Université Claude Bernard Lyon 1 - Kora

3.1.2. Ajustement de l’ENFALe graphe des valeurs propres de spécialisation présente deux valeurs qui se démarquent desautres (Fig. 6). On conservera donc les deux premiers axes de spécialisation.86420Figure 6 : graphe des valeurs propres de spécialisation de l'ENFAFréquence0 100 200 300 400MarginalitéFréquence0 100 200 300 400Spécialisation0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.72 4 6 8Modèle linéaireNormal Q-Q PlotSpécialisation2 4 6 8Sample Quantiles-0.2 0.0 0.2 0.40.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7-3 -2 -1 0 1 2 3MarginalitéTheoretic al QuantilesModèle log-linéaireNormal Q-Q PlotSpécialisation0.5 1.0 1.5 2.0Sample Quantiles-0.1 0.0 0.1 0.2 0.30.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7-3 -2 -1 0 1 2 3MarginalitéTheoretic al QuantilesFigure 7 : Significativité de la niche. En haut à gauche, le test de Monte-Carlo sur la marginalité. Enhaut à droite, le test de Monte-Carlo sur la première valeur propre de spécialisation. Pour ces deux tests,l'histogramme en gris représente les 1000 répétitions aléatoires et la valeur observée est symbolisée parle carré noir. Les graphiques suivants présentent le modèle linéaire et le modèle log-linéaire (avec lesquantiles des résidus associés) entre la marginalité et la première valeur propre de spécialisation. Lecarré bleu représente les valeurs observées.17