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incrementa, se puede generar un problema entre las necesidades deinformación y la escasez de datos 19 . En lo que respecta a la correlación entreinsumos (o productos), es usual que pares de insumos se encuentrencorrelacionados positivamente, en la medida en que dependan de la escalade la unidad analizada. Si dos insumos se encuentran positivamentecorrelacionados, entonces contribuyen con menos información en el análisisDEA que si no estuviesen correlacionados 20 . Estos puntos no son tomados encuenta en el Documento a la hora de determinar las características de suaplicación, por lo que los resultados no estarían reflejando el estado real delas unidades mineras analizadas.3.2.3. Método paramétricos y formas funcionalesEn la Sección 5.4.2. del Documento se detalla que en el enfoqueparamétrico se especifica, a priori, una función translogarítmica para lafunción de distancia direccional. La literatura sobre fronteras de eficienciaseñala que las formas funcionales especificadas pueden afectar lasestimaciones. Por ello, es recomendable realizar el análisis de sensibilidadespecificando distintas formas funcionales. De manera análoga, este aspectopodría ser considerado a la hora de especificar la función de distanciadireccional para evaluar la robustez de los estimadores obtenidos en elDocumento.3.2.4. Determinación del benchmark y límites máximos permisiblesLa evaluación de las políticas de gestión de recursos ambientales debeconsiderar niveles óptimos de producción de dichos bienes. En el caso de lacontaminación ambiental, ello implica considerar los beneficios netos de lasempresas que contaminan el medio ambiente y de los consumidores que seven afectados por la degradación de los servicios ambientales.1920Reconociendo estos problemas, Banker et al. (1989) sugieren que el númerode unidades analizadas debe ser al menos tres veces el número de variablesutilizadas en el análisis DEA.En el extremo, bajo el supuesto de retornos constantes a escala, el agregar aun modelo DEA un insumo que tiene una correlación de 1 con otro insumo nocambia los resultados del análisis.15
El Documento, como lo señala expresamente, no considera laproducción óptima de la contaminación. El cálculo sólo hace referencia alcosto de la contaminación ambiental desde el punto de vista privado. Dichoestimador puede no ser un buen indicador para la toma de decisionespolíticas como se detalló en la Sección 1.1.El valor calculado en el Documento estaría sobre-estimando el preciosombra de la contaminación dado que no incorpora la información de la DAPpor parte de los consumidores del recurso y criterios de asignación óptima.Una forma de considerar este aspecto sería introducir en el proceso deestimación los LMP de los productos no deseables una restricción adicional 21 .Sin embargo, el Documento no incluye este aspecto.3.3. Análisis de segunda etapa3.3.1. DEA y el análisis de segunda etapaEl DEA ha sido aplicado en muchas industrias con el objetivo deevaluar la eficiencia técnica y asignativa 22 . Al respecto, muchos de estosestudios han propuesto un análisis en dos etapas donde la eficiencia esestimada en una primera etapa, y en una segunda etapa las eficienciasestimadas (o en algunos casos, medidas basadas en éstas 23 ) tratan de serexplicadas a través de modelos de regresión donde se incorporan una seriede variables distintas a las utilizadas en la primera etapa. A pesar que enestos estudios no se describe el proceso generador de los datos, estos212223En el caso que los LMP sean los niveles correspondientes a la contaminaciónóptima desde el punto de vista social, el precio sombra calculado será elasociado a dicho nivel.Emrouznejad et al. (2008) hacen una evaluación de la difusión del método alos 30 años de haber sido propuesto por Charnes et al. (1978). Al respecto,entre 1995 y 2003, el número de publicaciones relevantes (excluyendocumentos de trabajo, documentos de conferencias y disertacionesdoctorales) por año fue de alrededor de 226, mientras que en el período2004-2006, el número promedio de publicaciones relevantes por año fue de360.En ocasiones, las variables dependientes son ratios de las medidas deeficiencia, índices de Malmquist, medidas de holgura o precios sombra (esteúltimo es el empleado en el Documento).16
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