Estrategias_de_aprendizaje

PROCESOS COGNOSCITIVOS COMPLEJOS 283
FIGURA 8.3
Diagrama del proceso de resolución de problemas
Existen dos rutas para una solución. En la primera, se activa el esquema correcto y
la solución se hace evidente. Pero si no se dispone de un esquema, la búsqueda y
la prueba deberían convertirse en la ruta hacia una solución.
Se activó un esquema
ALTO
Construir una
representación
No se activó
un esquema
Buscar
una solución
Probar
la solución
Evaluar
Éxito
Fracaso
Fuente: “Problem-Solving Strategies”, por M. L. Gick, Educational Psychologist, 21, 1986, p. 101. Adaptado con autorización
de Lawrence Erlbaum Associates, Inc., y del autor.
Exploración de posibles estrategias de resolución
Si usted no cuenta con esquemas existentes que sugieran una solución inmediata, entonces debe tomar
la ruta basada en la búsqueda, que se indica en la figura 8.3. En efecto, dicha ruta no es tan eficiente
para activar el esquema correcto, pero en ocasiones es la única forma. Al realizar la búsqueda de una
solución, dispone de dos clases generales de procedimientos: el algorítmico y el heurístico. Ambos son
formas de conocimiento procedimental (Schraw, 2006).
Algoritmos. Un algoritmo es una prescripción paso a paso para alcanzar una meta. Por lo general, es
específico al dominio, es decir, está vinculado con una área en particular. Al resolver un problema, si
usted elige un algoritmo adecuado (por ejemplo, para calcular la media, se suman todas las puntuaciones
y el resultado se divide entre el número de puntuaciones) y lo aplica de forma correcta, se garantiza una
respuesta correcta. Por desgracia, los estudiantes a menudo aplican los algoritmos de forma aleatoria.
Primero intentan esto, luego lo otro; incluso podrían dar con la respuesta correcta, pero sin entender
cómo llegaron a ella. En algunos estudiantes, la aplicación aleatoria de los algoritmos sería un indicador de
que aún no han desarrollado el pensamiento de operaciones formales, ni la capacidad para trabajar
usando un conjunto de posibilidades de manera sistemática, como lo describió Piaget.
Muchos problemas no se resuelven mediante algoritmos. ¿Qué se debe hacer entonces?
Heurística. La heurística es una estrategia general que podría conducirnos a la respuesta correcta.
Como muchos problemas de la vida (la carrera, las relaciones, etcétera) no son sencillos, tienen aseveraciones
mal definidas y aparentemente carecen de algoritmos, el descubrimiento o la elaboración heurística
eficaz cobran importancia (Korf, 1999). Examinemos algunos casos.
En el análisis de medios y fines, el problema se divide en varias metas o submetas intermedias, y
luego se busca un recurso para resolver cada submeta. Por ejemplo, escribir un trabajo final de 20 páginas
podría significar un problema insuperable para muchos estudiantes. Es mejor si dividen esa tarea en
varias metas intermedias, como seleccionar un tema, localizar fuentes de información, leer y organizar
la información, elaborar un bosquejo, etcétera. Conforme atacan cada meta intermedia específica, podrían
ir descubriendo otras metas. Por ejemplo, localizar información implicaría que consultaran a alguien
que refresque su memoria sobre el uso del sistema de búsqueda por computadora de la biblioteca.
Tenga en mente que los psicólogos aún tienen que descubrir una estrategia heurística eficaz para los
estudiantes que apenas inician su trabajo final durante la noche anterior a la entrega.
Un segundo aspecto del análisis de medios y fines es la reducción de la distancia, es decir, la identificación
de una ruta que vaya directamente hacia la meta final. La gente tiende a buscar la mayor diferencia
entre el estado actual de la situación y la meta, y después a encontrar una estrategia que reduzca
tal diferencia. Nos resistimos a desviarnos o a realizar movimientos indirectos conforme buscamos la manera
más rápida de alcanzar la meta. Así, cuando usted se da cuenta de que lograr la meta de completar
un trabajo final quizá requiera desviarse y aprender nuevamente el sistema de búsqueda por computadora
de la biblioteca, tal vez se resista al principio, porque no estaría avanzando directa y rápidamente
hacia la meta final (Anderson, 1993).
Algoritmo Procedimiento paso a
paso que se utiliza para resolver problemas;
prescripción de soluciones.
Heurística Estrategia general utilizada
como un intento de resolver
problemas.
Análisis de medios y fines
Heurística en que una meta se divide
en submetas.