INSTITUT NATIONAL POLYTECHNIQUE DE ... - Laboratoire TIMA

TABLE DES FIGURESIV.46 Influence de la granularité et de la taille des FIFO sur le temps deconvergence (Susie QCIF, échelle de temps logarithmique). . . . . . . 136IV.47 Influence de la granularité et de la taille des FIFO sur le temps deconvergence (Susie QCIF, échelle de temps linéaire). . . . . . . . . . 137IV.48 Influence de la taille des FIFO sur l’accélération (Foreman QCIF). . 138IV.49 Influence de la taille des FIFO sur l’accélération (Susie QCIF). . . . 138V.1 Détection de fin (réseau de portes ou) . . . . . . . . . . . . . . . . . 144V.2 Comparaison des LPE entre VHDL synchrone et le modèle asynchrone 146V.3 Chronogramme de chaque vecteur de test. . . . . . . . . . . . . . . . 149V.4 Vecteurs de test utilisés (valeurs en hexadécimal). . . . . . . . . . . . 149V.5 Flot de conception de l’outil TAST . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152V.6 Synoptique d’un pixel asynchrone. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155V.7 Synoptique du masque. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156V.8 Synoptique du cœur du pixel. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159V.9 Synoptique du comparateur. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161V.10 Soustracteur séquentiel. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161V.11 Combinaison de l’activité. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163VI.1 Algorithme de segmentation-fusion asynchrone . . . . . . . . . . . . 170VI.2 Illustration d’une hiérarchie de segmentation construites par l’algorithmede Hill-Climbing réordonnancé (en vert). . . . . . . . . . . . . 171A.1 Le degré d’un nœud. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179A.2 Exemple de chemin hamiltonien en forme de S. . . . . . . . . . . . . 180A.3 Exemple de grille et sa maille associée. . . . . . . . . . . . . . . . . . 181B.1 Extensivité d’un opérateur ψ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 185B.2 Elément structurant B et son transposé ˘B. . . . . . . . . . . . . . . 185B.3 Transformations de base par un élément structurant héxagonal . . . 186B.4 Filtres géodésiques. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189B.5 Taxinomie des pixels d’une image. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191B.6 Distance géodésique D g X(x, y). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192B.7 Zone d’influence et son squelette. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194xiii