Université Claude Bernard Lyon 1 - Kora

Figure 3 : illustration géométrique de l'ENFA. Les ronds bleus représentent les points dedisponibilité, les ronds orange, les points de présence. L'axe de marginalité m passe par les centres degravité G Z et G S du nuage de disponibilité et de présence. Le premier axe de spécialisation s maximisele rapport de variance entre le nuage global et le nuage de présence.mise en évidence (Fig. 3). Les différents facteurs de spécialisation sont alors extraitssuccessivement de la même manière jusqu’à épuisement des variables explicatives. Hirzel etal. (2002) définissent alors la spécialisation comme la moyenne des racines des valeurspropres associées à chaque axe de spécialisation. Celles-ci diminuent généralement dès ledeuxième axe de spécialisation, d’autant plus vite que la structure de spécialisation estmarquée. Seuls les facteurs de spécialisation considérés significatifs (à partir du graphe desvaleurs propres) sont ensuite conservés pour le reste de l’analyse. Le détail des procéduresmathématiques est donné en Annexe 1.Une fois les facteurs de l’ENFA extraits, il est possible d’établir un indice de qualité del’habitat pour la population (HSI : Habitat Suitability Index) basé sur la position de chaquepoint d'habitat disponible par rapport à la niche dans le nouvel espace créé par l’ENFA(Hirzel et al., 2002). Sur chaque facteur de l’ENFA, une valeur entre 0 et 1 est attribuée à laposition de chaque point par rapport à la distribution de la population ; l’indice vaut 1 si laposition du point est au centre de la distribution de la population, diminue à mesure que lepoint s’éloigne du centre et vaut 0 lorsque sa position est à l’extérieur de la distribution (Fig.4). La valeur de qualité de l’habitat pour chaque point est la moyenne de ces indices sur tousles facteurs retenus par l’ENFA.9