Décrire les données - Pearson

Figure 2.2
Description de la variable
marital.
Ces résultats peuvent également être visualisés sous forme de graphiques ( diagrammes en bâtons,
en secteurs), dans lesquels les surfaces associées aux différentes modalités sont proportionnelles
à leur fréquence, exprimée en valeur ou en pourcentage, comme le montre la figure 2.3.
Chapitre 2 Décrire les données
Figure 2.3
Diagramme en secteurs
des effectifs de la variable
marital.
1.2. Décrire une variable quantitative
Plusieurs indicateurs permettent de décrire une variable quantitative :
• Les indicateurs de tendance centrale : moyenne, médiane, mode.
• Les indicateurs de dispersion : étendue, variance, écart type, coefficient de variation.
• Les indicateurs de forme de la distribution : asymétrie, aplatissement.
• Des représentations graphiques : histogrammes ou boîtes à moustaches, par
exemple, qui permettent une description simple des variables quantitatives.
Mesures de la tendance centrale
Les mesures de la tendance centrale ont pour objet de résumer la série d’observations
par une valeur considérée comme représentative. La plus fréquemment employée est la
moyenne, ou somme des valeurs de toutes les observations divisée par l’effectif ; celle
que l’on utilise le plus souvent est la moyenne arithmétique. La moyenne révèle la tendance
centrale en ce sens que les réponses se trouvent réparties de part et d’autre de la
moyenne. Mais la moyenne est sensible aux valeurs extrêmes ou atypiques, et ce d’autant
plus que le nombre d’observations est petit. Considérons le service marketing de
l’entreprise A, composé de 5 personnes de 34, 35, 37, 39 et 57 ans. On observe que ce
service est composé essentiellement de trentenaires. Or la moyenne d’âge, de 40,4 ans,
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© 2010 Pearson France – Analyse de données avec SPSS®, 2e éd. – Manu Carricano, Fanny Poujol, Laurent Bertrandias