Transformacion digital 2017
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Transformación Digital<br />
Decisiones más inteligentes<br />
real, mejorando así la efectividad de la cadena de suministro.<br />
A través de la hiperconectividad, los minoristas<br />
tendrán que replantearse muchos de sus servicios e<br />
interacciones dentro de la tienda. Vamos a empezar a<br />
ver dispositivos utilizados para mucho más que un<br />
registro básico de regalos, un pasillo interminable o un<br />
punto de venta móvil (POS)”.<br />
• e-Commerce y publicidad. Los wearables (dispositivos<br />
vestibles) serán plataformas para los anuncios<br />
y el comercio en línea. VmWare señala que “al llevar<br />
encima este tipo de dispositivos, se establecerán el reconocimiento<br />
facial y las tecnologías biométricas cuando<br />
un cliente compre un producto, incrementando así la<br />
seguridad y precisión en el momento de pagar. (Así<br />
mismo), para la publicidad móvil, estos dispositivos<br />
serán una fuente de información y nuevos tipos de<br />
datos sobre comportamiento y uso”.<br />
• Big / Small data. El procesamiento de grandes<br />
cantidades de datos cada vez se centrará en el análisis<br />
de segmentos e interrelaciones más específicas<br />
dentro de estos, que agreguen valor a la toma de<br />
decisiones en los negocios. “La Inteligencia Artificial<br />
llega para entregarles a esas compañías mayor inteligencia<br />
sobre su data y sugerirles qué hacer con ella,<br />
permitiéndoles comprender mejor a sus clientes y<br />
abriendo miles de posibilidades para entregarles lo que<br />
ellos necesitan en el momento preciso, con el mensaje<br />
correcto, por el canal y el dispositivo ideales”, concluye<br />
Poder.IO.<br />
Inteligencia artificial, Aprendizaje automático<br />
y Aprendizaje profundo<br />
INTELIGENCIA<br />
ARTIFICIAL<br />
La inteligencia artificial temprana<br />
estimula la emoción<br />
APRENDIZAJE<br />
AUTOMÁTICO<br />
El aprendizaje automático<br />
comienza a florecer<br />
APRENDIZAJE<br />
PROFUNDO<br />
Los avances del aprendizaje<br />
profundo impulsan el auge de la IA<br />
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1950`s<br />
1960`s<br />
1970`s<br />
1980`s 1990`s 2000`s 2010`s<br />
Fuente: Nvidia, 'IA, machine learning, deep learning'<br />
Macrotendencia 2<br />
El universo conectado y aprendiendo<br />
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