LA MOBILITÉ AUGMENTÉE EN 2035
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AXE 3 : <strong>EN</strong> <strong>2035</strong>, SNCF FACILITE LES FLUX GRÂCE À SON EXPERTISE DATA<br />
POURQUOI CE<strong>LA</strong> PEUT-IL<br />
ADV<strong>EN</strong>IR <strong>EN</strong> <strong>2035</strong> ?<br />
ET SI ON RÊVAIT…<br />
De la maintenance corrective<br />
à la maintenance prédictive<br />
54<br />
«“Tout à fait<br />
souhaitable”<br />
plutôt que “tout<br />
à fait d’accord”. »<br />
Joël Hazan<br />
The Boston<br />
Consulting Group<br />
La possibilité de croiser des données permet<br />
de mieux anticiper la demande en déplacements.<br />
Les acteurs qui gèrent des masses de données<br />
(collectivités, grandes entreprises, etc.) s’unissent<br />
et accélèrent l’interopérabilité de ces données.<br />
Les institutions publiques et privées semblent déjà aller<br />
dans le sens d’un approfondissement des logiques d’open<br />
data. L’institution d’un modèle partagé de gouvernance<br />
des données constitue cependant une rupture dont<br />
l’avènement dépend de la volonté d’acteurs et du cadre<br />
de confiance institué ou non par la puissance publique.<br />
SNCF se fait promoteur de plateformes de partage<br />
de données multiacteurs.<br />
En <strong>2035</strong>, il est souhaitable que les demandes de sillons<br />
formulées moins d’une semaine avant le jour souhaité<br />
aient une réponse en instantané grâce à la plateforme<br />
d’optimisation. Il s’agit donc de proposer un délai raisonnable<br />
pour l’ajustement des sillons à la demande des voyageurs<br />
ou aux nécessités du fret. Cela dépend bien sûr d’une volonté<br />
d’acteurs (optimisation logicielle, capacitation du personnel).<br />
D’ici à <strong>2035</strong>, SNCF aura systématisé l’implantation de capteurs<br />
sur ses infrastructures, qu’il s’agisse des rails ou des gares.<br />
La collecte et l’analyse des données remontées permettent<br />
d’anticiper très en amont les actions de maintenance à effectuer<br />
et de déployer ainsi, en avance, des solutions alternatives<br />
pour les individus impactés par les travaux.<br />
Cette « maintenance prédictive » implique deux grands chantiers :<br />
• le premier est celui de la formation d’une partie du personnel<br />
à l’analyse des données ;<br />
• le second est celui de la diversification des offres alternatives<br />
au train (voitures en partage, véhicules autonomes, solutions<br />
basées sur les modes actifs, etc.).<br />
Références<br />
Étude sur les requêtes d’itinéraires réalisée<br />
par Transilien, Placemeter, Karos, Stockholmståg.<br />
55<br />
<strong>LA</strong> <strong>MOBILITÉ</strong> <strong>AUGM<strong>EN</strong>TÉE</strong> <strong>EN</strong> <strong>2035</strong>