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Trends
L’intelligence artificielle
pour les réseaux ?
L’intelligence dite artificielle (IA) suscite actuellement de grandes attentes. Elle rendrait notamment
les machines et les ordinateurs capables d’apprendre et de mettre ces connaissances à
profit pour piloter des systèmes complexes. Quelles sont les conséquences pour la connectivité ?
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Selon les estimations les plus récentes, la
croissance fulgurante du trafic de données
sur Internet est loin de s’essouffler. Dans
trois ans, la quantité de données circulant
sur le réseau des réseaux correspondra au
total des données transportées pendant
ces 30 dernières années. Cisco prévoit que
plus de 28 milliards d’équipements seront
interconnectés par câble et par ondes radio.
S’y ajouteront bientôt les voitures autonomes,
les installations de production entièrement
automatisées et les villes intelligentes. Elles
utiliseront d’innombrables systèmes et
fonctions numériques, qui auront besoin de
connexions fiables surveillées.
Le marché des data centers se prépare à
cette nouvelle donne. Le nombre de centres
de données hyperscale est en hausse, tout
comme celui des centres de données Edge
en périphérie du cloud. La densification des
infrastructures se poursuit dans les salles
techniques, qui devront accueillir des milliers
de serveurs et des centaines de milliers,
voire des millions de câbles, de fibres et de
connecteurs.
Une tâche surhumaine
Les infrastructures requises selon ces
scénarios d’avenir seront si complexes et
dynamiques qu’elles seront impossibles à
gérer sans aide artificielle.
On sait d’ores et déjà que les systèmes actuels
de gestion automatisée des infrastructures
(AIM), tels que R&MinteliPhy, devront évoluer
et faire appel à l’intelligence artificielle pour
continuer à nous soutenir dans le contrôle
des infrastructures.
L’IA permettra une gestion autonome,
rentable et évolutive de la connectivité, du
centre de calcul jusqu’aux derniers recoins
d’une ville intelligente. Grâce à l’apprentissage
automatique et aux résultats du monitoring,
elle pourra anticiper certaines évolutions, par
exemple le vieillissement ou la défaillance
d’un câble ou une surcharge du réseau et ses
causes. L’IA devient ainsi un facteur de création
de valeur dans l’exploitation d’un réseau.
À l’instar des services cloud, l’IA exige un
câblage approprié, adaptable en tout temps,
sans latence et résistant aux défaillances, sans
quoi elle ne sera pas en mesure de satisfaire
aux attentes. Il existe donc une interdépendance
entre la connectivité et l’IA.
Forte d’une vaste expertise dans la conception
et la production de systèmes AIM,
R&M suit l’évolution de cette technologie
de très près et mettra en œuvre, à l’avenir,
des fonctions adéquates, par exemple pour
le positionnement des équipements ou
l’optimisation du câblage.
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Reinhard Burkert | Product Manager
reinhard.burkert@rdm.com
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