11.07.2015 Views

Université Claude Bernard Lyon 1 - Kora

Université Claude Bernard Lyon 1 - Kora

Université Claude Bernard Lyon 1 - Kora

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Le ROC-plot sur la sensibilité et la spécificité de chaque modèle permet de choisir le modèlequi rend le mieux compte de la carte réelle établie par la télémétrie. L'aire sous la courbe estde 0.80 pour les indices sauvages, de 0.73 pour les indices domestiques et de 0.79 pour tousles indices à la fois (Fig. 12). Le modèle avec les indices sauvages semble être meilleur quecelui avec les indices domestiques, mais on ne peut pas mettre en évidence de différenceflagrante entre le modèle sur les indices sauvages et le modèle global. Le meilleur modèle estdonc celui qui utilise les indices sauvages uniquement, puisque l'ajout des indicesdomestiques n'en améliore pas la performance. Il prédit huit fois sur dix un indice de qualitéde l’habitat supérieur pour les observations de présence par rapport aux observationsd'absence.Sensitivité0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.00.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.01-SpecificitéFigure 12 : ROC-plot de l'ENFA appliquée aux différents types d'indice. En noir, les indicessauvages, en rouge, les indices domestiques et en vert, tous les indices. La ligne en pointillésreprésente le résultat attendu sous l'effet du hasard.Il convient toutefois de relativiser ce résultat avec les corrélations obtenues entre la qualité del’habitat donnée par chaque modèle et la qualité de l'habitat donnée par la télémétrie. Toutesles corrélations sont très significatives (p

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!