infoPLC++_#25_Noviembre-Diciembre
Última edición del magazine del 2021 donde se confirma que los sistemas de control distribuidos y los de mantenimiento se convierten hoy en la base de la eficiencia para una industria digital que se enfrenta a un entorno altamente cambiante
Última edición del magazine del 2021 donde se confirma que los sistemas de control distribuidos y los de mantenimiento se convierten hoy en la base de la eficiencia para una industria digital que se enfrenta a un entorno altamente cambiante
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Tecnología<br />
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infoNEWS<br />
Inteligencia artificial para impulsar<br />
la competitividad de las pymes industriales<br />
• La aplicación de las tecnologías<br />
de la información<br />
y la comunicación en las<br />
pymes industriales manufactureras<br />
todavía presenta<br />
mucho margen de mejora.<br />
Las plantas de fabricación<br />
están introduciendo tímidamente<br />
los desarrollos y<br />
la Industria 4.0 en su estructura<br />
productiva, pero<br />
siguen sin extraer el máximo<br />
rendimiento de estas<br />
soluciones.<br />
El centro tecnológico<br />
IDEKO, miembro de la<br />
alianza Basque Research<br />
and Technology Alliance<br />
(BRTA), participa en el proyecto<br />
europeo M-AID, una<br />
iniciativa dirigida a desarrollar<br />
e implementar sistemas<br />
integrados y ciberfísicos<br />
(CPES) impulsados<br />
por inteligencia artificial<br />
con la misión de apoyar a<br />
las pymes manufactureras<br />
para que mejoren su actividad<br />
desde el punto de vista<br />
del proceso, mantenimiento<br />
y producción en planta.<br />
El proyecto, que arrancó<br />
a finales de 2020 y concluirá<br />
en abril de 2022, aplicará<br />
sistemas basados en<br />
inteligencia artificial (IA)<br />
híbrida que proporcione<br />
información que actualmente<br />
no es accesible para<br />
los diferentes actores del<br />
proceso de producción<br />
como los planificadores,<br />
los operarios de máquinas,<br />
el control de calidad o el<br />
mantenimiento.<br />
Para el procesamiento de<br />
datos, la iniciativa M-AID<br />
integrará las últimas tecnologías<br />
TIC para la captura<br />
de datos ofrecidos por las<br />
máquinas y los sistemas integrados,<br />
donde se utilizará<br />
IA híbrida en lugar de la IA<br />
tradicional, combinando<br />
soluciones de análisis predictivo<br />
y prescriptivo.<br />
Para conseguirlo se incluirán<br />
algoritmos de procesamiento<br />
de datos basados<br />
en un seguimiento<br />
periódico, con la intención<br />
de obtener la huella digital<br />
de la máquina y del proceso,<br />
así como la monitorización<br />
continua para detectar<br />
posibles escenarios<br />
problemáticos durante los<br />
procesos de mecanizado.<br />
Estos procedimientos<br />
de seguimiento estarán<br />
respaldados por CPES que<br />
brindarán diferentes opciones<br />
para una extracción de<br />
información detallada. Los<br />
datos del análisis del sistema<br />
de IA implementados<br />
analizarán la gran cantidad<br />
de datos entrantes del<br />
proceso de producción y<br />
extraerán la información<br />
más relevante.<br />
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