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Décrire les données - Pearson

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3. L’enseigne mise sur ses clients <strong>les</strong> plus fidè<strong>les</strong>. L’équipe du magasin considère<br />

en effet que <strong>les</strong> clients ayant la plus forte intention d’effectuer leurs achats<br />

dans le magasin sont également ceux qui sont susceptib<strong>les</strong> de dépenser le<br />

plus. L’équipe a-t-elle raison de penser de la sorte Combien ces clients sontils<br />

susceptib<strong>les</strong> de dépenser pour un tee-shirt Les prix moyens affichés dans<br />

le magasin étant de 9 €, qu’en concluez-vous <br />

4. L’enquête s’intéresse également aux goûts des clients potentiels. Nous avons<br />

lancé des pistes en ce qui concerne <strong>les</strong> prix, mais pouvez-vous aider l’équipe<br />

marketing du magasin à choisir la bonne musique d’ambiance : plutôt rock ou<br />

plutôt classique <br />

Solution<br />

1. Ces trois variab<strong>les</strong> sont des variab<strong>les</strong> qualitatives (nomina<strong>les</strong>) et nous souhaitons<br />

<strong>les</strong> décrire. Il faut donc appeler la boîte de dialogue Effectifs dans le menu Analyse,<br />

puis le sous-menu Statistiques descriptives… Nous ne représenterons ici que la<br />

variable progradio, qui correspond à la question : « Quel type de programme radio<br />

écoutez-vous le plus souvent » et qui peut être décrite de la manière suivante (voir<br />

figure 2.19).<br />

Figure 2.19<br />

Effectifs de la variable<br />

progradio.<br />

Nous avons choisi de représenter la variable progradio d’une façon relativement<br />

simple, en ne demandant que <strong>les</strong> effectifs, <strong>les</strong> pourcentages ainsi que le mode. Le<br />

mode représentant la valeur la plus fréquemment obtenue pour chaque modalité, le<br />

résultat est confirmé dans le tableau ci-dessus où la radio rock est la plus fréquemment<br />

écoutée (39,8 % des réponses).<br />

On peut également représenter la variable par un diagramme bâtons (voir figure 2.20).<br />

53<br />

© 2010 <strong>Pearson</strong> France – Analyse de données avec SPSS®, 2e éd. – Manu Carricano, Fanny Poujol, Laurent Bertrandias

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