2 kosteiden tilojen siivous - Theseus

Kiiltomittauksen tulos on merkitty hyväksi, jos puhtaan pinnan lukema on ollut suu-
rempi kuin likaiselta pinnalta otetun. CleanCard Pro -testistä ”nauru” on tulkittu
erinomaiseksi ja ”hymy” hyväksi tulokseksi. Jos arvoa ei ole mitattu kyseisellä mitta-
uskerralla, on kyseiseen kohtaan merkitty arvoksi -1.
Tulokset laitettiin taulukkomuotoon ns. havaintomatriisina. Kyselystä ja mittausten
tuloksista tehtiin omat matriisit. Tuloksista muodostettiin jakaumia ja ristiintaulukoi-
ta, jotta eri pintojen ja kohteiden tuloksia on helpompi verrata. Tulosten tilastollista
merkitsevyyttä selvitettiin yleisesti käytettyjen riskitasojen eli merkitsevyystasojen
avulla. Tilastollisella merkitsevyydellä tarkoitetaan tuloksen sattumanvaraisuuden
todennäköisyyttä. Käsitettä käytetään, koska usein ei tilastollisessa tutkimuksessa ole
mahdollista käyttää koko perusjoukkoa, vaan joudutaan käyttämään rajallista otosta.
Riskitodennäköisyysarvosta käytetään yleisesti myös nimitystä p-arvo. Arvo kertoo
tulosten virhepäätelmän todennäköisyyden, jos oletus on, että otoksessa havaitut
erot löytyvät myös perusjoukosta. Kun riskitodennäköisyys on pienempi kuin 0,05,
puhutaan yleensä vasta tilastollisesta merkitsevyydestä. Tuloksista tehdyt päätelmät
voivat olla virheellisiä, mutta virheen todennäköisyys on alle 5 %. Jos p-arvo on suu-
rempi kuin 0,05, katsotaan, että eroja ei ole. (Manninen 2004, 126 - 127.)
P-arvo määritettiin Tixel -tilasto-ohjelman khi2 -testillä, ns. riippumattomuustestillä,
jonka lähtökohtainen oletus on, että muuttujat eivät ole riippuvaisia toisistaan. P-
arvot määritellään seuraavasti:
- tilastollisesti ei-merkitsevä p > 0,10
- tilastollisesti oireellinen 0,05 < p ≤ 0,10
- tilastollisesti melkein merkitsevä 0,01 < p ≤ 0,05
- tilastollisesti merkitsevä 0,001 < p ≤ 0,01
- tilastollisesti erittäin merkitsevä p ≤ 0,001. (Manninen 2004, 126 - 127.)
Usein ”tilastollisesti oireellinen” -taso jätetään pois kokonaan, sitä ei huomioida. "Ti-
lastollisesti merkitsevä ero" tarkoittaa sitä, että ero on olemassa, mutta siitä ei ilme-
ne, kuinka suuresta tai muuten merkittävästä erosta on kyse. Tilastollinen merkitse-
51