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3. L’enseigne mise sur ses clients <strong>les</strong> plus fidè<strong>les</strong>. L’équipe du magasin considère<br />
en effet que <strong>les</strong> clients ayant la plus forte intention d’effectuer leurs achats<br />
dans le magasin sont également ceux qui sont susceptib<strong>les</strong> de dépenser le<br />
plus. L’équipe a-t-elle raison de penser de la sorte Combien ces clients sontils<br />
susceptib<strong>les</strong> de dépenser pour un tee-shirt Les prix moyens affichés dans<br />
le magasin étant de 9 €, qu’en concluez-vous <br />
4. L’enquête s’intéresse également aux goûts des clients potentiels. Nous avons<br />
lancé des pistes en ce qui concerne <strong>les</strong> prix, mais pouvez-vous aider l’équipe<br />
marketing du magasin à choisir la bonne musique d’ambiance : plutôt rock ou<br />
plutôt classique <br />
Solution<br />
1. Ces trois variab<strong>les</strong> sont des variab<strong>les</strong> qualitatives (nomina<strong>les</strong>) et nous souhaitons<br />
<strong>les</strong> décrire. Il faut donc appeler la boîte de dialogue Effectifs dans le menu Analyse,<br />
puis le sous-menu Statistiques descriptives… Nous ne représenterons ici que la<br />
variable progradio, qui correspond à la question : « Quel type de programme radio<br />
écoutez-vous le plus souvent » et qui peut être décrite de la manière suivante (voir<br />
figure 2.19).<br />
Figure 2.19<br />
Effectifs de la variable<br />
progradio.<br />
Nous avons choisi de représenter la variable progradio d’une façon relativement<br />
simple, en ne demandant que <strong>les</strong> effectifs, <strong>les</strong> pourcentages ainsi que le mode. Le<br />
mode représentant la valeur la plus fréquemment obtenue pour chaque modalité, le<br />
résultat est confirmé dans le tableau ci-dessus où la radio rock est la plus fréquemment<br />
écoutée (39,8 % des réponses).<br />
On peut également représenter la variable par un diagramme bâtons (voir figure 2.20).<br />
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© 2010 <strong>Pearson</strong> France – Analyse de données avec SPSS®, 2e éd. – Manu Carricano, Fanny Poujol, Laurent Bertrandias