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Capitolo 2 Codifica del segnale vocale - InfoCom

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2.2. QUANTIZZATORE DI LLOYD-MAX, CODIFICA PCM E ADPCM 9<br />

Figura 2.5: Schema di principio <strong>del</strong> DPCM.<br />

Un caso di rilevante interesse teorico ed applicativo é quello in cui la predizione φ é lineare ed effettuata su un<br />

numero finito di campioni<br />

P<br />

ˆxn = −<br />

i=1<br />

secondo il criterio <strong>del</strong> minimo errore quadratico medio, ovvero<br />

aixn−i<br />

min<br />

ai,i=1,···P E (xn − ˆxn) 2<br />

Per il principio di ortogonalitá la precedente equazione si traduce nella condizione di ortogonalitá <strong>del</strong>l’errore allo<br />

spazio <strong>del</strong>le osservazioni E {(xn − ˆxn)xn−i} =0,i=1, ···P , ovvero (vedi Fig. 2.6)<br />

Rx[i] =−<br />

P<br />

akRx[i − k], i=1, ···P<br />

k=1<br />

dove si é posto Rx[i] def<br />

= E{xnxn−i}. La potenza <strong>del</strong>l’errore di predizione PE =E{(xn − ˆxn)xn} puó essere<br />

espressa come<br />

P<br />

PE = Rx[0] + aiRx[−i]<br />

Pertanto i coefficienti <strong>del</strong>lo stimatore lineare ottimo e la potenza <strong>del</strong> residuo di predizione possono essere congiunta-<br />

i=1

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