STAR*NET Reference Manual - MicroSurvey Downloads Site

MicroSurvey STAR*NETManual de Referencianueva y probablemente diferente suma de cuadrados de residuales estandarizados. La colección de sumas puede serrepresentada como una distribución de frecuencia la cual puede entonces ser usada para probar aceptación de los residualesen el primer reconocimiento. Afortunadamente, este enorme esfuerzo no es necesario debido a que sabemos que todas lasestadísticas χ 2 , incluyendo la suma de los cuadrados de los residuales estandarizados, se ajustan a la fórmula matemáticapara la distribución de Chi Cuadrado, la cual depende solo del numero de grados de libertad.En un ajuste topográfico STAR*NET, el número de grados de libertad es la diferencia entre el número de observaciones y elnumero de desconocidos, es decir, la redundancia en el levantamiento. Las observaciones consisten de las medicionescomunes de campo que no son declaradas libres, junto con cualquier valor de coordenada ingresado con fijación parcial. Elconteo de desconocidos incluye todas las coordenadas conectadas que no son fijas, una orientación interna para cadaconjunto de dirección, y las transformaciones calculadas aplicadas a vectores GPS.Una vista alternativa de la prueba Chi Cuadrado es que esta compara el Factor de Error Total obtenido en el ajuste contra suvalor esperado de 1.0. El factor de error total es una función de la suma de los cuadrados de los residuales estandarizados ydel numero de grados de libertad en el ajuste. Cuando la suma de los cuadrados de los residuales estandarizados estáexactamente al centro de su distribución aleatoria y según el número de grados de libertad se incrementa, el factor de errortotal se aproxima exactamente a 1.0. El supuesto de que los residuales del ajuste sean debidos únicamente a influenciasaleatorias es rechazado cuando el factor de error total es mas pequeño o más grande que 1.0 por alguna cantidad dependientedel numero de grados de libertad y del nivel de confianza deseado.La prueba Chi Cuadrado puede fallar excediendo el límite superior o el límite inferior. Cuando la prueba falla, una advertenciaes impresa al final del Resumen Estadístico indicando cual límite fue excedido. Este ejemplo falló excediendo el límitesuperior.Advertencia: La Prueba Chi-Cuadrado al Nivel de 5.00% Excedió el Límite SuperiorLímites Inferior/Superior (0.522/1.480)Cuando la prueba Chi Cuadrado falla excediendo el limite superior, indica que usted pudiera tener residuales excesivos y/opudiera haber tergiversado los errores estándar de observación estableciéndolos demasiado pequeños. Usted deberá siempredeterminar las razón por la que una prueba Chi Cuadrado falle, excediendo el límite superior y hacer las correccionesnecesarias.Cuando la prueba Chi Cuadrado falla excediendo (siendo menor que) el límite inferior, no hay usualmente serios problemaspero usted aun deberá determinar el por qué. Esto usualmente indica que los residuales son más pequeños que lo esperadorelativo a los errores estándar aplicados. Si usted siente que sus errores estándar son apropiados, ningún cambio esnecesario.En resumen, la prueba Chi Cuadrado, a menudo llamada "calidad-del-ajuste", estadísticamente prueba si sus residuales sondebidos a errores aleatorios normales. Si el ajuste falla la prueba, primero verifique los valores de error estándar (peso) queusted ha asignado a sus observaciones. Y si la prueba Chi Cuadrado falló excediendo el límite superior, entonces busqueerrores los cuales pueden incluir equivocaciones en sus observaciones reales, errores de registro en sus libretas de campo, oerrores en la preparación de datos tal como mediciones ingresadas incorrectamente o estaciones mal nombradas en el archivode datos de entrada.8.9 INFORMACIÓN DE ESTACIÓN AJUSTADACambios de Coordenadas de Provisionales Ingresados (Opcional)STAR*NET lista de manera opcional diferencias entre coordenadas provisionales ingresadas a mano y coordenadas ajustadasfinales. Esta opción es particularmente útil en estudios de deformación en donde el propósito es determinar la cantidad de- 144 -