05.11.2014 Views

Bruits et signaux parasites - LPP

Bruits et signaux parasites - LPP

Bruits et signaux parasites - LPP

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

“<strong>Bruits</strong> <strong>et</strong> <strong>signaux</strong> <strong>parasites</strong>” – Module Instrumentation<br />

2) Lien entre la DSP <strong>et</strong> l’énergie d’un signal aléatoire<br />

On s’appuie sur le théorème de Wiener-Khintchine :<br />

On rappelle que la fonction d’auto-corrélation d’un signal x(t) s’exprime :<br />

1 T<br />

C xx ( τ ) = lim ∫ x(<br />

t)<br />

x(<br />

t −τ<br />

) dt<br />

T →∞ T 0<br />

Et la TF inverse<br />

S ( f ) = TF[<br />

( τ )]<br />

x C xx<br />

Si le signal est un signal aléatoire à valeur moyenne nulle, la fonction d’auto-corrélation<br />

sera nulle partout sauf en τ=0 : C ( τ ) ≠ 0 pour τ = 0<br />

Le théorème de Wiener-Khinchine devient :<br />

D’où :<br />

∫<br />

∞<br />

0<br />

TF<br />

S<br />

−1<br />

x<br />

xx<br />

( f ) df<br />

=<br />

T →∞<br />

C<strong>et</strong>te relation importante démontre l’équivalence entre la valeur efficace du signal <strong>et</strong><br />

l’intégrale de la DSP du signal sur tout le spectre pour un signal aléatoire.<br />

C<br />

C<br />

1<br />

lim<br />

T<br />

xx<br />

xx<br />

∫<br />

( τ )<br />

= ∫ ∞ j2πτ<br />

Sx(<br />

f ) e<br />

0<br />

= TF<br />

[ S ( f )]<br />

df<br />

x<br />

∫ ∞<br />

−1<br />

[ S<br />

x<br />

( f<br />

( 0) = S ( f ) df<br />

0<br />

T<br />

0<br />

x(<br />

t)<br />

2<br />

dt<br />

x<br />

)]<br />

C. Coillot (<strong>LPP</strong>: Laboratoire de Physique des Plasmas)

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!