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Traitement du Signal Le Filtrage Numérique - PRIMA

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<strong>Le</strong> <strong>Filtrage</strong> Numérique Séance 4<strong>Le</strong> <strong>Filtrage</strong> NumériqueUn filtre numérique est une combinaison linéaire d’échantillons.Il existe trois techniques de filtrage numérique<strong>Filtrage</strong> non-recursif<strong>Filtrage</strong> Récursif,<strong>Filtrage</strong> par pro<strong>du</strong>it de TFD.Quelques domaines d’application <strong>du</strong> filtrage (liste non-exhaustive):• Communications : téléphone, radio, télevisision, etc.• Musique• Radar• Reconnaissance de Parole• <strong>Traitement</strong> d’image (ex : satellite, médicale, inspection in<strong>du</strong>strielle)• Vision par ordinateur<strong>Filtrage</strong> Non-RecursifUne opération de filtrage définie par une convolution avec une séquence de <strong>du</strong>rée finief(n).<strong>Le</strong>s filtres non-recursif ont une réponse impulsionnelle finie.Ils sont parfois connus sous le nom: FIR (Finite Impulse Response) ouRéponse Impulsionnelle FinieConsidère les deux séquences numériques apériodiques potentiellement non-nul sur lesintervalles de <strong>du</strong>ration N x et N h .Soit x(n) de non-nul pour n ∈ [0, N x -1] et f(n) de non-nul pour n ∈ [0, N h -1].x(n) 0 ≤ n ≤ N x -1,f(n) 0 ≤ n ≤ N f -1La convolution apériodique de x(n) et f(n) est une pro<strong>du</strong>it scalaire pour chaque my(m) = f * x(m) = ∑n=-∞∞ ∞x(n) .f(m–n) = ∑ x(m–n) .f(n)n=–∞Ce pro<strong>du</strong>it est potentiellement non-nul sur un intervalle [0, N x +N h -2 ]La <strong>du</strong>ré <strong>du</strong> résultat potentiellement non-nul est de N x + N h –1 échantillons.4-3

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