L'étude des variations et du changement climatique en ... - Locean

Il a pu être montré dans le cadre de mes travaux antérieurs que les mois de juin à juillet
représentent une période cruciale pour la mousson africaine avec un renforcement de la
circulation atmosphérique associée à la dépression thermique saharienne et un déplacement
rapide de la ZCIT qui marque la mise en place de la mousson en Afrique soudano-sahélienne.
La campagne de mesure intensive AMMA qui s‘est déroulée en 2006 avait pour l‘un de ses
objectifs de documenter au mieux cette période de transition qui a été appelée SOP1. Pour des
raisons de budget, il était impensable que la flotte aérienne déployée pour la campagne reste
en Afrique pendant ces deux mois. Il a donc été demandé de choisir deux périodes distinctes
avant et après la mise en place de la mousson (appelée respectivement SOP1a et SOP1b). La
définition de ces deux périodes s‘est appuyée sur les résultats de mes travaux sur la mise en
place de la mousson. A partir de la distribution probabiliste des dates de mise en place de la
mousson (Fig.2.7), la SOP1a visant à documenter la période avant le démarrage de la
mousson a pu être planifiée entre le 1er juin et le 15 juin (avec une probabilité inférieure à
20% d‘échantillonner un démarrage précoce de la mousson). De la même manière, la SOP1b
visant à décrire la période de mousson déjà installée a été planifiée entre le 1er juillet et le 15
juillet avec une probabilité nulle de manquer d‘échantillonner un démarrage tardif de la
mousson. Cette stratégie, définie en 2005, a été payante pour la SOP de 2006 puisque malgré
un démarrage de la mousson tardif en 2006 (autour du 10 juillet) les SOP1a et SOP1b ont bien
pu remplir leur objectif de description des conditions antérieures et postérieures à la mise en
place de la mousson.
2.2.6 Perspectives
Dans la suite de mon travail, je me suis davantage focalisé sur les applications agronomiques
liées à l‘étude de la mise en place de la mousson (voir chapitre 4). Même si la date de la mise
en place de la mousson peut être parfois très différente de la date de démarrage des pluies qui
détermine le démarrage des cultures au Sahel (Marteau et al. 2011), j‘ai montré que tenir
compte de cette date de « saut » de mousson pouvait augmenter fortement les rendements
moyens et réduire les pertes de récoltes liées à un faux départ de la mousson (Sultan et al.
2005a). Dans le cadre de la thèse de Philippe Roudier, on a montré que les bénéfices de la
prévision climatique pour les agriculteurs pouvaient être multipliés par un facteur 3 si on
intégrait dans le système actuel la prévision des dates de démarrage et de fin de la mousson
(Roudier et al. 2011a). Poursuivre donc les travaux sur la prévisibilité de cette date de
démarrage de la mousson relève donc d‘un intérêt crucial pour répondre à la demande des
utilisateurs. Outre les modèles statistiques déjà développés dans la littérature, il existe
plusieurs systèmes de prévision dynamique comme celle du Centre Européen à échéance de
45 jours mais aussi le système TIGGE (THORPEX Interactive Grand Global Ensemble
TIGGE ; Bougeault et al. 2010) pour lequel les performances à prévoir la date de démarrage
de la mousson n‘ont encore jamais été évaluées. Compte-tenu de son importance pour
l‘agriculture (Roudier et al. 2011a), il conviendrait de faire des études similaires de
prévisibilité sur la fin de la saison de mousson. Marteau et al. (2008) ont d‘ailleurs montré que
la prévisibilité de cette fin de la saison de mousson pouvait se révéler bien supérieure à celle
de la mise en place de la mousson. Enfin, compte-tenu de la difficulté des modèles de climat
globaux à représenter des caractéristiques régionales comme la mise en place de la mousson,
il existe très peu de littérature explorant la façon dont le démarrage de la mousson mais aussi
la fin de la saison humide peuvent évoluer dans le futur dans le contexte du réchauffement
climatique. Pourtant des études récentes (Biasutti and Sobel 2009; Patricola and Cook 2010)
ont montré que le seul signal robuste dans l‘évolution des pluies au Sahel issu des simulations
CMIP3 du GIEC est un décalage dans le cycle saisonnier des pluies avec moins de pluies au
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