedaccording to the moment of the irrigation event:- During a nightly irrigation event, it indicated an excess ofapplied water.- During a daily irrigation event, under high evaporativedemand ETc, it indicated that the soil pores within the sensors’volume of influence were nearly saturated even before thewetted front reached the deepest sensor. A low unsaturatedhydraulic conductivity on the limits of the wetted bulb, witha high rate of water absorption by the root system slows downthe advance of the wetted front.On the other hand, it is important to note that graphicaldetermination of irrigation thresholds minimizes theimportance of small fluctuations in soil water content.Independently of the value of soil water content, the soilsaturation and deep percolation events can be easily detectedand corrections made on time to maintain the crop at theoptimum irrigation condition and water use efficiency at itsmaximum.Soil and plant water statusThe meteorological conditions (ETo and rain), the plant waterstatus (stem water potential, Ψ x) and the irrigation eventstogether with the variation of the daily average of soil waterstore (SWS), measured with the multisensor capacitanceprobes, across the growing season, are shown in Figure 3.Each sudden increase in the SWS corresponds to an irrigationor rain event and the subsequent daily decreases are mainlydue to crop evapotranspiration.Under low climatic demand and frequent rain events, theΨ xwas similar (-0.5 MPa) for both treatments from April tolate May even the SWS was close or below the refillpoint.From June to late August the high evapotranspiration values(ETo > 6 mm d -1 ) induced a gradual decrease of the Ψ xwhilethe leaf area index was increasing (Mounzer, 2005). In July,the Ψ xdecreased down to -1.0 and -1.2 MPa for T1 and T2,respectively, pointing out how high evapotranspiration caninduce stress effects on the plant even to well watered trees(Figure 3). These observations are in accordance with thestudies of Lampinen et al. (1995), Intrigliolo and Castel(2004) and with the results of McCutchan and Shackel (1992),which underlined that under non limiting SWS, the valuesof stem water potential higher than -1.0 MPa are due to high

Soil water content measured by FDR probes and thresholds for drip irrigation management in peach trees 319ETo (mm d -1 )108642AFruit growthPost harvest020406080100Rain event (mm)-0,25-0,50BT1T2 x (MPa)-0,75-1,00-1,25-1,50-1,75Soil water store (mm 0.5m -1 )170160150140130120110CT1 100 % ETcFPFCRP8642Irrigation event (mm)Soil water store (mm 0.5m -1 )170160150140130120110DT2 50 % ETcFPFCRP8642Irrigation event (mm)FebMar Apr May Jun Jul Aug Sep OctFigure 3. A) Daily reference evapotranspiration and rainfall events, B) Seasonal trend of stem water potential (Ψ x)in T1 (closed symbols) and T2 (open symbols) treatments, and C, D) seasonal pattern of soil water store in0-50 cm soil layer and irrigation events for treatments T1 (100% ETc) and T2 (50% ETc), respectively. Thehorizontal lines correspond to the upper limit or “fullpoint” (thick line, FP), field capacity (thin line, FC)and lower limit or “refillpoint” (dash-dot line, RP).

320 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Oussama Hussein-Mounzer et al.evaporative demand, whereas the values lower than -1.0 MPaare due to soil water deficit.From late July, the Ψ xof both treatments decreasedprogressively down to values of -1.25 and -1.75 MPa inT1 and T2, respectively, mainly due to the changes in thecorresponding crop coefficients.The SWS of the T1 treatment increased gradually fromJanuary to July, and then decreased to its minimum at theend of November. The seasonal pattern of the SWS took theshape of a bell due to a mismatch between irrigation schedulesand actual plant water requirements since the soil waterholding capacities do not change during the year. Irrigationscheduling based on weekly crop evapotranspiration inducedexcessive and deficit irrigation conditions before and afterJuly, respectively.The deficit treatment (T2) received 50% of the full waterrequirements all over the year. Therefore, its SWS remainedbelow the refillpoint and its seasonal pattern has shown alightly negative slope with little variation with respect toT1 treatment. This pattern could be due to the fact that theevapotranspiration demand was consistently higher than thewater supplies, plant water requirements increased, whilethe soil water store was depleted. Nevertheless SWS was farfrom wilting point, (80 mm 0.5 m -1 ) supplied water at 50% ofthe ETc was enough to afford the water requirements of thiscrop in a semiarid environment and to maintain a soil waterstatus in an acceptable condition.Irrigation water use efficiencyReducing the quantity of water applied for peach trees downto 50% of the crop evapotranspiration produced an evidentreduction in the soil water store values between T1 and T2treatments (Figure 3) without affecting the fruit yield (Table1). Total fruit yield was statistically similar in both treatmentswith 15.1 kg tree -1 in T1 and 14.59 kg tree -1 in T2, as well asthe number fruits with 122.2 and 127.7 fruits tree -1 , for T1and T2, respectively.These results comes up from the fact that under Mediterraneanclimatic conditions in the region of Murcia, the early ripeningpeach variety “Flordastar” develops its fruits from full bloomto harvest with only 30% of its maximum leaf area index(Mounzer, 2005) lasting about 90 days and coinciding withmild climatic demand and frequent rain events. Therefore, animportant amount of irrigation water applied in post harvest islost due to evapotranspiration rather than being transformedinto economic value.Applied irrigation water, fruit yield and water use efficiency(WUE) were calculated for both treatments (Table 2). Thethree-year old peach trees in treatment T2 received 116 mm,while the amount of water applied to T1 was 222 mm. In spiteof this difference, fruit yield was similar for both treatments.Hence, T2 showed higher WUE than T1, with 5.0 and 2.7 kgm -3 , respectively. This means that although T2 received halfof the applied water to T1, the fruit yield was not significantlyaffected; being able to perform as well as the 100% ETcirrigated treatment. This fact agrees with the results obtainedby O’Connell and Goodwin (2003), who found that peachtrees irrigated at 50% of ETc were not affected in fruit yield,furthermore it increased WUE from 6.4 kg m -3 for 100% ofETc to 16 kg m -3 for 50% of ETo.CONCLUSIONSThe soil water content within the active root zone of youngearly-ripening peach trees was continuously monitoredwith multisensor capacitance FDR probes under differentirrigation amount regimes. The graphical analysis andinterpretation of the soil water dynamic variations as affectedby water flow in the continuum soil-plant-atmosphere,permitted in situ determination of the soil apparent saturation>145 mm 0.5 m -1 , the field capacity 130 mm 0.5 m -1 and theTable 2. Fruit yield and water applied in the two irrigation treatments of ‘Flordastar’ peach trees, 2004.TreatmentWater applied(mm)Fruit yield(kg tree -1 )Fruit number per treeWater use efficiency(WUE, kg m -3 )T1 222.0 15.1 122.2 2.7T2 116.5 14.6 121.7 5.0

Soil water content measured by FDR probes and thresholds for drip irrigation management in peach trees 321corresponding upper 142 mm 0.5 m -1 and lower 128 mm 0.5m -1 thresholds of the soil water content needed to schedule adrip irrigation that supplies the plant water requirements withthe minimum of undesired water losses. Also, it was possibleto reduce irrigation water from 222 to 116 mm, with no effecton plant productive potential; moreover, it increased thewater use efficiency from 2.7 kg m -3 to 5.0 kg m -3 .ACKNOWLEDGEMENTSThis study was supported by Ministerio de Educacióny Ciencia (MEC), (CICYT- AGL2002-04048-C03-03;AGL2004-0794-C03-02) and AECI (769/03) grants to theauthor O. Mounzer and I. Abrisqueta received researchfellowships (FPI) from MEC of Spain.REFERENCESAllen, R. G.; Pereira, J. S.; Raes, D. and Smith, M. 1998.Crop evapotranspiration: guidelines for computingcrop water requirements. Vol. 56. Food andAgriculture Organization of the United Nations(FAO), Rome, 300 pp.Australian Academy of Technological Sciences andEngineering. 1999. Water and the Australianeconomy: a joint study project of the AustralianAcademy of Technological Sciences and Engineeringand the Institution of Engineers, Australia. AustralianAcademy of Technological Sciences and Engineering,Parkville, Victoria, Australia.Consejería de Agricultura, Agua y Medio ambiente Regiónde Murcia, (CAAMA) 2000. Memoria 1999/2000.España. 222 pp.Dane, J. H. and Topp, G. C. 2002. Methods of soil analysis.Part 4: Physical methods. Soil Science of AmericaBooks Series: 5. Madison, WI: Soil Science ofAmerica.Dean, T. J.; Bell, J. P. and Baty, A. J. B. 1987. Soil moisturemeasurement by an improved capacitance technique,Part I. sensor design and performance. Journal ofHydrology 93:67-78.Doorenbos, J. and Pruitt, W. O. 1986. Las necesidades deagua de los cultivos. Vol. 24. Food and AgricultureOrganization of the United Nations (FAO), Rome,194 p.Elmaloglou, S. T. and Malamos, N. 2006. A methodologyfor determining the surface and vertical componentsof the wetting front under a surface point source,with root water uptake and evaporation. Irrigationand Drainage. 55:99-111.Fereres, E. and Goldhamer, D. A. 1990. Deciduous fruitand nut trees. In: Irrigation of Agricultural Crops.Steward, B. A. and Nielsen, D. R. (Eds.), Agronomyn.° 30. Published by ASA, CSSA y SSA, Madison.Wisconsin. USA. 987-1017.Goldhamer, D. A.; Fereres, E.; Mata, M.; Girona, J. andCohen, M. 1999. Sensitivity of continuous anddiscrete plant and soil water status monitoring inpeach trees subjected to deficit irrigation. Journalof American Society for Horticultural Science.124:437-444.Hsiao, T. C. 1990. Measurements of plant water status.In: Stewart, B. A. Nielsen, D. R. (eds.) Irrigation ofagricultural crops. American Society of AgronomyMonograph n. o 30, Madison, Wisconsin, pp 243-279.Intrigliolo, D. S. and Castel, J. R. 2004. Continuousmeasurement of plant and soil water status forirrigation scheduling in plum. Irrigation Science.23:93-102. DOI 10.1007/s00271-004-0097-7.Jones, H. G. 2004. Irrigation scheduling: advantagesand pitfalls of plant-based methods. Journal ofExperimental Botany. 55, 2427-2436.Jury, W. A.; Gardner, W. R. and Gardner, W. H. 1991. Soilphysics. John Willey and Sons, Inc. New York. 328pp.Lampinen, B. D.; Shackel, K. A.; Southwick, S. M.; Olson,B.; Goldhamer, D. and Yeager, J. T. 1995. Sensitivityof yield and fruit quality of French prune to waterdeprivation at different fruit growth stages. Journalof American Society for Horticultural Science.120(2):139-147.Mc Cutchan, H. and Shackel, K. A. 1992. Stem-waterpotential as a sensitive indicator of water stressin prune trees (Prunus domestica L. cv. French).Journal of American Society for HorticulturalScience. 117(4):607-611.Meyer, W. S. and Nobel, C. L. 1993. Assessing the impactof irrigation on resources: irrigation managementto meet environmental constraints. In: IrrigationAssociation of Australia Proceedings, Launceston,Tasmania, Australia, p. 17.Michelakis, N.; Vougioucalou, E. and Clapaki G. 1993.Water use, wetted soil volume, root distribution andyield of avocado under drip irrigation. AgriculturalWater Management 24, 119-131.

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Agricultura Técnica en México Vol. 34 Núm. 3 Julio-Septiembre 2008 p. 323-331EFECTO DEL TAMAÑO DE PARTÍCULA SOBRE ALGUNAS PROPIEDADES FÍSICAS DEL TEZONTLEDE GUANAJUATO, MÉXICO *EFFECT OF PARTICLE SIZE ON SOME PHYSICAL PROPERTIES OF TEZONTLE (VOLCANIC ROCK)FROM THE STATE OF GUANAJUATOPatricia Vargas-Tapia 1 , Javier Zaragoza Castellanos-Ramos 2§ , José de Jesús Muñoz-Ramos 2 , Prometeo Sánchez-García 1 , LeonardoTijerina-Chávez 3 , Rosa María López-Romero 1 , Cinthia Martínez-Sánchez 2 y José Luis Ojodeagua-Arredondo 21Posgrado en Edafología. Colegio de Postgraduados, Montecillo, Estado de México, México. 2 Unidad de Horticultura Protegida. Campo Experimental Bajío, INIFAP.km 6.5 carretera Celaya-San Miguel de Allende. Celaya, Guanajuato, México. 3 Posgrado en Hidrociencias. Colegio de Postgraduados, Montecillo, Estado de México,México. § Autor para correspondencia: castellanos@intagri.com.mxRESUMENEl tamaño de partícula del sustrato tiene un importanteefecto sobre sus características físicas, principalmentesobre la proporción humedad-aire. El objetivo del presenteestudio fue determinar el efecto del tamaño de la partículasobre las propiedades físicas del tezontle. En junio de 2005se colectaron muestras de seis yacimientos de tezontle deGuanajuato, México. Se tamizaron en fracciones de < 0.125,0.125-0.25, 0.25-0.50, 0.50-0.71, 0.71-1.0, 1.0-2.0, 2.0-4.0,4.0-6.5, 6.5-8.5 y 8.5-12.6 mm de diámetro. A cada fraccióngranulométrica se le determinó: densidad aparente, densidadreal, espacio poroso total, porosidad ocluida, capacidadde aireación y capacidad de retención de humedad en ellaboratorio de sustratos de la unidad de horticultura protegidadel Instituto Nacional de Investigaciones Forestales,Agrícolas y Pecuarias (INIFAP), ubicado en el CampoExperimental Bajío, en Celaya, Guanajuato, México. Losvalores de densidad aparente y densidad real aumentaron amedida que disminuyó el tamaño de partícula. La capacidadde aireación se redujo significativamente a medida que eldiámetro de partícula disminuyó de 0.50 a 0.25 mm. Lacapacidad de retención de humedad aumentó a partir dela fracción 0.71-0.50 mm, con valor máximo entre 0.25-0.50 mm de diámetro y el espacio poroso total y porosidadocluida se incrementaron a medida que aumentó el tamañode partícula. Se observó una relación inversa significativa(p

324 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Patricia Vargas-Tapia et al.particle density increased as the particle diameter decreased.The air capacity decreased significantly as particle sizediminished from fraction 0.50-0.25 mm; moisture-retentioncapacity increased from the fraction 0.50-0.71 mm to amaximum in 0.25-0.50 mm. Total porous space and occludedporosity increased as particle size increased. A highlysignificant (p

Efecto del tamaño de partícula sobre algunas propiedades físicas del Tezontle de Guanajuato, México 325Las muestras se colectaron después de cribadas en malla de2 cm (¾ pulgada). En cada sitio se tomaron diez submuestrasen forma aleatoria de la pila comercial de producción, lascuales fueron mezcladas y el volumen final fue reducido a30 L por el método de cuarteo.El contenido de humedad en las muestras fue muy variable,debido a que el material estaba a la intemperie, por lo quetodas las muestras fueron secadas a 35 ºC durante 5 días enuna estufa con circulación de aire forzado. Una vez secas,se tamizaron de acuerdo con la metodología descrita porMartínez (1993). Para la separación granulométrica seemplearon tamices de 0.125, 0.25, 0.50, 0.71, 1.0, 2.0, 4.0,6.5, 8.5 y 12.6 mm y un tamizador Tyler (Rotap).A cada una de las fracciones obtenidas se determinó: 1)densidad aparente (Da) mediante el método descrito en laNorma Europea UNE-EN 13040:1999, 2) densidad real (Dr)por el método del picnómetro de agua (Blake y Hartge, 1986)en muestras inalteradas y pulverizadas y, 3) espacio porosototal (EPT) en muestras pulverizadas y porosidad efectiva(P e) en muestras inalterada por la Norma Europea UNE EN13041:1999. La porosidad ocluida (P o) se determinó de ladiferencia entre el EPT y la P e; 4) capacidad de aireación(CA) y capacidad de retención de humedad (CRH), por elmétodo descrito por Ansorena (1994).Debido a que la mas alta variación de la capacidad deaireación y la retención de humedad se ha observado en elrango de 0.5 a 1 mm de diámetro de partícula, se incluyó unvalor intermedio 0.71 mm con la finalidad de reducir el rangoy determinar el efecto con precisión. Las partículas mayoresde 12.6 mm no se analizaron debido a que las muestraspresentaron un porcentaje menor de 2% en peso.Todas las determinaciones se realizaron con cuatrorepeticiones y los resultados fueron sujetos a un análisis devarianza (ANOVA) y la comparación de medias se realizópor la prueba de Tukey (p≤0.05) mediante el paqueteestadístico SAS v 8.2. (SAS, 1999).RESULTADOS Y DISCUSIÓNDensidad aparenteSe observó diferencia significativa entre tamaños de partículay entre muestras para un mismo tamaño para densidadaparente (Da). De manera general, las muestras deMina, Emenguaro y San Juan, fueron las de menor valormedio (0.67, 0.62 y 0.73 g cm -3 , respectivamente) (Cuadro1). Estos tezontles son más ligeros y porosos lo que facilitasu manejo (llenado y acarreo de macetas), cualidaddestacada por Baca et al. (1990) en tezontle rojo y negro.Por otra parte, al disminuir el tamaño de partícula la Da seincrementó en forma similar a lo observado por Nogueraet al. (2003) en polvo de coco y por Wallach et al. (1992)en tezontle rojo en Israel. Las fracciones mayores de 4mm, no fueron diferentes entre ellas en la mayoría de lasmuestras. Los valores de Da observados fueron similaresa los reportados por Raviv et al. (2002) con valores de 0.8a 1.5 g cm -3 para tezontles (muestra compuesta) de Israel.Destaca la variación que puede existir entre orígenes delmaterial, en cuanto a esta variable, pues los yacimientosde V. Hermosa y Peñitas presentaron, en todas fraccionesgranulométricas la mayor densidad aparente.Densidad realSe observó diferencia significativa entre las fraccionesgranulométricas en cada muestra, así como entre muestras(Cuadro 2). En forma general, a medida que se incrementóel tamaño de partícula, se redujo la densidad real (Dr). Lostezontles de los yacimientos de Mina, Emeguaro y Tepamepresentaron el menor valor medio de Dr con valores de 2.20,2.23 y 2.39 g cm -3 , respectivamente, caso contrario a V.Hermosa con valores de 2.81 seguido de Peñitas, con 2.58 gcm -3 . No se observó diferencia estadística entre las fraccionesmenores a 0.25 mm para esta característica en la mayoría delas muestras a excepción de V. Hermosa y San Juan, al igualque para las fracciones de más de 6.50 mm no se observódiferencia estadística en la mayoría de las muestras.Capacidad de aireaciónLos valores de la capacidad de aireación (CA) de las seismuestras de tezontle, presentaron diferencia estadística entrelas diferentes fracciones granulométricas para cada muestra.A medida que disminuyó el tamaño de partícula la CA seredujo en todas las muestras, (Cuadro 3). Es importanteseñalar que para fracciones mayores de 4.00 mm, no seobservó diferencia estadística significativa al igual que paralas fracciones menores de 0.50 mm.Se observó una disminución significativa de la CA a partirde la fracción de 0.71-1.00 mm. En la fracción de 0.25-0.50mm, disminuyó casi 50% respecto a las fracciones de 0.50-0.71 y 0.25-0.50 mm, por lo que es importante destacar que la

326 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Patricia Vargas-Tapia et al.Cuadro 1.Efecto del diámetro de partícula sobre la densidad aparente en seis muestras de tezontle del estado deGuanajuato, 2005.Diámetro de partícula (mm)YacimientoMina Emenguaro V. Hermosa San Juan Tepame Peñitas MediaDensidad aparente (g cm -3 )< 0.125 1.06a 1.06a 1.31a 1.03a 1.17a 1.30a 1.160.125-0.25 0.97b 0.89b 1.24b 0.91b 1.03b 1.05b 1.020.25-0.50 0.89c 0.77c 1.10c 0.83c 0.93c 0.94c 0.910.50-0.71 0.74d 0.65d 0.96d 0.77d 0.88d 0.83d 0.800.71-1.00 0.65e 0.58e 0.87ef 0.77d 0.77e 0.78e 0.751.00-2.00 0.56f 0.52f 0.84f 0.67e 0.69f 0.77e 0.672.00-4.00 0.51g 0.46g 0.84f 0.67e 0.60g 0.80ed 0.644.00-6.50 0.47h 0.41h 0.85f 0.62f 0.59g 0.81ed 0.636.50-8.50 0.46h 0.42h 0.89e 0.61f 0.59g 0.80ed 0.638.50-12.60 0.44h 0.43h 0.89e 0.48g 0.57g 0.81ed 0.61Media 0.67 0.62 0.98 0.73 0.78 0.89 --DMS 0.05 0.02 0.01 0.03 0.04 0.02 0.05 --Medias con distinta letra en la columna son estadísticamente diferentes (Tukey, p ≤ 0.05).Cuadro 2.Efecto del diámetro de partícula sobre la densidad real en seis muestras de tezontle del estado de Guanajuato,2005.Diámetro de partícula (mm)YacimientoMina Emenguaro V. Hermosa San Juan Tepame Peñitas MediaDensidad real (g cm -3 )< 0.125 2.65a 2.68a 2.82cd 2.74b 2.66a 2.72a 2.710.125-0.25 2.64a 2.64a 2.87a 2.79a 2.66a 2.72a 2.720.25-0.50 2.59b 2.56b 2.86ab 2.73b 2.65a 2.72a 2.680.50-0.71 2.43c 2.35d 2.84abc 2.66c 2.63a 2.67b 2.600.71-1.00 2.32d 2.43c 2.83bc 2.58d 2.55b 2.67b 2.561.00-2.00 2.16e 2.18e 2.79de 2.51e 2.42c 2.56c 2.442.00-4.00 1.90f 1.96f 2.78ef 2.29f 2.15d 2.50d 2264.00-6.50 1.81g 1.87g 2.77ef 2.27f 2.14d 2.46e 2.226.50-8.50 1.77h 1.83hg 2.75f 2.22fg 2.08e 2.45e 2.188.50-12.60 1.74h 1.81h 2.77ef 2.25g 2.04f 2.42e 2.17Media 2.20 2.23 2.81 2.50 2.39 2.58 --DMS 0.05 0.04 0.04 0.03 0.04 0.03 0.03 --Medias con distinta letra en la columna son estadísticamente diferentes (Tukey, p ≤ 0.05).fracción de 0.25-0.50 mm determina la disminución (efectonegativo) más importante sobre la CA. Estos resultadosconcuerdan con lo señalado por Handreck (1983) quienreportó el mayor descenso de la CA en corteza de pino yarena, cuando el diámetro de la partícula se redujo a 0.25-0.50 mm. Al respecto, Noguera et al. (2003) reportaronvalores de CA de 70 a 84% para fracciones mayores de 0.5mm de polvo de coco, mientras que en fracciones menoresde 0.5 mm estos valores fueron de 8 a 27%, lo que demuestrael efecto de esas fracciones sobre la CA (Cuadro 3).

Efecto del tamaño de partícula sobre algunas propiedades físicas del Tezontle de Guanajuato, México 327Cuadro 3.Efecto del diámetro de partícula sobre la capacidad de aireación en seis muestras de tezontle del estado deGuanajuato, 2005.Diámetro de partícula (mm)YacimientoMina Emenguaro V. Hermosa San Juan Tepame Peñitas MediaCapacidad de aireación (% volumen)< 0.125 9.0e 9.2f 9.5g 11.9f 7.7g 12.0f 9.90.125-0.25 10.5e 9.8f 9.4g 17.5e 8.5g 12.2f 11.30.25-0.50 9.7be 9.2f 8.7g 11.2f 10.5f 13.6f 10.50.50-0.71 18.2d 22.1e 16.0f 27.8d 20.7e 21.1e 23.30.71-1.00 34.9c 36.3d 28.4e 26.4d 30.0d 34.9d 29.51.00-2.00 46.0b 47.9c 41.5d 42.6c 45.4c 44.0c 44.62.00-4.00 57.9a 59.1b 48.1c 54.3b 56.3b 54.1b 55.04.00-6.50 58.9a 64.3a 52.4ab 56.3ab 58.2a 56.2ab 57.76.50-8.50 56.1a 65.2a 51.1b 56.0ab 59.2a 58.2a 57.68.50-12.60 55.9a 64.1a 54.3a 58.3a 58.2a 58.3a 58.2Media 35.7 38.7 31.9 36.2 35.5 36.5 --DMS 0.05 3.1 2.4 2.4 3.0 1.7 2.8 --Medias con distinta letra en la columna son estadísticamente diferentes (Tukey, p ≤ 0.05).La determinación de la CA en cada fracción es una variablemuy importante para los sustratos, Raviv et al. (2004)destacaron esta característica, debido a la importancia desuministrar oxígeno y agua a la raíz, subrayando que unadecuado suministro de ambos en la zona de la raíz propiciaefectos inmediatos sobre la forma y crecimiento de la misma,así como también incrementa la actividad metabólica yabsorción de agua y nutrimentos. A excepción del yacimientoV. Hermosa, los demás mostraron efecto similar del diámetrode partícula sobre la CA.Capacidad de retención de humedadLas fracciones mayores de 4 mm no mostraron diferenciaestadística para este parámetro en la mayoría de las muestras,en estas fracciones se obtuvieron los valores más bajosde capacidad de retención de humedad (CRH). A partirde la fracción de 0.50-0.71 mm y menores, se observó unincremento significativo de la CRH, con valor máximo enla fracción de 0.25-0.50 mm (56.9%) (Cuadro 4), lo cualconcuerda con lo reportado por Handreck (1983) en cortezade pino y arena, donde observó que la máxima cantidad deagua disponible en la fracción de 0.25-0.50 mm y que enpartículas de menor diámetro está disminuía. Noguera etal. (2003) reportaron los más altos valores de CRH en lasfracciones menores a 0.50 mm en polvo de coco.Las fracciones de 0.25 a 1.00 mm tuvieron un efectodeterminante sobre la relación humedad:aire (CRH-CA)en los tezontles estudiados y las partículas de 0.50 mm sepueden considerar el punto de control en está relación, loque coincide con lo reportado por Noguera et al. (2003) enpolvo de coco y Hendreck (1983) en corteza de pino y arena,quienes reportaron que el tamaño de partícula equivalentea 0.50 mm determina un cambio importante y altamentesignificativo sobre la relación humedad:aire. Esto pone demanifiesto que las fracciones de 0.7 a 1.0, 0.50-0.71 y 0.25-0.50 mm son importantes para la formulación de sustratos.Todos los yacimientos mostraron un efecto similar deltamaño de partícula sobre la CRA. Es decir, el tamaño departícula determina la CRH del sustrato y no el origen delmismo.Espacio poroso totalPara el espacio poroso total (EPT) los resultados mostrarondiferencias significativas entre las fracciones de cadamuestra. En forma general, el EPT se incrementó a medidaque aumentó el tamaño de partícula (Cuadro 5), lo cualcoincide con lo reportado por Handreck (1983) en cortezade pino y arena y Raviv et al. (2002) en tezontle; con valoresde 60 a 80% en función del origen y del proceso de tamizadoo molienda. Esta variable no es relevante sobre la relación

328 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Patricia Vargas-Tapia et al.Cuadro 4.Efecto del diámetro de partícula sobre la capacidad de retención de humedad en seis muestras de tezontledel estado de Guanajuato, 2005.Diámetro de partícula (mm)YacimientoMina Emenguaro V. Hermosa San Juan Tepame Peñitas MediaCapacidad de retención de agua (% volumen)< 0.125 52.7b 53.7b 46.5c 53.5b 50.0b 45.1d 50.20.125-0.25 55.7a 60.6a 49.8b 57.8a 53.8a 52.5b 55.00.25-0.50 55.8a 62.2a 52.4a 58.1a 55.6a 57.2a 56.90.50-0.71 51.7b 52.8b 52.8a 46.7c 48.4b 49.3c 47.80.71-1.00 38.8c 38.0c 40.8d 43.6c 35.1c 37.9e 41.51.00-2.00 28.6d 26.5d 29.4e 26.6d 24.2d 27.4f 27.12.00-4.00 19.5e 18.4e 20.4f 18.1e 16.1e 17.5g 18.34.00-6.50 15.5f 14.1f 16.1g 13.9f 15.5e 13.4h 14.76.50-8.50 14.6fg 13.1f 15.0g 13.0f 12.8f 12.7hi 13.58.50-12.60 13.5g 12.6f 14.3g 11.4f 15.3e 10.7i 12.9Media 34.6 35.2 33.7 34.3 32.6 32.4 --DMS 1.7 2.1 1.9 3.2 2.2 2.4 --Medias con distinta letra en la columna son estadísticamente diferentes (Tukey, p ≤ 0.05).Cuadro 5.Efecto del diámetro de partícula sobre el espacio poroso total en seis muestras de tezontle del estado deGuanajuato, 2005Diámetro de partícula (mm)MuestrasMina Emenguaro V. Hermosa San Juan Tepame Peñitas MediaEspacio poroso total (% volumen)< 0.125 60.1i 60.6h 53.4f 62.2g 55.8g 52.2e 57.40.125-0.25 63.4h 66.9g 55.8e 66.6f 61.0f 61.5d 62.50.25-0.50 66.4g 71.6f 60.8d 69.6e 65.0c 65.6c 66.50.50-0.71 72.1f 75.7e 65.9c 71.8d 66.8d 69.2b 70.70.71-1.00 75.6e 78.3d 69.0ab 71.7d 71.0c 71.5a 72.41.00-2.00 78.8d 80.8c 70.1a 75.5c 74.1b 71.7a 75.22.00-4.00 80.8c 83.0b 70.1a 75.6c 77.6a 70.7ab 76.34.00-6.50 82.4b 84.6a 69.8a 77.5b 77.6a 70.1ab 77.06.50-8.50 82.5ab 84.4a 68.3b 77.7b 77.7a 70.6ab 76.98.50-12.60 83.3a 84.2a 68.2b 82.3a 78.4a 70.1ab 77.1Media 74.5 77.0 65.2 73.0 70.5 67.3 --DMS 0.05 0.8 0.5 1.2 1.5 0.9 2.0 --Medias con distinta letra en la columna son estadísticamente diferentes (Tukey, p ≤ 0.05).humedad:aire, como las anteriores, ya que un alto EPT, seobtiene tanto con poros grandes como con poros pequeñosque tienen efecto variado sobre la capacidad de aireacióndel sustrato.Porosidad ocluidaLa porosidad ocluida (Po) se incrementó con el aumentodel tamaño de partícula. Cabe destacar que las muestrasMina y Emenguaro fueron las que presentaron el mayor

Efecto del tamaño de partícula sobre algunas propiedades físicas del Tezontle de Guanajuato, México 329valor medio de 4.5 y 4.1%, respectivamente; por lo tanto,estos dos materiales son altamente porosos, mientras quelas muestras Tepame, San Juan y Peñitas tuvieron valoresintermedios (2.8, 2.3 y 1.6%, respectivamente) y V. Hermosalos menores en todas sus fracciones, por lo que este materiales poco poroso, sobre lo que Baca et al. (1990) indicaronque es preferible el tezontle más poroso porque facilita elmanejo y favorece al cultivo (Cuadro 6).Relaciones entre variablesEs notable la estrecha relación del orden cuadráticoobservada entre el diámetro de partícula y la CA con R 2 de0.96 para los diámetros medios de 0.37 a 3.00 mm. La CAde 20% se presentó con el diámetro medio de 0.6 mm, la de30% con 0.9 mm y la de 40% con 1.2 mm (Figura 2). Estoconfirma que el diámetro de partícula influye más sobre laCA que la fuente del material.Se observó estrecha relación de orden cuadrática entra eldiámetro de partícula y CRH con una R 2 de 0.97 para losdiámetros medios de 0.37 mm a 3.0 mm. El valor de CRHde 30% se obtuvo con el diámetro medio de partícula de 1.3mm, CRA de 40% se consigue con 0.8 mm, mientras queCRH de 50% con 0.6 mm (Figura 3). La mayor influenciasobre la CRH la ejerció el diámetro de partícula, más que lafuente o yacimiento del sustrato.CA (% volumen)70605040302010y = -4.96 + 48.22x - 9.44x 2R 2 = 0.9600.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5Diámetro de la partícula (mm)Figura 2. Relación entre el diámetro medio de la partículay la capacidad de aireación de seis muestras detezontle del estado de Guanajuato.La relación entre CRH y CA fue lineal con R 2 de 0.96. Seobservó que una CRH de 50% está asociada con una CAde 19%, una CRH de 40% está asociada a una CA de 30%(Figura 4). Se considera que esta sería la relación ideal parael sustrato de tezontle; es decir, es recomendable que la defracción granulométrica presente una CRH del orden de40%, para contar una buena reserva de agua y al mismotiempo adecuada aireación en el sustrato.Cuadro 6.Efecto del diámetro de partícula sobre la porosidad ocluida en seis muestras de tezontle del estado deGuanajuato, 2005.Diámetro de partícula (mm)YacimientoMina Emenguaro V. Hermosa San Juan Tepame Peñitasporosidad ocluida (% volumen)< 0.125 0.1h 0.3g 0.0d 0.0g 0.0e 0.1f0.125-0.25 0.2h 0.7g 0.0d 0.0g 0.0e 0.1f0.25-0.50 0.8g 1.5f 0.0d 0.0g 0.1e 0.1ef0.50-0.71 2.5f 2.6e 0.0d 0.8f 0.3e 0.6ef0.71-1.00 3.5e 3.2e 0.0d 1.7e 1.2d 0.5e1.00-2.00 4.8d 4.5d 0.2cd 2.2d 2.5c 1.8d2.00-4.00 7.5c 6.4c 0.3bc 4.8ab 5.2b 2.6c4.00-6.50 8.2b 6.8bc 0.4abc 4.6b 5.3b 3.2b6.50-8.50 8.8a 7.4ab 0.7a 5.2a 6.2a 3.2ab8.50-12.60 8.8a 7.8a 0.5ab 3.8c 6.5a 3.7aMedia 4.5 4.1 0.2 2.3 2.8 1.6DMS 0.05 0.5 0.6 0.3 0.5 0.4 0.5Medias con distinta letra en la columna son estadísticamente diferentes (Tukey, p ≤ 0.05).

330 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Patricia Vargas-Tapia et al.7060que disminuye el tamaño de partícula. Cuando el diámetrode partícula se reduce por debajo de 0.50 mm la capacidadde aireación se reduce significativamente. Los valores deespacio poroso total y porosidad ocluida se incrementan alaumentar el tamaño de partícula.CRA (% volumen)50403020y = 71.81 - 42.96x + 0.97x 2R 2 = 0.97Las fracciones 0.25 a 1.00 mm muestran un papel esencial enla relación agua-aire y por ende en la formulación de sustratosde tezontle existe una relación inversa muy estrecha entreel contenido relativo de agua y la capacidad de aireación,cuya función se puede utilizar para determinar las mejorespropiedades de aireación y capacidad de retención deagua.100.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5Diámetro de la partícula (mm)Figura 3. Relación entre el diámetro medio de lapartícula y la capacidad de retención dehumedad de seis muestras de tezontle delestado de Guanajuato.AGRADECIMIENTOSAgradecemos al Ing. Juan Pablo Tehuacatl por su apoyobrindado durante la elaboración del presente manuscrito.CRA(% volumen)706050403020100 10 20 30 40 50 60 70CA (% volumen)y = 66.70 - 0.87xR 2 = 0.96Figura 4. Relación entre la capacidad de aireación y lacapacidad de retención de humedad de lasfracciones granulométricas de seis muestrasde tezontle del estado de Guanajuato.CONCLUSIONESLas fracciones granulométricas del tezontle del estadode Guanajuato influyen en forma significativa sobrelas características de densidad aparente, densidad real,capacidad de aireación y capacidad de retención de humedad.Los valores de densidad aparente y real aumentan a medidaLITERATURA CITADAAnsorena, J. 1994. Sustratos. Propiedades yCaracterización. Mundi-Prensa. Madrid, España.172 p.Baca, C. G. A.; Alcalde B., S.; Martínez G., A.; Laird, J. yBarrera I., D. 1990. Efecto de la solución nutritiva,el riego, el sustrato y la densidad de siembra entres cultivos hortícolas en hidroponía al aire libre.I pepino. Agrociencia, Serie Agua-Suelo-Clima.1:51-76.Blake, G. R. and Hartge K. H. 1986. Particle density.p. 377-382. In: Methods of soil analysis. Part I.Physical and mineralogical methods. A. Klute (ed).2d ed. Agronomy Monography no. 9. ASA., SSSA.Madison WI, USA.Burés, S.; Gago, M. C. and Martínez, F. X. 1997. Watercharacterization in granular materials (referred).Acta Horticulturae. 450:389-396.Carmona, E.; Ordovás, J.; Moreno, M. T.; Avilés,M.; Aguado, M. T. and Ortega, M. C. 2003.Granulomteric characterization and aalterationduring composting of industrial cork residue for useas a growing media. Hortscience. 38:1242-1246.Handreck, K. A. 1983. Particle size and the physicalproperties of growing media for containers.Communications in Soil Science and PlantAnalysis. 14:209-222.

Efecto del tamaño de partícula sobre algunas propiedades físicas del Tezontle de Guanajuato, México 331Lemaire, F.; Fatigues, A.; Revière, L. M.; Charpentier, S.and Morel, P. 2003. Cultures en post et conteneurs,principes agronomiques et applications. 2ª ed. INRA.Paris. 210 p.Martínez, F. X. 1993. Propuesta de metodología para ladeterminación de las propiedades físicas de lossustratos. Actas de Horticultura. 11:55-66.Noguera, P.; Abad, M.; Puchades, R.; Maquieira, A. andNoguera, V. 2003. Influence of particle size onphysical and chemical properties of coconut coirdust as container medium. Communications in SoilScience and Plant Analysis. 34: 593-605.Prasad, M. and Ní Chualáin, D. 2004. Relationship betweenparticle size and air space of growing media. ActaHorticulturae. 648: 161-166.Raviv, M.; Wallach, R.; Silber, A. and Bar-Tal, A. 2002.Substrates and their analysis. In: Hydroponicproduction of vegetable and ornamental. D. Savvasand H. Passam (eds). Embryo publications. Athens,Greece. p. 25-101.Raviv, M.; Wallach, R. and Blom, T. J. 2004. The effectof physical properties of soiless media on plantperformance, a review. Acta Horticulturae. 644:251-259.Statistical Analysis Systems Institute (SAS Institute).1999. The SAS system for windows. Release 8.2.SAS Institute Cary, NC.UNE-EN 13040:1999. Mejoradores de suelo y sustratosde cultivo: Preparación de muestras para ensayosquímicos y físicos, determinación del contenidode materia seca, contenido de humedad ydensidad aparente compactada en laboratorio.AENOR. Madrid, España. 19 p.UNE-EN 13041:1999: Mejoradores de suelo y sustratosde cultivo: Determinación de propiedadesfísicas. Densidad aparente seca, volumen deaire, volumen de agua, valor de contracción yporosidad total. AENOR. Madrid, España. 25p.Wallach, R.; da Silva, F.F. and Chen, Y. 1992.Hydraulic characteristics of tuff (scoria) used asa container medium. Journal of America Societyof Horticultural Science. 117:415-421.

Agricultura Técnica en México Vol. 34 Núm. 3 Julio-Septiembre 2008 p. 333-339CARACTERIZACIÓN Y EVALUACIÓN DE DOS HÍBRIDOS DE PAPAYA EN CUBA *CHARACTERIZATION AND EVALUATION OF TWO PAPAYA HYBRIDS IN CUBAMaruchi Alonso Esquivel 1§ , Yoel Tornet Quintana 2 , Roberto Ramos Ramírez 3 , Emilio Farrés Armenteros 1 , Maikel ArangurenGonzález 2 y Douglas Rodríguez Martínez 21Instituto de Investigaciones en Fruticultura Tropical. Av. 7 ma. No. 3005 entre 30 y 32, Miramar, Playa. Ciudad de La Habana, Cuba. C. P. 11300. 2 Unidad CientíficoTecnológica de Base de Jagüey Grande. Matanzas. 3 Empresa Nacional de Semillas Varias. § Autora para correspondencia: mejoramiento@iift.cuRESUMENLa papaya (Carica papaya L.) es considerada como unade las frutas de mayor valor nutritivo y digestivo, siendoutilizada ampliamente en dietas alimenticias, así comogran aceptación a nivel nacional e internacional. Su cultivopuede constituir una gran alternativa para la diversificaciónagrícola en las regiones de Cuba, debido a la existenciade áreas con condiciones edafoclimáticas favorablespara desarrollar este frutal. Actualmente, los problemasque afectan al cultivo de la papaya son el bajo número devariedades explotadas comercialmente y la susceptibilidada plagas y enfermedades. Una alternativa viable para lasolución de este problema es recurrir a la ampliación dela base genética del papayo mediante la obtención dehíbridos con resistencia a plagas y enfermedades, lo quecontribuirá de manera decisiva en el mejoramiento delcultivo. El objetivo de esta investigación fue realizar lacaracterización fenológica y productiva de dos híbridos depapaya “HGxMA” y “HGxMR” perteneciente al banco degermoplasma de este frutal ubicado en la Unidad Científico-Tecnológica de Base (UCTB) Jagüey Grande, Matanzasdel período enero 2005 a noviembre 2007. Los resultadoscorroboraron que los híbridos presentan característicasfenotípicas del grupo formosa, frutos con forma elongataen las plantas hermafroditas. El peso medio de los frutosfue de 1.80 kg (“HGxMR”) y 2.7 kg (“HGxMA”), de pulpacolor naranja-rojiza y amarilla, respectivamente, así como,con una productividad entre 63.4 y 99.8.5 kg planta -1 ,características que evidencian la posibilidad de utilizarlosen programas de mejoramiento genético del cultivo y en eluso directo por los productores. Actualmente, el mercadoconsumidor de frutas de papaya de gran tamaño a nivelmundial va creciendo de manera considerable. Por estasrazones, estos cultivares de papaya pueden constituir unaopción con mayores potencialidades para satisfacer lademanda de los consumidores del cultivo.Palabras clave: Carica papaya L, cultivares, fenología,productividad.ABSTRACTPapaya is considered one of the fruits of greatest nutritionaland digestive value. It is widely used in diets and it has a highacceptance at national and international level. Its culture canconstitute a great alternative for agricultural diversificationin Cuba regions, due to the existence of areas with favorableedaphoclimatic conditions to develop this fruit tree. Nowadaysthe problems that affect papaya culture are the low numberof commercially developed varieties and the susceptibility topests and diseases. A viable alternative to solve this problemis to widen the genetic papaya base obtaining hybrids withresistance to pest and disease that will contribute decisivelyto the culture improvement. In this work, the phenologyand productive characterization has been done of twopapaya hybrids “HGxMA” and “HGxMR” belonging to* Recibido: Enero de 2008Aceptado: Noviembre de 2008

334 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Maruchi Alonso Esquivel et al.the germoplasm bank of this fruit tree, located at the UnidadCientifico-Tecnologica de Base (UCTB) Jagüey Grande,Matanzas. The results confirm that the hybrids presentphenotypical characteristics of the Formosa Group, withelongated fruits in hermaphroditic plants. The fruit averageweigtht is 1.80 kg (“HGxMR”) and 2.7 kg (“HGxMA”), ofrange-reddish and yellow pulp, respectively and productivitybetween 63.4 and 99.8.5 kg planta -1 , characteristic that showthe possibility of use them in genetic improvement programsand the direct use by producers. At present, the markert ofbig papaya fruits is increasing considerably worldwide. Forthese reasons, these papaya cultivars can constitute an optionwith greater potentialities to satisfy consumers demand ofthe culture.Key words: Carica papaya L., cultivars, phenology,productivity.INTRODUCCIÓNLa papaya (Carica papaya L.) es considerada como una de lasfrutas de mayor valor nutritivo y digestivo, siendo utilizadaampliamente en dietas alimenticias y teniendo gran aceptacióna nivel nacional e internacional (Alonso et al., 2006).Su cultivo puede constituir una gran alternativa para ladiversificación agrícola en las regiones de Cuba, debido a laexistencia de áreas con condiciones edafoclimáticas favorablespara desarrollar este frutal. Por otra parte, es evidente que unade las posibilidades para aumentar la productividad en dichasáreas, se basa en la mejora de las prácticas agrícolas y en laimplementación de nuevos métodos de cultivo, de maneratal que puedan ser obtenidos incrementos en la calidad y laproducción total del cultivo (Dantas y Lima, 2001).Actualmente, los problemas que afectan al cultivo de la papayason el bajo número de variedades explotadas comercialmentey la susceptibilidad a plagas y enfermedades. Una alternativaviable para la solución de este problema es recurrir a laampliación de la base genética del papayo (Carica papayaL.), a través de programas de mejoramiento utilizandohibridaciones (Pereira et al., 2002). Este objetivo puede seralcanzado mediante la obtención de líneas o híbridos conresistencia a plagas y enfermedades, lo que contribuirá demanera decisiva en el mejoramiento del cultivo.De acuerdo con Ferraguetti (2003), el mercado consumidorde frutas de papaya de gran tamaño va creciendo de maneraconsiderable. Un ejemplo de ello, lo constituye un crecimientoconsiderable de las ventas de este tipo de frutos en Europay Canadá, así como, en los Estados Unidos de América,donde el consumo del cultivar “Maradol” representa cercade 75% del consumo de papaya. Por tanto, es importantela obtención de nuevos genotipos con resistencia y con lascaracterísticas comerciales exigidas por el mercado parala utilización en investigaciones y en el uso directo por losproductores.Por estas razones, el empleo de híbridos o nuevas líneasde papaya pueden constituir una opción con mayorespotencialidades para satisfacer la demanda de losconsumidores del cultivo.El presente trabajo tuvo como objetivo evaluar elcomportamiento fenológico y productivo de dos híbridosde papaya pertenecientes al banco de germoplasma de estefrutal ubicado en la UCTB Jagüey Grande, Matanzas.MATERIALES Y MÉTODOSLocalización y caracterización edafoclimáticaEl estudio fue realizado en el período enero 2005 anoviembre 2007, en un área experimental de la UnidadCientífico-Tecnológica (UCTB) de Base ubicada en lalocalidad de Jagüey Grande, Matanzas y perteneciente alInstituto de Investigaciones en Fruticultura Tropical (IIFT).La región se encuentra situada entre el 22º 30’ y 22º 50’ delatitud norte y los 81º 35’ y 81º 51’ de latitud oeste, a unaaltitud entre los 3 y 25 msnm.El clima de esta zona se caracterizó durante el período queduró el ensayo, por una temperatura media anual de 24 ºC,con temperaturas inferiores a 14.4 ºC y superiores a 33.4ºC. La precipitación media anual fue de 1 494.2 mm y lahumedad relativa media anual superior a 80% (Tornet,2007). En esta región los suelos se clasifican como FerralsolRhodic y Nitisol Rhodic.Material vegetalEl material vegetal utilizado para la caracterizaciónmorfoagronómica forma parte de la colección de papayaperteneciente al IIFT. Los cultivares de papaya utilizadosfueron “HGxMR”, “HGxMA” y el progenitor “MaradolRoja” (MR). Se utilizó un diseño de bloques al azar con tres

Caracterización y evaluación de dos hibrídos de papaya en Cuba 335réplicas y 10 plantas por parcelas o bloque, con un marcode plantación de 3 m x 2 m.La colección fue semiprotegida con barreras naturales deplantas de maíz (Zea mays L.) y sorgo blanco (Sorghumvulgare Pers.). Para ello se intercalaron dos hileras de sorgoy dos de maíz y fueron sembradas a una distancia de 4 m de laplantación de papaya. Dentro de la plantación, se ubicaron deforma diagonal trampas antiáfidos (del tipo plástico amarillocon pegamento) y se realizaron aplicaciones de Verticilliumlecanii para el control de áfidos en el cultivo, según lasrecomendaciones de Ramos et al. (2002) y se empleó unsistema de fertirrigación localizada. Durante la preparacióndel terreno antes de la siembra se realizó una aplicación deCitricompost al suelo a razón de 20 kg planta -1 .Caracterización morfológicaA partir de noviembre 2005, se evaluaron los siguientescaracteres cuando todas las plantas alcanzaron los 10 mesesde edad: sexo de la planta, altura de la planta (cm), diámetrodel tallo (cm), número total de hojas emitidas y altura de laprimera flor (cm).Una vez iniciada la floración, a partir de los tres meses dela siembra (en abril), se tomaron 10 flores hermafroditasperfectas o elongatas-cultivar para analizar los siguientescaracteres: color, longitud y ancho de la flor, color ylongitud del tallo de la inflorescencia (pedúnculo) según lasindicaciones del catálogo del germoplasma para el papayo(Dantas et al., 2000).A partir de los ocho meses de la siembra (en septiembre) serealizaron los estudios de productividad. Se recolectaron losfrutos por cultivar con una frecuencia semanal dependiendodel número de frutos aptos para cosechar. El peso de los frutosse hizo por unidad-cultivar con el fin de conocer: número defrutos por cultivar y kg cultivar -1 .Se seleccionaron de cada cultivar 15 frutos sin defectosaparentes y libres de enfermedades. El grado de madurezconsiderado adecuado para la recolección fue estimado enfunción de la coloración externa del fruto, siendo considerada¾ de coloración (3 ó 4 rayas en el fruto), fueron colocadosen cajas plásticas y llevados al laboratorio de análisis. Lacaracterización de la fruta se realizó con base a los siguientesparámetros: peso inicial (g), longitud (cm), diámetro (cm),forma del fruto, forma de la cavidad central, color, grosorde la pulpa, contenido de sólidos solubles totales (SST) yacidez titulable (AT). El contenido de SST fue determinadopor lectura directa en el refractómetro modelo 32-G 110d yla acidez (% ácido cítrico), fue determinada según el métodode AOAC. (1990). Para la determinación de estos parámetrosse siguió fundamentalmente las indicaciones del catálogodel germoplasma para el papayo (Dantas et al., 2000).Para el análisis de los datos cuantitativos se comprobó lanormalidad y homogeneidad de la varianza mediante laprueba de Kolmogorov-Smirnov y la prueba de CochranC, Hartley y Bartlett. Posteriormente, los datos fueronsometidos a un análisis de varianza y las comparacionesentre las medias fue realizada mediante la prueba de Tuckey(p

336 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Maruchi Alonso Esquivel et al.Cuadro 1.Valores medios de los cultivares de papaya evaluados de enero 2005-noviembre 2007.Cultivar HG x MR HG x MA MR CV (%)Sexo de la planta65.5% PHf57.8% PHf68.9% PHf-34.5% PF42.2% PF31.1% PFAltura de la planta (cm) 181.6 ± 15.66 ns 197.0 ± 6.70 ns 191.2 ± 18.76 ns 7.94Diámetro del tallo (cm) 11.2 ± 0.83 ns 10.4 ± 0.54 ns 10.2 ± 1.30 ns 9.29Número total de hojas emitidas 63.4 ± 2.07 b 66.0 ± 3.39 ab 68.2 ± 1.92 a 4.72Altura de la 1 ra flor (cm) 57.6 ± 0.50 a 63.1 ± 0.04 a 45.4 ± 0.03 b 15.93Medias seguida por letras iguales, no difieren entre si por la prueba de Tukey (p

Caracterización y evaluación de dos hibrídos de papaya en Cuba 337Cuadro 2.Valores medios de los cultivares de papaya evaluados enero 2005-noviembre 2007.CultivarLongitud florhermafrodita(cm)Ancho florhermafroditaperfecta(cm)Longitud delpedúnculo(cm)Color de la inflorescencia“HGx MR” 4.76 ± 0.33 a 1.56 ± 0.11 ns 5.14 ± 0.91 a crema“HGx MA” 4.78 ± 0.19 a 1.52 ± 0.08 ns 5.32 ± 0.35 a crema“MR” 4.22 ± 0.19 b 1.42 ± 0.10 ns 2.78 ± 0.22 b cremaCV (%) 7.72 7.55 19.75 -Medias seguida de letras iguales, no difieren entre si por la prueba de Tukey (p

338 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Maruchi Alonso Esquivel et al.“Maradol Roja” predomina el color rojizo-anaranjado en lapulpa de los frutos y la forma ligeramente estrellada en lacavidad interna del fruto.La forma de la cavidad ovariana es dependiente de laformación del carpelo. De acuerdo con Rugiero (1980), espreferida una cavidad seminal pequeña, lo cual propiciamayor cantidad de pulpa con semillas fáciles de remover.Resultados que coinciden con los obtenidos para el híbrido“HGxMR”.La coloración de la pulpa es un aspecto que determina suaceptación por el consumidor, pues tienen preferencia porfrutos de pulpa anaranjada oscura (Miranda et al., 2002).En algunos casos, el color de la pulpa puede ser rojizodependiendo de las condiciones climáticas, principalmentede la radiación solar de la zona. Estos resultados en cuantoal color de la pulpa, coinciden con lo señalado por Ramoset al., (2003) para dichos cultivares.En la Figura 1 se muestra el número de frutos por planta paracada uno de los híbridos de papaya. Las plantas de amboshíbridos producen similar número de frutos por planta,diferenciándose significativamente con el cultivar MaradolRoja (Cuadro 3).Podemos plantear que los caracteres relacionados conel crecimiento y desarrollo son muy importantes porqueservirán de base para la selección de los mejores cultivares.Por otra parte, el carácter altura de la primera flor funcionalresulta una característica muy positiva y de gran importanciaeconómica porque permite una mayor longevidad de lacosecha y unido a una fructificación precoz y vigorosidad dela planta del papayo resultan caracteres de interés dentro delas perspectivas del mejoramiento del cultivo.De manera general, los dos híbridos estudiados presentancaracterísticas fenotípicas aceptables para el mercadoconsumidor de frutas de papaya de gran tamaño a nivelmundial y nacional. A su vez, el grado de susceptibilidad ala mancha anular del papayo en los dos híbridos analizadosvaría de acuerdo a las condiciones experimentales. El cultivar“HGxMA” es más susceptible, manifestando síntomas másintensos en pecíolos, hojas y menor afectación en frutos.Sin embargo, el cultivar “HGxMR” se comporta de formamoderada, con menor expresión de síntomas en los diferentesórganos de la planta. Asimismo, dicho híbrido resultó menossusceptible a la enfermedad de la mancha anular que el cultivar“Maradol Roja” en estudios recientes (Rodríguez, com. pers.).Teniendo en cuenta los resultados obtenidos podemos plantearque dichos cultivares de papaya pueden constituir una opcióncon mayores potencialidades para satisfacer la demanda delos consumidores del cultivo.LITERATURA CITADAFigura 1. Número de frutos por planta en los cultivaresde papaya evaluados.El híbrido HGxMA presentó los mayores kilos porplanta diferenciándose significativamente (Cuadro 3). Laproducción obtenida para dichos cultivares fue similar a lodescrito por Ramos et al. (2003). Estos resultados coincidencon lo señalado por Giacometti y Ferreira (1988), quienesplantean que un cultivar de papaya es productivo, cuandoproduce entre 15 a 20 kg de frutos planta en el primer añode cosecha.Alonso, E. M; Ramos, R. R y Torne, Q. Y. 2006.Caracterización y evaluación de los recursosgenéticos de papaya (Carica papaya Linn). CitriFrut(Cuba) 23(2):21-25.AOAC. 1990. Official Methods of Analysis. Ass. Agri.Chem. 15 th de. Washington, D. C.Dantas, L. J. L; Pinto R. M. S; Lima, J. F. y Ferreira, F. R.2000. Catálogo de germoplasma de mamão (Caricapapaya Linn). Embrapa Mandioca e Fruticultura,Cruz das Almas, BA, Brasil. (Embrapa Mandioca eFruticultura, Documentos, 94), 40 p.Dantas, L. J. L y Lima, J. F. 2001. Seleção e recomendação devariedades de mamoeiro - avaliação de linhagens ehíbridos. Revista Brasileira de Fruticultura (Brasil)23(3):617-621.Dantas, L. J. L; Dantas, A. C. V. L y Lima, J. F. 2002. Mamoeiro.In: Bruckner, C.H (Eds). Melhoramento de fruteirastropicais, Viçosa: UFV, 2002, p. 309-349.

Caracterización y evaluación de dos hibrídos de papaya en Cuba 339Ferraguetti, G. A. 2003. CALIMAN 01- O primeio híbridode mamão mamão Formosa Brasileiro. In: Martins,D dos S. (eds). Papaya Brasil: qualidade do mamãopara mercado interno. Vitoria, ES: Incaper, 2003.p. 211-218.Giacometti, D.C. y Ferreira, F. R. 1988. Melhoramentogenético do mamão no Brasil e perspectivas. In:Ruggiero, C. ed. Mamão. Jaboticabal, SP. 1988.p. 377-388.Mahouachi, J; Pio, A.; Socorro, R. A; Regalado, C. yRodríguez P, M. C 2005. Respuestas de la papaya(Carica papaya, L.) frente al estrés hídrico:crecimiento vegetativo y contenido de elementosminerales. Actas Portuguesas de Horticultura(Portugal) 6:193-199.Manica, I. 1996. Cultivares e melhoramento do mamoeiro.In: Mendes, L. G.; Dantas, J. L. L.; Morales, C. F.G. Mamão no Brasil. Cruz das Almas: EMBRAPA-CNPMF, 1996. p. 121-143.Marin, L. S. D. 2001. Melhoramento genético do mamoeiro(Carica papaya Linn): Habilidade combinatóriade genotipos dos grupos Solo e Formosa. TeseDouctorado en Melhoramento Genético Vegetal.UENF, Campos dos Goytacazes, 114 p.Marin, L. S. D; Yamanishi, K. O; Martelleto, L. A y Ide,C. D. 2003. Hibridação de mamão. In: Martins, Ddos S. (eds). Papaya Brasil: qualidade do mamãopara mercado interno. Vitoria, ES: Incaper, 2003.p. 173-188.Miranda, S. P; Fagundes, G. A; Filho, J. A; de Moraes, A; deLima, L. y Yamanishi, K. O. 2002. Característicasfísicas e químicas de mamões dos grupos ‘Solo’e ‘Formosa’ cultivados em Brasília-DF. In: XVIICongreso Brasileiro de Fruticultura, 18-22 nov.2002, Belen-Pará-Brasil.Pereira, G. M; Marin, L. S. D; Martelleto, P. L. A; Ide, D. C;Martins, P. S y Pereira, S. T. N. 2002. Melhoramentogenético do mamoeiro (Carica papaya L.):comportamento de híbridos no norte do Estadodo Río de Janeiro. In: XVIII Congreso Brasileirode Fruticultura: tecnología, competitividade,sustentabilidade, 22 a 26 de nov. 2002, Sta Catarina,Brasil.Ramos, R. R. y Ramos, G. J. E. 2002. Instrucciones técnicaspara el cultivo de la papaya “Maradol Roja”. Manualtécnico (Ed). Empresa nacional de semillas varias,MINAG, 34 p.Ramos, R. R; Ramos, G. J. E; Pupo, R. R. 2003. Instruccionestécnicas y descripción de los cultivares de papaya“HGxMA” y “HGxMR” obtenidos en Cuba.Manual Técnico (ed). Empresa nacional de semillasvarias, MINAG, 45 p.Rugiero, C. 1980. Situação da cultura no Brasil. In: SimposioBrasileiro sobre a cultura do mamoeiro, 1980.Jaboticabal, SP, FCAV/UNESP, p. 3-13.Storey, B. W. 1941. The botany and sex relations of thepapaya. In: Storey, W. B.; Jones, W. V. eds. Papayaproduction in the Hawaiian Islands, Part I., Hawaii:Hawaii agricultural experiment Station, 1941. p.5-22.Storey, B. W. 1969. Papaya. In: F. D. Ferwerda and F. Wit,eds., Outlines of perennial crop breeding in thetropics. Misc. Papers 4, Landbouwhogeschool,Wageningen, The Netherlands, p. 389-407.Tornet, Q. Y. 2007. Alternativas para el manejo orgánico enel cultivo del papayo (Carica papaya L.). Tesis deMaestro en Ciencias. IIFT. Cuba. 91 p.

Agricultura Técnica en México Vol. 34 Núm. 3 Julio-Septiembre 2008 p. 341-347DINÁMICA POBLACIONAL DE ADULTOS DE LA MOSCA MEXICANA DE LA FRUTA Anastrepha sp.(DIPTERA: TEPHRITIDAE) EN CAMPECHE, MÉXICO *ADULT POPULATION DYNAMICS OF THE MEXICAN FRUIT FLY Anastrepha sp. (DIPTERA:TEPHRITIDAE) AT CAMPECHE, MEXICOFulgencio Martín Tucuch-Cauich 1§ , Gaspar Chi-Que 2 y Fermín Orona-Castro 11Campo Experimental Edzná, INIFAP. Carretera Cayal-Edzná, km 16.5. Campeche, Campeche. 2 Comité Estatal de Sanidad Vegetal del estado de Campeche. AvenidaJusto Sierra Méndez, No. 330. Col. San Román. Campeche, Campeche. § Autor para correspondencia: tucuch.fulgencio@inifap.gob.mxRESUMENEn el estado de Campeche, México, los cultivos demango y naranja dulce son importantes; sin embargo, lacomercialización de la fruta es afectada por la alta incidenciadel complejo mosca de la fruta. El objetivo del estudio fuedeterminar la fluctuación de las poblaciones de adultosdel complejo mosca de la fruta en los cultivos de mango ynaranja dulce. La investigación se llevó a cabo de enero adiciembre de 2003 en ocho localidades en Cayal, municipiode Campeche. Se instalaron 16 trampas McPhail en ochohuertas de ambos frutales. Cada siete días se contarone identificaron las capturas de las especies: Anastrephaludens, A. serpentina, A. obliqua y A. striata. Se registraronlas medias decenales de: temperatura, precipitación yhumedad relativa en una estación meteorológica cercana alas huertas para determinar su asociación con las poblacionesdel complejo mosca de la fruta. A. ludens fue la especiemás abundante en ambos cultivos durante el período defructificación. Hubo correlaciones significativas entre laspoblaciones de A. ludens y la precipitación en los cultivosde mango y naranja dulce y de A. serpentina en mango.Palabras clave: A. ludens, A. serpentina, factoresambientales, mango, naranja dulce.ABSTRACTIn the state of Campeche, Mexico, mango and sweetorange are important fruit crops; however, fruitcommercial trade is affected by a high incidence of thefruit fly complex. The objective of this research was todetermine the fluctuation of the adult fruit fly complexin mango and sweet orange orchards. The research wascarried out from January to December 2003 at eightlocations in Cayal, Campeche. Sixteen McPhail trapswere installed, at eight mango and eight sweet orangeorchards. Each seven days, captures were counted andidentified of the species: Anastrepha ludens, A. serpentina,A. obliqua y A. striata. Ten-day averages of temperature,precipitation and relative humidity were calculated withdata from a nearby weather station in order to determine itsrelationship with the population of the fruit fly complex.A. ludens was the species with the highest populationin both crops during the fructification stage. Significantcorrelations were found between the population of A.ludens and precipitation in mango and sweet orange andof A. serpentina in mango.Key words: A. ludens, A. serpentina, environmentalfactors, mango, sweet orange.* Recibido: Junio de 2006Aceptado: Septiembre de 2007

342 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Fulgencio Martín Tucuch-Cauich et al.INTRODUCCIÓNEn el estado de Campeche una de las principales plagasque afecta la actividad frutícola es el complejo mosca de lafruta misma que se encuentra distribuida en toda la entidadcausando importantes restricciones en la comercialización.De acuerdo con Aluja (1994), es la plaga más importante enlos huertos comerciales de mangos desde el sur de los EstadosUnidos de América hasta el norte de Argentina.En el estado de Campeche, la naranja dulce y el mango sonlas principales especies frutícolas que se cultivan con 4 000y 2 500 ha, respectivamente, las plantaciones se encuentranestablecidas en el municipio de Campeche, región principalfrutícola del estado, lo anterior ocasiona que prácticamentetodo el año se presenten poblaciones del insecto.Las moscas de la fruta del género Anastrepha (Diptera:Tephritidae) comprende uno de los grupos de insectos demayor importancia económica en las regiones tropicalesy subtropicales del continente americano por el daños quecausan las larvas al alimentarse de las frutas cultivadas(Hernández-Ortíz y Pérez-Alonso, 1993). Actualmente elgénero Anastrepha se encuentra constituido por 184 especies(Hernández-Ortíz y Aluja, 1993).El objetivo de la presente investigación fue determinar lafluctuación poblacional del complejo mosca de la frutaen la región de Campeche, Campeche como base para eldesarrollo de un esquema de manejo eficiente y económicode esta plaga.Área de estudioLa investigación se desarrollo en el municipio de Campecheen el norte del estado en ocho huertas de mango cv. TommyAtkins y ocho huertas de naranja cv. Valencia, ambas dediez años de establecidas, ubicadas en la región frutícolaconocida como “Cayal” ubicada a una altura sobre el niveldel mar de 40 m. La vegetación es selva subhúmeda tropical,temperatura media de 26 o C y precipitación media anual 1100 mm con la más alta durante agosto y septiembre.Determinación de la dinámica poblacionalDurante el período enero a diciembre de 2003, se determinó lafluctuación poblacional. La captura de las moscas se realizóen 16 trampas McPhail. Las trampas se cebaron con proteínahidrolizada comercial diluidas en 250 mL de agua corrientemás 5 mg de boráx. Para propósitos de la investigacióntanto en mango como en naranja se utilizó una trampa porhectárea. Las trampas se revisaron a intervalos de siete días.Los insectos capturados se enjuagaron con agua corriente ylas moscas se llevaron al laboratorio del Comité Estatal deSanidad Vegetal del Estado de Campeche (CESAVECAM)para su identificación por personal adscrito a la campañanacional contra moscas de la fruta, donde se separaron porsexo y se compararon con ejemplares conservados paraverificar la identificación. El número total de adultos fueexpresado en moscas por trampa por día (MTD).Información climáticaLos registros de la información climática fueron obtenidosde la estación meteorológica del Campo ExperimentalEdzná del Instituto Nacional de Investigaciones Forestales,Agrícolas y Pecuarias (INIFAP). La estación se encuentraubicada a 1 km de las huertas donde se realizó el estudio;no obstante, las características topográficas del terreno y lascondiciones climáticas son muy uniformes en la región. Losdatos de temperatura, humedad relativa y precipitación seorganizaron de forma mensual, a partir de medias decenalesde temperatura máxima, media y mínima, humedad relativaen por ciento y precipitación en milímetros. Se observó unperíodo de precipitación alto en mayo, mes en que el frutodel mango empieza a madurar, la humedad relativa en esemismo período fue la más baja (Figura 1).Análisis estadísticoLas poblaciones de mosca de la fruta determinadassemanalmente y expresadas en moscas totales por día (MTD)se promediaron y se agruparon en meses al igual que lainformación climatológica para ser sometidas a análisis decorrelación mediante la prueba de coeficiente de Pearson.Dinámica fenológica de los cultivos de mango y naranjadulce en CampecheEn la región, los cultivos de mango y naranja dulce muestranfases fenológicas marcadas; el cultivo de naranja dulcepresenta la etapa de maduración y cosecha de la fruta enseptiembre-diciembre y el cultivo de mango presenta estaetapa crítica en abril-julio (Figura 2).

Dinámica poblacional de adultos de la mosca mexicana de la fruta Anastrepha sp. (Diptera: tephritidae) en Campeche, México 343200Fluctuación de poblacionesmm1501005005 10 15 20 25 30 35DECENAALa población de A. ludens en los dos cultivos empezó aincrementarse a partir de abril alcanzando el máximo deMTD de 0.2500 para mango y de 0.0500 para naranja de junioy julio y a partir de agosto disminuyó y fue prácticamentecero en septiembre (Figura 3). En mango la población fuemás alta que en naranja y en ambos casos coincidió conel período de maduración y cosecha de fruto en la región(Figura 1) y con el período de máxima precipitación, asícomo con las temperaturas más altas (Figura 2).°C454035302520151050T MEDIAT MAX B5 10 15 20 25 30 35MTD0.25000.20000.15000.10000.05000.0000Ene. Feb. Mar. Abr. May. Jun.mangonaranja dulceJul. Ago. Sep. Oct. Nov. Dic.DECENAMeses100Grados centigrados801-10Figura 3. Fluctuación de la población de A. ludens en loscultivos de mango cv. Tommy Atkins y naranjadulce cv. Valencia en Campeche, México.Promedio de 32 observaciones. 2003.%6040200H.R. MED.H.R. MIN1-10 1-10 1-10 1-10 1-10 1-10 1-10 1-10 1-10 1-10 1-10 1-105 10 15 20 25 30 35DECENAFigura 1. A) precipitación pluvial. B) temperaturamáxima y C) humedad relativa media ymínima en el Campo Experimental Edzná,Campeche 2003.CEn enero, las poblaciones de adultos de A. serpentinaen naranja mostraron valores de MTD de 0.0200 encoincidencia con la presencia de frutas maduras caídas enla región (Figura 4); el máximo ocurrió a partir de abriljuliocon un MTD de 0.0700 en junio, coincidiendo con lafructificación del mango; en el caso de la poblaciones de A.serpentina en mango las poblaciones se incrementaron de0.0000 hasta 0.2000 MTD en junio y julio, en la época demayor precipitación y temperatura (Figura 2) y de mayorproducción de fruta madura en la región.ABFloración Fructificación y desarrollo del fruto Maduración y cosechaene. feb. mar. abr. may. jun. jul. ago. sep. oct. nov. dic.Fructificación Mad. y cosecha Período vegetativo Floraciónene. feb. mar. abr. may. jun. jul. ago. sep. oct. nov. dic.Figura 2. Fenología del cultivo: A) naranja dulce cv.Valencia y B) mango cv. Tommy Atkins.Las altas poblaciones de A. ludens y A. serpentina observadasen mango, se asociaron con la etapa de fructificación y laépoca de mayor precipitación pluvial en al región (Figuras1 y 2), esto fue confirmado por el análisis de correlación dePearson que mostró correlación altamente positiva entrela precipitación y las poblaciones de moscas expresadasen MTD (Cuadro 1). Lo anterior, coincide con Aluja(1994), quien comentó sobre la existencia de una creenciaconvencional que las lluvias determinan la abundancia demoscas de frutas en América Latina, debido posiblemente,según Tejada (1994), que estas regulan la actividad de los

344 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Fulgencio Martín Tucuch-Cauich et al.mangoMTD0.20000.15000.10000.05000.0000mangonaranja dulceEne.Feb. Mar. Abr. May. Jun. Jul. Ago.Sep. Oct. Nov. Dic.MesesHTD . Mesesnaranja dulceFigura 4. Fluctuación de la población de A. serpentinaen mango cv. Tommy Atkins y naranja dulcecv. Valencia en Campeche, México. Promediode 32 observaciones. 2003.adultos y además favorecen que las pupas presentes en elsuelo completen su desarrollo y alcancen el estado adulto.Los resultados coinciden con lo observado por Briceño(1979), quien observó la captura más abundante durantejulio y agosto, poco después del inicio de las lluvias.Figura 5. Fluctuación de la población de A. oblicua enmango cv. Tommy Atkins y naranja dulce cv.Valencia en Campeche, México. Promedio de32 observaciones. 2003.Con base en el análisis de correlación de Pearson, los picosde población de A. oblicua parecen tener relación con lahumedad relativa de la región (Cuadros 1 y 2); esta relaciónentre la humedad relativa con la biología de la moscafue señalada por Tejada (1994), quien mencionó que laCuadro 1.Coeficientes de correlación entre variables climáticas y MTD 1 de moscas de la fruta en el cultivo de mangocv. Tommy Atkins en el estado de Campeche. 2003.Variable climáticaEspecieA. ludens A. serpentina A. obliqua A. striataPrecipitación 0.8639 0.9495 0.0150 -0.2283Temp. media ambiente 0.4161 0.2883 0.0089 -0.5373Temp. máxima ambiente 0.4552 0.3476 -0.3169 -0.6626Humedad relativa media -0.1107 0.0662 0.5996 0.2283Humedad relativa mínima -0.0518 0.0973 0.6160 0.22071Moscas por trampa dia -1Aluja (1994) observó una estrecha relación entre laspoblaciones de mosca de la fruta y la precipitación; sinembargo, difiere con lo reportado por Celedonio-Hurtadoet al. (1995) y Aluja et al. (1996) quienes indican que noexiste una clara relación entre la precipitación y número demoscas capturadas.Las poblaciones de A. obliqua en mango y naranja dulcetuvieron comportamiento similar en el año de muestreo(Figura 5), con una ausencia total desde enero hasta junio,para incrementarse considerablemente a partir de julio enambos cultivos con un MTD 0.0060 y 0.0050 para naranjadulce y mango, respectivamente, seguido de una baja en lapoblación en agosto y septiembre y un repunte en octubrey noviembre, con valores de MTD de 0.0800 y 0.0600 paranaranja dulce y mango en ese orden, para luego descenderde nuevo en diciembre.humedad del ambiente desempeña un papel importante enla habilidad de los adultos para extender sus alas una vezque han salido del pupario, razón por la que los adultos de A.obliqua emergen temprano en la mañana, cuando la humedadrelativa es más alta y la temperatura es baja coincidiendo conBateman (1972), quien encontró que la humedad relativaes uno de los principales componentes que influye sobre elciclo biológico de los tephritidos.Se observaron tres picos poblacionales de A. striata en elcultivo de mango en abril y agosto, con MTD de 0.0010 y0.0008, respectivamente; sin embargo, hasta los meses denoviembre y diciembre se observaron las poblaciones másaltas con MTD de 0.0050 (Figura 6). En la naranja dulcesólo en estos dos últimos meses se observaron adultos que,sin embargo, no alcanzan poblaciones significativas ya quesu máximo MTD fue de 0.0008 en diciembre.

Dinámica poblacional de adultos de la mosca mexicana de la fruta Anastrepha sp. (Diptera: tephritidae) en Campeche, México 345Cuadro 2.Coeficientes de correlación entre variables climáticas y MTD 1 de moscas de la fruta en el cultivo de mangocv. Tommy Atkins en el estado de Campeche. 2003.Variable climáticaEspecieA. ludens A. serpentina A. obliqua A. striataPrecipitación 0.6476 0.4590 0.4399 0.1037Temp. media ambiente 0.3589 0.4500 0.1580 0.5176Temp. máxima ambiente 0.4061 0.6803 0.2487 0.6151Humedad relativa media 0.0532 -0.5100 0.6682 0.3856Humedad relativa mínima 0.0076 -0.4393 0.7222 0.40221Moscas por trampa dia -1MTD0.00500.00400.00300.00200.00100.0000mangonaranja dulceEne. Feb. Mar. Abr. May. Jun. Jul. Ago. Sep. Oct. Nov. Dic.MesesFigura 6. Fluctuación de la población de A. striata enmango cv. Tommy Atkins y naranja dulce cv.Valencia en Campeche, México. Promedio de32 observaciones 2003.La población de A. striata parecería asociarse a la temperaturaambiente, se observó en el análisis de correlación que enel caso de la naranja, se correlaciona positivamente conla temperatura y en el caso del mango la correlación fuenegativa; lo anterior, podría explicarse porque al descenderla temperatura las poblaciones capturadas en mangoaparentemente se incrementan; sin embargo, esas capturasfueron de moscas que se reprodujeron en naranjas caídas.La temperatura ambiente no parece tener gran influenciasobre las poblaciones del complejo mosca de la fruta enla región debido a que los coeficientes de correlación sonbajos en todos los casos excepto para A. serpentina ennaranja dulce, contrastando con la influencia que tienela precipitación y la fructificación del mango en el casode A. ludens y A. serpentina, lo anterior contrasta con loobservado por Rodríguez et al. (1999), quienes indicaronque la temperatura y la disponibilidad de alimento propicianel incremento de las poblaciones de A. striata en guayaba.Singh y Chaudary (1979), señalaron que la temperaturamáxima es el efecto-causa del incremento de poblacionesdel complejo mosca de la fruta y Bateman (1972), indicóque en Tephritidae ciertos factores como la temperaturay la calidad nutricional influyen en forma directa sobreel desarrollo, mortalidad, fecundidad y particularmentedeterminan el proceso de maduración sexual en esa familia,siendo la temperatura la más importante para el desarrollode las poblaciones.Lo analizado en el presente estudio sobre la influencia dela precipitación en las poblaciones de las especies moscade la fruta A. ludens y A serpentina, la temperatura sobre A.striata y A. serpentina y humedad relativa sobre A. oblicuaparecería reforzar lo señalado por Zhaler (1991) y Rodríguezet al. (1999), sobre la influencia de estas variables en laspoblaciones de moscas de la fruta y lo reportado por Aluja(1993), sobre la influencia de la precipitación pluvial paradeterminar la abundancia de moscas en huertas comerciales;sin embargo, contrasta con Fehn (1982), Boscán y Godoy(1986), quienes reportaron la no dependencia constante defactores climáticos y poblaciones de las moscas de frutasdel género Anastrepha. Lo anterior reforzaría la teoríade la influencia decisiva de la disponibilidad de alimentocomo factor esencial para el incremento de las poblaciones(Rodríguez et al., 1999).La especie más abundante fue A. ludens tanto en el cultivode mango como en la naranja, Aluja et al. (1996), indicaronque A. obliqua es la especie mas abundante en huertascomerciales de mango en el Soconusco, Chiapas, sinembargo, observaron que a mayor altitud sobre el nivel delmar A. ludens presentó las mayores poblaciones (Aluja etal., 1990).Análisis estadísticoLos datos de población de las cuatro especies de moscade la fruta se correlacionaron con las variables climáticasregistradas en la zona del estudio, resultando alta correlaciónentre la precipitación y las especies A. ludens y A. serpentinay la humedad relativa mínima con las poblaciones de A.obliqua para el cultivo del mango. Los valores de correlacióndeterminados entre las cuatro especies de mosca de la fruta

346 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Fulgencio Martín Tucuch-Cauich et al.y las variables climáticas en el caso de la naranja dulcefueron bajos en la mayoría de los casos, salvo los valoresdeterminados para el caso de la precipitación con A. ludensy la humedad relativa media y mínima para A. oblicua.Período de controlEl período de control del complejo de la mosca de la fruta deacuerdo a la fluctuación poblacional se debe iniciar en marzo,cuando se observó la aparición de los primeros adultos de A.ludens para evitar que se incremente la población favorecidapor las condiciones de clima y disponibilidad de alimento yevitar la incidencia de esta plaga en la etapa de fructificación.Las aplicaciones deben de disminuir también las poblacionesde A. serpentina ya que los picos de población coinciden conlas de A. ludens tanto en mango como en naranja. Para elcaso de A. oblicua, las poblaciones se observaron a partir delmes de junio por lo que las aplicaciones contra las especiesanteriores deben disminuir la población de esta especie hastadiciembre, cuando se debe controlar en forma específica.La especie A. striata mostró bajas poblaciones, ya queprefiere otras especies frutícolas y en consecuenciacausa poco daño económico a la naranja y al mango; sinembargo, en diciembre se observó un ligero incrementode su población por lo que se recomienda realizar combatequímico en octubre.CONCLUSIONESDe acuerdo con la información obtenida no se evidenciórelación entre las poblaciones de mosca de la fruta dela naranja y del mango; sin embargo, se observó que A.ludens es la especie mas abundante en la región en los doscultivos.Fue evidente que la población de las diferentes especiesde mosca en los cultivos de mango y naranja en Campechedepende de la disponibilidad de alimento. La población deA. ludens se incrementa en la época de fructificación delmango.Algunas variables climáticas influyen sobre las poblacionesde mosca de la fruta, como el caso de la precipitación pluvialen A. ludens y A. serpentina.Es importante considerar que las poblaciones del complejomosca de la fruta pueden variar año con año en funciónde las condiciones climáticas y de la disponibilidad dealimento; sin embargo los resultados de esta investigaciónpueden ser útiles como referencia en la toma de decisionespara el combate efectivo y económico del complejo moscade la fruta en la región productora de mango y naranja en elestado de Campeche.LITERATURA CITADAAluja, M.; Guillen, J.; Liedo, P.; Cabrera, M; Ríos, E.;De La Rosa, G.; Celedonio, H. y Mota, D. 1990.Fruit infesting tephritids (Diptera: Tephritidae)and associated parasitoids in Chiapas, México.Entomophaga. 35:39-45.Aluja, M. 1993. Manejo Integrado de Moscas de la Fruta.Editorial Trillas. México, D. F. 321 p.Aluja, M. 1994. Bionomics and management of Anastrepha.Ann. Rev. Entomol. 39:155-178.Aluja, M.; Celedonio-Hurtado, H.; Liedo, P.; Cabrera,M.; Castillo, F.; Guillen, J. and Rios, E. 1996.Seasonal population fluctuations and ecologicalimplications for management of Anastrepha fruitflies (Diptera; Tephritidae) in commercial mangoorchards in Southern Mexico. J. Econ. Entomol.89(3):654-667.Bateman, M. A. 1972. The ecology of fruit flies. Ann. Rev.Entomol. 17:493-518.Boscan, N. y Godoy, F. 1986. Influencia de los factoresmeteorológicos sobre la fluctuación poblacional deAnastrepha obliqua Mcquart (Diptera: Tephritidae)en mango. Agron. Trop. 36(1-3):55-65.Briceño, A. 1979. Las moscas de las frutas Anastrepha spp.(Diptera: Tephritidae) en los andes venezolanos. Rev.Fac. Agronomía LUZ 5(2):449-457.Celedonio-Hurtado, H.; Aluja, M. and Liedo, P. 1995.Adult population fluctuation of Anastrepha species(Diptera: Tephritidae) in tropical orchard habitatsof Chiapas, México. Environ. Entomol. 24(4):861-869.Fehn, L. 1982. Influence of meteorological factors on thepopulation fluctuation and dinamic of Anastrephaspp. Pesq. Agropec. Bras. 17(4):533-544.Hernandez-Ortiz, V. y Aluja. M. 1993. Listado de especiesdel género Neotropical Anastrepha (Diptera:Tephritidae) con notas sobre su distribución y plantashospederas. Folia Entomol. Mex. 88:89-105.Hernandez-Ortiz, V. and Perez-Alonso, R. 1993. The naturalhost plants of Anastrepha (Diptera: Tephritidae) ina tropical rain forest of Mexico. Fla. Entomol.76(3):447-460.

Dinámica poblacional de adultos de la mosca mexicana de la fruta Anastrepha sp. (Diptera: tephritidae) en Campeche, México 347Rodríguez, G. G.; Del Valle, M. P. y Silva-Acuña, R. 1999.Fluctuación poblacional y aplicación del análisis desendero a la época del incremento de Anastrephastriata Schiner (Diptera: Tephritidae) afectandoa Psidium guajava L. en el estado Monagas,Venezuela. Bol. Entomol. Venez. 14(1):63-7.Sing, R. K. and Chaudry, B. D. 1979. Biometrical methodsin quantitative genetic analysis. Kalyani. 304 p.Tejada, L. O. 1994. Factores de mortalidad natural enmoscas de la fruta. pp. 139-146. In: Curso regionalsobre moscas de la fruta con énfasis en la técnicadel insecto estéril.Zahler, P. 1991. Moscas-das-frutas (Diptera, Tephritidae)em dois pomares de manga (Mangifera indica)do distrito federal: Levantamento de espécies efluctuação populacional. Ceres 38(217):206-216.

Agricultura Técnica en México Vol. 34 Núm. 3 Julio-Septiembre 2008 p. 349-355ESPECIES DEL COMPLEJO “GALLINA CIEGA” DEL GÉNERO PHYLLOPHAGA EN GUANAJUATO,MÉXICO *SPECIES OF “WHITE GRUBS” COMPLEX OF THE GENUS PHYLLOPHAGA IN GUANAJUATO,MEXICOAntonio Marín Jarillo 1§ y Rafael Bujanos Muñiz 11Campo Experimental Bajío, INIFAP. km 6.5 carretera Celaya-San Miguel de Allende. Apartado Postal 112, C. P. 38010. Celaya, Guanajuato, México. § Autor paracorrespondencia: antma22@yahoo.com.mxRESUMENSe presenta información morfológica, biológica ydistribución de 13 especies del género Phyllophaga,colectadas con trampas de luz negra en 11 localidades delestado de Guanajuato en áreas donde se siembra maíz detemporal de 1998 a 2006. De acuerdo a los datos reunidos lasespecies P. brevidens (Bates), P. misteca (Bates), P. obsoleta(Blanchard), P. polyphylla (Bates), P. porodera (Bates), P.ravida (Blanchard) P. setifera (Burmeister) y P. vetula (Horn)son nocivas en diversos cultivos de Guanajuato, México. Laaltura sobre el nivel medio del mar y la precipitación mediaanual en las localidades de muestreo presentan valores de 1700 a 2 480 msnm y de 509.6 a 735.8 mm, respectivamente.La especie P. ravida (Blanchard) presento la distribuciónmás amplia en el estado y las especies P. lineatus (Bates),P. setifera (Burmeister), P. rubella (Bates) y P. lenis (Horn)se presentan como nuevos registros para el estado deGuanajuato.ABSTRACTInformation on morphology, biology and distribution of 13species of the genus Phyllophaga collected in black lighttramps at 11 sites in state of Guanajuato from 1998 to 2006in areas where rain fed maize is grown. According to thecollected data, the species P. brevidens (Bates), P. misteca(Bates), P. obsoleta (Blanchard), P. polyphylla (Bates),P. porodera (Bates), P. ravida (Blanchard) P. setifera(Burmeister) and P. vetula (Horn) are damaging diversecrops in Guanajuato Mexico. The altitude above sea leveland the annual average precipitation in the sampled sitesvaries from 1 700 to 2 480 meters and 509.6 to 735.8 mm,respectively. The species P. ravida (Blanchard) presentedthe widest distribution in the state and the species P. lineatus(Bates), P. setifera (Burmeister), P. rubella (Bates), and P.lenis (Horn) are new records for the state of Guanajuato.El conjunto de especies de insectos que conforman elcomplejo “gallina ciega” son las plagas de suelo de mayorimpacto económico en Latinoamérica, reportadas en másde 40 cultivos alimenticios, en los cuales pueden causardesde un amarillamiento de las plantas hasta la pérdidatotal del cultivo. En Latinoamérica, asumiendo un dañoconservador de 15%, las pérdidas anuales, sólo en el cultivode maíz se estiman en 135 millones de dólares (Arguello etal., 1999).A pesar de que en los últimos 16 años se ha insistido sobrela importancia agrícola y ecológica que tienen las especiesde Melolonthidae, cuyas larvas se desarrollan en el sueloconsumiendo raíces o de materia orgánica, pocos estudiosse han desarrollado para conocer o evaluar las faunasregionales o estatales de este grupo tan diverso y abundante.Lo que se ha denominado complejo "gallina ciega" está* Recibido: Agosto de 2006Aceptado: Octubre de 2007

350 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Antonio Marín Jarillo y Rafael Bujanos Muñizintegrado en México por casi 600 especies asociadas a 12diferentes géneros (Morón, 1993). Entre estos el géneroPhyllophaga cuenta con 369 especies agrupadas en lossubgéneros Chlaenobia, Chirodines, Phytalus, Phyllophaga,Tostegoptera, Eugastra, Triodonyx y Listrochelus (Morón,2003).El objetivo de este trabajo es dar a conocer las especies dePhyllophaga que han sido capturadas con trampa de luznegra en el cultivo de maíz de temporal en el estado deGuanajuato.Con la finalidad de contar con ejemplares del complejo“gallina ciega” se instalaron trampas de luz negra en 11localidades del estado de Guanajuato, en las cuales serealizarón colectas de 1998-2006, en el período de finalesde mayo y durante junio y julio (Cuadro 1). Las trampas secolocaron a 2.1 m de altura soportadas en marcos de maderay operaron desde la puesta del sol (20:00 h, horario deverano) hasta las 22:00 h. Los insectos atrapados se matarony almacenaron en recipientes con una solución de alcohol al70%; después, semana a semana se trasladaron al laboratoriode entomología del Campo Experimental Bajío (CEBAJ)perteneciente al Instituto Nacional de InvestigacionesForestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP) con el objetode separarlos, contarlos y limpiarlos; antes de montarlos yetiquetarlos.Para la identificación de las formas adultas del complejo“gallina ciega” se utilizaron genitales de especímenesmachos, los cuales fueron aclarados y montados en triángulosde cartulina para posteriormente utilizar claves dicotómicasy descripciones de los siguientes autores: Morón y Zaragoza(1976); King (1984); Morón (1986); Morón et al., (1986);Morón (1988); Deloya (1993); Morón (1993); Nájera-Rincón (1996); Morón et al., (1997); Ramírez y Castro(1997); Deloya (1998).El género Phyllophaga estuvo representado por 13 especiesde los subgéneros Phytalus, y Phyllophaga (sensu stricto)agrupadas en siete grupos y dos complejos (Cuadro 2).Cuadro 2.Posición taxonómica de las especies dePhyllophaga colectadas en la zona de temporaldel estado de Guanajuato, 1988-2006.Subgénero Grupo Complejo EspeciePhytalus Obsoleta - obsoleta (Blanchard) Lineata - lineatus (Bates)Phyllophaga (s str.) Ravida Dentex ravida (Blanchard) dentex (Bates) polyphylla (Bates) Blanchardi Pubicauda pubicauda (Bates) Setidorsis - setifera (Burmeister) Anodentata - vetula (Horn) - misteca (Bates) - brevidens (Bates) - rubella (Bates) - lenis (Horn) Porodera - porodera (Bates)Cuadro 1.Localidades del estado de Guanajuato en donde se colocaron trampas de luz negra para monitorear alcomplejo “gallina ciega”, 1998-2006.Combinacioneslocalidad/añoMunicipioAltitud(msnm)Temperatura mediaanual (°C)Precipitación mediaanual (mm)La Virgen, 1998 Jerécuaro 2110 16.1 603.1Cebolletas, 1998 Coroneo 2480 17.1 689.2La Laguna Larga, 1998 Pénjamo 1700 20.1 684.1CENGUA, 1999 San Luis de la Paz 2030 16.9 451.1Cerrito de San Pablo, 1999 Dolores Hidalgo 1935 14.7 509.6CEBAJ, 1999-2006 Celaya 1754 18.4 601.0La Providencia, 2000 Purísima de Bustos 1760 18.7 610.0Villadiego, 2000 Valle de Santiago 1715 19.2 690.8Rancho Socorro, 2001 Irapuato 1710 19.8 681.6Loma Blanca, 2002 Jerécuaro 2370 17.2 735.8Puruagua, 2004 Jerécuaro 2040 17.2 735.8CEBAJ= Campo Experimental Bajío; CENGUA= Campo Experimental Norte de Guanajuato.

Especies del complejo "gallina ciega" del género Phillophaga en Guanajuato, México 351Aspectos morfológicos, biológicos y distribución. P.(Phytalus) obsoleta (Blanchard).Diagnosis. Longitud de 16 a 20 mm. coloración pardaamarillenta, pronoto y apéndices color pardo rojizos, dorsoglabro y brillante, antenas con diez artejos, espolonesmetatibiales apicales articulados, uñas tarsales bífidas, conla proyección inferior más larga que la superior. Machos conuna amplia depresión mesial en los esternitos abdominales,cubierta con abundantes sedas, quinto esternito con unaproyección laminar ornamentada que cubre parte de laplaca anal, parámeros cortos y estrechos, fusionados enun anillo, con una proyección laminar aguda. Las hembrastienen un tubérculo preapical en la placa pigidial (Morónet al., 1997).Distribución. Es una especie muy común con ampliadistribución desde el sur de los EE.UU, hasta Colombiay Venezuela. En México, se localiza en los estados deChiapas, Guerrero, Hidalgo, Jalisco, Estado de México,Michoacán, Morelos, Nayarit, Oaxaca, Puebla, Sinaloa yVeracruz (Morón et al., 1997). En Guanajuato se colectóen la localidad de Laguna Larga, municipio de Pénjamo, a1 700 msnm.Hábito y fenología. Habita en casi todos los tipos devegetación natural e inducida que no sean demasiado secos,ubicados entre los 800 y 2 500 m de altitud. Los adultosse han capturado entre mayo y agosto, sobre todo al seratraídos por la luz eléctrica. Se alimentan durante la nochecon el follaje de diversos árboles como Eritrina americana(Leguminosae). Las larvas se desarrollan en el sueloconsumiendo sobre todo raíces de gramíneas y en algunasregiones tienen importancia como plagas agrícolas (Morónet al., 1997). La abundancia estacional de esta especie enGuanajuato se presenta en la primera quincena de junio locual coincide con el establecimiento del temporal en estaregión.P. (Phytalus) lineatus (Bates)Diagnosis. Es una especie pequeña de 12 a 16 mm y esbelta,color pardo amarillento, elitros con sedas cortas y esparcidas,tectum genital con una quilla transversal.Distribución. México: varias localidades de Oaxacaubicadas entre los 1 500 y 2 600 msnm y de Córdoba,Veracruz (927 msnm). En Guanajuato se colectó en CEBAJ,municipio de Celaya a (1 754 msnm), Loma Blanca,municipio de Jerécuaro (2 370 msnm) y San Antoniomunicipio de Tarandacuao (2 000 msnm).Hábito y fenología. En localidades cercanas a bosques depino, encino así como en cultivos de maíz. Sus poblacionesson bajas y vuelan en el mes de junio.P. (Phyllophaga) ravida (Blanchard)Diagnosis. Longitud de 16 a 19 mm, anchura máxima elitralde 6 a 8 mm, coloración parda rojiza, con los élitros pardoamarillentos, tegumento dorsal brillante, con algunas sedascortas esparcidas, antenas formadas por diez artejos, clípeotrapezoidal, cóncavo, con los ángulos anteriores redondeados;espolones metatibiales articulados con el borde apical, uñaspro y mesotarsales con una proyección dentiforme larga enel borde inferior. Machos con la proyección apical de lasuñas mesotarsales exteriores alargada y aguda, recurvadasobre parte de la proyección dentiforme engrosada del bordeinferior. Hembras con la uñas mesotarsales similares a lasmetatarsales (Morón et al., 1997).Distribución. Es una especie muy común, con ampliadistribución desde Arizona, EE.UU, hasta Guatemala,Belice y Costa Rica. En México se localiza en los estadosde Chiapas, Chihuahua, Colima, Distrito Federal, Durango,Guerrero, Hidalgo, Jalisco, Estado de México, Michoacán,Morelos, Nayarit, Oaxaca, Puebla, Sinaloa y Veracruz(Morón et al., 1997). En Guanajuato se colectó en laslocalidades de Cebolletas, La Virgen, Laguna Larga, Cerritode San Pablo, CEBAJ y La Providencia. En el CEBAJ laespecie es abundante capturándose anualmente un promediode 2 000 ejemplares mientras que en Cerrito de San Pablola máxima captura no alcanzó los 10 especimenes (Marín,2001); (Marín, 2003).Hábito y fenología. Habita en casi todos los tipos devegetación originales y modificados, establecidos entre los150 y 2 100 m de altitud. Los adultos están activos entre mayoy agosto, pueden aparearse durante la tarde (14:30 a 16:00h) y durante la noche se alimentan con el follaje de diversosárboles y arbustos de los géneros Quercus (Fagaceae),Guazuma (Sterculiaceae), Senecio (Compositae), Eritrina yAcacia (Leguminosae). Con frecuencia son atraídos por la luzeléctrica. Sus larvas se desarrollan en el suelo consumiendoraíces de distintas plantas, en especial gramíneas y puedenser abundantes en parcelas cultivadas (Morón et al., 1997).La abundancia estacional de esta especie indica que en cinco

352 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Antonio Marín Jarillo y Rafael Bujanos Muñizde las seis localidades muestreadas la máxima captura deejemplares de esta especie se realizó en la primera quincenade junio, lo cual coincide con el establecimiento del temporalde lluvias en esta región.P. (Phyllophaga) dentex (Bates)Diagnosis. Longitud corporal de 14 a 16 mm, dorso cubiertocon sedas cortas y finas y algunas sedas muy largas intercaladasen la base de los élitros, pigidio densamente punteado setífero.La proyección apical-ventral de los parámeros está claramenteangulada hacia la base (Morón, 1988).Distribución. EE.UU: Arizona. México: Durango:Suchil, La Michilía y Milpas. Guanajuato: Guanajuato.Jalisco: Amatitán, Guadalajara. Nayarit: San Pedro Lago yAhuacatlán. Veracruz: Jalapa. Hidalgo: Zacualpán. DistritoFederal (Morón, 1988). En Guanajuato se colectó en lalocalidad de San Antonio, municipio de Tarandacuao a 2000 msnm.Hábito y fenología. Se ha capturado en terrenos abiertos opoco forestados ubicados entre los 1 000 y 2 000 m de altitud.En tres localidades se ha asociado con maíz, y en otra concafeto (Morón, 1988).P. (Phyllophaga) polyphylla (Bates)Diagnosis. Longitud corporal de 14 a 16 mm, la coloraciónpuede cambiar de amarillo pardusco a pardo rojizo, cuerpooblongo, con escasas sedas largas en la base de los élitrosy numerosas sedas cortas sobre la frente. La maza antenalmasculina está formada por cinco lamelas muy largas de iguallongitud, o por tres largas y dos cortas (forma heterophylla).El pigidio presenta escasas sedas cortas esparcidas. Laproyección apical ventral de los parámeros es larga y recta(Morón, 1988).Distribución. En México: Aguascalientes, Jalisco yMichoacán (Morón et al. 1997). En Guanajuato se colectóen las localidades de Cebolletas (Marín, 2001) y LagunaLarga.Hábito y fenología. Se le ha encontrado en terrenos abiertosubicados entre los 1 300 y 1 700 m de altitud (Morón, 1988).La abundancia estacional de esta especie en Guanajuato sepresenta en la primera quincena de junio, lo cual coincide conel establecimiento del temporal en esta región. La especie seconsidera plaga agrícola.P. (Phyllophaga) pubicauda (Bates)Diagnosis. Longitud corporal de 13 a 15 mm, color rojizoo pardo-rojizo, frente y pronoto con sedas erectas; pronotocon puntos setíferos circulares, muy amplios y profundose irregularmente dispuestos que le dan un aspecto rugoso,clipeo corto, redondeado y sinuado, labro reniforme yligeramente expuesto. Élitros con algunas sedas cortasdispuestas alrededor del escutelo, maza antenal más cortaque el funículo, placa anal masculina en declive anteroposteriorexcavada y rugosa con su borde posterior endidopor su parte media. Placa pigidial con círculos setíferos,parámeros con desarrollos apicales que se proyectan haciael frente casi tan largo como el cuerpo del parámero, edeagoesclerosado con el ápice truncado.Distribución. En México: Chiapas y Oaxaca (Morón et al.,1997). En Guanajuato se colectó en las localidades de Cerritode San Pablo y en el CENGUA (Marín, 2001 y 2003).Hábito y fenología. La abundancia estacional de estaespecie muestra que en la primera quincena de julio ocurrióla máxima captura. En esta región el establecimiento deltemporal difiere al registrado en el centro y sur del estado.La especie no se considera plaga agrícola.P. (Phyllophaga) setifera (Burmeister)Diagnosis. Longitud corporal de 18 a 21 mm, la superficiedel pronoto, élitros, abdomen y pigidio están cubiertos conabundantes sedas muy cortas, regularmente dispuestas,que otorgan al cuerpo un aspecto aterciopelado. La cabezay pronoto son color pardo oscuro y los élitros de colorcastaño-rojizo, el clípeo es muy corto, semicircular ytoscamente punteado como la frente, los parámeros tienendos proyecciones latero-apicales divergentes. Presenta unavariación acentuada en la talla y en la coloración que puedeser completamente obscura (Morón, 1988).Distribución. En México: Hidalgo, Jalisco, Estado deMéxico, Nayarit, Oaxaca, Sinaloa y Veracruz (Morón et al.,1997). En Guanajuato se colectó en la localidad de LagunaLarga.Hábito y fenología. Se encuentra en bosques tropicales ysubtropicales y en las comunidades derivadas de éstos, asícomo elemento invasor en tierras altas, cálidas, ubicadasentre el nivel del mar y los 1500 m de altitud (Morón, 1988).La abundancia estacional de esta especie en Laguna Larga se

Especies del complejo "gallina ciega" del género Phillophaga en Guanajuato, México 353presenta en la primera quincena de junio, lo cual coincide conel establecimiento del temporal en esta región. La especiese considera plaga agrícola.P. (Phyllophaga) vetula (Horn)Diagnosis. Longitud de 26 a 28 mm, anchura elitral de 9 a11 mm, coloración parda-rojiza, parda-amarillenta o pardaobscura,casi negra, con pruinosidad blanca de intensidadvariable, más notable en los élitros y abdomen. Cabeza,pronoto y élitros con sedas erectas, más o menos esparcidas,mucho más largas y gruesas alrededor del escutelo, antenascon diez artejos, maza antenal tan larga como el funículo,espolones metatibiales articulados con el borde apical. Bordeinferior de las uñas tarsales con un diente corto ligeramenteaproximado a la dilatación basal, placa anal masculina con unreborde basal estrecho y dos procesos centrales redondeados,poco prominentes (Morón et al., 1997).Distribución. Es una especie muy común con ampliadistribución desde Arizona, Nuevo México y Texas en losEE.UU. En México, se localiza en los estados de Durango,Hidalgo, Jalisco, Distrito Federal, Estado de México, Morelos,Nayarit, Oaxaca, Puebla, Sinaloa, Sonora y Veracruz (Morónet al., 1997). En Guanajuato se colectó en las localidades deCebolletas, La Virgen, Laguna Larga, CEBAJ y Villadiego(Marín, 2001 y 2003).Hábito y fenología. Habita en pinares, encinares, matorrales,pastizales naturales e inducidos, jardines, terrenos de cultivoy vegetación ruderal, establecidos entre los 800 y 2 400 m dealtitud. Los adultos son atraídos por la luz eléctrica entre abrily julio, se alimentan con follaje de Quercus spp. (Fagaceae),Senecio sanguisorbae (Compositae), Rhus sp. Crataegusspp. (Rosaceae) y Alnus spp. (Betulaceae), entre muchosotros árboles, arbustos y herbáceas. Sus larvas se desarrollanen el suelo alimentándose sobre todo de raíces de gramíneas(Morón et al., 1997). En la localidad de Laguna Larga laabundancia estacional de esta especie se presenta a mediadosde junio, lo cual coincide con el establecimiento del temporalde lluvias en esta región.P. (Phyllophaga) misteca (Bates)Diagnosis. Longitud corporal de 14 a 17 mm, color pardooscuroa pardo-castaño, poco brillante, frente, pronoto ybase de los élitros con sedas largas erectas. Élitros con sedascortas y finas esparcidas en toda la superficie, pigidio consedas largas y cortas mezcladas. Maza antenal masculinaun poco más larga que el funículo, placa anal masculina conreborde y dos procesos centrales redondeados, con sus bordesirregulares, parámeros con la proyección apical recta, anchay hendida, con las proyecciones laterales anchas y curvadas.La variación más notoria se encuentra en el color, el tamañocorporal y la longitud de la maza antenal. También se haobservado cierto grado de variación en las proporciones delos parámeros genitales, que pudiera corresponder a razas osubespecies (Morón, 1988).Distribución. En México, se localiza en los estados deOaxaca, Estado de México, Distrito Federal, Puebla, SanLuís Potosí, Tlaxcala y Zacatecas (Morón et al., 1997). EnGuanajuato se colectó en las localidades de Cebolletas, LaVirgen, CEBAJ, La Providencia y Villadiego (Marín, 2001y 2003).Hábito y fenología. Se encuentra asociada con unagran variedad de plantas propias de las zonas agrícolas ysuburbanas ubicadas entre los 1 300 y los 2 400 m de altitud(Morón, 1988). En la localidad de La Virgen la abundanciaestacional de esta especie se presenta en la primera quincenade junio, lo cual coincide con el establecimiento del temporalde lluvias en esta región.P. (Phyllophaga) brevidens (Bates)Diagnosis. Longitud corporal de 15 a 18 mm, color pardorojizoo castaño, poco brillante, satinado, frente, pronoto ybase de los élitros con sedas erectas, élitros con sedas cortasy una textura aterciopelada incipiente en toda la superficie.Pigidio con escasas sedas esparcidas, maza antenal masculinamás larga que el funículo, placa anal masculina sólo conrebordes laterales, la parte central plana, seto-granulosa.Parámeros con la proyección apical muy retraída hacia la base,corta y hendida, y las proyecciones laterales dentiformes muylargas, anchas y recurvadas. El brillo satinado de los élitrosvaría en extensión e intensidad; los ejemplares más viejosllegan a carecer de éste debido a la abrasión o a la acumulaciónde partículas del suelo (Morón, 1988).Distribución. En México: Estado de México, Morelos,Michoacán, Puebla y Sinaloa (Morón et al., 1997). EnGuanajuato se colectó en la localidad de Laguna Larga (Marín,2001 y 2003).Hábito y fenología. Se encuentra en bosques abiertossubtropicales y templados, así como en zonas agrícolasubicadas entre los 900 y 2 100 m de altitud (Morón, 1988).

354 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Antonio Marín Jarillo y Rafael Bujanos MuñizEn la localidad de Laguna Larga la abundancia estacional deesta especie se presenta en la primera quincena de junio, locual coincide con el establecimiento del temporal de lluviasen esta región.P. rubella BatesDiagnosis. Longitud corporal 12-15 mm, color pardoamarillento o rojizo, brillante, frente, pronoto y base de losélitros con sedas erectas, elitros con sedas cortas en todala superficie, pigidio con sedas finas muy largas y cortasmezcladas. Maza antenal masculina mucho más larga queel funículo, placa anal masculina con reborde y dos procesoscentrales redondeados. Parámeros con la proyección apicalrecurvada, larga y hendida, con las proyecciones lateralesafiladas, muy curvadas (Morón, 1988).Distribución. En México: Jalisco, San Miguel Zapotitlán.Hidalgo, Distrito Federal y Estado de México: Toluca yBosencheve (Morón, 1988). En Guanajuato se colectó enCebolletas, municipio de Coroneo a 2 480 msnm.Hábito y fenología. Se le encuentra en bosques abiertos,matorrales, pastizales y cultivos establecidos entre los 1500 y los 3 000 m de altitud. Sus larvas se han observadoconsumiendo raíces de pino y maíz en dos localidades(Morón, 1988).P. (Phyllophaga) lenis (Horn)Diagnosis. Longitud corporal de 16 a 18 mm, color pardorojizo o amarillento, poco brillante, frente, pronoto y basede los élitros con sedas erectas, elitros con abundantes sedascortas en toda la superficie, pigidio con sedas cortas y largasmezcladas. Maza antenal masculina un poco más larga que elfunículo, placa anal masculina con un reborde muy marcadoy dos proyecciones dentiformes centrales. Parámeros con laproyección apical corta, hendida y sin proyecciones lateralesaparentes (Morón, 1988).Distribución. En los EE.UU: Arizona y Nuevo México.En México: Sonora, Coahuila, Sinaloa, Jalisco, Nayarit,Michoacán, Morelos, Distrito Federal, San Luís Potosí,Veracruz, Oaxaca, Chiapas (Morón, 1988). En Guanajuatose colecto en La Providencia municipio de Purísima deBustos a 1 760 msnm.Hábito y fenología. Los adultos se han observadoalimentándose del follaje de algunas especies de Acacia,Prosopis, Nicotiana y Quercus, en diversos tipos deasociaciones vegetales naturales e inducidas, establecidasentre el nivel del mar y los 2 100 m de altitud. En doslocalidades sus larvas se han observado asociadas con elmaíz y la caña de azúcar (Morón, 1988).P. (Phyllophaga) porodera (Bates)Diagnosis. Longitud corporal de 14 a 17 mm, color castañooscuroa castaño-rojizo, con un viso blanquecino o grisáceo.Frente con sedas largas y aspecto rugoso, pronoto con sedaslargas en su parte anterior, puntos setíferos circulares, losde mayor diámetro, irregularmente dispuestos hacia laparte anterior. Élitros con puntuación densa; los puntos sonsomeros y contorno circular definidos, placa pigidial conpuntos setíferos grandes con cobertura setifera abundante ymixta, placa anal estrecha, excavada, con reborde posteriorsinuado o escotado. Parámeros en vista frontal con dosproyecciones pequeñas sub-terminales; edeago con soporteesclerosado muy ornamentado con placas y grupos de sedasmacroscópicas simétricas.Distribución. En México: Hidalgo y Oaxaca (Morón etal., 1997). En Guanajuato se colectó en las localidades deCerrito de San Pablo y en el CENGUA a 1 935 y 2 030 msnmrespectivamente (Marín, 2001 y 2003).Hábito y fenología. La abundancia estacional de esta especiese presenta en la primera quincena de julio. En esta regiónel establecimiento del temporal difiere al registrado en elcentro y sur del estado.La especie P. ravida (Blanchard) mostró la más altadistribución en el estado de Guanajuato.Las especies P. pubicauda (Bates) y P. porodera (Bates) sólofueron colectadas en la región Norte del estado en altitudesentre 1 935 y 2 030 msnm.Las especies Phyllophaga obsoleta (Blanchard), P. lineatus(Bates), P. dentex (Bates), P. setifera (Burmeister), P. rubella(Bates), y P. lenis (Horn) son nuevos registros para el estadode Guanajuato.AGRADECIMIENTOSEl autor expresa su agradecimiento al Dr. Miguel ÁngelMorón Ríos, investigador del Instituto de Ecología, A. C.,

Especies del complejo "gallina ciega" del género Phillophaga en Guanajuato, México 355por el apoyo brindado en la corroboración e identificaciónde las especies de la familia Melolonthidae.LITERATURA CITADAArguello, H.; Cáceres, O. y Morón, M. A. 1999. Guíailustrada para identificación de especies de GallinaCiega (Phyllophaga spp.) presentes en las principaleszonas agrícolas de Nicaragua. PROMIPAC -Nicaragua, Escuela Agrícola Panamericana,ZAMORANO, Honduras. 18 p.Deloya, C. 1993. El género Phyllophaga Harris enCuernavaca, Morelos, México (Coleóptera:Melolonthidae, Melolonthinae). In: Morón, M. A.(comp.). Diversidad y manejo de plagas subterráneas.Sociedad Mexicana de Entomología e Instituto deEcología. Xalapa, Veracruz, México. p. 39-54.Deloya, C. 1998. Cyclocephala lunulata Burmeister 1847(Coleóptera: Melolonthidae Dynastinae) asociadoal cultivo de maíz (Zea mays L.) en Pueblo Nuevo,Morelos, México. In: Morón, M. A. y Aragón,A. (eds.). Avances en el estado de la diversidad,importancia y manejo de los coleópteros edafícolasamericanos. Universidad Autónoma de Puebla ySociedad Mexicana de Entomología. Puebla, Puebla,México. p. 99-106.King, A. B. S. 1984. Biology and identification of whitegrubs (Phyllophaga) of economical importancein Central America. Tropical Pest Management30(1):36-50.Marín, J. A. 2001. Abundancia del complejo “GallinaCiega” (Coleóptera:Melolonthidae) asociado alcultivo de maíz en el centro de México. Agri. Téc.Méx. Vol. 27(2):119-131.Marín, J. A. y Bujanos, M. R. 2003. El Complejo “GallinaCiega” (Coleóptera:Melolonthidae) asociado al maízde temporal en Guanajuato, México. In: Estudiosde Coleópteros del Suelo en América. Aragón,G. A.; Morón, M. A. y Marín, J. A. (Eds.) 2003.(Publicación especial) de la Benemérita UniversidadAutónoma de Puebla, México. p. 79-95.Morón, M. A. y Zaragoza, S. 1976. ColeópterosMelolonthidae y Scarabaeidae de Villa de Allende,Estado de México. Anales Instituto de BiologíaUniversidad Nacional Autónoma de México, Ser.Zool. 47(2):83-118.Morón, M. A. 1986. El género Phyllophaga en México,distribución y sistemática supraespecífica (Insecta:Coleóptera). Instituto de Ecología. Xalapa, Veracruz,México. 344 p. (Publicación 20).Morón R., M. A.; Hernández R., S. y Ramírez, C. A.1986. El complejo “gallina ciega” (Coleóptera:Melolonthidae) asociado con la caña de azúcar enNayarit, México. Folia Entomol. Mex. 98:1-44.Morón, M. A. 1988. Las especies de Phyllophaga(Coleóptera: Melolonthidae) con mayor importanciaagrícola en México. In: Memoria tercera mesaredonda plagas del suelo. Morelia, Michoacán.México. p. 81-102.Morón, M. A. 1993. Las especies de Phyllophaga(Coleoptera:Melolonthidae) del estado de Veracruz,Méx. In: Morón, M. A. (comp.). Diversidad ymanejo de plagas subterráneas. Sociedad mexicanade entomología e Instituto de Ecología. Xalapa,Veracruz, México. p. 55-82.Morón, M. A.; Ratcliffe, B. C y Deloya, C. 1997. Atlas de losescarabajos de México. Coleóptera: LamellicorniaVol. I Familia Melolonthidae. Comisión nacionalpara el conocimiento y uso de la biodiversidad ysociedad mexicana de entomología. México, D. F.280 p.Morón, M. A. 2003. Diversidad, distribución e importanciade las especies de Phyllophaga Harris en México(Coleoptera: Melolonthidae). In: Aragón, G. A.;Morón, M. A. y Marín, J. A. (Eds.) 2003. BeneméritaUniversidad Autónoma de Puebla, México. p.1-27.Nájera-Rincón, M. B. 1996. Contribución al diagnóstico deplagas edafícolas del maíz en el estado de Michoacán.In: Memoria del IV Simposio la investigación y eldesarrollo tecnológico en Michoacán. p. 30.Ramírez, S. C. y Castro, R. A. E. 1997. El complejo “gallinaciega” (Phyllophaga y Anomala) en el cultivo demaíz, en El Madronal, municipio de Amatenango delValle, Chiapas, México. In: Memorias III ReuniónLatinoamericana de Escarabeidología. Instituto deEcología. Xalapa, Veracruz, México.

Agricultura Técnica en México Vol. 34 Núm. 3 Julio-Septiembre 2008 p. 357-364CARACTERÍSTICAS FISICOQUÍMICAS Y CONTENIDO DE CAROTENOIDES EN MAÍCES (Zea mays L.)AMARILLOS CULTIVADOS EN EL ESTADO DE MÉXICO *PHYSICOCHEMICAL CHARACTERISTICS AND CAROTENOID CONTENT IN YELLOW CORN (Zeamays L.) GROWN IN THE STATE OF MEXICOYolanda Salinas Moreno 1§ , Salvador Saavedra Arellano 2 , Jesús Soria Ruíz 3 y Edgar Espinosa Trujillo 11Laboratorio de calidad de maíz. Campo Experimental Valle de México, INIFAP. Apartado Postal 10, Chapingo, México. C. P. 56230. Chapingo, México. 2 Departamentode Ingeniería Agroindustrial, UACh. 3 Laboratorio de Geomática. Campo Experimental Toluca, INIFAP. § Autora para correspondencia: yolysamx@yahoo.comRESUMENEn México hay pocos estudios referentes a la caracterizaciónde los maíces amarillos cultivados en las diferentesregiones del país. Los objetivos fueron caracterizar losmaíces amarillos cultivados en el Estado de México enfunción de sus propiedades fisico-químicas y el contenidode carotenoides y determinar la relación de este pigmentocon el color de grano y harina. Para ello se analizaron 19materiales criollos colectados durante 2005 y 2006, cuatromuestras de la variedad mejorada de polinización libre Ultray tres variedades experimentales. También se incorporaronen el estudio cuatro muestras de maíz amarillo importado.Los maíces criollos fueron de grano más suave, tamañomás grande y mayor contenido de aceite que los materialesmejorados, su contenido de carotenoides fue inferior al de losmaíces mejorados y muestras de importación. En promedio,la variedad mejorada y las variedades experimentalestuvieron un contenido de carotenoides similar al de losmaíces de importación. El contenido de carotenoides mostróuna correlación positiva de 0.83 (p≤ 0.01) con el color dela harina cruda expresado en términos de +b*, parámetroobtenido del colorímetro Hunter-Lab y que está asociadocon el tono amarillo.Palabras clave: variedades nativas de maíz, composiciónquímica, color de grano, pigmento amarillo.ABSTRACTIn Mexico there is a low number of studies in relation tothe characterization of yellow corn kernel populationscultivated in different regions of the country. The objectiveswere to analyze the physicochemical characteristics and todetermine the relationship of carotenoid content with grainand flour color in different populations of yellow corn. Inthe study, we included 19 native populations from the Stateof Mexico collected during 2005 and 2006, four samples ofthe commercial breed variety “Ultra”, three experimentalvarieties and four samples of yellow corn imported fromUSA. Grain of native populations was softer, of largersize and higher oil content than the rest of the genotypes;they have the lowest carotenoid content. In average, bredvariety Ultra and the experimental varieties showed similarcarotenoid content than that of the imported corn samples.Carotenoid content show a positive Pearson’s correlationcoefficient of 0.83 (p≤ 0.01) with the Hunter-Lab parameterb* (yellow axis) of the dry raw flour.Key words: corn landraces, chemical composition, graincolor, yellow pigment.La producción de maíz amarillo en México es baja, ya quede las 21.3 millones de toneladas de maíz producidas en* Recibido: Enero de 2008Aceptado: Septiembre de 2008

358 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Yolanda Salinas Moreno et al.2006, solamente un millón corresponden a grano amarillo.Se requieren para el sector pecuario alrededor de 15 millonesde toneladas de este grano, por lo que la diferencia entrelo producido y lo demandado se resuelve mediante laimportación (CANAMI, 2007). Según datos de la Secretaríade Economía (2007), para este mismo año México importó7.27 y 3.2 MT millones de toneladas de maíz amarillo enteroy de maíz amarillo quebrado respectivamente.En el Estado de México se produjeron durante el año 2005,1.35 millones de toneladas de maíz (Anónimo, 2006), de estevolumen, se estima que alrededor de 28% es maíz amarillo.La producción de maíz en la entidad proviene de semillacriolla principalmente, pues el uso de semilla mejoradaes limitado (

Características fisioquímicas y contenido de carotenoides en maíces (Zea mays L.) amarillos cultivados en el Estado de México 359en el eje amarillo-azul) (D65, 10°), con estos últimos dosparámetros se calcularon el tono (tan -1 b / a) y croma [(a 2 +b 2 ) 1/2]. Para el color de harina cruda, el grano se molió en un molinotipo ciclónico con malla de 0.5 mm. Todos los análisis serealizaron por duplicado.Análisis químicosSe determinó el contenido de cenizas (método de la AOAC,1975), proteína cruda, método MacroKjeldahl (Harris,1970), y extracto etéreo [método Goldsfish (AOAC, 1975)].El contenido de carotenoides totales se realizó de acuerdoal método estándar 14-50 de la AACC (1976), expresandoel resultado en función del β-caroteno (Sigma, MN) con elcual se elaboró una curva patrón.Análisis estadístico de los datosCon la información sobre caracterización física y químicade los maíces amarillos se realizó un análisis multivariado,usando los métodos de componentes principales y deagrupamiento. Se construyó una matriz de datos entre las26 poblaciones y las 20 variables fisico-químicas del grano.Se usaron los algoritmos de el software SAS (StatisticalAnalysis System 9.0 for Windows) sugeridos por Dallas(2000). Se realizó el análisis de correlación de parámetrosde color tanto en grano como en harina con el contenido decarotenoides y un análisis univariado de varianza entre losgrupos arrojados en el análisis multivariado, y la prueba demedias de Tukey (p≤0.05), usando el paquete SAS.Características físico-químicas del granoEl análisis de características físicas del grano se realizó porgrupo de maíces. Las muestras de la VMU presentaron elpeso hectolítrico más elevado, y el más bajo se tuvo en lasmuestras de criollos de 2006 (C2006) y las de los maíces deimportación. En promedio, el grano más grande pertenecióa los maíces C2006 y el más pequeño a las muestras demaíz importado. El índice de flotación, que es una medidaindirecta de la dureza del grano, determinada por laproporción de endospermo harinoso y córneo (Salinas et al.,1992; Watson, 2003), presentó el valor más alto en los maícesde importación, y el más bajo en las variedades. Los criollos2005 y 2006, así como las muestras de la VMU mostraronvalores intermedios entre los maíces de importación y lasvariedades (Cuadro 1).De acuerdo a estos resultados, el grano de las variedadesmejoradas es pequeño y muy duro, en tanto que los criollos2005 y 2006, así como las muestras de la VMU son de granode dureza intermedia y tamaño mediano. Los maíces mássuaves fueron los de importación.Con relación a la composición química del grano, entrelas muestras de los cinco grupos analizados no existediferencia estadística para el contenido de proteína,aunque numéricamente el más bajo correspondió a los deimportación; en el contenido de cenizas el valor más altose tuvo en las variedades experimentales y el más bajo enlos maíces de importación; el contenido de aceite fue enpromedio mayor en los C2006 y C2005, el más bajo se tuvoen las muestras de maíz importado (Cuadro 1).La industria que procesa maíz para obtener diversosproductos requiere materia prima con calidad específicacon base en características físicas y químicas del grano.En la industria de la molienda seca, la densidad del granoes importante debido a que una mayor densidad repercutepositivamente en el rendimiento y calidad de las sémolas oCuadro 1.Características fisicoquímicas de los maíces amarillos analizados.Grupos PH PCG IF PRO CEN EEC2005 75.5 bc 33.3 ab 39.8 ab 9.6 a 1.2 ab 5.2 abC2006 74.6 c 39.2 a 36.9 ab 9.1 a 1.4 a 5.8 aVMU 80.8 a 31.1 ab 15.5 ab 9.2 a 1.3 ab 4.8 bcVARIEDAD 78.8 ab 29.6 b 11.8 b 9.4 a 1.4 a 4.4 bcIMPORTADO 75.2 c 32.4 ab 46.3 a 8.4 a 1.1 b 4.0 cDMS 3.5 9.1 35.4 3.8 0.2 0.9C2005= criollos colectados en 2005; C2006= criollos colectados en 2006; VMU= variedad mejorada Ultra; PH= peso hectolítrico (kg/hL); PCG= peso de 100 granos(g); IF= índice de flotación (%); PRO= proteína (%); CEN= cenizas (%); EE= extracto etéreo (%); DMS= diferencia mínima significativa (p≤0.05).

360 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Yolanda Salinas Moreno et al.“grits”; en contraparte, la industria refinadora de almidónprefiere granos suaves o de baja densidad por requerir menortiempo de remojo en la solución de dióxido de azufre, ypresentar un mayor contenido de almidón y menor contenidode proteína, comparado con los granos de textura vítrea(Serna, 1996).La industria pecuaria requiere maíces de grano amarillo contextura de grano intermedia a suave para que la moliendase facilite y la digestibilidad del almidón en animalesmonogástricos (aves y cerdos) sea mayor.Los materiales nativos analizados reúnen característicasfavorables para su uso en la industria pecuaria, particularmentela avícola. La producción es absorbida por los avicultoresde la zona de Querétaro, quienes valoran estos maíces porconsiderarlos de grano aceitoso y favorable para alimentarsus animales. Los materiales mejorados analizados que seestán proponiendo para la siembra en el Estado de México,poseen características más favorables para la molienda secay elaboración de frituras.Contenido de carotenoidesEn las muestras obtenidas en 2005, las de la VMUpresentaron mayor contenido de carotenoides, en relacióna los nativos. Entre estos últimos se observó un rango de11.9 a 22.1 μg/g de harina seca; el material nativo 14-250tuvo el valor más alto (Figura 1). En las muestras del cicloprimavera-verano 2006, nuevamente los nativos fueron losde menor contenido, pero en este caso el rango observado fuede 14.4 a 25.4 μg/g de harina seca, en este grupo la muestra20 R2 fue la de mayor contenido (Figura 2). En promediolos maíces C2005 tuvieron menor contenido de carotenoidesque los C2006. Estos materiales nativos ni son los mismosni fueron cultivados en los mismos sitios, lo que podríaexplicar estas diferencias, pero una situación que pudo influiren este resultado es el tiempo de almacenamiento previo alanálisis en los C2005, que fue mayor que el de los C2006.Está documentado que los carotenoides son susceptibles ala luz y a la temperatura (Moros et al., 2002) y posiblementeel mayor tiempo de exposición a estos factores en los maícesC2005 pudo modificar su contenido.De las muestras de 2006, las variedades fueron las demayor contenido, con un valor máximo de 41.5 en el granode V-55A. Entre los maíces de importación se observarondiferencias importantes de acuerdo a la condición de lamuestra. El contenido más elevado correspondió a lasmuestras que estaban como grano entero, en tanto que elmenor se tuvo en la de grano molido.Como se desconoce la identidad de las muestras, no esposible afirmar que la trituración del grano redujo elcontenido de carotenoides. Sin embargo, su degradaciónpudo verse favorecida al presentar una mayor superficie454038.5g de pigmento amarillo/ g de M S353025201510502-273-307-9210-11611-14411.913-24322.114-250326-198336-22116-124UL17-125UL18-134UL29.119-135ULCriollosVariedad UltraFigura 1. Contenido de carotenoides en maíces criollos y muestras de la VMU cultivadas en el Estado de Méxicodurante el ciclo primavera-verano-2005.

Características fisioquímicas y contenido de carotenoides en maíces (Zea mays L.) amarillos cultivados en el Estado de México 3614541.5g de carotenoides/ g de MS40353025201525.414.436.138.320.41015R118R119R120R221R125R130R152R158R165R131-1 (V-53 A)32-2 (V-54 A)33-3 (V-55 A)110907 (GE)250907 (GE)GQGMCriollosVariedadesImportadosFigura 2. Contenido de carotenoides en maíces criollos, variedades mejoradas cultivadas en el Estado de Méxicodurante el ciclo primavera-verano-2006 y maíces importados. GE= grano entero; GQ= grano quebrado;GM= grano molido.de contacto con el oxígeno atmosférico, factor al cual soninestables (Weber, 1987).Los valores de carotenoides obtenidos en los maícesanalizados en este estudio son similares a los informadospor otros autores (Kurilich y Juvick, 1999; Lozano et al.,2007), aunque los valores de las variedades se encontraronpor arriba del rango máximo reportado.Correlación del contenido de carotenoides con lasvariables físicas del grano y color de harinaDe las variables relacionadas con la dureza del grano, el pesohectolítrico presentó una correlación positiva altamentesignificativa (p≤0.01), en tanto que con el índice de flotaciónfue negativa y sólo significativa (p≤0.05) (Cuadro 3). Estosignifica que el contenido de carotenoides en las muestrasanalizadas es mayor en los maíces duros, con relacióna los suaves. Esto se contrapone aparentemente con loreportado por Lozano et. al., (2007) quienes encontraronuna correlación positiva del índice de flotación con elcontenido de provitamina A, que comprenden básicamenteel α y β-carotenos y la β-criptoxantina pero no a la luteínay zeaxantina, que son xantofilas dominantes en el granode maíz, particularmente presentes en el endospermovítreo (Moros et al., 2002) y que si son cuantificadas en loscarotenoides totales.De las variables de color de grano obtenidas tanto enel colorímetro Agtron como Hunter-Lab, únicamentela luminosidad (L*) y la tonalidad (°Hue) presentaroncorrelación significativa y altamente significativa con elcontenido de carotenoides, en ambos casos estas fueronnegativas. De las variables de color en harina cruda, todaspresentaron correlación positiva, excepto la tonalidad(°Hue) que fue negativa, con el contenido de carotenoides.De acuerdo con los resultados, los valores de b* y el índicede saturación de color (croma) de la harina seca puedenemplearse para predecir el contenido de carotenoidescon una alta probabilidad (Cuadro 3). Esto es importante,sobre todo porque realizar la determinación directa decarotenoides implica el uso de n-butanol, que es tóxico ysobre todo contaminante, ya que los desechos no son fácilesde eliminar. Resultados similares a los de este estudio hansido encontrados para sémola de trigos duros (Fratiani etal., 2005). En maíz, Lozano et al., (2007) encontraron unacorrelación positiva del valor de b* en harina húmeda conel contenido de carotenoides.Análisis de la diversidad en las característicasfisicoquímicasLa diversidad fenotípica, caracterizada con las variablesfísicas y químicas del grano de las 28 muestras de maíz se

362 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Yolanda Salinas Moreno et al.Cuadro 2.Coeficientes de correlación entre variables físicas de grano, color de grano y de harina cruda, y contenidode carotenoides en el grano de maíz.Material Variables CoeficienteGranoenteroHarina cruda* = significativo al 5% de error; ** = significativo al 1% de error; NS = no significativo; R= reflectancia.Peso hectolítrico (kg hL -1 ) 0.53 **Peso de cien granos (g)-0.28 nsÍndice de flotación (%) -0.48 *Color Agtron (% de R)-0.18 nsLuminosidad (L*) -0.44 *Valor de a*(verde-rojo)0.33 nsValor de b*(azul-amarillo)-0.08 nsTono (°Hue) -0.69 **Índice de saturación (croma)-0.04 nsColor Agtron (% de R) 0.39 *Luminosidad (L*) 0.40 *Valor de a* (verde-rojo) 0.55 **Valor de b*(azul-amarillo) 0.83 **Tono (°Hue)-0.28 nsÍndice de saturación (croma) 0.83 **explicó en 91.7% con los 7 primeros componentes principales;los tres primeros explican 67.5% de la variación (Cuadro4). En tales componentes, las variables sobresalientes estánrelacionadas con color de grano y harina, los cuales son:tonalidad de grano, escala colorimétrica “a”, y contenidode proteína, luminosidad de la harina (L), reflectancia delgrano (R), luminosidad de grano (L) y humedad del grano,.De acuerdo a los lineamientos de este método de análisis,es recomendable que con máximo tres componentes seexplique al menos 80% de la variación entre poblaciones.Cuando esto no ocurre, es recomendable explorar otrasvariables (Dallas, 2000).En la Figura 3 se observa la dispersión de los cinco gruposde poblaciones en el espacio bidimensional comprendidopor los dos primeros componentes principales. En el primercomponente se observa que el grupo V, que comprendeuna sola población criolla, tiene valores altos de tonalidadde grano; le sigue el grupo III conformado por ochopoblaciones criollas cultivadas en el año 2005. Los valoresintermedios los tuvieron los grupos II y IV, que incluyerona las poblaciones criollas cultivadas en 2006 y las muestrasde la VMU, respectivamente.Cuadro 3.Valores propios de los componentes principalesderivados del análisis de las 20 variablesfisicoquímicas correspondientes a las 28poblaciones de maíz amarillo.Componentes Valores propios ProporciónVarianzaacumulada1 6.1082 0.3054 0.30542 4.8938 0.2447 0.55013 2.5029 0.1251 0.67534 2.0541 0.1027 0.77805 1.2933 0.0647 0.84266 0.8733 0.0437 0.88637 0.6080 0.0304 0.9167El grupo I estuvo constituido por las variedades y los maícesimportados y se caracterizó por presentar los valores másaltos de “b”. Estudios recientes en maíz amarillo demuestranque el contenido de carotenoides se asocia con valores altosde “b” en la harina cruda húmeda (Lozano et al., 2007).En trigos duros se ha observado este mismo patrón con el

Características fisioquímicas y contenido de carotenoides en maíces (Zea mays L.) amarillos cultivados en el Estado de México 363AGRADECIMIENTOSLos autores agradecen el apoyo financiero de la FundaciónProduce Estado de México para la realización de la presenteinvestigación. Asímismo, agradecemos al Dr. AlejandroEspinosa Calderón por facilitar muestras de materialesusados en este estudio.LITERATURA CITADAFigura 3. Distribución de los grupos de maíces amarilloscon base en los dos primeros componentesprincipales. C= criollos; V= variedadesexperimentales; VMU= variedad mejoradaultra; I= muestras importadas.contenido de carotenoides en la sémola (Fratianni et al.,2005). De acuerdo con el segundo componente principal,los granos con valores altos en “a” en grano y reflectanciade harina cruda seca correspondieron a las muestras dela variedad Ultra (grupo IV). Valores intermedios lospresentaron los grupos I, III y V; los valores más bajoscorrespondieron al grupo II.Dentro de las características físicas del grano en las muestrasanalizadas, las variedades nativas mostraron menor durezade grano que los materiales mejorados. En su composiciónquímica, estos maíces fueron sobresalientes por su elevadocontenido de aceite.El contenido de carotenoides de los maíces criollos fuemenor que el de las variedades mejoradas. Los maíces deimportación presentaron un contenido similar al de lasvariedades.El contenido de carotenoides presentó una correlaciónpositiva de 0.83 con el color de la harina cruda expresado entérminos de b* y con el índice de saturación de color, lo quesignifica que cualquier de estas dos últimas variables puedeemplearse para estimar con alta aproximación el contenidode carotenoides en maíces amarillos.Official Methods of the Association of Official AnalyticalChemists. (AOAC). 1975. 12 th Ed. Washington,D.C.American Association of Cereal Chemists. (AACC). 1976.Approved methods of the AACC, St. Paul MN.Anónimo. 2006. Estimación de rendimientos de maíz, trigo,cebada y avena forrajera. Ciclo P-V 2005. Gobiernodel Estado de México. SEDAGRO, DirecciónGeneral de Agricultura. 63 p.Cámara Nacional de Maíz Industrializado (CANAMI).2007. (consultado en http://www.planetaazul.com.mx/www/2007/01/08/anticipan-para-maizproduccion-record/.fecha: 25-nov. 2007).Dallas, E. J. 2000. Métodos multivariados aplicadosal análisis de datos. Ed. Internacional ThomsonEditores, S. A de C. V. México, D. F. 566 p.De La Parra, C.; Serna, S. S. O. and Hai, L. R. 2007. Effectof processing on the phytochemical profiles andantioxidant activity of corn for production of masa,tortillas, and tortilla chips. J. Agric. Food Chem.55:4177-4183.Fratiani, A.; Irano, M.; Panfili, G. and Acquistucci, R. 2005.Estimation of color of durum wheat. Comparisonof WSB, HPLC, and reflectance colorimetermeasurements. J. Agric. Food Chem. 53:2373-2378.Grotewold, E. 2006. The genetics and biochemistry offloral pigments. Annual Review of Plant Biology57:61-80.Harris, L. 1970. Métodos para el análisis químico y laevaluación biológica de alimentos para animales.Trad. de la 2 a Ed. por Salazar, J. J. Gainesville,Florida, Center of Tropical Agriculture. 200 p.Kulirich, A. C. and Juvik, J. A. 1999. Quantification ofcarotenoids and tocopherol antioxidants in Zea mays.J. Agric. Food Chem. 47(5):1948-1955.Liu, R. H. 2007. Whole grain phytochemicals and health.J. Cereal Sci. 46:207-219.

364 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Yolanda Salinas Moreno et al.Lozano, A. N.; Vázquez, C. G.; Pixley, K. and Palacios, R.N. 2007. Physical properties and carotenoid contentof maize kernels and its nixtamalized snacks. Innov.Food Sci. and Emer.Techn. 8:385-389.Meléndez-Martínez, A. J.; Vicario. I. M. y Heredia, F. J.2004. Estabilidad de los pigmentos carotenoides enlos alimentos. Arch. Latinoamer. Nutr. 57(2):209-215.Moros, E. E.; Darnoko, D.; Cheryan, M.; Perkins, E. G. andJerrell, J. 2002. Analysis of xanthophylls in corn. J.Agric. Food Chem. 50:5787-5790.Salinas, M. Y.; Martínez, B. F. y Gomes, H. J. 1992.Comparación de métodos para medir dureza del maíz(Zea mays L.). Arch. Latinoamer. Nutr. 42:59-63.Seddon, J.; Ajani, V. A.; Sperduto, R. D.; Hiller, R.; Blair,N.; Burton, T. C.; Farber, M. D.; Gragoudas, E. S.;Halter, J.; Miller, D. T.; Yannuzzi, L. A. and Willet,W. 1994. Dietary carotenoids, vitamins A, C, and Eand advanced age-related macular degeneration. J.Am. Med. Assoc. 272, 1413. (USA).Secretaría de Economía (SE), 2007. Página electrónica. http://www.cmdrs.gob.mx/sesiones/2007 /Prim_ord_07/Cons_maiz.pdf (fecha: 10 de Noviembre de 2008).Serna, S. S. R. O. 1996. Química, almacenamiento eindustrialización de los cereales. Departamentotecnología de alimentos. ITESM-Campus Monterrey.AGT Editor S. A. México, D. F. 521 p.Watson, S. A. 2003. Structure and composition. Chapter 3,In: Corn Chemistry and Technology. White, P. J. andJohnson, L. A. (eds) American Association of CerealChemists, Inc. St. Paul Minnesota.Weber, E. J. 1987. Carotenoids and tocoferols of corn graindetermined by HPLC. J. Am. Oil Chem. Soc. 64:1129-1134.

Agricultura Técnica en México Vol. 34 Núm. 3 Julio-Septiembre 2008 p. 365-370MAYA S2007: NUEVA VARIEDAD DE TRIGO HARINERO PARA LA REGIÓN “EL BAJÍO”, MÉXICO *MAYA S2007: NEW BREAD WHEAT VARIETY FOR “EL BAJIO” REGION, MEXICOErnesto Solís Moya 1§ , Julio Huerta Espino 2 , Héctor Eduardo Villaseñor Mir 2 , Aquilino Ramírez Ramírez 1 y Patricia PérezHerrera 21Programa de trigo, Campo Experimental Bajío, INIFAP. Apartado Postal 112, C. P. 38000, Celaya Guanajuato, México. 2 Programa de trigo, Campo Experimental Valle deMéxico, INIFAP. § Autor para correspondencia: solis.ernesto@inifap.gob.mxABSTRACTDuring the winter growing cycles from 2004-2005 to 2006-2007 the average area planted to wheat at El Bajío regionin the state of Guanajuato was 101 000 ha, with an averageyield of 6 t ha -1 . The main objective in the wheat breedingprogram at El Bajio Experimental Station of the NationalResearch Institute for Forestry, Agriculture and Livestockis to develop new cultivars of higher yield and rust resitancethan the actual commercial cultivars in use. Here, the newcultivar ‘Maya S2007’ is described. Maya S2007 carry thegenes Lr1 y Lr10 of resistance to wheat leaf rust plus twoadult plant resistant genes. Maya S2007 yields 3% more thanBarcenas 2002 and is more resistant to yellow stripped rustand its grain is of similar quality.El trigo es el grano para consumo humano que tiene unamayor comercialización, así como el maíz y arroz, son loscultivos que ocupan la mayor superficie de cultivo a nivelmundial. Además en México, las principales regionesproductoras de trigo son el noroeste, donde se produce53.3% del total nacional y El Bajío que contribuye con28.3%; en ambos casos, el trigo se produce en el ciclo otoñoinvierno,en condiciones de riego; 18.4% se produce enáreas de temporal, principalmente en el Altiplano mexicano(SAGARPA, 2007).En Sonora se cultivan variedades del grupo V (cristalinoso duros); Guanajuato se especializa en el grano del grupoIII (suaves); en Baja California se siembran trigos de losgrupos I (fuertes) y II (medio fuertes); en Sinaloa se hancambiado las variedades del grupo I por las del grupo V,por la resistencia al carbón parcial de éstos últimos y por laposibilidad de exportarlo. Bajo condiciones de temporal sesiembra con variedades del grupo I.En el ciclo 2004-2005 a 2006-2007 el promedio de lasuperficie sembrada de trigo en el Bajío del estado deGuanajuato fue de 101 000 ha, con rendimiento promediode 6 t ha -1 (SAGARPA, 2007).Entre los principales problemas que enfrenta el cultivo deltrigo en Guanajuato están la escasez de agua, lo cual incidea que los genotipos ideales posean características queles confieran eficiencia en el uso del agua y la roya linealamarilla que en 2002 presentó un nuevo biotipo que superóla resistencia de las variedades Salamanca S75 y SaturnoS86. Además, el ciclo biológico debe ser corto o intermediopara adecuarse a la rotación cereal-cereal que existe en laregión.Los trabajos de mejoramiento genético realizados en losúltimos años en El Bajío han permitido identificar nuevosgenotipos con mayor rendimiento y con resistencia a lasroyas que las variedades comerciales que se siembran.Entre ellos está la nueva variedad Maya S2007, la cual* Recibido: Enero de 2008Aceptado: Septiembre de 2008

366 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Ernesto Solis Moya et al.supera en 3% el rendimiento de Bárcenas S2002, es másresistente a roya lineal amarilla y a la de la hoja y es decalidad similar. Por su alto rendimiento, la variedad MayaS2007 está a disposición de los productores de El Bajío comouna alternativa para incrementar el rendimiento de trigo anivel regional y rentabilidad del cultivo. A continuación sepresenta el origen de la variedad, principales característicasfenotípicas y comportamiento agronómico en comparacióncon el de las variedades de referencia.De acuerdo con la Ley de Producción, Certificación yComercio de Semillas vigente y después de cumplir conlos requisitos que señala la Unión Internacional para laProtección de las Obtenciones Vegetales (UPOV), la variedadMaya S2007 fue inscrita y protegida en el Catálogo deVariedades Factibles de Certificación (CVC) con el número1988-TRI-075-251007/C.La variedad de trigo harinero Maya S2007 es de hábito deprimavera y fue obtenida por hibridación y selección genéticaa través del método de familias masivas F 3en el programade mejoramiento genético de trigo del Instituto Nacional deInvestigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP)Campo Experimental Bajío (CEBAJ). La cruza que dio origena esta variedad se realizó en 1997. Los progenitores queintervinieron en la cruza fueron 845.63.6/SLM//CUBA/3/CALIOPA-E-B/4/LIMPIA. La historia de selección de estanueva variedad es TR970215-6R-0C-0R-0C-0R-2R-0R.Maya F2007 es el producto de una cruza simple, durante elproceso de selección la generación F 1se cosechó en formamasal; en la F 2la planta reconocida como 6R se cosechóen forma individual; en F 3se cosechó en forma masal enTexcoco, Estado de México y en F 4en Roque, Guanajuato,en F 5también se realizó selección masal en Texcoco,Estado de México, y en F 6en Roque, Guanajuato, en F 7seseleccionaron espigas y se cosecharon en forma individual,en esta generación la espiga reconocida como 2R dio lugara la generación F 8que se cosechó en forma masal al noencontrarse diferencias fenotípicas apreciables. A partir de2001 se evaluó en ensayos de rendimiento en el CEBAJ yen los ciclos 2005-06 y 2006-07 y 2007-08 en diferenteslocalidades de la región Bajío.La variedad Maya S2007 es de hábito de crecimiento deprimavera, semienana, de 87 cm de altura; ciclo biológicoes precoz, con 73 días a floración y 123 días a madurezfisiológica. El tallo de la variedad Maya S2007 es fuerte,hueco, color crema y moderadamente resistente al acame.Esta nueva variedad sembrada a una densidad de 120 kgha -1 produce de 308 a 416 espigas m 2 , dependiendo de lafecha de siembra. La espiga es color blanco, piramidal, laxa,con barbas, longitud de 13 a 15 cm y produce de 16 a 19espiguillas de las cuales 1 ó 2 en la base, pueden ser estériles.Generalmente produce tres granos en la base, cuatro en laparte media y tres en el ápice. Las glumas son color blanco,miden de 10 a 11 mm de largo y 4 mm de ancho. El pico eslargo, de 13 mm de longitud. La forma predominante delhombro es muy elevado, aunque se pueden encontrar algunosdel tipo elevado. El grano es color rojo, forma ovoide, bordesredondeados y endospermo suave. El grano es grande, de 7 a 8mm de largo y de 3.6 a 4.0 mm de ancho, con peso específicomedio de 77.7 kg hL -1 y peso de 1 000 granos de 45 a 58 gdependiendo de la fecha de siembra.Maya S2007 posee los genes de resistencia a la roya de lahoja del trigo (Puccinia triticina E.) Lr1 y Lr10. La presenciade Lr1 se postuló por la respuesta a la infección con lasrazas BBG/BN, CBJ/QL y CBJ/QB. Lr1 muestra su tipo deinfección “0” característico cuando este gene es efectivo(McIntosh et al., 1995). Lr1 también ha sido identificadoen variedades como Sonora F64, Noroeste F66, Tobari F69,Nuri F70, Yecora F70, Cajeme F71, Cleopatra VS74, PavónF75, Ahome F81 y Tonichi S81 (Singh y Rajaram, 1992)además de Jaral F66, Azteca F67, Bajío F67, Norteño F67,Saric F70, Vicam F70, Mochis F73, Roque F73, Toluca F73,Torim F73, Chapingo VF74, Yecorato S77, Yécora 70R yUrbina S2007 (Solís et al., 2007). Lr1, fue también uno delos genes de resistencia más comunes (27/50) en un estudiode la resistencia a la roya de la hoja en trigos de temporal(Huerta et al., 2002).Lr 10 se postuló por su respuesta a las razas CBJ/QB y TCB/TD. La presencia de Lr10 hace a Maya S2007 resistente a laraza TCB/TD, una de las más comunes hasta 1994 (Huertay Singh, 1996). Lr10 es uno de los genes presentes tanto enespecies de trigos duros con genoma AABB y trigos harineroscon Genoma AABBDD (Huerta y González, 2000). Ha sidoidentificado y confirmado en Altar C84, Topacio C97, ÁmbarC97 y otros trigos duros y entre los trigos harineros en MarteM86, Eneida F94 y Bárcenas S2002. Previamente, Lr10 habíasido postulado en 11 de 73 variedades liberadas de 1950 a1988 en México (Singh y Rajaram; 1991; 1992; Singh, 1993)y en 10 de 48 genotipos de temporal (Huerta et al., 2002).Para estos dos genes ya existe virulencia en México y demanera especial Maya S2007 es susceptible en plántula alas razas MCJ/SP y MBJ/SP (Singh, 1991; Huerta y Singh;

Maya S2007: Nueva variedad de trigo harinero para la región "El Bajío" México 3671996; Huerta y Singh, 2000) que son actualmente las máscomunes en el Bajío y todas las áreas donde se siembra trigobajo condiciones de riego y de temporal.En planta adulta, Maya S2007 es de resistente alcanzandoniveles máximos de infección de 20% en la hoja banderade acuerdo a la escala modificada de Coob (Peterson etal., 1948) en respuesta a infecciones naturales en Texcoco,México y Celaya, Guanajuato en el ciclo primavera veranodonde son comunes las razas MCJ/SP y MBJ/SP a lascuales Maya S2007 es susceptible en estado de plántula, loque indica que esta nueva variedad basa su resistencia decampo en por lo menos dos genes de resistencia de plantaadulta (Singh et al., 2001). Estos genes de planta adulta sonde efectos aditivos y confieren resistencia al enroyamientolento (Singh et al., 2001) y a la roya de la hoja; este tipo deresistencia es efectiva en contra de todas las razas que existenen México y otras partes del mundo donde se cultiva el trigoy protege en contra de las epifitias de roya hasta en 84%(Singh y Huerta-Espino, 1997). Se espera que este tipo deresistencia sea más duradera al no ejercer el patógeno unapresión de selección.Los bajos niveles de severidad de roya lineal amarillaobservados en campo en Maya S2007 (menores de 20%)cuando se realizaron inoculaciones artificiales con el biotipoque venció la resistencia de Salamanca S75 y Saturno S86,originalmente designada MEX03.37 y 219MEX0 cuyafórmula de avirulencia/virulencia es Yr3, Yrtat, Yr8, Yr27 yYrpoll/ Yr1, 2, 6, 7, 9, 17, YrA y con el aislamiento MEX96-11 que tiene la fórmula de avirulencia/virulencia Yr1, 4, 5, 8,15, 17/2, 3, 6, 7, 9, 10, 27, basado en las líneas diferencialesderivadas de Avocet (Singh et al., 2000) indican que la nuevavariedad basa su resistencia a roya lineal en por lo menosdos genes de enroyamiento lento en planta adulta (Singh etal., 2001), que al igual que en el caso de la roya de la hojaesta resistencia es efectiva en contra de todas las razas queexisten en México y otras regiones donde se produce trigoen el mundo. Además, se considera que Maya S2007 poseeun gen de resistencia en estado de plántula a roya amarillaaun no identificado y que es efectivo en contra de las razasmás prevalentes en la zona.Maya S2007 muestra gran estabilidad en un amplio rango defechas de siembra y tiene rendimiento potencial superior a las9 t ha -1 en el período comprendido entre el 16 de noviembrey 31 de diciembre. La nueva variedad supera en rendimientoa Salamanca S75 con 14.6%, a Saturno S86 con 15.5%; aCortazar S94 con 7.6% y a Bárcenas S2002 con 3%. Essuperior en la mayoría de los casos a cualquier variedad en elperíodo del 1 al 16 de diciembre, así como en fechas tardíasrealizadas el 15 de enero. Esta variedad presenta ventajassobre otras variedades comerciales en siembras tardías,debido quizás a que es más precoz a espigamiento lo cualsugiere que se desarrolla en condiciones de temperaturamás propicias para el crecimiento del trigo. Diversasinvestigaciones han establecido que la etapa más importantepara el rendimiento de grano es el período entre la iniciaciónde la espiguilla terminal y la antesis. Esta etapa coincide conla muerte de tallos y flores y con el crecimiento de espigay es crítico en la determinación del número final de granospor m 2 (Solís et al., 2004). Así Maya S2007 escapa entre 3y hasta 15 días (dependiendo de la variedad) a temperaturasaltas en esta etapa crítica.En evaluaciones con calendarios de dos, tres y cuatro riegosse observó que la nueva variedad fue superior en promedio atodas las variedades, con dos y tres riegos supera a SalamancaS75 con 477 y 970 kg ha -1 , respectivamente.En evaluaciones realizadas en diferentes localidades deGuanajuato, durante los ciclos otoño-invierno 2006-2007y 2007-2008, se observó que la nueva variedad fue superiora Salamanca S75 hasta en 11.1% a Cortazar S94 en 9.9% ya Bárcenas S2002 en 0.7%.El cultivar Maya S2007, al igual que la variedad SalamancaS75 presenta grano rojo como resultado de la presencia de unalto contenido de pigmentos tanto en el endospermo comoen el pericarpio del grano. Esta característica se asocia con laobtención de harinas menos blancas que las provenientes degrano blanco, por lo que el uso de la harina obtenida a partir deesta variedad se recomienda para la elaboración de productoscomo galletas, en donde la ligera coloración de la harina noafecta el color del producto final. Contrariamente, los trigossuaves de grano blanco que generan harinas refinadas claras,tienen demanda para la elaboración de pasteles y cereales.El peso hectolítrico promedio (77.7 kg hL -1 ) del cultivarMaya S2007 es similar (78.8 kg hL -1 ) al de la variedadSalamanca S75 y ligeramente superior (77.5 kg hL -1 ) al deBárcenas S2002. El peso hectolítrico de Maya S2007 resultamayor a los valores especificados en la Norma MexicanaNMX-FF-036-1996, que rige la comercialización del trigoa nivel nacional (DGN, 1996), en la cual se establece unmínimo de 74 kg hL -1 para el grado de calidad México 1 ymenor aún para los grados de calidad México 2 y 3 (72 y 68kg hL -1 , respectivamente). Por lo anterior, Maya S2007, reúne

368 Agric. Téc. Méx. Vol. 34 Núm. 3 Julio - Septiembre 2008 Ernesto Solis Moya et al.las características necesarias para su comercialización. Porotra parte, el peso hectolítrico se relaciona positivamentecon el rendimiento harinero, por lo que los rendimientos deharina que pueden obtener los molineros que utilicen estanueva variedad serán altos.El grano del cultivar Maya S2007 es suave, de acuerdo consu índice de perlado promedio superior a 60%. El empleode grano suave para la obtención de harina refinada, permiterealizar la molienda con importantes ahorros en el consumode energía y tiempo de procesamiento, ya que el endospermodel grano tiende a ser más harinoso que el de los trigossemiduros o duros. La reducción en el tiempo y consumo deenergía genera beneficios económicos a la industria molineraintermediaria.Adicionalmente, las harinas provenientes de trigos suavestienen menor cantidad de almidón dañado, condición queevita la formación de masas pegajosas, facilita el manejode estas y hace posible la obtención de productos finales(galletas, pasteles, etc.) de mejor calidad (Miller et al., 1982;Bassett et al., 1989; Calaveras, 1996).La variedad Maya S2007 tiene un contenido de proteínapromedio similar al de las variedades testigo BárcenasS2002 y Salamanca S75. Las harinas de trigo suave con altocontenido de proteína (9-10%) se utilizan preferentementecomo materia prima para la elaboración de galletas, mientrasque las de menor contenido (8-8.5%) se usan en pastelería(Faridi y Foubion, 1995). Por ello, se recomienda el uso deMaya S2007 como materia prima para la obtención de harinaspara uso en galletería.La harina de Maya S2007, al igual que la de otros trigossuaves, como las variedades testigo Bárcenas S2002 ySalamanca S75, requiere cortos tiempos de amasado (menora 3 min) y presenta un gluten generalmente débil y extensible.Esta última característica puede, sin embargo, ser modificadapor el efecto ambiental, generando masas de mayor fuerza ytenacidad. El tiempo de amasado del cultivar Maya S2007 esligeramente menor (2.1 min) que el de las variedades testigoBárcenas S2002 (2.7 min) y Salamanca S75 (2.4 min) porlo que genera masas de gluten más débil. La presencia degluten débil (W4.0), los factores galleteros de Maya S2007 ySalamanca S75 son cercanos a la calificación de 5.0 puntos,a partir de la cual la aptitud galletera es excelente. Estosresultados indican que Maya S2007 tiene las característicasde calidad de harina adecuadas para su utilización en laelaboración de galletas, asociado con su contenido deproteína, fuerza y extensibilidad del gluten.La calidad de la proteína, sumada al contenido de estecomponente, determinan la aptitud industrial de lasdiferentes harinas de trigo (Faridi y Foubion, 1995; Salazar etal., 2000). La composición de las gliadinas y gluteninas queforman el gluten confieren a su vez la calidad de la proteínadel trigo (Gianibelli et al., 2002).Las gluteninas proporcionan al gluten las propiedadeselásticas, en tanto que las gliadinas son responsables de suextensibilidad y cohesividad (Quaglia, 1991; Hosseney,1994). Las gluteninas de alto peso molecular (GAPM) hacenposible la selección de los trigos de acuerdo con su tipo degluten y aptitud para la elaboración de diferentes tipos deproductos. Así, las GAPM asociadas a la subunidad Glu1D 5+10 presentes en los trigos harineros se emplea comoindicador para seleccionar trigos de gluten fuerte extensible,aptos para la panificación mecanizada (Gupta et al., 1990;Salazar et al., 2000, de la O-Olán et al., 2006 y Martínez et

Maya S2007: Nueva variedad de trigo harinero para la región "El Bajío" México 369al., 2007), mientras que en los que predomina la subunidadGlu 1D 2+12 permite la selección de los genotipos degluten débil. El cultivar Maya S2007 presenta GAPM endonde predominan las subunidades Glu A1 1 y Glu D15+10, que corresponden a subunidades representativas detrigos de gluten fuerte; sin embargo, en la fracción Glu B1,las principales gluteninas corresponden a la combinación7+8, cuya presencia es frecuente en variedades de glutendébil, incluyendo los testigos Bárcenas S2002 y SalamancaS75.De acuerdo con las características del cultivar Maya S2007,este trigo suave presenta parámetros de calidad comercialque aseguran su competitividad en el mercado, calidadindustrial que asegura su aptitud para ser empleada en laelaboración de productos que demandan como materiaprima harinas de gluten débil; y finalmente, propiedades defuerza y extensibilidad del gluten que favorecen su empleocomo mejorador de harinas de gluten fuerte tenaz.La nueva variedad Maya S2007 se recomienda para laregión denominada Bajío, la cual comprende parte de losestados de Guanajuato, Michoacán, Jalisco y Querétaro, conaltitud de 1 500 a 1 800 msnm, temperatura media de 20 °Cy precipitación media anual de 450 a 650 mm.La semilla básica de la nueva variedad Maya S2007 estádisponible en el Campo Experimental Bajío de INIFAPpara su venta a las compañías productoras de semilla quelo soliciten desde diciembre de 2007.AGRADECIMIENTOSLos autores expresan su agradecimiento a la FundaciónGuanajuato Produce A. C., por el financiamiento parcial delos trabajos de investigación que condujeron a la obtenciónde la nueva variedad Maya S2007, Proyecto 215/02.Asimismo, agradece al Consejo Nacional de Ciencia yTecnología (CONACyT) por el financiamiento parcial enlas evaluaciones finales de este nuevo cultivar, ProyectoGTO-2003-C02-11860.LITERATURA CITADABassett, L. M.; Llan, R. E. and Rubenthaler, G. L. 1989.Genotype x environment interactions on soft whitewinter wheat quality. Agron. J. 81:955-960.Bettge, A.; Rubenthaler, G. L. and Pomeranz, Y. 1989.Alveograph algorithms to predict functionalproperties of wheat in bread and cookie baking.Cereal Chem. 66:81-86.Calaveras, J. 1996. Tratado de panificación y bolletería. Ed.Mundi -Prensa. Madrid, España. 473 p.De la O, Olán. M.; Espitia, R. E.; Molina, G. J. D.; Peña, B.R. J.; Santacruz, V. A. y Villaseñor, M. H. E. 2006.Efecto de diferentes alelos de gluteninas de alto pesomolecular sobre las propiedades viscoelásticas dela masa de trigos harineros. Agrociencia 40:461-469.Dirección General de Normas (DGN). 1996. NormaMexicana NMX-FF-036-1996. Productosalimenticios no industrializados. Cereales. Trigo.(Triticum aestivum L. y Triticum durum Desf.).Especificaciones y métodos de prueba. 11 p.Faridi, H. and Foubion, J. M. 1995. Wheat usage in NorthAmerica. In: Faridi, H. and Foubion, J. M. (eds.).Wheat and uses around the world. AmericanAssciation of Cereal Chemists. St. Paul, MN. p.1-41.Finney, K. F.; Yamazaki, W. T.; Youngs, V. L. andRubenthaler, G. L. 1987. Quality of hard, soft, anddurum wheats. In: Heyne, E. H. G. (ed.). Wheatand wheat improvement American Society ofAgronomy. Madison, Wl. p. 677-748.Gianibelli, M. R.; Larroque, O. R.; McRitchie, F.; andWrigley, W. 2002. Biochemical, genetics andmolecular characterization of wheat endospermproteins. Cereal Chem. 28(76):1-120.Gupta, R.; Bekes, B. F.; Wrigley, C. W. and Moss, H. J. 1990.Prediction of wheat quality in breeding on the basisof LMW and HMW glutenin subunit composition.Wheat Breeding Society of Australia. 6 th Assembly.Tamworth, NSW. p. 217-225.Hosseney, C. R. 1994. Principles of cereal science andtechnology, 2nd ed. American Association of CerealChemists. St. Paul, MN.Huerta-Espino, J. and Singh, R. P. 1996. Misconceptions onthe durability of some adult leaf rust resistance genesin wheat. In: Kema, G. H. J.; Niks, R. E. and Daamen,R. A. (eds.). Proceedings of the 9th European andMediterranean Cereal Rust and Powdery MildewsConference. September 2-6, 1996. Lunteren, TheNetherlands. p. 109-111.Huerta, E. J. y González, I. R. M. 2000. Tipos y grupos detrigo. In: Villaseñor, M. H. E. y Espitia, R. E. (eds.).El Trigo de temporal en México. Chapingo, Estado

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