Capitolo 2 Codifica del segnale vocale - InfoCom
Capitolo 2 Codifica del segnale vocale - InfoCom
Capitolo 2 Codifica del segnale vocale - InfoCom
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
2.2. QUANTIZZATORE DI LLOYD-MAX, CODIFICA PCM E ADPCM 9<br />
Figura 2.5: Schema di principio <strong>del</strong> DPCM.<br />
Un caso di rilevante interesse teorico ed applicativo é quello in cui la predizione φ é lineare ed effettuata su un<br />
numero finito di campioni<br />
P<br />
ˆxn = −<br />
i=1<br />
secondo il criterio <strong>del</strong> minimo errore quadratico medio, ovvero<br />
aixn−i<br />
min<br />
ai,i=1,···P E (xn − ˆxn) 2<br />
Per il principio di ortogonalitá la precedente equazione si traduce nella condizione di ortogonalitá <strong>del</strong>l’errore allo<br />
spazio <strong>del</strong>le osservazioni E {(xn − ˆxn)xn−i} =0,i=1, ···P , ovvero (vedi Fig. 2.6)<br />
Rx[i] =−<br />
P<br />
akRx[i − k], i=1, ···P<br />
k=1<br />
dove si é posto Rx[i] def<br />
= E{xnxn−i}. La potenza <strong>del</strong>l’errore di predizione PE =E{(xn − ˆxn)xn} puó essere<br />
espressa come<br />
P<br />
PE = Rx[0] + aiRx[−i]<br />
Pertanto i coefficienti <strong>del</strong>lo stimatore lineare ottimo e la potenza <strong>del</strong> residuo di predizione possono essere congiunta-<br />
i=1