STAR*NET Reference Manual - MicroSurvey Downloads Site

Chapter 5: Preparando Datos de Entrada#Ingresando "Elevaciones de Referencia" en un proyecto 2DC 1 12135.223 13111.435 ! !C 2 13324.665 15245.223 ! !.3D #Cambiar a formato 3D para incluir información de elevación de referenciaC 21 13243.345 15344.547 875 ! ! &E 31 865E 33 920.2D #Cambiar de vuelta al formato de datos 2DM 2-1-3 134-45-12 2244.348M 3-2-4 144-12-56 3325.028Debido a que la tierra es curvada, las reducciones a grilla o a un datum dado en un trabajo 2D es solo tan preciso como laelevación del proyecto o elevaciones de referencia individual proporcionadas por usted. Es altamente recomendado que ustedejecute ajustes completos 3D usando datos 3D completos para evitar cualquier imprecisión o aproximaciones siempre quesea posible.5.11 USANDO ERRORES ESTÁNDAR PARA PESAR SUS OBSERVACIONES¿Qué significa el peso?STAR*NET le permite pesar individualmente cada observación en el ajuste. Esta función le proporciona gran flexibilidad en laejecución de ajustes. Sin embargo, esto también requiere un entendimiento básico de los conceptos involucrados. De otramanera, usted puede afectar negativamente la calidad de los resultados del ajuste. La prueba estadística de STAR*NETindicará usualmente un problema con los pesos de la observación, pero usted deberá aún entender las implicaciones de susentradas. Por lo tanto, los siguientes párrafos presentan una breve descripción de los pesos y su significado.TA través de la discusión, nos referiremos a la línea de entrada de distancia de ejemplo a continuación:D TOWER-823 132.34 0.04 5.4/5.1La distancia tiene un error estándar de 0.04 en cualesquier unidad lineal que esté establecida en las opciones de proyecto. Elerror estándar es la raíz cuadrada de la varianza de valor ingresado. Ambas son mediciones de la precisión con la cual losvalores de entrada fueron derivados. Una varianza y error estándar pequeños indican una medición precisa, y un valor grandeindica una medición imprecisa. Note that a small variance does not necessarily indicate an accurate measurement. Rather, itindicates that multiple readings of, for example, a single distance, clustered closely together. If the measuring instrument had alarge systematic error, then this precise measurement may be rather inaccurate. For example, ten measurements of a distancemade with an EDM that is out of calibration may agree closely, but may all be significantly different than the true value.Otra manera de expresar la precisión de una observación es su peso. El peso es inversamente proporcional a la varianza:según la varianza decrece, el peso se incrementa. En otras palabras, a una medición precisa con una varianza baja deberá serdado un peso grande en el ajuste así ese tendrá más influencia. Cuando usted indica el error estándar de un valor de entrada(0.04 en el ejemplo anterior), STAR*NET lo convierte internamente a un peso elevando al cuadrado el valor para calcular lavarianza y entonces la invierte. Esto resulta en un valor de 625 para el ejemplo.Teoricamente, sin embargo, el peso y la varianza son inversamente proporcionales una con otra. STAR*NET asume que laconstante de proporcionalidad sea 1.0. ¿Cómo este supuesto le afecta a usted? Si los errores estándar que usted asigne a susobservaciones no son realistas, y la constante debió haber tenido una valor significativamente diferente de 1.0, el ajuste fallaráfrecuentemente la prueba estadística de Chi Cuadrado. Esta situación puede no afectar mucho sus valores de coordenadas- 111 -