Université Claude Bernard Lyon 1 - Kora

catégories selon les valeurs d'aires obtenues : entre 0.5 et 0.7, les modèles ont une faiblecapacité de discrimination, entre 0.7 et 0.9, la capacité de discrimination est correcte pour laplupart des utilisations, et au delà de 0.9, la capacité de discrimination est très élevé. Laméthode du ROC-plot permet de choisir le modèle le plus proche de la réalité qui est celui quiprésente la plus grande valeur d'AUC.Le ROC-plot est effectué sur la méthode la plus performante, avec des types d'indicesdifférents à chaque fois : les indices sauvages uniquement, les indices domestiquesuniquement puis tous les indices ensemble. Une corrélation entre la qualité de l'habitat donnéepar la télémétrie et celles données par les autres indices viendra confirmer ce résultat.15