Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Analyse de données avec SPSS®<br />
Les figures 2.5 et 2.6 reprennent <strong>les</strong> statistiques descriptives de la variable montant.<br />
Figure 2.5<br />
Description de la variable<br />
montant.<br />
Figure 2.6<br />
Représentation d’un<br />
graphique (histogramme)<br />
de la variable montant.<br />
Le montant moyen dépensé dans le point de vente est de 153,51 €, avec un écart type de 91,15 €.<br />
Pour 59 répondants, le montant est nul, c’est-à-dire qu’il s’agit de non-clients du magasin. En termes<br />
de dispersion, l’écart type est relativement élevé par rapport à la moyenne en raison de nombreuses<br />
valeurs extrêmes (notamment <strong>les</strong> montants nuls qu’il faudrait traiter séparément). On constate que<br />
l’asymétrie pour la variable montant est légèrement négative indiquant une dissymétrie à droite<br />
(–0,67).<br />
Représentations graphiques<br />
En ce qui concerne <strong>les</strong> représentations graphiques, <strong>les</strong> fréquences peuvent être représentées<br />
par des histogrammes et des graphiques en secteurs, comme nous l’avons vu précédemment.<br />
Pour visualiser la répartition des fréquences, <strong>les</strong> diagrammes en bâtons sont souvent pertinents.<br />
La réalisation des graphiques dans SPSS s’effectue soit à partir des boîtes de dialogue des différents<br />
tests (dans notre cas, le menu Effectifs), soit directement dans le menu Graphes. Parmi<br />
<strong>les</strong> options qui vous sont proposées, sélectionnez Boîtes de dialogues héritées dans le menu<br />
Graphes, puis de nouveau la variable montant. Sélectionnez le graphique Boîte à moustaches,<br />
puis, dans Données du diagramme, l’option Analyse par variable (voir figure 2.7).<br />
36<br />
© 2010 <strong>Pearson</strong> France – Analyse de données avec SPSS®, 2e éd. – Manu Carricano, Fanny Poujol, Laurent Bertrandias