infoPLC++_#24_Julio-Agosto

TRENDS TECNOLOGÍA
GPT-3 e inteligencia artificial: cuando el software escribe software
Tal y como detallan desde OpenAI, Generative
Pre-trained Transformer 3 (GPT-3)
es un modelo de lenguaje autorregresivo
que emplea aprendizaje profundo para producir
textos que simulan la redacción humana. Es la
tercera generación de los modelos de predicción
de lenguaje perteneciente a la serie GPT, creados
por OpenAI, un laboratorio de investigación de
inteligencia artificial con sede en San Francisco. La
versión completa de GPT-3 tiene una capacidad
de 175.000 millones de parámetros de aprendizaje
automatizado, lo que combinado a las capacidades
AI, abre la puerta a una nueva generación de
software autoprogramable, –software que escribe
software– que hoy es una ciencia casi de ficción,
pero que promete cambiar las reglas del juego
de la programación en el futuro.
INDUSTRIAL SHIELDS. La inteligencia artificial
está ganando terreno en el ámbito de la industria,
y es de esperar que propuestas como las de GPT-3
vayan apareciendo cada vez más con innovaciones
y mejoras en su desarrollo. Aunque actualmente
lidera el código puro con intervención humana
porque creemos gestionar mejor los recursos de
la forma en la cual personalmente el programador
así decide hacerlo, actualmente existe mucha
tecnología la cual, a través de machine learning,
funciona de manera más óptima que incluso con
intervención humana. En un futuro no muy lejano
esta tecnología estará a la orden del día.
ABB. Estas tecnologías son muy innovadoras y
aunque es posible que tengan un gran recorrido,
no será a corto plazo. Aún tiene que pasar cierto
tiempo para que tengan la capacidad y la seguridad
suficiente para poder utilizarlas en ciertos
sectores. Hasta que no se hayan probado lo suficiente
como para garantizar la seguridad que se
necesita en la programación de ciertos sistemas
de control industrial, este tipo propuestas tan
avanzadas no tendrá recorrido en el sector. En
cualquier caso, la tecnología avanza muy rápido
y quizás lo veamos antes de lo que hoy nos podemos
imaginar y los fabricantes tendremos que
estar preparados para entender cómo integramos
estos avances en nuestros controles.
PHOENIX CONTACT. Es el futuro hacia el que
vamos y estamos convencidos de que poco a
poco cada vez se verán más aplicaciones con
auto-aprendizaje y con capacidad de toma decisiones
automática en función de los datos
recibidos. Probablemente más pronto que tarde
veamos muchas aplicaciones de automatización
de edificios y calles con control de iluminación
o de flujos de tráfico en smart cities realizados
100% con módulos de aprendizaje automático. Y
conforme se mejoren los tiempos de adquisición
de los datos con tecnologías como 5G o de red
como TSN veremos lo mismo en máquinas, incluso
líneas enteras de producción crítica. Este 2021
Phoenix Contact sacará un módulo de aprendizaje
automático, basado en la tecnología Tensorflow
de Google, como extensión de nuestros PLCnext
que permite pre-procesar localmente la información
recibida y gestionada por el PLC y ayudar a
la toma de decisiones automáticas.
RED, Python, NodeJS o Arduino, pero es muy
difícil determinar un estándar en un período de
tiempo relativamente largo, como es un lustro,
en plena era tecnológica”.
Para ABB, uno de los lenguajes que está cogiendo
mayor reconocimiento por su simplicidad
y por toda la comunidad que lo respalda es
Python. “Ya se está introduciendo en el sector
industrial y es uno de los lenguajes más utilizadas
para todo el tema de tratamiento de datos,
inteligencia artificial, machine learning, etc.”.
Para Gerard Vázquez, todo lo relacionado con
páginas web, servidores web, etc., JavaScript (y
node.js), junto con Go, pueden ser lenguajes
que se utilicen de forma estándar en el futuro.
“De hecho, ya se está utilizando y es posible
que a nivel industrial sea necesario para realizar
ciertas visualizaciones web”.
En el caso de Schneider Electric, Lluís Majó
confía que con la incorporación de nuevos estándares
como IEC 61499 van producirse avances
y ventajas en la programación orientada a
objetos gracias a la disponibilidad de modelos
lógicos prediseñados que evitarán esfuerzos de
desarrollo que no aportan valor. “Será una automatización
basada en el sistema (controlador +
HMI/Scada) que incorporará Integración nativa
entre IT/OT independiente de la plataforma de
hardware (controladores) utilizada.
“Es difícil apostar por uno solo. Probablemente
aplicaciones con JAVA o Python, por su
sencillez, ganarán cada vez más terreno en el
sector”, concluye Ramón Quirós desde Phoenix
Contact. “De hecho, de lo que estamos seguros
es precisamente que IEC61131-1 no será ni mucho
menos suficiente por sí solo y por esta razón
las compañías tienen que apostar por tecnologías
de control que sean fácilmente adaptables
a cualquier nuevo lenguaje o protocolo como
lo es el caso del PLCnext Control”. •
trends tecnología julio-agosto 2021
41