Décrire les données - Pearson

Analyse de données avec SPSS®
Figure 2.9
Boîte de dialogue
Sélectionner des
observations.
En réutilisant le menu Analyse > Statistiques descriptives >Effectifs, on obtient un montant
moyen dépensé par les hommes de 155,89 €, avec un écart type de 95,31 €, montants
légèrement supérieurs à la dépense moyenne de l’échantillon. On remarque également que les
hommes représentent un peu plus de la moitié des répondants (204 observations).
2. Analyses bivariées
L’examen de variables uniques est une première lecture nécessaire des résultats mais elle
ne présente pas de véritable intérêt en termes d’analyse. Les descriptions faites sur les
variables soulèvent toute une série de questions sur leurs relations, qui devront être
mises en lumière en les rapprochant deux à deux dans des analyses bivariées. Les tris
croisés, par exemple, permettent d’examiner les relations entre deux ou plusieurs
variables. Ces relations peuvent être symétriques – l’analyse cherche à mesurer la liaison
entre les deux variables et à en tester la signification –, ou dissymétriques – l’analyse
cherche à expliquer les variations d’une variable dépendante par les variations d’une
variable indépendante (Evrard et al., 2009). Ce dernier cas appelle des méthodes explicatives
(ANOVA, régression, etc.) traitées dans les chapitres suivants.
2.1. Tris croisés
38
Les tableaux croisés à deux ou plusieurs modalités sont en général complétés par des
mesures d’association qui permettent de démontrer la signification statistique d’une
association observée entre les variables. Ces tests seront développés dans la section
suivante.
Les tris croisés ont pour objet de rassembler dans un tableau unique les distributions de
fréquences ou d’effectifs de deux ou plusieurs variables. Ce premier outil d’analyse des
© 2010 Pearson France – Analyse de données avec SPSS®, 2e éd. – Manu Carricano, Fanny Poujol, Laurent Bertrandias