infoPLC++_#25_Noviembre-Diciembre

TRENDS TECNOLOGÍA
Cómo seleccionar un sistema
de control adecuado para
un entorno de visión artificial
Tan clave como el sistema de visión artificial que se escoja es su controlador.
Desde National Instruments recomiendan hacer una evaluación de la potencia
de procesamiento necesaria, las cámaras compatibles, las capacidades I/O y la
integración del sistema.
trends tecnología noviembre-diciembre 2021
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NATIONAL INSTRUMENTS
Un sistema de visión consta de una
o más cámaras para la adquisición
de imágenes combinadas con un
controlador que ejecuta software de
adquisición y análisis. Estos sistemas pueden
tomar muchas formas, pero algunos comunes
son cámaras inteligentes donde la cámara y el
controlador están integrados en una unidad,
cámaras conectadas a un escritorio o a un PC
industrial usando un puerto de interfaz como
Ethernet o USB, o incluso cámaras conectadas
a dispositivos de control industrial, como controladores
lógicos programables (PLC), donde
un controlador gestiona la adquisición de imágenes,
así como los dispositivos I/O.
Es posible usar cada uno de estos sistemas
para resolver aplicaciones similares, pero todos
tienen características únicas que los hacen
adecuados para ciertos casos de uso. Para
elegir el mejor controlador para su aplicación,
es importante tener en cuenta las necesidades
específicas y combinarlas con un controlador
adecuado para el trabajo.
Aunque la consideración más obvia es la
potencia de procesamiento del controlador,
hay consideraciones adicionales como cámaras
compatibles, capacidades de I/O y la capacidad
de integrarse con la infraestructura existente
que tienen un impacto igual de grande en la
selección del controlador.
POTENCIA DE PROCESAMIENTO
La potencia de procesamiento puede afectar
directamente qué algoritmos ejecuta y qué tan
rápido puede tomar decisiones su sistema de
visión. Un sistema de inspección de códigos de