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Genetica e Genomica II - Miglioramento genetico

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4 Capitolo ottavo<br />

Tab. 8.3 – Calcolo della sommatoria<br />

degli scarti al quadrato.<br />

essere facilmente calcolate sulla base dei dati misurati sugli individui che compongono<br />

il campione, ma presentano l’inconveniente di dipendere dal campione stesso. Il<br />

calcolo della media relativa ad un campione, permette di sintetizzare in un solo valore<br />

alcuni aspetti del fenomeno. Le medie più diffuse sono: la media aritmetica semplice<br />

o ponderata, la media armonica, la moda, la mediana e i quantili. In questo contesto<br />

si userà solo la media aritmetica semplice, che per ragioni di brevità verrà indicata<br />

come media aritmetica.<br />

Relativamente ad un campione {x 1 , x 2 , … , x n } la media aritmetica (x) viene calcolata<br />

sommando tutti i valori esaminati e dividendo per il numero degli elementi (n):<br />

Prendendo in considerazione i valori del peso del seme prodotto dalle 100 piante<br />

di M. sativa riportati in Tab. 8.1, la media aritmetica del campione per questo carattere<br />

è pari a:<br />

La media fornisce una prima indicazione sul valore fenotipico registrato per il<br />

carattere oggetto di studio nel campione. Tuttavia, la media non dà alcuna informazione<br />

sulla sua variabilità, cioè sulla dispersione dei singoli valori intorno alla media stessa.<br />

Nel campo biologico la conoscenza dell’indice di dispersione dei dati registrati è però<br />

estremamente importante. Molte più informazioni vengono quindi fornite dal calcolo<br />

della varianza (s 2 ) che non è altro che una stima della variabilità di una popolazione<br />

per un determinato carattere. La varianza è funzione della distanza dei singoli valori<br />

x x–x (x–x ) 2<br />

x x–x (x i –x) 2<br />

x x–x (x i –x ) 2<br />

x x–x (x i –x ) 2<br />

22,56 –0,83 0,68 35,34 11,96 142,94 31,14 7,76 60,21 30,30 6,92 47,91<br />

32,75 9,37 87,87 25,16 1,78 3,16 25,27 1,88 3,55 17,43 –5,95 35,46<br />

9,95 –13,43 180,38 41,34 17,96 322,66 36,38 13,00 168,92 21,84 –1,54 2,38<br />

35,66 12,28 150,78 15,89 –7,49 56,13 20,69 –2,69 7,25 14,30 –9,08 82,46<br />

34,78 11,40 129,91 23,79 0,41 0,17 12,26 –11,12 123,70 24,09 0,71 0,51<br />

11,70 –11,68 136,49 16,05 –7,33 53,78 19,66 –3,73 13,88 14,13 –9,25 85,54<br />

23,53 0,15 0,02 36,87 13,48 181,83 33,54 10,16 103,20 20,75 –2,63 6,92<br />

19,62 –3,76 14,15 21,37 –2,01 4,06 24,99 1,61 2,59 27,51 4,13 17,09<br />

21,61 –1,77 3,13 22,11 –1,27 1,62 30,50 7,12 50,67 28,47 5,08 25,85<br />

13,89 –9,49 90,13 23,14 –0,24 0,06 17,64 –5,74 33,00 17,47 –5,91 34,96<br />

35,08 11,70 136,78 13,78 –9,60 92,09 12,42 –10,96 120,09 23,08 –0,30 0,09<br />

30,12 6,74 45,44 27,09 3,71 13,79 20,63 –2,75 7,57 19,57 –3,81 14,54<br />

30,11 6,73 45,29 41,59 18,21 331,56 9,90 –13,48 181,75 11,64 –11,74 137,90<br />

29,60 6,21 38,62 28,23 4,85 23,55 38,76 15,38 236,41 22,44 –0,94 0,89<br />

28,02 4,64 21,52 12,75 –10,63 113,03 18,67 –4,71 22,17 35,14 11,76 138,27<br />

18,06 18,06 325,99 12,66 –10,72 114,97 35,53 12,15 147,69 23,76 0,38 0,14<br />

11,60 11,60 134,50 25,92 2,54 6,46 9,27 –14,11 199,18 22,17 –1,21 1,47<br />

23,49 0,11 0,01 26,49 3,10 9,64 24,00 0,62 0,38 32,92 9,54 91,05<br />

28,60 5,22 27,26 18,53 –4,85 23,53 18,14 –5,24 27,48 20,17 –3,21 10,30<br />

17,33 –6,05 36,58 30,04 6,66 44,33 31,22 7,84 61,41 10,80 –12,58 158,27<br />

6,46 –16,92 286,28 15,56 –7,82 61,15 41,36 17,98 323,27 31,62 8,24 67,85<br />

16,12 –7,26 52,68 23,97 0,59 0,34 15,39 –7,99 63,89 24,60 1,22 1,48<br />

10,57 –12,81 164,07 27,76 4,38 19,20 26,44 3,06 9,38 15,33 –8,05 64,84<br />

38,24 14,86 220,71 27,77 4,39 19,29 40,68 17,30 299,28 21,85 –1,53 2,35<br />

15,28 –8,10 65,65 21,52 –1,86 3,47 19,18 –4,20 17,62 13,65 –9,73 94,76<br />

Estratto della pubblicazione<br />

100<br />

∑ (xi – x )<br />

i=1<br />

2<br />

2338,08 0 7152,01

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