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Décrire les données - Pearson

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Analyse de données avec SPSS®<br />

Les figures 2.5 et 2.6 reprennent <strong>les</strong> statistiques descriptives de la variable montant.<br />

Figure 2.5<br />

Description de la variable<br />

montant.<br />

Figure 2.6<br />

Représentation d’un<br />

graphique (histogramme)<br />

de la variable montant.<br />

Le montant moyen dépensé dans le point de vente est de 153,51 €, avec un écart type de 91,15 €.<br />

Pour 59 répondants, le montant est nul, c’est-à-dire qu’il s’agit de non-clients du magasin. En termes<br />

de dispersion, l’écart type est relativement élevé par rapport à la moyenne en raison de nombreuses<br />

valeurs extrêmes (notamment <strong>les</strong> montants nuls qu’il faudrait traiter séparément). On constate que<br />

l’asymétrie pour la variable montant est légèrement négative indiquant une dissymétrie à droite<br />

(–0,67).<br />

Représentations graphiques<br />

En ce qui concerne <strong>les</strong> représentations graphiques, <strong>les</strong> fréquences peuvent être représentées<br />

par des histogrammes et des graphiques en secteurs, comme nous l’avons vu précédemment.<br />

Pour visualiser la répartition des fréquences, <strong>les</strong> diagrammes en bâtons sont souvent pertinents.<br />

La réalisation des graphiques dans SPSS s’effectue soit à partir des boîtes de dialogue des différents<br />

tests (dans notre cas, le menu Effectifs), soit directement dans le menu Graphes. Parmi<br />

<strong>les</strong> options qui vous sont proposées, sélectionnez Boîtes de dialogues héritées dans le menu<br />

Graphes, puis de nouveau la variable montant. Sélectionnez le graphique Boîte à moustaches,<br />

puis, dans Données du diagramme, l’option Analyse par variable (voir figure 2.7).<br />

36<br />

© 2010 <strong>Pearson</strong> France – Analyse de données avec SPSS®, 2e éd. – Manu Carricano, Fanny Poujol, Laurent Bertrandias

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