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l’écart à partir de détection de défauts sur les quatre faces
d’une pièce. On va faire des essais cette année sur 450
pièces dans un premier temps.
Luxscan fait également partie du projet Gudwin, qui a été
présenté avant et qui permettra, encore une fois de tester
ces paramètres sur plus de pièces. A l’image de la mesure
de densité locale qui peut être fournie par une image aux
rayons X, le Kar peut être fourni avec une image au rayon X.
Le Kar fournit également la mesure de densité locale par
rayons X. Ici, on a une information qui est uniquement en
donnée. Mais la notion d’épaisseur est complètement
gommée. Avec le modèle réalisé ici, pour calculer l’écart,
on a une information qui est complètement volumique. On
a toute la connaissance des nœuds. A partir des
informations extérieures, on a une connaissance bien
meilleure dans le volume par rapport à une simple image
de pré-dimension.
Voilà pour l’enjeu. On a vu, au cours de la journée, qu’entre
le classement visuel et le classement machine : l’écart est
énorme. Maintenant, par rapport au classement optimal qui
a été présenté par le FCBA ce matin, il y a 70 % de pièces
en C30 dans le classement optimal. Et on arrive seulement à
en sortir la moitié. L’idéal, ce serait, en rajoutant encore des
paramètres, d’arriver à tirer un peu plus ces rendements
vers le haut. Et ça, c’est notre objectif.
Pôle Forêt Bois du Massif Central - Classement mécanique des sciages par machine - Page 79 sur 90