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Figure 2.20<br />
Diagramme bâtons de la<br />
variable progradio.<br />
2. Pour établir le profil type du client de ce point de vente, il est nécessaire de décrire<br />
un certain nombre de variab<strong>les</strong> de catégorisation, tels l’âge, le sexe (nous avons déjà<br />
décrit cette variable dans la partie théorique du chapitre), <strong>les</strong> revenus, le niveau<br />
d’études, etc. Dans le jeu de données, seule l’année de naissance est disponible. Il<br />
faut donc transformer cette variable afin de définir l’âge des répondants. Dans le<br />
menu Transformer, ouvrez la boîte de dialogue Calculer la variable. Pour calculer<br />
l’âge des répondants, il suffit de retirer l’âge de chaque répondant à l’année où <strong>les</strong><br />
données ont été collectées (2008) comme le montre la figure 2.21.<br />
Figure 2.21<br />
Boîte de dialogue<br />
Calculer une variable.<br />
54<br />
Nous appelons AGE la nouvelle variable créée. On peut maintenant calculer l’âge<br />
moyen des répondants (voir figure 2.22).<br />
© 2010 <strong>Pearson</strong> France – Analyse de données avec SPSS®, 2e éd. – Manu Carricano, Fanny Poujol, Laurent Bertrandias
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