Université Claude Bernard Lyon 1 - Kora

s'applique que sur des variables quantitatives (et normalisées au possible) et ne prend pas encompte les interactions possibles entre elles (Hirzel et al., 2002). Au vu des résultats de cetravail, il semblerait toutefois que ces problèmes soient relativement mineurs.L'analyse aurait pu être étendue à d'autres méthodes telles que l'analyse discriminante, lesréseaux de neurones ou les Modèles Additifs Généralisés (p.e. Zaniewski et al., 2002, Manelet al., 1999a et b). L'analyse discriminante n'a cependant pas encore été utilisée pour unéchantillonnage de type disponibilité/présence, bien que cela soit théoriquement possible(Manly et al., 2002) ; les réseaux de neurones semblent excessivement compliqués et lesGAM sont encore peu développés. L'approche décrite ici est toutefois compatible avec toutesles méthodes de sélection de l'habitat et la comparaison pourrait alors être étendue à d'autresméthodes.L'utilisation de l'ENFA sur les données télémétriques est un premier pas. Un prolongement dece travail devrait permettre la comparaison de l'utilisation de l'habitat entre individus par lebiais de l'analyse O.M.I. (Outlying Mean Index, Dolédec et al., 2000). Cette analyse est baséesur les mêmes concepts de marginalité et de spécialisation que l'ENFA. Elle a été conçue pourmettre en évidence la niche de plusieurs espèces en maximisant la marginalité moyenne, maispeut être appliquée à plusieurs individus si l'on a accès aux localisations individuelles commec'est le cas avec les localisations télémétriques (Calenge, 2002). Cette analyse pourraitégalement s'appliquer à une étude multi-espèces du système prédateur-proies global, àcondition de disposer des suivis des espèces de proies du lynx (en particulier le chevreuil et lechamois), avec des suivis individuels ou non de chaque espèce.27