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techniciens, Maurice Duchaffaut, Bernard Brient, Roger - Locean

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Les mesures d’oxygène dissous devraient permettre d’apporter des informations<br />

complémentaires sur les processus biologiques et seront exploitées dans le cadre de cette thèse.<br />

L’impact de la variabilité intra-saisonnière (ondes d’instabilité) sur fCO reste aussi à étudier.<br />

2<br />

a) b)<br />

Figure 29. a) Bouées du réseau PIRATA, les flèches en traits pleins indiquent les bouées<br />

actuellement équipées d’un capteur CO2 (6 o S, 10 o W et 8 o N, 38 o W) et la flèche en traits<br />

pointillés indique la bouée envisagée pour l’installation d’un capteur CO 2 . b) variations de<br />

o<br />

fCO2 (en rouge) et SST (en bleu) sur la bouée à 6 S, 10 o W du 2 novembre au 2 décembre 2006<br />

(à droite).<br />

Les données préliminaires (non calibrées) du capteur à 8 o N, 38 o W ne présentent pas un cycle<br />

diurne aussi marqué qu’à 6 o S, 10 o W.<br />

2.2. Modélisation à une dimension<br />

Lors de la campagne EGEE 3 de juin 2006, des mesures de flux ont été effectués et un modèle<br />

unidimensionnel basé sur le modèle de Gaspar et al. [1990] a été développé pour reproduire la<br />

variabilité haute fréquence des paramètres physiques aux mouillages PIRATA à 0 o , 6 o S et 10 o S<br />

du méridien 10 o W [Wade et al., 2009]. Le modèle a pu être validé avec les mesures effectuées<br />

pendant 24 heures à ces points fixes.<br />

Lors du stage de Nadia Mkhinini les équations du cycle de carbone ont été incorporées dans<br />

ce modèle afin de pouvoir simuler la variabilité haute fréquence à 6 o S, 10 o W. Ce modèle est<br />

actuellement repris par Gaëlle Parard dans le cadre de sa thèse. L’oxygène a été introduit<br />

récemment dans le modèle et les premières simulations montrent un bon accord entre les<br />

valeurs mesurées et l’oxygène modélisé (figure 30). Le modèle permettra de déconvoluer les<br />

processus physiques des processus biologiques.<br />

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